WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 12 |

Моделирование основано на наличии некоторой аналогии между двумя объектами. Если между двумя объектами установлено сходство, подобие некоторых их свойств и признаков, то один из этих объектов может рассматриваться как оригинал, а второй - как его модель. Отношения «оригинал-модель» могут иметь место между любым числом объектов. Модель представляет собой отображение каким-либо способом наиболее существенных характеристик, процессов и взаимосвязей реальных систем. В моделировании могут использоваться различные подобия систем (геометрические, физические, биологические, математические и др.), на основе которых создаются модели различных видов.

Большинство экономических процессов, особенно в масштабах народного хозяйства, недоступны в полной мере прямому наблюдению и экспериментированию. При моделировании экономических процессов используют главным образом информацию, получаемую путем наблюдений лишь входов и выходов экономических систем. Постановка и решение задач моделирования управляемых систем, недоступных прямому наблюдению, основываются на использовании метода черного ящика.

Под «черным ящиком» понимают систему, внутреннее устройство которой неизвестно наблюдателю или не поддается детальному описанию (рис.3). Именно недоступность и непроницаемость такой системы обуславливают ее название. Внешнему наблюдателю доступны лишь входные PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com и выходные связи. Суть метода черного ящика заключена в том, что поведение сложной динамической системы изучается в целом, без проникновения в ее внутреннюю структуру, принципы работы и внутренние процессы, протекающие в системе. Закономерность поведения такой системы, ее взаимодействие с внешней средой изучаются путем определения непосредственных связей между входами и выводами данной системы без анализа процесса преобразования входных связей в выходные. Выводы относительно вероятного поведения системы можно сделать на основании реакции выходных величин на изменение входных параметров. При этом количественные соотношения между входными и выходными величинами устанавливают на основе корреляционных методов многофакторного анализа.

Такой подход позволяет объективно изучить внутренние функции системы в целом, построить прогнозы относительно ее поведения, даже если устройство ее неизвестно либо слишком сложно.

Так, изучая динамику производственного процесса методом «черного ящика», экономист может установить, например, что себестоимость единицы продукции (выход) обратно пропорциональна объему производства. Значит, увеличивая объем производства (воздействуя на вход), можно добиться снижения себестоимости единицы продукции и, как следствие, повышения прибыли. Эта связь между объемом производства и себестоимостью устанавливается без проникновения в существо самого процесса производства, лишь путем установления непосредственных связей между этими двумя показателями. Количественная связь между объемом производства V и себестоимостью единицы продукции S устанавливается методом корреляционного анализа и может быть аппроксиb S = a + мирована зависимостью, где a,b - параметры уравнения. ЭкооV номический анализ зависимостей показывает, что снижение себестоимости единицы продукции в связи с увеличением объема производства происходит вследствие уменьшения удельного веса условно-постоянной части расходов. Теоретически это правильно. Поэтому, используя полученную модель, можно определенным образом в рамках реальных условий управлять процессом снижения себестоимости продукции и повышения прибыльности производства. Однако в чистом виде эта зависимость проявляется не всегда.

Себестоимость, как синтетический показатель, характеризует все стороны деятельности предприятия. На ее формирование оказывает влиPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com яние большое число факторов, связанных между собой. Изменение одного фактора вызывает цепное взаимодействие других. Вследствие этого на выходе системы обнаруживается суммарный результат взаимодействия большого числа факторов. Поэтому нельзя ограничиваться изучением зависимости экономических показателей от одного фактора. Необходимо использовать методы многофакторного анализа.

Модель, как условный образ объекта управления, конструируется наблюдателем так, чтобы отобразить характеристики объекта (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.), существенные для цели исследования и управления.

Из всего разнообразия можно выделить следующие основные виды моделей: функциональные модели - отображающие поведение объекта; физические (аналоговые) - создаваемые с помощью некоторых физических объектов (макеты, электронные модели); абстрактные модели - выраженные с помощью абстрактных объектов. К абстрактным моделям, в частности, относятся математические модели, отображающие свойства объекта исследования в математических символах (буквы, цифры, математические знаки) и их последовательности (формулы, уравнения, неравенства). Такие модели с конкретным числовым содержанием называют числовыми моделями, модели, описывающие свойства оригинала с помощью логических выражений, - логическими моделями. Модели в графических образах графические модели.

