WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 18 |

Ниже в данном разделе сначала будет проведена оценка модели с индивидуальными (для товаров) фиксированными эффектами (регрессия within) с объединенными угловыми коэффициентами для всех типов товаров, а затем – оценка модели с разбивкой по различным товарным группам.

3.1.1. Оценка модели спроса на импортные товары с агрегированием всех товарных наименований Прежде всего проведем оценки уравнения (42) с объединенными угловыми коэффициентами для всех товарных групп (то есть предполагаем, что, например, 1,1=...= 1,l = 1, для l). Тогда уравнение (42) выглядит следующим образом:

(44), 3.1. CROSS-SECTIONAL ОЦЕНКА: ОСНОВНЫЕ ГИПОТЕЗЫ...

где l – номер товарной группы; n – порядковый номер товара внутри товарной группы l; i – страна-импортер; e – страна-экспортер.

В данном пункте проводим оценки с агрегированной переменной «нетарифные барьеры». Дамми-переменная равна единице, если в данной стране-импортере i применяется к данному товару n хотя бы одна нетарифная мера.

Модель (44) в отклонениях от среднего (регрессия within) выглядит следующим образом:

(45).

Как видно из представленной выше формулы, при отсутствии временной компоненты в уравнении усреднение переменных производится по странам-импортерам и странам-экспортерам. При этом получаем коэффициенты, усредненные по группам товаров, характеризующие изменение физического объема импорта от изменения объясняющих переменных при переходе от одной страны к другой.

Результаты оценки уравнения (45) приведены в табл.11.

Таблица Результаты оценки уравнения (45) Зависимая переменная: логарифм объема импорта отдельного вида продукции 10 стран-импортеров, все наименования товаров Количество наблюдений: 524 Количество товарных групп: Значения коОбъясняющая переменная P-value эффициентов ВВП страны-импортера 0.545 0.ВВП на душу населения страны-импортера 1.935 0.Доля промышленности в ВВП страны-импортера –4.415 0.Доля сельского хозяйства в ВВП страны-импортера –1.055 0.3. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ СПРОСА НА ИМПОРТНЫЕ ТОВАРЫ Таблица 11, окончание Зависимая переменная: логарифм объема импорта отдельного вида продукции 10 стран-импортеров, все наименования товаров Количество наблюдений: 524 Количество товарных групп: Значения коОбъясняющая переменная P-value эффициентов Доля сферы услуг в ВВП страны-импортера –12.183 0.Доля городского населения в стране-импортере 0.723 0.Нетарифные меры, применяемые в стране-импортере к –0.039 0.товару n Стоимость товара с учетом импортного тарифа –0.947 0.Константа 56.647 0.Rwithin 0.Источник: расчеты автора.

Коэффициенты в оцененном уравнении имеют правильный и ожидаемый знак, и, кроме того, все коэффициенты оказались значимы на 1%-м уровне. Общие результаты оценки уравнения можно интерпретировать следующим образом:

• если одна страна-импортер имеет более высокий ВВП, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в ВВП приводит к росту импорта каждого товара из каждой страны на 0.545%;

• если одна страна-импортер имеет более высокий ВВП на душу населения, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в ВВП на душу населения приводит к росту импорта каждого товара из каждой страны на 1.935%;

• если одна страна-импортер имеет более высокую долю промышленности в экономике, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в этой доли приводит к снижению импорта каждого товара из каждой страны на 4.415%;

• если одна страна-импортер имеет более высокую долю сельского хозяйства в экономике, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в этой доли приводит к снижению импорта каждого товара из каждой страны на 1.055%;

• если одна страна-импортер имеет более высокую долю сферы услуг в экономике, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в этой доли приводит к снижению импорта каждого товара из каждой страны на 12.183%;

• если одна страна-импортер имеет более высокую долю городского 3.1. CROSS-SECTIONAL ОЦЕНКА: ОСНОВНЫЕ ГИПОТЕЗЫ...

населения, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в этой доли приводит к увеличению импорта каждого товара из каждой страны на 0.723%;

• при введении одной страной-импортером какой-либо нетарифной меры на данный товар импорт каждого товара из каждой страны в данную страну снижается по сравнению со странами, не установившими такую(-ие) меру(-ы), на 3.9%1;

• если одна страна-импортер имеет более высокую стоимость товара с учетом тарифа, чем другая, то каждый дополнительный 1% разницы в этой стоимости приводит к снижению импорта каждого товара из каждой страны на 0.947%, то есть эластичность спроса по цене, связанная с изменением пары импортер – экспортер, равна 0.947.

Для иллюстрации подтверждения качества оцененной модели приведем некоторые диаграммы рассеивания (см. рис. 22 и 23)2. Как видно из рис. 22, Источник: расчеты автора.

