WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 20 |

Экономический рост Темпы экономического роста являются ключевым показателем экономической динамики, позволяющим судить о том, насколько успешно развивается экономика. В качестве индикаторов – предвестников финансового кризиса предлагается рассматривать темп роста ВВП в реальном выражении, а также динамику промышленного производства.

Предполагается, что снижение темпа роста экономики снижает способность национальных заемщиков расплачиваться по своим долгам и, следовательно, увеличивает кредитный риск. Отметим, что рецессии предшествовали многим крупным финансовым кризисам.

Показатели платежного баланса Показатели платежного баланса позволяют отслеживать приближение внешних шоков и своевременно предупреждать о повышении вероятности валютного кризиса.

В частности, рост отношения сальдо текущего счета платежного баланса к ВВП обычно влечет за собой значительный приток в стра ну экспортной выручки, которая поглощается финансовой системой.

В то же время значительный дефицит текущего счета может сигнализировать о росте вероятности валютного кризиса и о снижении ликвидности финансовой системы. Рост валютных рисков, в свою очередь, способен вызвать отток краткосрочных инвестиций из страны и усугубить финансовую нестабильность. Кроме того, резкое снижение золотовалютных резервов либо рост внешнего долга также рассматриваются как явные признаки повышения финансовой нестабильности.

Международный опыт свидетельствует о том, что значительное ухудшение условий торговли приводит к трудностям в финансовом секторе во многих странах. Наиболее уязвимыми к изменению мировой конъюнктуры являются малые экономики с большой зависимостью от экспорта сырьевых ресурсов. Тесно связан с условиями торговли показатель реального эффективного курса валюты, рост которого приводит к снижению конкурентоспособности национальных производителей и может привести к замедлению темпа роста экономики.

Кроме того, сигнализировать о приближающейся нестабильности на финансовых рынках может значительное ускорение оттока капитала, вызывающее усиление давления на курс национальной валюты.

Наконец, в качестве показателей устойчивости платежного баланса рассматривается динамика экспорта и импорта. Обычно валютным кризисам предшествовали сокращение экспорта и рост импорта.

Процентные ставки Процентные ставки являются фундаментальной характеристикой финансового рынка. Их динамика позволяет отслеживать стабильность финансовой системы и заблаговременно выявлять возникающие проблемы.

Важнейшим показателем данной группы является реальная процентная ставка. Рост реальной процентной ставки повышает нестабильность финансовой системы, способствует росту показателя неработающих ссуд. В то же время устойчиво отрицательная реальная процентная ставка свидетельствует о наличии диспропорций в финансовой системе, одной из причин которых может быть попытка органов денежно-кредитного регулирования зафиксировать номинальную процентную ставку. Кроме показателя уровня процентной ставки, имеет смысл анализировать и ее волатильность. Увеличение волатильности процентной ставки говорит о росте процентного риска и, следовательно, об увеличении нестабильности финансовой системы.

Помимо национальной процентной ставки, важную роль для финансовой системы играют и международные процентные ставки.

Рост мировой ставки процента увеличивает уязвимость национальной финансовой системы, так как происходит отток капитала с развивающихся рынков на развитые и ухудшается кредитоспособность заемщиков на развивающихся рынках (при займах в иностранной валюте). Поэтому в число индикаторов – предвестников финансового кризиса входит спрэд между внутренней и внешней ставками процента.

Наконец, рассматривается отношение ставки по кредитам к ставке по депозитам. Во многих случаях перед началом валютных кризисов наблюдается увеличение разрыва между ставками по кредитам и депозитам. Это объясняется тем, что валютному кризису предшествует экспансия внутреннего кредита. В этой ситуации растет доля «плохих» кредитов, и банки поднимают ставки по кредитам, желая компенсировать возможные убытки от невозвращенных займов.

Ставки по депозитам также увеличиваются, но в меньшей степени.

Денежные индикаторы Анализ динамики денежных индикаторов может быть крайне полезным в предсказании кризиса финансовой системы. Так, перед кризисом возможно ускорение темпа роста потребительских цен. Кроме того, быстрый рост затрудняет оценку кредитного риска и увеличивает неопределенность. Резкое сокращение инфляции также способно привести к снижению номинальных доходов и денежных потоков, что может подорвать стабильность финансовых институтов.

Финансовому кризису часто предшествует расширение внутреннего кредитования, в том числе за счет увеличения доли «плохих» кредитов. Поэтому в число индикаторов – предвестников финансового кризиса включается отношение внутреннего кредита к ВВП.

Избыточное предложение денег в реальном выражении (значительная величина которого свидетельствует о повышении вероятности наступления финансового кризиса) определяется как отклонение оцененного спроса на деньги от наблюдаемого предложения денег (выраженного как доля денежной массы в ВВП).

Одним из важных индикаторов данной группы является отношение депозитов к денежной массе. Снижение данного показателя может свидетельствовать о снижении доверия к банковской системе и привести к возникновению кризиса ликвидности. В то же время уменьшение рассматриваемого индикатора может сигнализировать о том, что небанковские финансовые институты более эффективны.

Отношение кредитов к депозитам может иллюстрировать способность банковской системы получить средства, необходимые для удовлетворения спроса на кредиты. Высокое значение показателя может свидетельствовать о проблемах в банковской системе и низком уровне ликвидности.

