WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

1.4. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНОГО ФИНАНСОВОГО ПЛАНА ДИВЕРСИФИЦИРОВАННОЙ КОМПАНИИ Рассмотрим модель финансирования стратегии конгломератной диверсификации. Предполагаем, что первоначальный анализ предложенных сфер бизнеса, согласно трем перечисленным выше критериям уже проведен и в результате отобрано n направлений деятельности. Объем инвестиций в основной капитал будем считать неизменным, то есть рассмотрим случай, соответствующий только перераспределению средствами между отдельными направлениями корпорации, но не предполагающий свертывания или ликвидации какого-либо направления. Реконструкция бизнеса также не производится, но происходят изменения в издержках и объемах производства различных блоков, что в свою очередь приводит к изменениям потребности в оборотном капитале.

Горизонт планирования составляет m лет, на протяжении которых компания фиксирована во вложениях долгосрочного характера, что обеспечивает некий минимальный объем производства в каждом блоке и определяет величину амортизационных отчислений ( di, i = 1,n ). Часть капитала, находящаяся ежегодно в обороте, может быть направлена на финансирование расширения текущей деятельности одного направления за счет некоторого сокращения других.

В модели используются следующие допущения и обозначения. Все сырье, которое требуется для производства, поступает от внешних фирм. В качестве исходных данных вводятся следующие переменные:

цена продукции i-го блока pit ( i =1,n ; t =1,m ) изменяется в течение периода планирования в соответствии с общим уровнем инфляции;

издержки производства и реализации подразделяются на переменные и постоянные и составляют cvit и cfit, амортизация из состава постояных издержек выделяется, так как при анализе денежных потоков она должна быть учтена особо, постоянные издержки приводятся по направлению в целом, а переменные – в расчете на единицу продукции;

расход сырья на производство единицы продукции lit ;

производительность капитала по каждому блоку компании определяется как объем производства = ;

капитал t общий объем капитала К, его распределение между блоками компании в t-м году Кit, часть капитала фиксированная в основных средствах Кi0.

Капитал, включающий основные и оборотные средства, ограничивает объемы производства и продаж. Величина капитала является одним из наиболее важных ограничений в модели, его увеличение может производиться за счет инвестиций (капитальных вложений).

Компания не располагает достаточными средствами для финансирования расширения производства во всех блоках одновременно, поэтому при изменении внешних условий возникает необходимость в распределении ограниченной суммы (общий капитал компании К) между не связанными технологически блоками оптимальным образом.

Ликвидность, кредитоспособность и рациональная структура капитала являются необходимыми, но недостаточными элементами ее финансовой устойчивости. Важным фактором, определяющим платежеспособность и финансовую стабильность, является возможность генерировать устойчивый денежный поток, который обеспечивает потребности текущей операционной деятельности и прирост стоимости капитала. Поэтому оптимальное распределение вложений в течение периода планирования должно позволять предприятию генерировать положительный денежный поток, превосходящий заданную величину M:

E(ЧДД ) M, M > 0.

Результирующий показатель – чистый денежный дисконтированный поток – формируется за счет поступлений от деятельности направлений, «очищенных» от всех необходимых расходов. Этот доход, получаемый от всего портфеля за весь период планирования m, соответствует приросту капитала компании m n ЧДД = (1 - ) (( pit - cvit ) qit ) t t=1 i=m n m n t t - (1 - ) + cfi t di t t=1 i=1 t=1 i=qit = Kit, i = 1,n ; t =1,m ;

i m n t t 0 = K, K K, K = const, Ki i i i t=1 i=где - ставка налога на прибыль в долях единицы; qit объемы производства по блокам.

Поскольку целью диверсификации является снижение риска и обеспечение финансовой стабильности предприятия, то критерий оптимизации должен отражать рискованность вариантов распределения ресурсов с точки зрения возможности получения прибыли ниже ожидаемой величины или же полной убыточности реализации варианта.

Пример. Рассмотрим применение приведенного алгоритма к составлению плана распределения вложений между направлениями деятельности в течение трех лет.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 1 сферы деятельности, n 2 горизонт планирования, m 3 амортизационные отчисления, d d1d2d3d200,00 150,00 120,00 300,4 Цены на единицу продукции, Р t/i1 4,76 10,90 173,65 82,2 5,80 9,71 198,78 77,3 4,03 9,13 191,61 82,5 Матрица переменных издержек, CV CV/i1 1,45638 2,979812 72,66884 48,2 1,211982 3,046464 95,24552 39,3 0,954125 4,686392 80,45198 46,6 Матрица постоянных издержек, CF CF/i1 1,41023 1,624332 96,73757 15,2 1,173284 2,621418 60,06195 24,3 1,066713 2,221641 81,55919 26,7 Производительность капитала (доходность вложений) l1l2l3l11,474129 0,805853 1,220551 1,21,323649 1,503909 1,998633 1,30,750523 1,295962 1,385131 1,8 Коэффициент дисконтирования № периода 0,9 0,88 0,9 Ставка налога на прибыль 0,Используя возможности пакета Excel для генерирования случайных чисел, составляется выборка случайных матриц размерностью 3х4.