Рисунок 22. Диаграмма рассеивания остатков регрессии (45), за исключением переменной «Цена иностранных товаров», по остаткам регрессии переменной «Цена иностранных товаров» на все остальные объясняющие переменные уравнения (45) exp(0.039) - 1 0.2 Представленные диаграммы могут служить для иллюстрации общих закономерностей в оцениваемой модели: угол наклона зависимости между коэффициентами и расстояние от каждой из точек диаграммы до теоретической прямой наклона 3. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ СПРОСА НА ИМПОРТНЫЕ ТОВАРЫ Источник: расчеты автора.

Рисунок 23. Диаграмма рассеивания остатков регрессии (45), за исключением переменных «Доля сельского хозяйства» и «Нетарифные меры» соответственно, по остаткам регрессий переменных «Доля сельского хозяйства» и «Нетарифные меры» на все остальные объясняющие переменные уравнения (45) стоимость товара с учетом тарифа оказывает строго отрицательное влияние на объем импорта, при этом расположение точек достаточно однородно.

Диаграмма рассеивания импорта товаров по цене иностранных товаров показывает общую однородность представленной выборки. Диаграмма рассеивания импорта по доли сельского хозяйства в ВВП страны (рис. 23, левый) менее наглядна в силу того, что это страновая характеристика и она не варьирует между товарами. Особенностью диаграммы рассеивания импорта по переменной «Нетарифные меры» (рис. 23, правый) является то, что это дамми-переменная.

Теперь вычислим адвалорный эквивалент средней нетарифной меры, то есть выясним, введение какого тарифа в среднем эквивалентно с точки зрения сокращения импорта применению какой-либо нетарифной меры.

Иными словами, определим процентное увеличение цены товара (рост тарифа), которое приведет к такому же сокращению импорта, как и рассматриваемая нетарифная мера.

Выведем формулу для вычисления адвалорного эквивалента. При введении нетарифного барьера логарифм импорта сокращается на, а при росте собственной цены с учетом тарифа на 1% логарифм импорта сокращается на. Соответственно процентный рост цены, эквивалентный нетарифной мере, есть /.

Адвалорный эквивалент нетарифных мер, рассчитанный по результатам оценки уравнения (45), равен 4.1%, то есть если в одной стране установле3.1. CROSS-SECTIONAL ОЦЕНКА: ОСНОВНЫЕ ГИПОТЕЗЫ...

на хоть какая-нибудь нетарифная мера, то импорт любого товара (на который установлена эта нетарифная мера) из любой страны в нее будет меньше на ту же величину, как если бы цена этого товара увеличилась на 4.1%.

Далее рассмотрим уравнение (44), но вместо агрегированной переменной «Нетарифные меры» возьмем две наиболее часто используемые меры –«Требования к определенным характеристикам товара для защиты здоровья человека» ( ) и «Требования к определенным характеристикам товара для гарантии безопасности человека» ( ):

. (46) Результаты оценки такой модели представлены в табл.12.

Таблица Результаты оценки уравнения (46) Зависимая переменная: логарифм объема импорта отдельного вида продукции 10 стран-импортеров, все наименования товаров Количество наблюдений: 524 870 Количество товарных групп: Значения коОбъясняющая переменная P-value эффициентов ВВП страны-импортера 0.546 0.ВВП на душу населения страны-импортера 1.930 0.Доля промышленности в ВВП страны-импортера –4.423 0.Доля сельского хозяйства в ВВП страны-импортера –1.060 0.Доля сферы услуг в ВВП страны-импортера –12.181 0.Доля городского населения в стране-импортере 0.724 0.Требования к определенным характеристикам товара для –0.046 0.защиты здоровья человека Требования к определенным характеристикам товара для –0.041 0.гарантии безопасности человека Стоимость товара с учетом импортного тарифа –0.947 0.Константа 56.668 0.Rwithin 0.Источник: расчеты автора.

3. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ СПРОСА НА ИМПОРТНЫЕ ТОВАРЫ Аналогично оценкам, полученным в предыдущей спецификации модели, все коэффициенты оказались значимыми на 1%-м уровне и имеют ожидаемый и правильный знак. Интерпретация коэффициентов аналогична уравнению (42) (см. табл. 8).

На рис. 24 приведены диаграммы рассеивания модели (46) для коэффициентов при нетарифных мерах. Рассчитаем адвалорные эквиваленты рассмотренных здесь двух наиболее часто применяемых нетарифных мер (табл. 13).

Таблица Адвалорные эквиваленты для двух наиболее часто используемых нетарифных мер Адвалорный Нетарифная мера эквивалент Требования к определенным характеристикам товара для 4,8% защиты здоровья человека Требования к определенным характеристикам товара для 4,3% гарантии безопасности человека Источник: расчеты авторов.

Видно, что введение нетарифной меры «Требования к определенным характеристикам товара для защиты здоровья человека» эквивалентно введению 4.8% тарифа на импорт продукции, а введение меры «Требования к определенным характеристикам товара для гарантии безопасности человека» эквивалентно введению 4.3% тарифа.

