WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 12 |

Если линеаризованная "в малом" система имеет чисто мнимые корни, то при больших возмущениях, за счет нелинейностей, может возникнуть устойчивый или неустойчивый предельный цикл рис. 3.17.

A1 XС1 C2 XAРис. 3.Линии С1, А1, С2, А2, называются сепаратриссами. Возможны и более сложные особые линии.

Если область притяжения к предельному устойчивому циклу бесконечна, то система называется устойчивой в целом.

3.5 Понятие абсолютной устойчивости.

Прямой метод Ляпунова.

Для определения абсолютной устойчивости линейных систем Ляпуновым был разработан специальный метод называемый в настоящее время прямым (вторым) методом Ляпунова. Основополагающим понятием этого метода является понятие о знакоопределенной (положительно определенной, отрицательно определенной) и знакопостоянной (знакоположительной, знакоотрицательной) функциях.

Функция V (x) в пространстве состояний G размерности n называется знакоопределенной, если она во всех точках этого пространства сохраняет один и тот же знак и нигде не обращается в нуль, кроме начала координат.

V (x) > 0,x G - положительно определенная функция;

V (x) < 0,x G - отрицательно определенная функция;

V (x) = 0.

Функция V (x) называется знакопостоянной, если она сохраняет один и тот же знак во всей области пространства состояний и может обращаться в нуль не только в начале координат.

V (x) 0,x G - знакоположительнаяфункция;

V (x) 0,x G - знакоотрицательнаяфункция;

V (x) = 0.

Примером таких функций могут являться:

2 2 Функция V (x) = x1 + x2 + x3 - положительно определенная.

2 2 Функция V (x) = -(x1 + x2 + x3 ) - отрицательно определенная.

2 Функция V (x) = x1 + x2 - знакоположительная при n=3, т.е. x = (x1, x2, x3 ).

2 Функция V (x) = -(x1 + x2 ) - знакоотрицательная при n=3.

Пусть система описывается дифференциальными уравнениями вида.

dx = f (x,u, t). (3.31) dt Тогда каждое решение x(t) = x(1) (t) при помощи замены z(t) = x(t) - x(1) (t) можно преобразовать решение z(t) 0 новой системы dz = f (z + x(1),u, t) - f (x(1),u, t) = F(z, u, t). (3.32) dt При этом F(0,u, t) = 0 для всех t 0.

Функция V (z,t) V (z1, z2,....zn,t) называется функцией Ляпунова для системы (3.30), если:

1. V (z,t) непрерывно дифференцируема в некоторой окрестности G точки z = 0 в пространстве состояний (z1, z2,...zn ) при всех t 0.

2. V (0, t) =0 при всех t 0.

3. V (z,t) W (z) для всех точек z, принадлежащих G, и при всех t 0, где функция W (z) такова, что W (z) >0 для всех z 0 и W(0) = 0.

n dV V V 4. = + Fk 0 для всех z G и t 0.

dt t zk k =При таком определении функции Ляпунова теорема об устойчивости формулируется следующим образом.

Решении z(t) 0 устойчиво в смысле Ляпунова в том и только в том случае, если существует соответствующая функция Ляпунова (теорема Ляпунова об устойчивости).

Решение асимптотически устойчиво в окрестности G. если существует dV функция Ляпунова V (z, t), удовлетворяющая в G строгому неравенству < dt для всех z 0 (теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости).

Продемонстрируем справедливость этой теоремы на примере системы третьего порядка.

dx= f1(x1,x2,x3);

dt dx= f (x1,x2,x3);

dt dx= f (x1,x2,x3).

dt Возьмем знакоопределённую положительную функцию Ляпунова в виде:

2 2 V (x) = ax1 + bx2 + cx3, a,b,c- произвольные положительные числа Очевидно, что поверхности равного уровня для функции Ляпунова V (x) = C будут представлять собой эллипсоиды в пространстве состояний. Возьмем производную от функции Ляпунова:

dV = W (x) = 2ax1 f1 + 2bx2 f2 + 2cx3 f3.

dt Если производная будет знакоопределённой и отрицательной W (x)0 во всех точках исследуемого пространства, кроме начала координат, то при любых начальных отклонениях обобщенных координат, изображающая точка, в следствии, отрицательности производной от функции Ляпунова, будет двигаться в сторону уменьшении этой функции, т.е. будет пересекать эллипсоиды извне вовнутрь. Следовательно с течением времени изображающая точка А достигнет начала координат (рис. 3.18).

Если производная будет не знакоопределенной, а знакопостоянной, то в этом случае изображающая точка А касается поверхностей равного уровня и может застрять на этой поверхности образуя предельный устойчивый цикл.

xV(x)=C1 A • xV(x)=CxРис. 3.По аналогии сформулируем теорему Ляпунова о неустойчивости нелинейных систем.

