WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

- t + c1, 0 t t-1, 0 t - & t x = u*(t) = x*(t) =.

2 t - 2t + c2, 2 t Для участка траектории при t [0, 2], постоянная интегрирования снаходится из начального условия x(0) = 0 с1 = 0. Для участка при t [2, 4] воспользуемся условием непрерывности фазовой траектории x(t) в точке t = 2:

lim lim x(t) = x(t).

t 2- t2+ Из этого условия получаем с2 = 1. Итак, окончательно:

- t, 0 t t-1, 0 t u*(t) = -, x*(t) =.

t 2 t - 2t +1, 2 t 2. Найти траекторию x(t), доставляющую минимум функционалу:

J(u, x) = x | dt, | && при ограничениях:

&& & x 2, x(0) = 0, x(2) = 1, x (2) = 2.

& && Решение. Введем обозначения x(t) = x1(t), x (t) = x2(t), x (t)= u(t). Тогда исходная задача запишется в следующем виде:

J(u, x) = u | dt min, u(t) 2, | & x = x2, x1(0) = 0, x1(2) = 1, & x = u, x2(2) = 2, Выпишем необходимые условия оптимальности для этой задачи:

Н = – 0| u | + 1x2 + 2u max; (2.10) H H & & 1 = - = = 0; = –1; 2(0) = 0.

x1 xРассмотрим вырожденный случай 0 = 0. Тогда Н = 1x2 + 2u и максимум достигается, когда:

-, (t ) < u(t) =.

(-,2], (t ) = 2, (t ) > Управление u(t) = – при 2(t) < 0 нереализуемо. При 2(t) = 0 получаем 1(t) = 0, что противоречит условиям принципа максимума. При u(t) = траектория движения имеет следующий вид:

& x = 2 x2(t) = 2t + a, (2.11) & x = x2 x1(t) = t2 + at + b.

Тогда из краевых условий получаем: а = –2, а = –3/2, b = 0. Таким образом, для u(t) = 2 при 2(t) > 0 допустимых экстремалей нет.

Рассмотрим теперь невырожденный случай 0 = 1. Условие оптимальности по u(t) принимает вид Н = – | u | + 1x2 + 2u max, u 2.

Решением этой задачи максимизации (2.10) в этом случае является управление 0, (t ) < u*(t) = 2, (t ) 1.

Из сопряженной системы получаем 1(t) = c1; 2(t) = – c1t + c2.

Учитывая условие трансверсальности 2(0) = 0, находим с2 = 0, откуда 2(t) = – c1t. Для такой функции 2(t) величина (2(t) – 1) может менять знак не более одного раза, поэтому оптимальное управление будет иметь вид:

0, 0 t u*(t) =.

2, t Определим момент переключения управления. На отрезке [0, ] траектория подчиняется системе уравнений:

& x = 0 x2(t) = a, & x = x2 x1(t) = at + b.

Из начального условия x1(0) = 0 находим b = 0, т.е. x1(t) = at.

На отрезке [, 2] основная система уравнений имеет вид (2.11), при это из краевых условий получаем a = –2, b = 1.

Из условия непрерывности фазовой траектории в точке получаем систему уравнений для определения параметров и а:

– + x1( –) = at = 2 – 2 + 1 = x1( +); x2( ) = a = 2 – 2 = x2( ).

Отсюда = 1, а = 0.

Итак, оптимальный процесс в данной задаче имеет вид:

0, 0 t x*(t) = x1*(t) =.

t - 2t +1, 1 t 3. Простейшая з адача оптимальног о управления для потребителя.

Рассматривается модель потребителя:

T max ce- t dt & W = rW – c, t [0, T].

Граничные условия имеют вид: W(0) = W0, W(T) = WT и ограничение на объем мгновенного потребления с: 0 c 1. Здесь W - реальное богатство потребителя, которое прирастает с темпом r, это фазовая координата. Часть его потребитель тратит на потребление c - это управление, а другая часть идет на приращение богатства. Для определенности будем считать, что < r, а также, что W0 ert > WT.

Функция Понтрягина H и сопряженная система имеют вид:

H = 0 ce– t + 1 (rW – c), & 1 = – r1, где 0 = const 0 и одновременно 0 и 1 не обращаются тождественно в ноль. Уравнение можно сразу проинтегрировать: 1(t) = 1(0) e-rt. Условие максимума H по с дает соотношение:

(0 e- t – 1(0) e-rt) с max по c: 0 c 1.

