WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 19 |

В дискретном вариационном ряду величина количественного признака принимает только целые значения.

В случае непрерывной вариации (интервального вариационного ряда) величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

3.4 Графическое представление рядов распределения Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда отражают полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные (упорядоченные) значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения частот. Пример построения полигона для данных таблицы 2 приведен на рисунке Таблица №Распределение жилого фонда городсгого района по типу квартир (цифры условные) № п/п Группы квартир по Число квартир, числу комнат тыс. ед.

1. 1 2. 2 3. 3 4. 4 5. 5 всего число квартир число комнат 1 2 3 4 Рисунок 1- Полигон распределения жилого фонда по типу квартир Гистограмма применяется для изображения интервального ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.

Пример построения гистограммы для данных, приведенных в таблице 3, показан на рисунке 2.

Таблица №Распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека (циф. усл -ные) Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся Накопленно Число семей с данным на одного человека, м. е число размером жилой семей № п/п кв. площади 1. От 3 до 5 10 2. 5…7 20 3. 7…9 40 4. 9…11 30 5. 11…13 15 всего жилая площадь, 3 5 7 9 11 м.кв Рисунок 2 - Гистограмма распределения семей по размеру жилой площади, При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат следует наносить не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах..

Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая (кривая сумм). При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам.

При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты. Пример построения кумуляты для данных, приведенных в таблице 3 показан на рисунке 3.

3 5 7 9 11 жилая площадь,м.кв.

Рисунок 3- Кумулята распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты координатные оси поменять местами, то полученное изображение называют огивой Число семей накопленные частоты Вопросы для самоконтроля 1. Что представляет собой типологическая группировка 2. Что представляет собой структурная группировка 3. Как называется группировка, позволяющая выявить связи между изучаемыми явлениями 4. Какой признак закладывается в основу аналитической группировки 5. Что позволяет определить формула Стерджеса 6 В каких случаях используется группировка с неравными интервалами 7. Как называется группировка, в которой величина интервала определяется по формуле hi+1=hi+a 8. Из каких элементов состоит вариационный ряд 9. Как называтся ряд, в котором величина количественного признака принимает только целые значения 10.Как называется графическое изображение дискретного вариационного ряда 11. Как называется графическое изображение интервального вариационного ряда 4. Абсолютные и относительные статистические величины и технология их использования 4. 1 Классификация статистических показателей ( величин) Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и направленная на решение конкретной статистической задачи.

Пример. Для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность работников, производительность труда и т. д..

В основу классификации статистических показателей положены следующие признаки:

-по охвату единиц совокупности подразделяются на индивидуальные и сводные;

-по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности.

Пример. Численность персонала предприятия, оборот торговой фирмы, и т. п.

Сводные показатели – характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.

Следующий классификационный признак это временной фактор. По этому признаку статистические показатели подразделяются на моментные и интервальные.

Следующий классификационный признак это признак принадлежности объекта по этому признаку показатели подразделяются на однобъектные и межобъектные.

По признаку пространственной определенности статистические показатели классифицируются на обще территориальные, региональные и местные.

4.2 Абсолютные и относительные показатели ( величины) Абсолютные показатели это показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат измерения, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. Абсолютные статистические показатели всегда размерны.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе называется текущим или сравниваемым. Показатель с ко торым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле и продецимилле.

Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, 10000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле ( 0/ 00) и продецимилле ( 0/000).

Все используемые на практике относительные статистические показатели подразделяются на следующие виды:

• динамики;

• плана;

• реализации плана;

• структуры;

• координации;

• интенсивности;

• сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса по состоянию на данный момент времени к уровню этого же процесса в прошлом Текущий показатель ОПД = Предшествующий или базисный показатель Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста. При домножении коэффициента но 100% получается величина, называемая темпом роста.

Пример. Потребность организаций в работниках, заявленная в службы занятости Пензенской области в феврале 2001г. составила 3644 человека, а в марте 2001 г. составила 3876 человек. (Социально – экономическое положение Пензенской области в январе – феврале 2001г. - Пензенский облкомстат, Пенза, март 2001г. с. 67). Тогда темп роста потребности числа рабочих мест будет равен (3876 / 3644) * 100 = 106,4%.

Относительный показатель плана (ОПП) – представляет собой отношение планируемого уровня исследуемого процесса на (i+1) период времени к уровню исследуемого процесса, достигнутого в i – ом периоде времени.

