WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 |

2.4 ФУНКЦИИ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ ЗначеПродукт 1 Продукт ния t max max = 100/q1 = 120/q1 x1 xmax max = 150/q1 = 200/q2 x1 xmax max = 200/q1 = 250/q3 x1 xmax max = 300/q1 = 350/q4 x1 xmax max = 500/q1 = 500/q5 x1 xТаким образом, спрос на продукцию предприятия имеет тенденцию к расширению, т.е. по одной и той же цене с течением времени максимально можно продать все больше и больше продукции.

На рис. 2.7 представлено увеличение значения общей дисконтированной прибыли от времени для двух вариантов I.

Оптимальные решения задачи оптимизации для двух вариантов I приведены в табл. 2.5 и 2.6.

2.5 Оптимальное решение задачи оптимизации при I = (5, 3, 6) t = 1 t = 2 t = 3 t = 4 t = q 681,27307 151,68012 200,21670 216,43289 261,6 3 4 3 b b1 = 6044,0 b1 = 6044,0 b1 = 6044,0 b1 = 6044,0 b1 = 6044,84; 84; 84; 84; 84;

b2 = 9086,1 b2 = 9134,1 b2 = 9248,2 b2 = 9258,6 b2 = 9258,05; 29; 22; 46; 46;

b3 = 4287,5 b3 = 4287,5 b3 = 4300,5 b3 = 4311,4 b3 = 4311,64 64 60 99 c c1 = 29,983 c1 = 7,500; c1 = 27,500 c1 = 17,500 c1 = 20,; c2 = 13,000 ; ; ;

c2 = 39,981 c2 = 13,000 c2 = 28,000 c2 = 39,x x1 = 13,333 x1 = 5,455; x1 = 11,429 x1 = 15,000 x1 = 16,; x2 = 15,385 ; ; ;

x2 = 9,231 x2 = 8,929 x2 = 8,917 x2 = 12,Qобщ = 1510,903.

2.6 Оптимальное решение задачи оптимизации при I = (1; 0,6; 1,2) t = 1 t = 2 t = 3 t = 4 t = q 804,17191 149,91163 202,64997 216,74217 261,6 5 7 7 b b1 = 6050,3 b1 = 6050,3 b1 = 6050,3 b1 = 6083,1 b1 = 6093,96; 96; 96; 34; 28;

b2 = 8998,3 b2 = 8998,3 b2 = 8998,3 b2 = 8998,3 b2 = 8998,54; 54; 54; 54; 54;

b3 = 4176,1 b3 = 4508,5 b3 = 4508,5 b3 = 4508,5 b3 = 4508,16 31 31 31 c c1 = 29,983 c1 = 7,500; c1 = 27,500 c1 = 17,500 c1 = 25,; c2 = 13,000 ; ; ;

c2 = 39,942 c2 = 13,000 c2 = 28,000 c2 = 21,x x1 = 13,333 x1 = 5,455; x1 = 11,429 x1 = 12,000 x1 = 16,; x2 = 15,385 ; ; ;

x2 = 8,929 x2 = 16,092 x2 = 12,x2 = 9,Qобщ = 1634,736.

1634,1510,1373,1249,1156,1033,954,832,800 804,681,Интервал времени, t.

Инвестиции на единицу ресурса (5, 3, 6) Инвестиции на единицу ресурса (1, 0.6, 1.2) Рис. 2.7 Решение вариантов задачи оптимизации для нескольких временных интервалов Для данных постановок задачи найденные оптимальные решения оказались лежащими недалеко друг от друга, несмотря на разницу в I. На это повлиял "расширяющийся" характер функций спроса и их принципиальное отличие от рассматриваемых в первом примере – гиперболический вид в отличие от линейного.

2.4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Общая дисконтированная прибыль, Q общ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Программная реализация описанной в монографии задачи состоит в том, что была разработана система поддержки принятия решений, состоящая из двух программных комплексов:

"Investor" (комплекс 1), предназначенным для оценки эффективности инвестиционных проектов и формирования бизнес-плана и "Portfolio" (комплекс 2), интегрированный с программным комплексом 1.

В качестве языка программирования был выбран C++, реализующий концепцию объектноориентированного программирования и позволяющий сократить затраты на сопровождение и модернизацию разработанных информационных систем. Информация, используемая в указанных программных комплексах, хранится в специальным образом структурированных базах данных типа ".mdb" для каждого проекта (в "Investor") и для каждого набора проектов (портфеля) (в "Portfolio").

Программный комплекс оценки эффективности отдельных инвестиционных проектов (комплекс 1) и программный комплекс формирования оптимального инвестиционного портфеля предприятия (комплекс 2) являются взаимодополняющими. Информация, содержащаяся в файлах баз данных инвестиционных проектов комплекса 1, является входной для комплекса 2.