Общей чертой графических моделей является то, что они строятся методами и средствами геометрии, основаны на геометрическом подобии и аналогичности расположения составных частей системы, дают наглядное представление о ее простейших формах с увеличением или уменьшением их реальных размеров. Наиболее часто используются геометрические модели, представляющие собой карты размещения производств, размещения объектов и путей сообщения, разнообразные структурные схемы, например, схема построения аппарата управления предприятием.

Модель является инструментом научной абстракции. Абстрактные модели, ничем внешне не напоминающие оригинал, широко используются в экономической практике. Важнейшую роль среди них имеют логико-математические модели, описывающие с помощью логических выражений и математических формул, уравнений, неравенств важнейшие свойства изучаемого процесса или явления, отвлекаясь от деталей и частностей. Каждая модель представлена определенной системой уравнений, связывающих воедино те переменные, которые PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com наиболее существенны для изучения поведения исследуемой системы и решения экономической задачи. Экономико-математическая модель выражает в концентрированном виде существенные взаимосвязи и закономерности процесса функционирования экономической системы в математической форме.

Одной из важнейших проблем моделирования является степень соответствия образа, модели изучаемому объекту. Существует два уровня соответствия моделей и оригиналов - изоморфизм и гомоморфизм.

Системы, которые имеют одинаковый набор входных и выходных характеристик и одинаково реагирующие на внешние воздействия, называют изоморфными. Если между отдельным” системами установлен изоморфизм, то каждая из этих систем может служить моделью другой. Зная связи и преобразования одной из систем, можно совершенно определенно делать вывод о характере связей и преобразований других систем, если они изоморфны.

Однако изучение системы методом «черного ящика» принципиально не может привести к однозначному выводу о ее внутренней структуре, ибо поведение данной системы, рассматриваемой как черный ящик, ничем не отличается от поведения всех изоморфных ей систем. Одним и тем же поведением могут обладать системы различной структуры и физической природы.

Математическое описание изучаемого процесса не может быть всеобъемлющим. Обычно модель конструируется путем упрощения объекта, выделения самых типичных и важнейших его свойств и связей, более глубокой оценки их значений, без учета второстепенных для данной конкретной задачи связей и отношений. Такая математическая модель описывает не реальную систему с ее бесчисленным множеством свойств и связей, а упрощенную (гомоморфную) модель.

Любая экономико-математическая модель предполагает изоморфное отображение упрощенного образа исследуемого объекта. В свою очередь, данное упрощение представляет собой гомоморфизм по отношению к самому объекту.

Гомоморфная модель отражает реальную действительность лишь приближенно, иначе говоря, характеризуется неполнотой языка управления. Она содержит недостаточно полную информацию для эффективного управления. Поэтому в целях компенсации недостатков необходимо получение недостающей информации для адекватного отображения в модели реальности с ее многочисленными внутренними и внешними факторами.

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Для компенсации неполноты гомоморфной модели используется модель черного ящика, которая конструкционно встраивается между управляемым объектом и моделью.

В необходимости получения недостающей информации в случае применения гомоморфной модели заключается принцип внешнего дополнения. Он представляет собой метод преодоления неполноты языка управления путем включения «черного ящика» в цепь управления, задача которого состоит в переводе языка модели в техникоэкономические показатели управляемого процесса. В общем виде внешним дополнением обычно называют совокупность неформальных процедур корректировки решения, принятого с помощью модели, и перевода его на язык управляемого объекта.

Схема реализации принципа внешнего дополнения представлена на рис.3. Модель отражает превращение факторов производства в продукт, осуществляемое в производственном процессе. Связь модели с факторами производства представлена на схеме пунктирной линией А, указывающей на приближенное соответствие модели A A Факторы Факторы Модель Модель производства производства C C "Черный R ящик" Процесс Процесс План План производства производства B B вариант "а" вариант "б" Рис. 3 Схема внешнего дополнения.

