WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 12 |

Данная методика исходит из предположения, что спрос описывается степенной функцией. Вообще вид функции может быть другим, но при этом необходимо исследовать дополнительно возможные значения коэффициентов эластичности.

Расчетная цена i-го товара Рi по данной методике, обеспечивающая ожидаемый спрос, определяется по формуле -bi DFi Pi = PMi, Di где PMi – действующая рыночная цена i-гo товара; DFi – имеющийся спрос на i-й товар при цене РМi; Di – ожидаемая величина спроса на i-й товар;

bi – коэффициент эластичности i-гo товара.

В этом подходе издержки рассматриваются лишь как ограничительный фактор, который показывает, может ли товар продаваться по установленной цене, обеспечивая прибыль, или нет. В данном методе вообще не учитывается структура себестоимости, а только ее уровень относительно цены. Учитывается только прогнозное изменение в спросе на отдельный товар относительно текущего при заданном уровне эластичности. При этом не учитывается функция спроса и не ищется оптимальный объем продаж. Происходит всего лишь корректировка цены на величину прогнозного изменения в объеме продаж.

4 Установление цены на основе потребительной стоимости.

4.1 Метод прямого определения цены. При применении данного метода группу потребителей просят указать возможную цену на однородные товары разных фирм. Далее рассчитываются средние значения оценок по каждому товару. После этого на основе этих оценок определяется цена как их среднее значение. Таким образом, средняя оценка (средняя цена) SOij i-гo товара j-й фирмы (ден. ед.) вычисляется как:

ni OCmij m=SOij =, ni где ОСmij – оценка (предлагаемая цена) m-го потребителя i-го товара j-й фирмы (ден. ед.); ni – количество потребителей, давших оценку i-му виду товара.

Расчетная цена i-гo товара (средняя рыночная цена) Рi (ден. ед.) определяется по формуле qi SOij j=Pi =, qi где qi – число фирм, выпускающих i-й вид товара.

4.2 Метод прямого определения потребительной стоимости. Суть метода заключается в том, что в процессе анкетирования опрашиваемые распределяют 100 баллов между несколькими аналогичными товарами. Предполагается, что данное распределение отражает соответствующие потребительные стоимости товаров. Кроме того, известна средняя цена i-гo товара на рынке Рi, полученная, например, по предыдущему методу.

Средняя оценка i-го товара j-й фирмы COij (баллы) определяется как ni Omij m=COij =, ni где Omij – оценка m-го потребителя i-гo товара j-й фирмы (баллы); ni – количество потребителей, давших оценку i-му виду товара.

При этом q j = 100 ;

Omij j=q j = 100.

COij j=Расчетная цена i-гo вида товарами фирмы Рij (ден. ед.) определяется по формуле Pi COij qi Pij =, где qi – число фирм, выпускающих i-й вид товара; Рi – средняя рыночная цена i-го товара.

4.3 Метод диагностического определения потребительной стоимости. В данном методе опрашиваемые оценивают потребительную стоимость по нескольким показателям, например надежность, сервис, дизайн и т.д. По каждому показателю между аналогами распределяются 100 баллов.

Дополнительно оцениваются весовые коэффициенты показателей. Между весовыми коэффициентами также распределяются 100 баллов. Умножая весовые коэффициенты на оценки показателей и суммируя полученные значения по каждому товару, получают оценку потребительной стоимости товара.

Далее цена определяется аналогично предыдущему методу. Формализованное описание методики будет следующим:

p = 100, VKijk k =где VKijk – весовой коэффициент k-го показателя i-го товара j-й фирмы; р – количество рассматриваемых показателей.

qi = 100, Omkij j=где Оmkij – оценка m-м потребителем k-гo показателя i-гo товара j-й фирмы (баллы).

Средняя оценка k-го показателя i-го товара j-й фирмы SOkij (баллы) ni Omkij m=SOkij =, ni где ni – количество потребителей, давших оценку i-му виду товара.

При этом qi = 100.

SOkij i=Тогда средняя потребительная стоимость i-го товара j-й фирмы SPSij (баллы) будет равна p SPSij = SOkij.

VKijk k =При этом qi = 100.

SPSij j=Наконец, расчетная цена i-го товара j-й фирмы Рij (ден. ед.) по данной методике определяется как Pi SPSij qi Pij =, где Pi – средняя рыночная цена i-гo товара; qi – количество фирм, выпускающих i-й товар.

