WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ С. Н ИКОЛАЕВ О СНОВЫ САПР ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТЕКСТ ЛЕКЦИЙ Таганрог 2002 УДК 681.518.3(075) Николаев С.В. Основы САПР измерительных систем: Текст лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. 128 с.

Изложены основные разделы лекционного курса по дисциплине "Основы САПР измерительных систем".

Для студентов специальностей 190900 "Информационно-измерительная техника и технологии", 190304 "Приборы и комплексы экологического мониторинга" и других родственных специальностей, изучающих дисциплину "Основы САПР измерительных систем".

Ил.. Библиогр.: назв.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Таганрогского радиотехнического университета Ре це нз е нт ы:

© Николаев С.В., 2002 © Таганрогский государственный радиотехнический университет, 2002 ПРЕДИСЛОВИЕ....................................................................................................... 4 ТЕМА 1. СТРУКТУРА АСНИ И СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ................. 5 1.1. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ И ПРОЕКТИРОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ...............5 1.1.1. Основные понятия системного анализа.........................................................5 1.1.2. Краткий исторический экскурс системных представлений в науке...........8 1.1.3. Современные направления и школы системных исследований...................16 1.2. СИСТЕМНЫЕ ВОПРОСЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИИ АСНИ.........................18 1.2.1. Жизненный цикл АСНИ..................................................................................18 1.2.2. Функции АСНИ как следствие общей стратегии эксперимента..............21 1.2.3. Информационно-логическая структура АСНИ...........................................26 1.2.4. Организация работ по созданию и эксплуатации АСНИ...........................28 1.2.5. Стадии создания АСНИ.................................................................................ТЕМА 2. ОБЩАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ И ЧАСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АСНИ...................................................... 2.1. ОБЩИЕ И ЧАСТНЫЕ КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ.........................................................2.2. ТОЧНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ.................................................................................2.2.1. Критерии оценки погрешностей измерения................................................2.2.2. Погрешность от квантования по уровню....................................................2.2.3. Распространение погрешностей при вычислениях.....................................2.2.4. Оценка полной погрешности системы (прямая задача суммирования погрешностей).................................................................................................2.2.5. Распределение погрешностей по звеньям системы (обратная задача оценки погрешностей).....................................................................................2.3. ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ...................................................................................2.3.1. Дискретизация по времени: постановка задачи..........................................2.3.2. Оценка погрешности при равномерной дискретизации- восстановлении 2.3.3. Методы дискретизации полосовых (узкополосных) сигналов....................2.3.4. Особенности многоканальных измерительных систем.............................П РЕДИСЛОВИЕ Создание информационно-измерительных систем (ИИС) и автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний (АСНИКИ) предусматривает выполнение системотехнического проектирования, включающего разработку технического задания и технического предложения на компоненты аппаратного и программного обеспечения ИИС и АСНИКИ. Цель настоящей дисциплины – изучение основных приемов системотехнического проектирования, базирующихся на методах математического и компьютерного моделирования.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

- ориентироваться в методологических вопросах проектирования ИИС и АСНИКИ;

- знать основные стадии и принципы их проектирования;

- уметь определять (с использованием ЭВМ) основные характеристики ИИС и АСНИКИ и критерии оценки эффективности проектных решений;

- владеть инженерной методикой выполнения проектных работ на этапах разработки технического задания и технического предложения с использованием методов имитационного моделирования на ЭВМ и систем автоматизированного проектирования (САПР).

При изучении лекционного курса следует обратить внимание на следующие моменты.

Цель АСНИ - получение модели объекта, его информационного образа, является типично системной функцией и ее достижение должно в значительной степени базироваться на методах проектирования, вытекающих из системного подхода, стержень которого составляет принцип целостности.

При анализе (описании) сложных систем место теории, в определенном смысле, занимает модель. В связи с этим требуется четкое формулирование исходных допущений и закономерностей (как чисто умозрительных, так и эмпирических), лежащих в основе критериев и оценок, и указание степени и границ адекватности моделей и полученных на их основе оценок.