и реальной действительности (вариант «а»). На основе модели разрабатывается план производства. План реализуется в процессе производства. Приближенное соответствие плана и процесса производства отображено пунктирной линией В. Существенное изменение факторов производства отразится н а процессе производства, что должно привести к корректировке модели и плана. Когда переход от PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com модели к плану (линия С) осуществляется идеальным образом, можно считать, что управление эффективно.

Положим теперь, что в план вносятся изменения, которые потом реализуются в производстве за счет его внутренних резервов (вариант «б»). При этом изменений в факторах производства не происходит. В этом случае возникает несоответствие между моделью, на которой базируется план, и тем измененным планом, который действительно реализуется в производстве. Факторы производства и модель, с одной стороны, план и процесс производства, с другой, не соответствуют друг другу.

В целях приведения их в соответствие и преодоления неполноты системы управления в нее встраивается «черный ящик». Посредством его достигается соответствие отражений А и В таким образом, что между ними устанавливаются коррелирующие связи R. В этом случае через контур обратной связи обеспечивается изменение перехода С от фиксированной модели к вырабатываемому плану в соответствии с изменением корреляции R. Наличие контура обратной связи обеспечивает полноту управляющей системы.

Абстрактные модели находят широкое применение в практике управления. Современное состояние и дальнейшее развитие моделирования экономических процессов тесно связаны с комплексом экономико-математических моделей. Точность и обоснованность управления зависит от точности и объективности отражения в моделях реальных экономических процессов, связей между параметрами экономической системы, ограничений, накладываемых на нее внешними условиями, достоверности используемой информации. Дальнейшее развитие моделирования экономических процессов на базе применения экономико-математических методов, превращает экономическую науку в точную, экспериментальную науку, резко расширяет сферу применения количественных методов исследования.

Экономико-математические модели позволяют не только анализировать взаимосвязь и зависимость экономических явлений, но и вскрывать новые закономерности. С их помощью можно проводить широкие эксперименты, прогнозировать поведение реальной экономической системы. В этой связи получает развитие имитационное моделирование на основе построения моделей, имитирующих процессы управления. На имитационных моделях можно проверить множество вариантов динамики экономических процессов путем варьирования параметров или показателей модели в таких широких пределах, которые в реальных усPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com ловиях осуществить сложно или вообще невозможно.

Экономико-математические модели позволяют выбрать оптимальные варианты развития и размещения производительных сил, размещения и специализации предприятий комплекса, найти эффективный вариант производственной программы, сочетания с переработкой сырья различными технологическими способами и т.п. Вряд ли целесообразно для выбора приемлемого варианта ставить подобные эксперименты в промышленных условиях.

С помощью моделей можно анализировать процессы управления:

определить потоки информации, оценить степень централизации и децентрализации функций управления, выбрать наиболее целесообразные структуры управления, определить оптимальные размеры управляемой системы и др.

Число конкретных моделей менеджмента так же велико, как и число проблем управления, для разрешения которых они разработаны. Наиболее распространены в рыночной экономике следующие: теория игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модели линейного программирования, имитационное моделирование, модели экономического анализа.

Типичными объектами исследований в области менеджмента на предприятии являются технологические процессы, процессы сбыта изготовленной продукции, процессы экстенсивного и интенсивного развития производств (предприятия), процессы экономического, финансового, социального и экологического характера на предприятии.

Достоверное математическое описание этих процессов достаточно сложная задача. Это связано в каждом конкретном случае с тем, что кроме описания физического процесса, требуется рассмотрение взаимосвязей большого круга факторов, влияющих на рассматриваемый физический процесс.

Поэтому при разработке математической модели, то есть установлении математических зависимостей между параметрами объекта, их приходится упрощать, оставляя только наиболее существенные факторы и пренебрегать менее существенными и второстепенными факторами. В этой связи почти ни когда мы не встречаем тесноту связи между исследуемыми явлениями равную единицы (коэффициент (индекс) корреляции всегда меньше единицы).

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.