Фрагмент рабочей таблицы max РЕШЕНИЕ ЧДД 370 720,Выборка ЧДД 1436,48 787,32 832,51 555,67 319 675,487,91 488,21 439,09 883,836,03 231,43 1005,90 1016,2800,10 499,58 624,73 115,71 235 836,772,10 303,64 319,78 740,998,61 967,08 664,17 1194,3425,12 330,19 1208,97 1032,71 370 720,160,76 590,63 816,12 274,659,65 780,13 614,00 1107,4105,00 843,11 1061,79 298,97 346 976,475,21 965,94 836,60 1114,303,16 886,18 691,54 418,Для каждого варианта распределения вложений вычисляется значение денежного потока. И делается выборка всех вариантов, доход которых превышает заданный порог (М=330 000).

Х1 Х2 Х3 Х3 425,1289 330,192 1208,97 1032,160,7624 590,6308 816,1295 274,659,6515 780,1355 614,0024 1107,4 105,002 843,1135 1061,791 298,475,2159 965,9474 836,6008 1114,303,1678 886,1843 691,5433 418,6 237,9406 249,6231 1153,304 786,825,8919 831,8339 268,5568 534,571,2943 641,5906 1185,33 714,17 639,4421 352,8367 369,3655 1252,422,1503 312,2105 1004,852 323,961,1491 344,2427 921,3599 1096,18 758,3666 205,5422 381,1579 895,545,323 280,5933 742,5445 1171,882,8822 231,8125 893,7712 1011,20 467,1468 334,2326 701,944 803,496,4202 838,3344 656,9475 803,496,762 732,1207 938,7188 730,30 634,4127 919,8462 742,3261 394,594,5515 442,5855 1061,078 725,597,766 910,9836 715,9581 260,Получив оценку риска для каждого из отобранных портфелей, имеющих доходность выше заданной, ЛПР соотносит пары "рискдоходность" в соответствии с собственными предпочтениями.

Слабым местом конгломератной диверсификации является большая ответственность, которая ложится на корпорации при принятии решений относительно работы принципиально отличного бизнеса в принципиально отличной отрасли и конкурентной среде.

Чем большее число бизнесов собрано в компании и чем больше они отличаются друг от друга, тем труднее контролировать каждое направление, давать реальную оценку при определении привлекательности бизнеса, определять стратегические планы.

Поэтому наиболее важно ответить на вопросы: «Какая минимальная диверсификация позволит достигнуть приемлемого роста и прибыльности» и «при какой максимальной диверсификации корпорация будет оставаться управляемой». И в соответствии с принципами ведения бизнеса конкретной компании остановиться на варианте, располагающемся внутри интервала, ограниченного этими двумя крайностями.

2. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА МНОГОЭТАПНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 2.1. ВЫБОР КРИТЕРИЕВ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Погоня за сегодняшней прибылью отнимает у предприятия возможность успешного долгосрочного развития. Поэтому взгляд на задачу распределения ресурсов только как на процесс однопериодного планирования является, по-нашему мнению, изначально неправильным. Этим и объясняется наш интерес к динамической (долгосрочной) постановке задачи распределения ресурсов.

Постановка проблемы, соответствующая реальной ситуации, требует рассмотрения целого множества критериев, которые необходимо приблизить к оптимальному значению путем принятия руководящего решения. Критерии, согласно которым оптимизируется программа планирования развития предприятия, кроме финансово-экономических показателей результатов хозяйственной деятельности, должны включать и показатели устойчивости развития фирмы, в том числе и оценку трудности достижения цели.

Процесс управления производственной деятельностью рассматривается для строительных организаций, выполняющих одновременно работы по возведению многих сложных объектов, ведущих деятельность по различным направлениям (они могут заниматься не только строительством, но и торговлей, производством строительных материалов и т.д.). Для нас будет важна проблема, в каком объеме средств поддерживать каждое направление в текущем периоде, чтобы, во-первых, не произошло срыва работ ни на одном из объектов (т.е. при выбранном варианте распределения выполнялись ограничения по каждому из объектов) и, во-вторых, организация в целом достигла своих глобальных целей (максимизации прибыли, минимизации затрат, желаемого уровня эффективности производства и надежности функционирования). Для динамических моделей «глобальные» цели (критерии эффективности функционирования предприятия) должны быть достигнуты по окончании всего рассматриваемого периода, но работы должны вестись непрерывно в течение всего интервала времени, для которого мы строим управляющую систему. В предлагаемых моделях управления деятельностью строительных организаций по распределению своих средств будут присутствовать ресурсы всех видов, но мы будем рассматривать их стоимостную оценку, которая, по-нашему мнению, является наиболее удобной, поскольку, во-первых, дает возможность соразмерять различные виды ресурсов, а, во-вторых, в настоящее время при наличии денежных средств покупка большинства материалов не будет проблемой.

