WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 17 |

Стоимость основных фондов В таблице 19 показана однородность выявленных кластеФинансовый результат ров. Здесь показано расстояние до центра кластера каждого из Инвестиции Объем инвестиций наблюдаемых сельских муниципальных образований.

Доходы населения Среднемесячная оплата труда 1 работника Графическое распределение k-средних по каждому показателю приведено на рисунке 7.

1 кластер включает в себя районы с относительно развиРаспределение групп сельских муниципальных образоватым сельским хозяйством: Бичурский, Еравнинский, Кяхтинний проведем при помощи метода k-средние кластерного анаский, Селенгинский, Тарбагатайский. В этих районах наблюлиза.

даются значения анализируемых показателей выше среднего.

Результаты дисперсионного анализа приведены в таблице Для них характерен низкий уровень финансового результата.

18.

101 Таблица производства молока, мяса, зерна, высокая стоимость основных Кластеры сельских муниципальных районов фондов и низкий уровень оплаты труда работников.

РасРасстоя- Расстоястояние ние до ние до Район Район Район до ценцентра центра тра клакластера кластера стера 1 кластер 2 кластер 3 кластер Бичур- 0,49 Прибай- 0,38 Баргузинский 0,ский кальский Еравнин- 0,42 Северобай- 0,38 Баунтовский 0,ский кальский Кяхтин- 0,25 Заиграевский 0,ский Селенгин- 0,23 Закаменский 0,ский Тарбага- 0,40 4 кластер Иволгинский 0,тайский Джидин- 0,66 Кижингин- 0,ский ский Кабанский 0,68 Курумкан- 0,Рис. 7. Средние значения показателей сельских муниципальных ский образований по сельскохозяйственной специализации Мухорши- 0,77 Окинский 0,бирский Таким образом, наиболее конкурентоспособными сельТункинский 0,скими муниципальными образованиями в отрасли сельского Хоринский 0,хозяйства являются Джидинский, Кабанский, Мухоршибирский районы.

Ко 2 кластеру отнесены Прибайкальский и СеверобайПравильность сделанных выводов рассмотрим в следуюкальский районы. Для них характерны высокие значения стоищем параграфе при помощи предлагаемой методики оценки мости финансового результата и оплаты труда, низкий уровень конкурентоспособности сельских муниципальных образований.

объема инвестиций, стоимости основных фондов и производства зерна, молока, мяса.

3 кластер представлен Баргузинским, Баунтовским, Заиграевским, Закаменским, Иволгинским, Кижингинским, Курумканским, Окинским, Тункинским и Хоринским районами. В них наблюдаются средние и ниже среднего значения анализируемых показателей.

4 кластер представлен Джидинским, Кабанским, Мухоршибирским районами. Для них характерны высокие показатели 103 Таблица 3.2. Методика оценки уровня конкурентоспособности Рейтинг конкурентоспособности сельских муниципальных образований сельских муниципальных образований региона Район Вал. Осн. Фин Опла- Ин- Мя Мо- Зер Ито Ме В экономической литературе при оценке развития мунипро- фон-. та вес- со ло- но го– сто дук- ды ре- труда ти- ко вый ципальных образований используются методы корреляционноция зуль ции балл го, факторного анализа, экспертных оценок и другие с выделетат Мухорши- нием интегрального показателя.