Отсюда заключаем, что если 1(0) 0, то получаем режим c 1, который будет оптимальным при некотором достаточно высоком W(0)max. Если наше W0 меньше, то отрицательное 1(0) не годится, значит 1(0) > 0. В этом случае, если 0 = 0, то реализуется режим c 0, который также будет оптимальным при некотором достаточно низком W(0)min. Если наше Wвыше, то нулевое 0 не годится, значит 0 > 0. В таком случае его можно считать равным 1, воспользовавшись тем, что сопряженный вектор = (0, 1) определен с точностью до положительного множителя. Условие максимума H по с запишем в более удобном виде:

(1 – 1(0) e-(r – ) t) с max по c: 0 c 1.

Отсюда видно, что режимы, для которых W(0)min < W(0) < W(0)max проходят с переключением: 1(0) > 1, c(t) = 0 на начальном отрезке, затем в некоторый момент t наступает равенство: 1(0)e-(r – ) t = 1 и затем c(t) =1 до конца интервала управления.

То, что описанные режимы действительно доставляют максимум функционалу, следует из вогнутости функции Понтрягина по совокупности фазовой координаты и управления, W и c, такая теорема будет доказана впереди. Картина фазовых траекторий представлена на рисунке.

Аналогичный анализ можно провести для случая, когда > r. Тогда переключения будут с с = 1 на с = 0. Результаты приведены на рисунке 2.2.

< r > r Wmax Wmax c = 1 c = WT WT c = W0 c = 0 Wc = 0 c = Wmin Wmin 0 t0 T t 0 t0 T t Рис. 2.2.

4. За д а ч а оптимальног о управления со свободным правым концом. Рассматривается модель потребителя:

T max ce – tdt + (WT) & W = rW – c, t [0, T].

Граничные условия имеют вид: W(0) = W0, WT – свободно, ограничение на объем мгновенного потребления с: 0 c 1. Функция – определена и дифференцируема на R+, ' > 0, '' < 0. Для определенности будем считать, что < r.

Функция Понтрягина H и сопряженная система имеют вид:

H = 0 ce- t + 1 (rW – c), & = – r1, с граничным условием (условием трансверсальности) 1(T) = 0'(WT), где 0 = const 0 и одновременно 0 и 1 не обращаются тождественно в ноль. Отсюда следует, что 0 > 0, 1 > 0. Положим 0 = 1. Сопряженное уравнение можно проинтегрировать: 1(t) = 1(0) e – rt.Тогда условие трансверсальности принимает вид:

Условие максимума H по с дает соотношение:

(1 – 1(0) e–(r– )t) с max по c: 0 c 1.

Возможны следующие режимы:

1(0) e–(r -- )t > 1 c = 0, 1(0) e–(r – )t < 1 c = 1.

При этом возможно не более одного переключения с режима c = 0 на режим c = 1. В частности, при t = T, учитывая условие трансверсальности, можно разбить терминальное множество {(t, W): t = T, W 0} на плоскости (t, W) на две части:

'(WT) eT > 1, где с = 0 и '(WT) eT < 1, где с = 1.

Точка WT* : '(WT*) eT = 1 разграничивает эти области. Из условия максимума H по c видно, что если W(T) = WT*, то при всех t < T c(t) = 0.

Этому режиму соответствует траектория W(t) = W0*ert. В силу вогнутости неравенство '(WT) eT > 1 сохранится для всех начальных условий W0 < W0*.

Таким образом для всех W0 < W0* получаем экстремали W(t) = W0 ert с управлением с 0.

При W0 > W0* возможно переключение. Построим кривую переключения в координатах (t, W). На оси t = T кривая начинается в т. WT*. Чтобы определить ее при t < T заметим, что момент переключения t находится из условия:

1(0) e–(r – )t = 1.

Выразим 1(0) из условия трансверсальности и подставим в последнее уравнение. Получим:

'(WT) erT e–(r – )t = 1 или ln'(WT) + r(T – t) + t = 0. (2.12) Зная, что при WT > WT* на последнем участке траектории c = & проинтегрируем уравнение W = rW – 1 в пределах от t до T, считая, что W(T) = WT, а в момент t имеем X :

W(T) e – rT – X e – rt = (e – rT – e – rt)/r, или W(T) = e rT (X e – rt + (e – rT – e – rt)/r ).