Важнейшей характеристикой АСНИ является точность получаемых результатов (модели и ее параметров), поэтому в первом приближении проектирование АСНИ на системном уровне может рассматриваться как решение обратной задачи распределения погрешности. Она заключается в нахождении такого распределения погрешностей по блокам и узлам системы, при котором суммарная погрешность не превышает заданной (ограничение) и оптимизируется некоторый частный или обобщенный критерий эффективности (целевая функция). При этом одновременно осуществляется обоснованный выбор управляемых (доступных разработчику) параметров системы.

Рассмотрение характеристик АСНИ (метрологических, временных, информационных и т.п.) опирается на знания студентов, полученные при изучении таких общеинженерных и специальных дисциплин, как теоретические основы ИИТ, электроника, методы и средства измерения, информационно-измерительные системы, микропроцессорная техника и системное оборудование.

С. Николаев Тема 1. СТРУКТУРА АСНИ И СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ 1.1. Системный подход к изучению и проектированию сложных систем Данный раздел имеет обзорный характер и служит для того, чтобы дать общее представление о том, что мы называем "системный подход". Более тщательное рассмотрение этого вопроса требует значительного времени, гораздо большего, чем можно было уделить в данном лекционном курсе. Для интересующихся студентов по ходу изложения даются ссылки на литературные источники, изучение которых может удовлетворить их стремление к углублению своих знаний. Студенты некоторых специальностей изучают дисциплину "Системный анализ", в которой системному подходу уделено большее внимание. Приведенный ниже текст раздела 1.1. во многом заимствован из опубликованного текста лекций по этой дисциплине [3] и несколько превышает минимум обязательных сведений, необходимых с точки зрения дисциплины "Основы САПР измерительных систем".

1.1.1. Основные понятия системного анализа Основные определения по [4] Система – объект любой природы, обладающий выраженным системным свойством.

Системное свойство – это свойство, которым обладает система как целое, но которого не имеет ни одна из частей системы при любом способе ее членения, причем оно не выводимо из свойств частей.

Подсистема – часть системы, обладающая собственным системным свойством.

Надсистема – система более высокого порядка, в которую рассматриваемая система входит как подсистема.

Элемент – часть системы с однозначно определенными свойствами и при данном способе членения считающаяся неделимой.

Понятия надсистема, система, подсистема, элемент являются относительными – они зависят от точки зрения и от цели рассмотрения.

Основные тезисы системного подхода 1) Сама материя, природа, Вселенная – системны.

2) Принцип целостности: система как целое есть нечто большее, чем сумма ее частей.

3) Части системы познаются через целое.

4) Относительность иерархии понятий: надсистема, система, подсистема, элемент.

5) Роль теории выполняет одна или, чаще, несколько моделей.

Расширенные определения из Советского Энциклопедического Словаря (СЭС) СИСТЕМА – (от греч. systema – целое, составленное из частей; соединение) множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Выделяют материальные и абстрактные системы. Первые разделяются на системы неорганической природы (физические, геологические, химические и др.) и живые системы (простейшие биологические системы, организмы, популяции, виды, экосистемы); особый класс материальных живых систем – социальные системы (от простейших социальных объединений до социально-экономической структуры общества). Абстрактные системы – понятия, гипотезы, теории, научные знания о системах, лингвистические (языковые), формализованные, логические системы и др.

В современной науке исследование систем разного рода проводится в рамках системного подхода, различных специальных теорий систем, в кибернетике, системотехнике, системном анализе и т.д.

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ – совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного и технического характера. Опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин и современных методов управления. Основная процедура – построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации; техническая основа системного анализа – вычислительные машины и информационные системы. Использование системного анализа началось в 1920-х годах (план ГОЭЛРО); с 1950-х годов применяется в экономике, сфере управления, при решении проблем освоения космоса др. Термин «системный анализ» иногда употребляется как синоним системного подхода.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД – направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем; ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, на выявление многообразных типов связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину. Принципы системного анализа нашли применение в биологии, экологии, психологии, кибернетике, технике, экономике, управлении и др. Системный подход неразрывно связан с материалистической диалектикой, является конкретизацией ее основных принципов.