Приведем перечень информации, поступающей из комплекса 1 и являющейся входной для комплекса 2 по каждому продукту из выбранного набора портфеля инвестиционных проектов для каждого интервала времени.

1 Технологические данные: нормы затрат сырья, материалов, энергии, времени рабочей силы, времени работы машин и оборудования и т.д., с детальной разбивкой по каждой статье затрат в денежном и натуральном выражении. То есть, сколько единиц ресурсов того или иного вида требуется для производства единицы выпускаемого продукта и стоимость единицы ресурсов.

2 Запасы сырья, материалов, машин, оборудования и т.д., а также персонал на начало горизонта планирования (которые будут использоваться для производства выбранного набора продуктов).

3 Стоимость увеличения на единицу сырья, машин, оборудования, найма персонала и т.д., используемых при производстве выбранного набора продуктов.

4 Первоначальный вариант плана производства и сбыта с детализацией по годам (или более детально).

5 Норма дисконта для определения общей чистой дисконтированной прибыли (чистого приведенного дохода) предприятия.

На основе входных данных производится поиск оптимального варианта сочетания параметров прибыли от единицы продукции, запасов ресурсов предприятия, объемов продаж, доставляющих максимум целевой функции общей дисконтированной чистой прибыли за выбранный горизонт планирования.

Затем происходит движение информации в обратном направлении от комплекса 2 к комплексу 1.

Полученные оптимальные параметры инвестиционных проектов возвращаются обратно в файлы баз данных инвестиционных проектов, предназначенные для последующей обработки и формирования оптимальных отчетов в программном комплексе 1.

Приведем перечень указанных выше данных, передаваемых в базу данных каждого проекта комплекса 1:

1) план производства и сбыта продукта с указанием объемов продаж и цен для каждого интервала времени;

2) изменение запасов сырьевых, материальных и других ресурсов предприятия относительно начального запаса, связанных с производством указанных объемов продукта за каждый из интервалов времени;

3) план по персоналу предприятия в разрезе указанного продукта за каждый из интервалов времени;

4) план по машинам, оборудованию и т.п. в разрезе указанного продукта за каждый из интервалов времени;

5) общий инвестиционный план по производству данного продукта за каждый из интервалов времени.

Следует отметить, что для интеграции с программным комплексом 2 (после его доработки) можно использовать любой программный продукт по оценке эффективности инвестиционных проектов имеющий либо открытую архитектуру (как программный продукт Альт–Инвест), либо позволяющий обмениваться информацией через соответствующий интерфейс (как Project Expert версии 7), либо имеющих базу данных стандартного типа для хранения информации о проекте.

Возможности, реализованные в программном комплексе 2, значительно расширяют привлекательность указанных программных продуктов оценки эффективности инвестиционных проектов и составления бизнес-планов, переведя их на уровень корпоративных информационных систем. При этом будет использоваться современная идея объединения ресурсного и рыночного подходов к стратегическому менеджменту предприятия.

Схема данных интегрированной системы бизнес-планирования промышленного предприятия представлена на рис. 2.8.

Указанный перечень выходной информации фактически содержит управляющие параметры по отношению к каждому инвестиционному проекту в частности и ко всему предприятию в целом.

Стоимость единицы машин, оборудования, сырья, материалов, База данных оплаты труда одного рабочего и т.д.

бухгалтерии План производства Технологический процесс и сбыта продукции производства продукции Обработка, сохранение Технологический регламент Норма данных производства продукции дисконта Оптимальный план Оптимальный план капитальных вложений производства и сбыта Базы данных продукции комплекса Оптимальный план Оптимальный план затрат на по персоналу Обмен производство и сбыт данными База данных комплекса Расчет математической Передача параметров модели, формирование оптимального портфеля оптимального портфеля проектов предприятия проектов предприятия Рис. 2.8 Схема данных интегрированной системы бизнес-планирования Следует отметить, что представленный комплекс программ в некоторой степени сопоставим с концепциями формирования портфелей инвестиционных проектов существующих программных средств бизнес-планирования (например, Project Expert Holding). Принципиальное отличие заключается в способности предлагаемых комплексов к автоматическому поиску наилучшего варианта инвестиционного портфеля.

Интегрирование программных комплексов по бизнес-планированию и формированию инвестиционного портфеля предприятия позволяет автоматизировать процесс формирования инвестиционной политики всего предприятия, а не отдельных его инвестиционных проектов. При этом учитываются технологические возможности всего предприятия, его сильные по отношению к конкурентам стороны и требования внешней среды для выполнения полного комплекса возможных для предприятия инвестиционных проектов.

Автоматическая переносимость данных из одного комплекса в другой позволит устранить излишнее дублирование информации и ускорить процесс принятия управленческих решений при формировании стратегии развития предприятия на средне- и долгосрочную перспективу.

Заключение В монографии сформированы и получены следующие основные выводы и результаты.