Построение динамической многокритериальной модели распределения ресурсов (в основном финансовых, поскольку любой другой ресурс может быть куплен за деньги), учитывающей неопределенность текущей ситуации, начато с выбора и обоснования критериев, по которым мы будем оценивать эффективность той или иной финансовой программы.

Первую группу критериев составят традиционные показатели, формализующиеся следующим образом: производственная функция, объем реализации, себестоимость, выпуск, доходность инвестиций в расчете на одну единицу инвестированных средств.

Общепринятым методом нахождения прибыли «портфеля направлений деятельности» является средневзвешенная доходов составляющих его направлений:

n E = X Ei.

i i=Математическая модель отдельного направления деятельности, отражающая валовый выпуск или доход, может быть построена следующим образом:

Y = Y( X ), где Y – стоимость валовой продукции данного направления деятельности; X– сумма основных средств, вложенных в данную отрасль хозяйствования. Необходимо найти такую функциюY(X), которая бы наилучшим образом аппроксимировала фактические данные и обеспечивала минимальные расхождения между фактическими и полученными на основе этой формулы данными.

Рассматривая расположение точек, отражающих зависимость Y от X для имеющихся данных, была выбрана аппроксимирующая функция Y = A (1 - e-B( X -C ) ).

РАСЧЕТ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НАПРАВЛЕНИЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АППРОКСИМАЦИИ На основе анализа инвестиционной деятельности по направлениям (строительство жилья, оптовая торговля, розничная торговля, торговая деятельность не строительными товарами, производство изделий на собственной базе, программа переселения «Север» (Воронеж), программа переселения «Север» (Белгород), программа переселения «Север» (Липецк, Орел), реконструкция и капитальный ремонт) были определены математические модели каждой сферы.

Y аппроксимация фактические данные X В качестве аппроксимирующей, как и говорилось выше, была принята функция Y = A {1 - exp(- B X - C )}.

Эта функция является экспоненциальной функцией со сдвигом и имеет приведенную ниже графическую интерпретацию:

1/В А С Параметры A, B, C, были рассчитаны путем поиска экстремального значения функции многих переменных.

Полученные результаты отражены в таблице:

Таблица 2.1.Математические модели девяти направлений деятельности организации Вид деятельности А В С D Строительство жилья -0.24213 -0.09547 -4.89015 0.Оптовая торговля -0.33763 -0.10916 -2.64055 0.Розничная торговля -0.35063 -0.14127 -1.0934 0.Торговая деятельность не строительными -0.28655 -0.07623 -5.69902 0.товарами Производство изделий -0.39937 -0.07924 -2.59212 0.на собственной базе Программа переселения «Север» -0.29286 -0.07678 -5.90649 0.(Воронеж) Программа переселения «Север» 0.557966 0.299709 -1.46303 0.(Белгород), Программа переселения «Север» 0.475622 0.473931 -0.06786 0.(Липецк, Орел) Реконструкция и -0.32546 -0.29991 0.170108 0.капитальный ремонт.

В последнем столбце таблицы содержатся значения величины D – суммы модулей отклонений аппроксимирующей функции от фактических значений. Ниже приведен график одной из полученных зависимостей.

строительство жилья 0.0.0.0.вложения Y Yприбл Каждый параметр A, B, C имеет экономическую интерпретацию. Наибольшее влияние на изменение математической модели отрасли оказывает параметр А. Параметры В и С называют «порогами», которые могут привести к увеличению или уменьшению параметра А. Уменьшение параметра С можно обеспечить путем «инвестиционного толчка»; это может быть, например, концентрация средств или сокращение инвестиционного цикла. Увеличение параметра В может быть достигнуто путем технических и технологических изменений. Параметры модели не являются постоянными, они могут подвергаться изменениям в результате сознательного управления развитием отрасли. чем больше значение произведения параметров А, В и чем меньше (в абсолютном значении) параметр С, тем более благоприятными являются результаты хозяйственной деятельности.

Во вторую группу включим критерии, с одной стороны, отражающие интересы потребителей, а, с другой стороны, прибыль максимизация которых будет способствовать росту покупательского спроса, а значит увеличению объема продаж и финансового благополучия компании. Критерии качества продукции также важны для предприятия как и величина прибыли.

Во-первых, они всегда будут работать на репутацию компании, в какой-то мере способствуют ее будущему, а, во-вторых, за лучшее качество большинство потребителей всегда готово заплатить большую цену.

Третий блок критериев будет отражать интересы общества в целом. Он включает в себя общественную эффективность финансового проекта и степень его воздействия на окружающую среду.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.