Показатель, планируемый на (i+1) период ОПП= Показатель, достигнутый в i – ом периоде С данным показателем тесно связан относительный показатель реализации плана (ОПРП), структура которого имеет вид Показатель, достигнутый в (i+1) период ОПРП= Показатель, планируемый на (i+1) период Пример. Оборот условной коммерческой фирмы в 2001 году составил 2.млрд. руб. Исходя из анализа состояния рынка руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. рубл. Тогда относительный показатель плана (ОПП) равен ОПП = (2,8/2,0)*100% =140%.

Однако реальный оборот фирмы за 1998 год составил 2,6 млрд. руб.

Следовательно, относительный показатель реализации плана (ОППР) равен ОПРП = (2,6/2,8)*100% = 92,9%.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого Показатель, характеризующий часть совокупности ОПС= Показатель по всей совокупности в целом Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины ( di ), соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.

Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности ОПК= показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения При этом, в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной.

Пример. Рассмотрим структуру перевозок пассажиров Пензенской области ( таблица 1) всеми видами транспорта в январе - феврале 2001 г.(Социально – экономическое положение Пензенской области в январе – феврале 2001г. - Пензенский облкомстат, Пенза, март 2001г. с. 23) Таблица 1- Структура перевозок пассажиров Пензенской области в январе – феврале 2001г.

млн. чел % к итогу Перевезено всего 37,4 том числе:

железнодорожным 0,7 1,автомобильным 36,7 98,Рассчитанные в графе 3 проценты представляют собой относительные показатели структуры (ОПС) (в данном случае удельные веса).

В рассмотренном выше примере можно показать, что на каждую перевозку железнодорожным транспортом приходилось 52,4 перевозки автомобильным транспортом это и есть относительны показатель координации (ОПК) (36,7 / 0, 7) = 52,4.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде Показатель, характеризующий явление А ОПИ= Показатель, характеризующий среду распространения явления А Этот показатель определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формирования обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения.

Пример. Имеем сведения ДТП в Пензенской области в январе – феврале 2001г. Ранено всего 168 человек, из них детей 11. (Социально – экономическое положение Пензенской области в январе – феврале 2001г. - Пензенский облкомстат, Пенза, март 2001г. с. 26). Рассчитываем ОПИ (11 / 168) *100 7 детей из 100 раненых в ДТП Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и. т. п.) Показатель, характеризующий объект А ОПСр= Показатель, характеризующий объект Б Пример. Рассмотрим объем розничной торговли в январе 2001г. по Пензенской области (834,6 млн. руб.), Тамбовской области (1232,6 млн. руб.) Республики Мордовия (502,2 млн. руб.) Данные заимствованы из сборника «Социально – экономическое положение Пензенской области в январе – феврале 2001г. - Пензенский облкомстат, Пенза, март 2001г. с. 40». Тогда на основании расчета относительного показателя сравнения (ОПСр) можно сделать выводы, что объем розничной торговли в январе 2001г. в Пензенской области был в 1,раза больше чем в Республики Мордовия и в 1, 5 раза меньше чем в Тамбовской области.

Таким образом, используя приведенную выше систему относительных статистических показателей можно оперативно оценивать ситуацию, сложившуюся в той или иной сфере деятельности и намечать конкретные направления ее корректировки.

Вопросы для самоконтроля 1. Как подразделяются статистические показатели по охвату единиц совокупности 2. Как подразделяются статистические показатели по форме выражения 3. Как называются показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения, как результат измерения 4. Как называется абсолютный показатель, находящийся в знаменателе при расчете относительного показателя 5.Если база сравнения при расчете относительного показателя принимается за 1000, то в каких единицах выражается относительный показатель 6. Как называется показатель, определяемый по формуле: {Текущий показатель /Предшествующий или базисный показатель} Ответы:

7. Как называется показатель, определяемый выражением { Показатель, достигнутый в (i+1) период / Показатель, планируемый на (i+1) период} 8. Как называется показатель, определяемый как соотношение отдельных частей целого между собой 9. Назовите относительные статистические показатели.

10.Если база сравнения при расчете относительного показателя принимается за 10000, то в каких единицах выражается относительный показатель 5. Средние величины 5.1 Исходное соотношение средней Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально – экономических явлениях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Сущность средней состоит в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака у отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) и ее логическую формулу.

Суммарное значение или объем осредняемого признака ИСС= Число единиц или объем совокупности В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения средней может потребоваться одна из следующих форм средней величины:

1. средняя арифметическая ;

2. средняя гармоническая;

3. средняя геометрическая;

4. средняя квадратическая, кубическая и т. д.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.

5.2 Средняя арифметическая Средняя арифметическая простая ( не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 19 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.