И наконец, рассмотрим модель (44) с включением вместо агрегированной переменной «Нетарифные меры» 10 наиболее часто используемых в рассматриваемых странах-импортерах нетарифных мер. Перечислим их:

• лицензирование;

• необходимость в получении разрешения на ввоз товара для защиты здоровья человека (данная мера является требованием по получению лицензии на импорт товара с целью защиты здоровья человека);

• необходимость в получении разрешения на ввоз товара для гарантии безопасности национальных интересов (данная мера является требованием по получению лицензии на импорт товара с целью защиты национальных интересов);

• сертификация (технические требования к товару);

• требования к определенным характеристикам товара для защиты 3.1. CROSS-SECTIONAL ОЦЕНКА: ОСНОВНЫЕ ГИПОТЕЗЫ...

Источник: расчеты автора.

Рисунок 24. Диаграмма рассеивания остатков регрессии (46), за исключением переменной «Требования к определенным характеристикам товара для защиты здоровья человека» и «Требования к определенным характеристикам товара для гарантии безопасности человека», по остаткам регрессии этих переменных на все остальные объясняющие переменные уравнения (46) здоровья человека (данная мера является требованием по прохождению сертификации);

• требования к определенным характеристикам товара для защиты здоровья животных (данная мера является требованием по прохождению сертификации);

• требования к определенным характеристикам товара для защиты окружающей среды (данная мера является требованием по прохождению сертификации);

• требования к определенным характеристикам товара для гарантии безопасности человека (данная мера является требованием по прохождению сертификации);

• требования к маркировке товара (в используемой базе данных Comtrade требования к маркировке импортной продукции сводятся к наличию акцизных марок на табачную и алкогольную продукцию);

• требование по получению акта о прохождении ветеринарного контроля.

Подробное описание особенностей каждой из перечисленных нетарифных мер (процедуры получения соответствующих сертификатов, разрешений и лицензий) приведено в Приложении 2.

Результаты оценки такой модели представлены в табл.14.

Из представленных результатов видно, что практически все перемен3. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ СПРОСА НА ИМПОРТНЫЕ ТОВАРЫ ные (кроме трех нетарифных мер) являются значимыми на 3%-м уровне и имеют ожидаемый и правильный знак.

Таблица Результаты оценки уравнения (44) с 10 наиболее часто используемыми нетарифными мерами Зависимая переменная: логарифм объема импорта отдельного вида продукции 10 стран-импортеров, все наименования товаров Количество наблюдений: 524 870 Количество товарных групп: Значения коэфОбъясняющая переменная P-value фициентов ВВП страны-импортера 0.547 0.ВВП на душу населения страны-импортера 1.940 0.Доля промышленности в экономике страны-импортера –4.443 0.Доля сельского хозяйства в экономике страны-импортера –1.037 0.Доля сферы услуг в экономике страны-импортера –12.126 0.Доля городского населения в стране-импортере 0.735 0.Лицензирование –0.274 0.Необходимость в получении разрешения для защиты 0.472 0.здоровья человека Необходимость в получении разрешения для гарантии –0.279 0.безопасности национальных интересов Сертификация (технические требования к товару) –0.047 0.Требования к определенным характеристикам товара для –0.037 0.защиты здоровья человека Требования к определенным характеристикам товара для 0.083 0.защиты здоровья животных Требования к определенным характеристикам товара для 0.083 0.защиты окружающей среды Требования к определенным характеристикам товара для –0.041 0.гарантии безопасности человека Требования к маркировке товара –0.347 0.Ветеринарный контроль 0.098 0.Стоимость товара с учетом импортного тарифа –0.947 0.Константа 56.390 0.Rwithin 0.Источник: расчеты автора.

Однако три переменные – а именно «Необходимость в получении разрешения для защиты здоровья человека», «Требования к определенным характеристикам товара для защиты окружающей среды» и 3.1. CROSS-SECTIONAL ОЦЕНКА: ОСНОВНЫЕ ГИПОТЕЗЫ...

«Требование по получению акта о прохождении ветеринарного контроля» – являются значимыми на 10%-м уровне, но имеют неверный положительный знак. Одним из возможных объяснений таких результатов может быть наличие эндогенности в рассматриваемой модели.

Согласно нашим гипотезам, введение нетарифной меры для любого товара приводит к некоторому снижению объемов импорта данного товара.

Но, возможно, присутствует и обратная связь: если объемы импорта какого-то товара начинают превышать некий (определенный внешнеторговой политикой страны) уровень, то регулирующий орган принимает решение о введении нетарифной меры на данный товар1. В таком случае знак коэффициентов при нетарифных мерах может оказаться положительным.

Рассчитаем адвалорные эквиваленты для тех видов нетарифных мер, коэффициенты при которых оказались значимыми и имеют правильный отрицательный знак (табл. 15).

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 18 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.