Подставим это выражение для W(T) в уравнение (2.12):

ln'(r –1 – (r –1 – X) er(T – t )) + rT – (r – ) t = 0. (2.13) Неявная функция X(t) из соотношения (2.13) описывает кривую переключения. Легко проверить, что кривая X(t) убывает ( с темпом, большим, чем r) c ростом t от t = 0 до t = T. Любая траектория, начинающаяся < r W(t) терминальное множество X(t) W0 = 1/r c = c = c = W0' c = c = 0 WT* Wc = W0* 0 T t Рис. 2.3.

с W0 < X(0) переключается с c = 0 на c = 1 на кривой X(). На этом задача синтеза оптимального управления завершена.

Полученные результаты проиллюстрированы на рисунке 2.3.

5. Задача на быстродействие. Имеется динамическая система, характеризуемая координатой х и скоростью v. Параметром управления является ускорение системы, выбираемое из отрезка [–1, 1]. Требуется за минимальное время Т перевести систему из начального состояния (x0, v0) в состояние (0, 0). Фиксируем время начала процесса. Время окончания, очевидно, свободное.

Решение. Запишем условие задачи в формальном виде:

T min;

& x = v; x(0) = x0; x(T) = 0;

& v = u; v(0) = v0; v(T) = 0;

| u | 1.

Функционал задачи может быть преобразован к интегральному виду:

T – max.

1dt I. Выпишем условия принципа максимума:

H = – 0 + 1v + 2u max ;

u H H & & 1 = - = 0; = - = –1; H( t1) = 0.

x v Так как и правый и левый конец фазовой траектории – закрепленные, то условия трансверсальности на сопряженные функции отсутствуют.

Так как функция Понтрягина линейна по u, то максимум Н может достигаться только на концах отрезка изменения управления (за исключением случая, когда 2 = 0). Таким образом оптимальное управление имеет вид sgn2 (t ), 2 (t ) u*(t) = [-1, 1], 2 (t ) = где запись [–1, 1] означает, что u(t) в этом случае не определяется из условий принципа максимума.

Из сопряженной системы могут быть найдены 1(t) и 2(t):

1(t) = с; 2(t) = ct + d.

Кроме того, 0 = 2u |t=T. Видно, что в зависимости от значений постоянных интегрирования с и d может иметь место несколько различных типов поведения 2(t):

а). с 0. В этом случае 2(t) = d. Тогда u*(t) = sgn d – постоянна на [0, T].

б). с < 0. Тогда 2(t) – убывающая линейная функция. При этом знак 2(t) может изменяться не более одного раза, причем только с '+' на '–'. Таким образом:

1, t [0, ) u*(t) =, (2.14) -1, t (,T ] где [0, T] – момент переключения управления. u() может быть определено произвольным образом, так как переопределение функции в одной точке не повлияет на значение интегрального функционала.

в). с > 0. Рассуждая аналогично предыдущему случаю, получим, что оптимальное управление может иметь вид:

-1, t [0, ) u*(t) =. (2.15) 1, t (,T ] Вырожденный случай возможен только при 2(T) = 0. Это происходит, когда начальные состояния (x(0), v(0)) переводятся в точку (0, 0) управлением u* +1 или u* –1.

v x Рис. 2.Таким образом, выделены все возможные типы управлений при различных значениях сопряженных функций. Рассмотрим теперь поведение системы для этих управлений.

а). u(t) = 1. Тогда основная система имеет вид:

& & x = v; v = 1, откуда получаем:

tv(t) = t + c1; x(t) = + c1t + c2.

Построим фазовую диаграмму поведения системы. Для этого выразим x(t) через v(t):

t t2 x(t) = + c1t + c2 = ( + c1t + c12) – с12 + c2 = v(t)2 + d2 2 Таким образом возможные фазовые траектории системы в этом случае представляют собой семейство квадратичных парабол, ориентированных вправо (см. рис. 2.4).

Движение системы вдоль этих траекторий будет происходить снизу вверх (т.к. v – возрастающая функция от t).