бирский 1,00 1,00 1,00 0,12 0,95 1,00 1,00 1,00 7,Для оценки конкурентоспособности нами предлагается Кабанский 0,54 0,81 0,66 0,33 1,00 0,81 0,86 0,35 5,36 использование метода нормированных коэффициентов. Этот Джидинский 0,81 0,53 0,58 0,20 0,93 0,77 0,36 0,92 5,10 Бичурский 0,54 0,40 0,00 0,14 0,93 0,32 0,57 0,38 3,28 метод позволяет свести исходные данные к единому масштабу Еравнинский 0,45 0,33 0,26 0,20 0,73 0,59 0,22 0,26 3,04 и исключает влияние различных единиц измерения на конечКяхтинский 0,40 0,31 0,23 0,02 0,74 0,37 0,59 0,25 2,91 ~ Селенгин- х ный результат. Все переменные принимают значения на отский 0,38 0,31 0,19 0,20 0,64 0,39 0,57 0,11 2,резке [0, 1] (0 – минимальное (наихудшее) значение, 1 – максиТарбагатай- мальное (наилучшее) значение переменной). ский 0,32 0,41 0,18 0,14 0,36 0,30 0,44 0,16 2,Прибайкаль- ский 0,30 0,12 0,52 0,62 0,29 0,09 0,13 0,06 2,xi - min xi Баргузин- ~ ский 0,20 0,06 0,35 0,38 0,36 0,15 0,10 0,30 1,хi =.

Хоринский 0,23 0,18 0,43 0,03 0,32 0,27 0,22 0,19 1,87 max xi - min xi Закаменский 0,17 0,09 0,48 0,23 0,15 0,35 0,03 0,35 1,84 Заиграев- ский 0,22 0,18 0,35 0,18 0,48 0,08 0,17 0,16 1,Суммируя полученные коэффициенты можно выстроить Курумкан- ский 0,17 0,19 0,41 0,10 0,43 0,04 0,06 0,34 1,рейтинг муниципальных образований, где наивысший балл хаС- рактеризует наиболее конкурентоспособный район.

Байкальский 0,07 0,00 0,41 1,00 0,01 0,01 0,02 0,02 1,Для построения рейтинга рассчитывались коэффициенты Иволгинский 0,11 0,15 0,26 0,15 0,36 0,02 0,06 0,06 1,18 предложенной системы показателей оценки конкурентоспоКижингин- ский 0,17 0,05 0,44 0,00 0,18 0,02 0,01 0,23 1,собности сельских муниципальных образований. Полученный Тункинский 0,07 0,11 0,42 0,05 0,13 0,06 0,02 0,10 0,97 рейтинг муниципальных районов Бурятии представлен в табБаунтовский 0,04 0,03 0,42 0,02 0,10 0,00 0,00 0,00 0,60 лице 20.

Окинский 0,00 0,00 0,42 0,10 0,00 0,05 0,00 0,00 0,56 Согласно рейтингу наиболее конкурентоспособным являПри помощи метода нормированных коэффициентов мы ется Мухоршибирский район, на втором месте находится Кавыявили место каждого района в матрице Бостонской консульбанский район, на третьем месте – Джидинский район. Последтационной группы, исходя из четырех показателей: валовая нее место занимают Тункинский, Баунтовский и Окинский продукция, финансовый результат, инвестиции и оплата труда районы. У Мухоршибирского района высокие конкурентные (рис. 8).

позиции по всем переменным, за исключением показателя опВ левом верхнем квадранте находятся «звезды» – наиболаты труда.

лее конкурентоспособные районы. В правом верхнем квадранте – «трудные дети». В нижнем левом – «дойные коровы». В 105 нижнем правом – «неудачники», неконкурентоспособные рай- пара «валовая продукция – финансовый результат» Бичурский оны. район; пара «инвестиции – финансовый результат» Бичурский, К «звездам» относятся: пара «валовая продукция – инве- Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы.

стиции» Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский, Бичур- К «дойным коровам» относятся: пара «валовая продукский районы; пара «валовая продукция – финансовый резуль- ция – финансовый результат» Прибайкальский район; пара тат» Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский районы; пара «инвестиции – финансовый результат» Прибайкальский район.

«инвестиции – финансовый результат» Джидинский, Кабан- К «неудачникам» - неконкурентоспособным районам в ский и Мухоршибирский районы. отрасли сельского хозяйства относятся Тарбагатайский, Баргузинский, Хоринский, Закаменский, Заиграевский, Курумканский, Северобайкальский, Иволгинский, Кижингинский, Тункинский, Баунтовский, Окинский районы.