В данном подходе при формировании цены руководствуются оценкой покупательной потребительной стоимости товара. Оценки потребителей выражены, как правило, в баллах или процентах. Издержки рассматриваются как вспомогательный показатель, учитываемый при обеспечении положительного хозяйственного результата. При этом, ни о каком определении оптимального для конкретного предприятия уровня продаж и цен не может идти речи. Данный подход применяется только при внедрении на рынок нового товара в случае, когда спрос на него со стороны потребителей еще не сформирован. Также данный метод ценен с точки зрения комплекса маркетинга.

В работе [52] рассмотрена проблема ценообразования с целью максимизации прибыли. Указывается, что проблема традиционно является микроэкономической в случае, когда фирма-производитель не является монополистом на некотором рынке. В представленной модели ценообразование происходит с учетом функции распределения потребителей по ликвидным накоплениям.

Главным недостатком данной модели является игнорирование внутренней составляющей процесса "производство – продажа", т.е. того, где и как была произведена та или иная продукция. Уникальные технологические возможности конкретного предприятия, его сильные стороны по отношению к конкурентам в результате являются полностью проигнорированными. Учитываются только предпочтения потребителей и их платежеспособный спрос.

Подход к ценообразованию с точки зрения покупателя и определения вероятного выигрыша от покупки товара той или иной фирмы на основе предыдущих покупок представлен в работе [12].

Однако здесь рассматривается оборотная сторона рассматриваемой проблемы оптимального управления промышленным предприятием.

В работе [16] в модели поведения фирмы уже учитываются две составляющие проблемы: зависимость спроса от цены и собственных затрат от объема производства. Дается некоторое решение для поиска оптимальной равновесной цены при допущении, что функция прибыли имеет первую производную (ее можно посчитать численно или аналитически). Кроме того, оптимизация ведется отдельно по каждому продукту, а не для всего предприятия. В этом видится такой же недостаток, как и у моделей 1.2, 2.4, приведенных выше.

Представленные подходы к определению оптимальных цен и объемов продаж являются в большей или меньшей степени классическими в теории экономики предприятия. Каждый из них отражает ту или иную сторону процесса ценообразования и нахождения оптимальных объемов продаж. Однако единственного подхода, отвечающего, в достаточной степени, современным требованиям практики управления предприятием среди рассмотренных методик нет.

Все указанные методики применяются для отдельных продуктов в отрыве от всего технологического комплекса предприятия. Данный момент является очень важным для средних и крупных предприятий, имеющих в своем распоряжении разнообразные технологические цепочки. Ряд продуктов может иметь сходные технологии производства, реализованные или планируемые к реализации на конкретном предприятии. Поэтому возникает задача управления, связанная с выбором из альтернативных вариантов производства наиболее оптимальных не только самих по себе, но и в совокупности с остальным портфелем продукции всего предприятия с учетом имеющихся ресурсов.

Следует отметить метод целевой рентабельности инвестиций, учитывающий платность финансовых ресурсов, привлекаемых для обеспечения производственного процесса. С некоторой корректировкой данный подход может быть применен в качестве одной из основ построения модели оптимального управления промышленным предприятием. В целевой функции, отражающей критерий оптимальности принятых решений, необходимо отразить возвратность взятых инвестиций и норму доходности производства продукции, которую в соответствии с методикой бизнеспланирования следует учесть при дисконтировании денежных поступлений и выплат.

В теории принятия решений (исследований операций) [19, 20, 46, 56] есть ряд задач на оптимальное распределение ограниченных ресурсов между конкурирующими объектами потребления. Двумя основными направлениями, решающими в той или иной мере указанную задачу, являются линейное [1, 3, 22, 30, 34, 59, 60] и динамическое [8, 9] программирование.

Среди экономических постановок задачи линейного программирования применительно к данному исследованию можно выделить задачу об оптимальном распределении ресурсов [22, 30].

Данный инструментарий в той или иной форме используется в большом числе работ [2, 31, 49] для максимизации прибыли предприятия или иных схожих целей.

Экономико-математическая модель задачи об использовании ресурсов в общей постановке имеет вид:

a11x1 + a12x2 + K + a1nx b1, n a x1 + a22x2 + K + a2nx b2, 21 n M am1x1 + am2x2 + K + amn x n bm.

Необходимо найти такой план X = (x1, x2, …, xn) выпуска продукции, удовлетворяющий системе и условию x1 0, x2 0, …, xn 0, при котором функция F = q1x1 + q2x2 + … + qnxn принимает максимальное значение. Здесь n – число планируемых к выпуску продуктов; m – число ресурсов, необходимых для производства всех продуктов n; xi – объем производства (продаж) i-го продукта; qi – прибыль от единицы i-го продукта; aij – расход j-го ресурса на производство единицы i-го продукта; bj – максимальный расход (запас) j-го ресурса.