СИСТЕМОТЕХНИКА – научное направление, охватывающее проектирование, создание, испытание и эксплуатацию сложных систем.

СЛОЖНАЯ СИСТЕМА – составной объект, части которого можно рассматривать как отдельные системы, объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Части сложной системы (подсистемы) можно расчленить (часто лишь условно) на более мелкие подсистемы и т.д., вплоть до выделения элементов сложной системы, которые либо объективно не подлежат дальнейшему расчленению, либо относительно их неделимости имеется договоренность. Свойства сложной системы в целом определяется как свойствами составляющих ее элементов, так и характером взаимодействия между ними. Примеры сложных систем:

предприятие, энергосистема, ЭВМ, система регулирования уличного движения, междугородная телефонная сеть. Основной метод исследования сложных систем – моделирование, в том числе имитация процессов функционирования сложных систем на ЭВМ.

Три основных принципа системотехники 1. Принцип физичности: всякой системе присущи физические законы (закономерности), возможно уникальные, определяющие внутренние причинно-следственные связи.

Базируется на постулатах:

Постулат целостности: сложная система должна рассматриваться как единое целое.

Различаются системы аддитивные («целое равно сумме частей»), субаддитивные («целое меньше суммы частей») и супераддитивные («целое больше суммы частей»).

Часть может быть сложнее целого, именно поэтому расчленение системы не всегда позволяет упростить ее рассмотрение.

Постулат автономности: сложная система имеет автономную пространственно-временную метрику (группу преобразований, набор инвариантов, геометрию, метрическое пространство).

2. Принцип моделируемости: сложная система представима конечным множеством моделей, каждая из которых отражает определенную грань ее сущности. Модель всегда проще самой системы. Создание полной модели для сложной системы вообще бесполезно, так как такая модель будет столь же сложной, как и система.

Постулат дополнительности: сложные системы, находясь в различных средах (ситуациях), могут проявлять различные системные свойства, в том числе «взаимоисключающие». Другими словами, признается возможное несовершенство познавательного процесса.

Постулат действия: реакция системы на внешнее воздействие имеет пороговый характер. Количественные накопления в энергоинформационных воздействиях приводят к качественным скачкам, в том числе и к структурной перестройке системы.

Постулат неопределенности: для каждой системы существует своя область неопределенности, которая неизбежно снижает точность определения связанных параметров.

3. Принцип целенаправленности: система стремится к достижению некоторого состояния либо к максимизации (минимизации) некоторого процесса; при этом она способна противостоять внешним мешающим воздействиям.

Постулат выбора: сложная система обладает способностью к выбору поведения, поэтому однозначное предсказание их поведения в будущем невозможно. Предполагается наличие некоторого функционала (целевой функции), с помощью которого осуществляется выбор наилучшей альтернативы из множества доступных.

Общий вывод: В системе все связано, но это не мешает ее рассмотрению с разных точек зрения. Системотехника – прикладная наука, основанная на моделях, а в практических задачах упрощение посредством сужения модели – большое преимущество.

1.1.2. Краткий исторический экскурс системных представлений в науке Дж. Клир выделяет следующие три основных периода в истории науки [5. с. 18]:

1. Донаучный период (приблизительно до XVI в.). Характерными чертами периода являются здравый смысл, теоретизирование, метод проб и ошибок, ремесленные навыки, дедуктивные рассуждения и опора на традицию.

2. Одномерная наука (начало XVII – середина XX вв.) Характерные черты: объединение теорий, дедуктивные рассуждения, особое внимание к эксперименту, которое привело к возникновению базирующихся на эксперименте дисциплин и специальностей в науке.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.