Результаты наложения матриц друг на друга, по частоте проявления, выявили три конкурентоспособных сельских муниципальных образования – Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский районы. Полученные результаты совпадают с результатами классификации сельских муниципальных образований по сельскохозяйственной специализации методом kсредних.

Следовательно, при проведении региональной и мунициинвестиции финансовый результат пальной политики сельского хозяйства в первую очередь необходимо поддерживать наиболее конкурентоспособные районы – Мухоршибирский, Кабанский и Джидинский. Потенциально конкурентоспособными являются Бичурский, Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы.

Таким образом, используя кластерный метод и метод нормированных коэффициентов можно выявить наиболее конкурентоспособные территории и определить их место в экономическом пространстве региона. Такой метод можно использовать не только для оценки состояния сельского хозяйства в районах, но и для оценки социально-экономического развития финансовый результат региона в целом.

Как показывает мировая практика, кластерный подход Рис. 8. Место сельских муниципальных образований в матрице предлагает эффективные инструменты для экономического Бостонской консультационной группы развития – увеличение занятости, заработной платы, отчислений в бюджеты различных уровней, повышение устойчивости К «трудным детям» относятся: пара «валовая продукция – и конкурентоспособности промышленности. Выгоды для бизинвестиции» Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы;

107 валовая продукция валовая продукция инвестиции Таблица неса от развития кластера – снижение издержек от текущей Производство и реализация сельскохозяйственной продукции деятельности, повышение гибкости инновационного потенциала, эффективности системы поставок, качества и доступности Пока– 2002 г 2003 г. 2004 г.

специализированного сервиса, доступ к финансовым ресурсам, затель СПК ЛПХ КФХ СПК ЛПХ КФХ СПК ЛПХ КФХ Произведено продукции доступность специализированных и производительных человеЗерно 13,18,08 0,00 0,03 0,00 0,04 17,6 0,00 0,ческих ресурсов, успешный выход на международные рынки.

При этом тенденции развития предприятий, входящих в кла- Мясо 1,07 2,78 0,01 0,99 2,70 0,01 1,00 2,74 0,Мостеры, легко спрогнозировать, упрощается и механизм их госу6,31 12,5 0,06 6,61 12,94 0,11 6,80 12,27 0,локо дарственной поддержки.

Реализовано продукции Зерно 4,97 0,00 0,006 3,12 0,00 0,01 3,20 0,00 0,Преимущество кластеров состоит в том, что развитие одМясо 1,02 0,28 0,01 0,99 0,28 0,01 1,00 0,31 0,ного или нескольких головных предприятий ведет за собой Мо5,32 1,28 0,05 5,32 1,32 0,08 5,60 1,38 0,развитие предприятий всей цепи: поставляющих сырье, осущелоко ствляющих сбыт, конструкторских и научных учреждений, а В настоящее время в районе нет предприятий переработтакже обеспечивающих кадрами.

ки сельскохозяйственной продукции. Молоко, производимое в Как показал анализ, Кабанский район Бурятии наиболее хозяйствах, реализуется ОАО «Молоко» и лишь небольшая его конкурентоспособный район в сфере сельского хозяйства. Он часть остается в районе по предприятиям и организациям, относится к 3 поясу с ярко выраженной сельскохозяйственной школьным и дошкольным детским учреждениям. Хозяйства специализацией. Исходя из уровня специализации, в этом райсамостоятельно перерабатывают произведенную продукцию.

оне потенциально существует несколько кластеров: лесной, Приобретены мельницы для переработки зерна, мини-цеха и строительных материалов, туристический, транспортный, сельсепараторы для производства молочной продукции. Имеются скохозяйственный.

пекарни, открыты магазины, пункты питания.