Решение z(t) 0 уравнения (3.30) неустойчиво, если существует область G, содержащаяся в некоторой окрестности G точки z = 0, и действительная функция W (z) такая что 1. Функция W (z) непрерывно дифференцируема в G1 и n W W (z) > 0, Fk > 0, zk k =для всех z 0 в G1.

2. W(0) = 0 во всех граничных точках области G1, лежащих внутри G.

Отметим особенности применения теоремы Ляпунова.

1. Теорема Ляпунова не позволяет определить функцию Ляпунова, т.е.

чтобы этой теоремой воспользоваться, нужно сначала каким-либо образом задать функцию V (z, t).

2. Теорема Ляпунова дает достаточные, но не необходимые условия устойчивости, т.е. выполнение условий теоремы гарантирует устойчивость, но нет гарантии, что выбор другого вида функции Ляпунова не изменяет область устойчивости в пространстве состояний.

Рассмотрим применение второй теоремы Ляпунова для системы (3.26).

После введения новой переменной в соответствии с (3.27) получим (3.7). Введем функцию Ляпунова равную энергетическому потенциалу системы.

2 Jx1 LxV (x) = +.

2 Первое слагаемое пропорционально приращению кинетической энергии системы, второе - энергии магнитного поля двигателя.

Очевидно, что эта функция знакоопределенная, а точнее положительно определенная. Найдем производную по времени от функции Ляпунова V.

dx1 dxdV V V W (x) = = +.

dt x1 dt x2 dt Подставим сюда производные от x1,x2 из (3.27). После преобразований найдем W (x) и потребуем, чтобы она была знакоотрицательной:

W (x) = (cm - ce)x1x2 - Rяx2 0, так как cm = ce, то система будет устойчивой при Rя > 0.

4. КАЧЕСТВО СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.

4.1. Критерии качества.

Для сравнительного анализа различных систем управления необходимо иметь некоторые числовые характеристики этих систем позволяющие оценивать какая из них будет более эффективной. Эти числовые характеристики и называются критериями качества.

Критерии качества позволяют дать количественную оценку различным системам управления и тем самым обоснованно подойти к выбору системы и ее закона управления, удовлетворяющему выбранному критерию качества.

Система управления характеризуется различными показателями, к которым в первую очередь можно отнести: точность, устойчивость, быстродействие надежность, стоимость, оптимальность и др. Учитывая большое разнообразие систем и объектов управления, в настоящее время разработано большое число различных критериев так или иначе включающих в себя вышеприведенные показатели. Между этими показателями (критериями качества) существует тесная взаимосвязь, поэтому стремление улучшить какой-либо показатель системы управления приводит к ухудшению другого. Так, например, стремление уменьшить ошибку регулирования приводит к уменьшению запаса устойчивости и быстродействия и наоборот, или повышение надежности системы неизбежно приводит к увеличению ее стоимости.

Использование того или иного показателя системы или их комбинации в виде критериев качества определяется удобством его применения в системах управления, а также, в известной мере, сложившимся традициями.

В линейных системах наиболее широко используются критерии качества переходных процессов, которые подразделяются на прямые, косвенные и интегральные. Кроме этого на основе этих критериев могут быть вычислены еще ряд дополнительных критериев, к которым относятся:

1. Критерии точности, использующие для оценки качества величину ошибки управления и регулирования в некоторых типовых ре- жимах.

2. Критерии запаса устойчивости, устанавливающие, насколько далеко от границы устойчивости находятся система управления.

3. Критерии быстродействия, позволяющие оценить время переходных процессов в системе.

Вычисление всех этих критериев основывается на использовании математического аппарата теории управления, причем наиболее часто при вычислении критериев качества используются временные и частотные характеристики систем. По временным характеристикам определяют прямые показатели качества, по частотным характеристикам - косвенные. К косвенным показателям качества относятся также и корневые критерии, позволяющие по корням характеристического уравнения замкнутой системы оценить ее свойства.

Понятие критериев качества тесно связано с понятием критериев оптимальности, а в ряде случаев эти понятия совпадают.

Учитывая взаимосвязь между различными показателями систем управления задачу выбора или проектирования оптимальной системы можно рассматривать как задачу на условный экстремум. Найти экстремум (минимум и максимум) какого-либо показателя, например стоимости, при условии, что остальные показатели превышают заранее заданной величины.

Такой постановке отвечают интегральные критерии качества, представляющие собой определенные интегралы от некоторых функций переменных системы.

Наиболее часто в качестве подынтегральной функции используются квадратичные формы от обобщенных координат x и управлений u системы.

J = (XTQX + UTU)dt, (4.1) Q где -заданная положительно-определенная матрица весовых коэффициентов размера n n, n - порядок системы.

Дополнительными условиями в том случае являются уравнения системы и ограничения на изменение обобщенных координат и управлений.