1 Ключевым звеном в планировании на промышленном предприятии является формирование плана производства и сбыта, т.е. наилучшего сочетания производственных возможностей предприятия и объемов сбыта на рынке.

2 Для осуществления эффективного планирования деятельности промышленного предприятия необходимо оптимальным образом соотнести требования внешней и внутренней по отношению к объекту управления – предприятию – среды. Сопоставление избыточных ресурсов и потребностей в них позволяет более точно проанализировать реальное стратегическое положение предприятия. Благодаря интеграции рыночного и ресурсного подходов можно обосновать стратегический план развития предприятия с учетом большего количества факторов, влияющих на эффективность его функционирования.

3 Выбор периода долгосрочного планирования определяется средним жизненным циклом изделий и горизонтом предвидения макро- и микроэкономической ситуации в отношении рассматриваемого предприятия. Поэтому для наиболее полного отражения сущности деятельности предприятия необходимо средне- и долгосрочное планирование, переходящее, в последствии, в текущее. Это обусловлено также продолжительностью сроков службы основных средств, являющихся основой технологических процессов, протекающих или планируемых на промышленном предприятии.

4 За критерий оптимальности предлагается принимать общую чистую дисконтированную прибыль всего предприятия за весь горизонт планирования. Кроме того, в целевой функции была учтена возможность появления инвестиций на увеличение ресурсной базы предприятия относительно начальных запасов в случае роста объемов производства.

5 Планирование деятельности промышленного предприятия предлагается рассматривать как формирование портфеля инвестиционных проектов и его корректировку (актуализацию) при осуществлении запланированного бизнес-плана всего предприятия. Таким образом, была поставлена и решена задача определения набора инвестиционных проектов, которые в сумме дадут конкретному предприятию результат, оптимальный с точки зрения выбранных критериев.

6 При обобщении существующих подходов на базе задачи о распределении ресурсов, решаемой методами линейного программирования, была построена математическая модель, более точно отражающая проблему планирования на промышленном предприятии в условиях рыночной экономики.

7 Для поиска оптимального решения поставленной задачи используются специально разработанные алгоритмы, основанные на применении комбинации поисковых методов Нелдера–Мида и Бокса.

Они применяются в иерархии, состоящей из трех уровней. С использованием метода Нелдера–Мида находятся оптимальные варианты прибыли от единицы продукции и запасов ресурсов предприятия, а методом Бокса определяется значение целевой функции прибыли и объемы продаж.

8 Расчет конкретных примеров и полученные результаты позволяют однозначно судить об эффективности предложенной методики и алгоритмов поиска. Они позволяют отыскать нетривиальное значение варьируемых параметров математической модели, являющееся точкой квазиоптимального максимума функции общей чистой дисконтированной прибыли предприятия за весь горизонт планирования как для краткосрочного, так и долгосрочного. При этом расчетное время позволяет использовать предложенную методику и алгоритмы для решения конкретных практических задач экономики предприятия.

9 Разработан программный комплекс, реализующий методологию исследования и интегрированный с программным комплексом "Investor", предназначенным для оценки эффективности инвестиционных проектов и формирования бизнес-плана. Это позволило реализовать процесс долгосрочного планирования деятельности промышленного предприятия в форме бизнес-планирования. Интегрирование указанных программных комплексов позволяет автоматизировать процесс формирования инвестиционной политики всего предприятия, а не отдельных его инвестиционных проектов. Это придаст законченность процедуре бизнес-планирования, объединяя ее с системой кратко- и долгосрочного планирования.

При этом учитываются технологические возможности всего предприятия, его сильные и слабые по отношению к конкурентам стороны и требования внешней среды для выполнения полного комплекса возможных для предприятия инвестиционных проектов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1 Ашманов С.А. Линейное программирование. М.: Наука, 1981.

2 Багриновский К.А. Ценовые методы стимулирования новых технологий // Экономика и математические методы. 1995. № 4. С. 96 – 104.

3 Банди Б. Основы линейного программирования / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 174 с.

4 Банди Б. Методы оптимизации: Вводный курс / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

5 Батяева А. Динамика портфеля заказов и поведение промышленных предприятий // Вопросы экономики. 2001. № 12. С. 125 – 136.

6 Бахитов Р., Коробейников Н. Принятие решения о выборе инвестиционного проекта методом нечетких множеств // Инвестиции в России. 2000. № 12. С. 22 – 25.

7 Беленький В.З., Сластников А.Д. Модель оптимального инвестирования проекта новой технологии // Экономика и математические методы. 1997. № 3. С. 125 – 140.

8 Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования / Пер. с англ. М.:

Наука, 1965. 458 с.

9 Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Иностр. лит., 1960.

10 Беляков В.А. Оптимизация управления заемными средствами в ходе осуществления инвестиционного проекта // Вестник МГУ. 2001. № 3. С. 46.

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.