В таблице 21 приведены данные о производстве и реалиДля оценки развития сельского хозяйства Кабанского зации основных видов сельскохозяйственной продукции райрайона мы использовали показатели производства основных она по группам хозяйств. Основным производителем зерна яввидов сельскохозяйственной продукции (зерно, овощи, мясо, ляются сельскохозяйственные коллективные предприятия. В молоко), размер посевных площадей, среднегодовой численнопроизводстве мяса и молока лидирующее положение занимают сти работников. В качестве результирующего показателя исличные подсобные хозяйства. В основном население произвопользовалось значение валовой продукции сельского хозяйства дит животноводческую продукцию для собственного потребв сопоставимых ценах (прил. 2). Временной период – 10 лет (с ления, а на реализацию направляется чуть более 10 % произве1994 по 2003 гг.).

денной продукции.

Для получения прогноза развития сельского хозяйства Почти все сельскохозяйственные предприятия получают Кабанского района были составлены регрессионные уравнения государственную поддержку на животноводческую продукзависимостей с учетом коэффициентов корреляции. Как покацию, за исключением рыбных хозяйств. Большую часть из гозано в таблице 22, наименее взаимосвязан с другими показатесударственной поддержки РБ занимает дополнительная доталями показатель производства молока. Показатель производстция на молоко – 41,5%, поддержка племенного дела – 4%, комва мяса имеет тесную связь с производством зерна, овощей, пенсация кормов – 4,6%.

109 размером посевных площадей, численностью работников и ва- В результате проведенного анализа мы получили слеловой продукцией. Показатель производства зерна взаимосвя- дующее уравнение многомерной регрессии, характеризующее зан с показателем производства мяса, овощей, размером посев- развитие значений валовой продукции:

ных площадей и численностью работников. Производство y = 12,8+0,79х1-0,27х2+3,02ховощей коррелирует с производством мяса, зерна, размером где х1 – мясо, х2 – посевные площади, х3 – численность работпосевных площадей и численностью работников. Показатель ников.

размера посевных площадей взаимосвязан с производством мя- Оценка соответствия расчетных значений показателей, са, зерна, овощей, численностью работников и валовой про- полученных из этих уравнений, их фактическим значениям подукцией. Показатель численности работников имеет тесную казала их достаточно высокую точность. Отклонения колебсвязь с производством мяса, зерна, овощей, численностью ра- лются в пределах 5 %.

ботников и валовой продукцией. Валовая продукция взаимо- Фактические и прогнозные значения валовой продукции связана с производством мяса, размером посевных площадей и представлены на графике (рис. 9).

численностью работников.

25,Таблица Коэффициенты корреляции 20, Показатель Мясо, Мо- Зерно, Ово– Посев- Чис- Вало– тыс. т локо, тыс. т щи, ные ленност вая 15,тыс. т тыс. т пло- ь работ- прощади, ников, дук10,тыс. га тыс. ция,, чел. млн.

руб.

5,Мясо, тыс. т 1,00 -0,27 0,65 -0,84 0,95 0,96 0,Молоко, -0,27 1,00 -0,56 0,21 -0,28 -0,12 0,0,тыс. т 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Зерно, тыс. т 0,65 -0,56 1,00 -0,78 0,69 0,65 0,валовая продукция (факт) Овощи, тыс. т -0,84 0,21 -0,78 1,00 -0,88 -0,85 -0,валовая продукция (прогноз) Посевные площади, 0,95 -0,28 0,69 -0,88 1,00 0,93 0,Рис. 9. Прогнозные и фактические значения валовой продукции тыс. га Численность Прямая зависимость значений валовой продукции от поработников, 0,96 -0,12 0,65 -0,85 0,93 1,00 0,казателей производства мяса, размера посевных площадей и тыс. чел.

численности работников связана с их наибольшей постоянноВаловая продукция, 0,77 0,23 0,44 -0,57 0,68 0,81 1,стью и слабой подверженностью природно-климатическим млн. руб.

рискам.

Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 17 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.