Рассмотрим основные наиболее употребительных критериев качества.

4.2. Временные показатели качества.

Временные показатели качества системы регулирования (рис. 4.1), определяются по переходной характеристике замкнутой системы (рис. 4.2).

h T Ym g x y Yy W(p) t tм tпп Рис.4.1 Рис. 4.Критерии точности системы, к которым относятся статическая и динамическая ошибки системы могут быть определены из очевидных соотношений:

Xcm = g -Yy;X = g -Ym.

m Статическую ошибку системы можно вычислить используя выражение передаточной функции системы по управляющему или возмущающему воздействиям. Так для замкнутой системы, структурная схема которой показана на рис.

4.2, ошибка системы будет равна:

x( p) = g( p) - y( p);

y( p) = x( p)W ( p); (4.2) m k(b0 p + b1 pm-1 +... + bm-1 p + bm ) W ( p) =.

s n-s-p ( pn-s + a1 p +... + an-s-1 p + an-s ) Подставляя второе уравнения в первое, найдем:

g(p) x(p)=. (4.3) 1 + W(p) Xc Используя теорему о предельном значении изображения найдем :

. (4.4) x(t) = Xc( p) lim lim t pX Подставляя сюда выражение для получим:

c g(p) (4.5) Xc = lim1+ W(p).

pЕсли система не содержит в своем составе интегрирующих звеньев в выражении передаточной функции (4.2) s = 0, что соответствует отсутствию в знаменателе передаточной функции сомножителей p, то такая система называg(t) = 1(t) ется статической и ее статическая ошибка при и будет равна конечной величине получаемой после подстановки в (4.5) выражения (4.2) X =, cm 1+ k где к - коэффициент усиления разомкнутой системы.

В том случае если в составе системы имеются интегрирующие звенья s 0, то система называется астатической. Статическая ошибка системы будет равна нулю т.к.

limW(p), а выражение (4.5) для статической ошибки будет pстремиться к нулю.

Запас устойчивости системы оценивается по перерегулированию :

ym - yy = 100% (4.6) yy В большинстве случаев считается, что запас устойчивости является дос таточным, если величина не превышает 10 - 30 процентов.

Быстродействие системы определяется по длительности переходного процесса. Так как в линейных системах время переходного процесса бесконечно длительность переходного процесса оценивается как время, протекающее от момента приложения на вход единичного скачка до момента, когда имеет место неравенство:

y t - y <, y = yy, ( ) ( ) ( ) (4.7) yy где малая постоянная величина равная 1-5% от. Если система астатичеyy = ская, то в качестве принимают допустимую ошибку регулирования. Оценка качества управления по временным (переходным) характеристикам системы весьма наглядна и может быть экспериментально проведена на действующих АСР, что является несомненным достоинством временных показателей качества. Для вновь проектируемых САР временные показатели качества менее удобны, так как требует вычисления переходных характеристик, что для систем высокого порядка является достаточно сложной вычислительной задачей. Более простым в вычислительном отношении является определение корней характеристического уравнения замкнутой системы и частотных характеристик, поэтому наряду с временными критериями качества широко используются и косвенные критерии качества основанные на вычислении корней характеристического уравнения замкнутой системы и частотных характеристик.

4.3. Корневые критерии качества Известно, что вид корней характеристического уравнения линейной системы определяет характер переходных процессов в ней происходящих. Поэтому расположение корней характеристического уравнения на комплексной плоскости может служить оценкой характера переходных процессов в системе.

Чем ближе корни характеристического уравнения располагаются к мнимой оси, тем медленнее будут затухать переходные процессы.

Абсолютное значение вещественной части ближайшего к мнимой оси корня называется степенью устойчивости:

. (4.8) h = min Re Pj ( ) j Если ближайшим к мнимой оси будет вещественный корень, то составляющая переходного процесса, определяемая этим корнем, будет иметь вид:

.

Xh t = Ch e-ht ( ) Причем все остальные составляющие переходного процесса будут затухать быстрее, так как показатель степени будет больше.

h t Если считать, что переходный процесс заканчивается при, то n можно определить время переходного процесса из соотношения:

tn. (4.9) Если ближайшей к мнимой оси является пара комплексносопряженных корней - ± j, то составляющая переходного процесса, опреX t = Ce- t sin t деляемая этими корнями примет вид ( ), что при sin t = дает (4.9).

Если в системе имеют место два колебательных процесса с одинаковой степенью устойчивости, но различной частотой, как показано на рис. 4.можно утверждать, что хотя время затухания этих процессов будет одинаково, однако эти процессы будут существенно отличаться друг от друга. Для сравнения колебательных процессов, поэтому вводят дополнительный показатель качества называемый степенью колебательности.

Степень колебательности равна отношению мнимой части корня к вещественной:

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.