Видно, что достижение конечной точки (0, 0) при помощи управления u(t) 1 возможно только для некоторых начальных условий, а именно, точек, лежащих на нижней ветви параболы x0 = v02 (выделена жирным на рис. 2.4).

б). u(t) = – 1. В этом случае:

& & x = v; v = – 1, tv(t) = – t + c3; x(t) = – + c3t + c4.

v vu = –x0 x u = Рис. 2.Выражая x(t) через v(t) аналогично предыдущему случаю, получаем:

t2 t2 x(t) = – + c3t + c4 = – ( – c3t + c32) + с32 + c4 = – v(t)2 + d2 2 Фазовые траектории системы при u(t) = – 1 представляют семейство квадратичных парабол, ориентированных влево, движение вдоль траекторий происходит сверху вниз. Достижение конечной точки при u(t) – 1 возможно только для точек, лежащих на верхней ветви параболы x0 = – v02.

Таким образом, для точек, лежащих на линии переключения v0, v0 x0 = - 1 v0, v0 > оптимальное управление будет постоянным на всем отрезке [0, T]: u*(t) sgn x0. Здесь мы имеем вырожденный случай 0 = 0.

Для точек, лежащих над данной кривой, оптимальное управление будет иметь вид (2.15). Действительно, в противном случае система будет перемещаться под действием управления u(t) = 1 вправо вверх, и никогда не достигнет начала координат.

Аналогично, для точек, лежащих ниже линии переключения управление будет иметь вид (2.14).

Определим момент переключения управления. Пусть начальное состояние (x0, v0) находилось над линией переключения (см. рис. 2.5). Тогда траектория движения системы на отрезке времени [0, ] описывается уравнениями:

tv(t) = v0 – t; x(t) = – + v0t + x0.

С другой стороны, на отрезке [, T] система движется под действием управления u(t) = 1 и конечное ее состояние равно (0, 0). Тогда:

t2 +T v(t) = t – T; x(t) = – Tt.

Тогда из условий непрерывности фазовой траектории в момент времени 2 2 v0 – = – T; – + v0 + x0 = +T – T.

2 Решая эту систему относительно переменных и Т, получаем:

2 v0 v = v0 + + x ; T = v0 + 2 + x.

0 2 Моменты переключения и окончания управления для начальных условий, лежащих ниже линии переключения, определяются аналогичным образом.

II. Приведем также решение, использующее функцию Лагранжа. В рассматриваемой задаче она имеет следующий вид T & & L = 1 2 (t )(v - x ) + (t )(u - v)dt - 0T + 1(x(0) - x ) + 2 (v(0) - v0 ) + 3x(T ) + 4v(T ).

Необходимые условия оптимальности состоят в том, что 0, 0, …, 4, 1(t), 1(t), такие, что выполнено:

& & 1(t)(v - x ) +2 (t)(u - v) а). Уравнение Эйлера для лагранжиана L = :

d d - L + L = 0 - Lv + Lv = ;, & x x & dt dt что приводит к сопряженной системе:

& & 1 = 0; + 1 = 0.

Условия трансверсальности по х для терминанта Ф(x(0), x(T), v(0), v(T), T) = - 0T + 1(x(0) - x ) + 2 (v(0) - v0 ) + 3x(T ) + 4v(T ) :

1(0) = – 1Ф'х(0) = – 1; 1(T) = – 3Ф'х(T) = – 3;

2(0) = – 2Ф'v(0) = – 2; 2(T) = – 4Ф'v(T) = – 4;

b). Оптимальность лагнажиана L по u (выписаны только слагаемые, зависящие от u):

sgn2 (t ), (t ) u * (t ) = max{2 (t )u}.

u[-1,1] [-1,1], 2 (t ) = с). Стационарность функции Лагранжа по Т:

& & L 'T = 0 - 0T + 3x(T ) + 4v(T ) = 0.

Видно, что условия (а) и (b) соответствуют условиям принципа максимума и приводят к аналогичным решениям. Условие (с) возникает для задач с нефиксированным временем окончания процесса и представляет собой дополнительное уравнение для определения оптимального Т.

6. Еще одна модель поведения потребителя.

Рассматривается динамическая модель потребителя, максимизирующего дисконтированную полезность от потребления U(с) на фиксированном отрезке времени [0, T]:

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.