В приведенной задаче одновременно учитываются несколько интересующих нас факторов, влияющих на эффективность функционирования предприятия. Здесь планируется состав выпускаемой продукции, объемы и цены на продукцию. Через коэффициенты aij учитываются технологические возможности предприятия и имеющиеся в наличие ресурсы. Критерий оптимальности является аддитивным, т.е. максимизируется прибыль всего предприятия в целом, а не по отдельным его продуктам в частности.

Однако данная постановка задачи является статической и не учитывает возможную динамику развития предприятия и его производственных возможностей.

Среди задач динамического программирования [8, 9], в некоторой степени совпадающих с поставленной проблемой исследования, можно выделить задачу о распределении ограниченных ресурсов между возможными направлениями их использования (предприятиями или проектами предприятия).

Рассмотрим схему решения задачи о распределении средств между предприятиями [20]. Планируется деятельность n промышленных предприятий (технологических цепочек, инвестиционных проектов одного предприятия) на определенном периоде времени. Начальные средства s0. Средства x, выделенные k-му предприятию (k = 1, 2, …, n), приносят в конце периода прибыль fk(x).

Принято считать, что:

а) прибыль fk(x) не зависит от вложения средств в другие предприятия;

б) прибыль от каждого предприятия выражается в одних условных единицах;

в) общая прибыль равна сумме прибылей, полученных от каждого предприятия.

Нужно определить, какое количество средств нужно выделить каждому предприятию, чтобы суммарная прибыль была наибольшей.

Обозначим через xk количество средств, выделенных k-му предприятию. Суммарная прибыль равна n Z = fk (x ). (1.10) k k =Переменные x удовлетворяют ограничениям:

n = s0, xk (1.11) k =xk 0,k =1,2,...,n.

Необходимо найти переменные xk (k = 1, 2, …, n), удовлетворяющие системе ограничений (1.11) и обращающие в максимум функцию (1.10).

Процесс распределения средств s0 можно рассматривать как n-шаговый, номер шага совпадает с номером предприятия; выбор переменных x1, x2, …, xn – управление соответственно на 1, 2, …, n шагах.

sn – конечное состояние процесса распределения – равно нулю, так как все средства должны быть вложены в производство, sn = 0.

С точки зрения применимости динамического программирования к нашей задаче можно отметить следующее:

• ищется максимум прибыли;

• рассматривается только один вид ресурса – денежные средства, что является неприемлемым, так как не учитывается технология производства того или иного продукта и запасы ресурсов конкретного предприятия;

• к недостаткам метода по-прежнему относится возникновение технических сложностей при вычислениях в случае увеличения размерности.

Таким образом, наиболее применимым к указанной выше задаче является инструментарий линейного программирования.

Разработанные ранее методы организации производства для плановой экономики не отвечают в полной мере современным рыночным требованиям. Однако их не стоит отбрасывать. Наоборот, на их основе следует построить модели, включающие в себя плюсы этого многообразия методов.

Поэтому, рассмотрим современные подходы, использующие методики в том числе и бизнеспланирования для формирования оптимального инвестиционного портфеля предприятия и проследим за их отличием от упомянутых выше методов.

В проблеме оптимизации инвестиционного портфеля как такового выделяют задачу оптимизации схемы финансирования [7, 10, 14, 27]. Фактически требуется оптимизировать структуру капитальных вложений в проект с учетом потребности в них. Однако в указанных методиках проекты предприятия рассматриваются каждый в отдельности, не учитывая возможности объединения по используемым ресурсам некоторых проектов.

В качестве основного критерия эффективности следует использовать чистый приведенный эффект (доход), отвечающий всем основным принципам эффективности [33]. Причем денежные поступления и выплаты (т.е. в конечном счете, прибыль от проекта) должны приводиться к единому моменту времени с помощью коэффициента дисконтирования.

Таким образом, в денежных потоках от проектов предприятия должна учитываться не только операционная деятельность (связанная с производством продукции), но и инвестиционная, в которой аккумулируются средства в создание или расширение производственных мощностей, обеспечивающих производство требуемого объема продукции. Данный факт требует пересмотреть рассмотренную выше постановку задачи об использовании ресурсов линейного программирования.

Методики, разработанные для оценки эффективности инвестиционных проектов, позволяют лишь оценить эффективность того или иного варианта проекта. Они не предоставляют математических моделей, осуществляющих поиск наиболее прибыльного, оптимального варианта инвестиционного проекта.

Кроме того, сравнение альтернативных проектов также затруднительно, так как оно строится на "неалгоритмизируемых экспертных оценках" [33, c. 99].

Проблему выбора альтернативных проектов предприятия и формирования на их основе общего портфеля инвестиционных проектов попытались решить в следующих работах [5, 6, 23, 36, 38, 41, 45].

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.