Наконец, денежный мультипликатор также способен сигнализировать о нестабильности финансовой системы. Значительный рост мультипликатора может быть признаком ослабления процедуры отбора заемщиков коммерческими банками. В то же время в нашей стране этот показатель до сих пор находится на относительно низком уровне по сравнению с развитыми странами, поэтому его динамику необходимо интерпретировать осторожно.

Индикатор давления на валютный рынок Для мониторинга ситуации на валютном рынке в число индикаторов – предвестников финансового кризиса был включен индекс «давления на валютный рынок». Данный индекс является агрегированным показателем, позволяющим оценить стабильность курса национальной валюты в ближайшем будущем9.

Данный индекс был впервые предложен в работе (Eichengreen, Rose, Wyplosz, 1995).

Такой индекс представляет собой средневзвешенное трех показателей:

& 1) темпа прироста курса национальной валюты за месяц, E ;

2) темпа прироста золотовалютных резервов (с обратным зна& ком), R ;

3) уровня процентной ставки (для РФ – средневзвешенная ставка по рублевым кредитам юридическим лицам в кредитных организациях), i.

Два последних показателя отражают политику денежных властей на валютном рынке в случае атаки на курс национальной валюты.

Предполагается, что при фиксированном (регулируемом) валютном курсе атака на курс будет проявляться в уменьшении золотовалютных резервов. Вместе с тем при любом режиме валютного курса центральный банк для защиты национальной валюты может повышать процентные ставки. Последнее учитывается при включении в формулу для расчета индекса третьего показателя.

Таким образом, индекс «давления на валютный рынок» рассчитывается как:

& & wE + w2 (-R) + w3i I =.

Веса w1, w2, w3 выбираются так, чтобы дисперсии всех трех ве& & личин были одинаковы10, т.е. D(w1E) = D(w2R) = D(w3i). Следова& & D(E) D(E) тельно, принимая w1 = 1, w2 =, w3 =. Для построе& D(R) D(i) ния данного индикатора необходимо использовать статистические методы анализа временных рядов.

Колебания процентной ставки, как правило, гораздо меньше колебаний курса доллара. Выравнивание дисперсий показателей, используемых при расчете индекса, позволяет сгладить этот эффект, учитывая лишь сопоставимые изменения факторов.

Исследователи, предложившие формулу расчета данного индекса, рассматривали два пороговых значения, превышение которых расценивается как угроза валютного кризиса: среднее значение индекса на всем периоде и величину, равную трем стандартным отклонениям.

В завершение анализа системы индикаторов – предвестников финансовой нестабильности рассмотрим некоторые методологические вопросы, возникающие при ее построении.

Инструментарий мониторинга. Основное преимущество «сигнального подхода», на базе которого осуществляется мониторинг стабильности финансовой системы, состоит в том, что оценка прогностической силы каждого индикатора проходит на индивидуальной основе, что позволяет проранжировать переменные. Более того, эта методика может использоваться для выработки текущей экономической политики, так как переменная, подавшая сигнал, может быть непосредственно определена. Вероятность кризиса в данной методике фактически моделируется как бинарная функция значения индикатора, принимающая значение 0, когда индикаторная переменная ниже граничного значения, и значение 1 – в противном случае. Таким образом, эти модели не различают случаи, когда переменная слабо превысила пороговое значение и когда индикаторная переменная значительно выше порогового уровня.

Отметим, что при использовании эконометрических методов оценки моделей возникает ряд трудностей, связанных со спецификой задачи. Они обусловлены следующими фактами:

- кризисы в недостаточной степени однородны по странам, что препятствует обобщению прошлого опыта;

- каждый случай демонстрирует некоторые уникальные характеристики;

- некоторые свойства, которые могут указывать на уязвимость экономики, не могут быть измерены количественно;

- отсутствуют необходимые данные;

- детерминанты кризисов могут значительно изменяться с течением времени.

Таким образом, предлагаемая система индикаторов в целом базируется на «сигнальном подходе». В то же время при построении отдельных индикаторов используются статистические и эконометрические методы. В частности, в соответствии с методикой, изложенной в работе Камински, Лизондо и Рейнхарта (Kaminsky, Lizondo, Reinhart, 1998), избыточное предложение реальных денег (значительная величина которого свидетельствует о повышении вероятности наступления финансового кризиса) определяется как отклонение оцененного спроса на деньги от наблюдаемого предложения денег (выраженного как доля денежной массы в ВВП), т.е. как остатки регрессионного уравнения следующего вида:

Mt = a0 + a1Yt + a2pt + a3t + t, GDPt где Mt – денежная масса М2; GDPt – номинальный ВВП; Yt – объем ВВП (в реальном выражении); рt – индекс потребительских цен; t Mt – время. В данном уравнении отражает наблюдаемое предGDPt ложение денег, а выражение справа - спрос на деньги. Таким образом, остатки t интерпретируются как показатель избыточной денежной массы, т.е. как разница между предложением денег и спросом на них.

Периодичность мониторинга. Наиболее предпочтительным периодом мониторинга является квартал, так как многие показатели не публикуются чаще. Квартальный мониторинг позволяет своевременно обнаружить негативные тенденции в финансовой системе страны и принять меры, препятствующие развитию финансовой нестабильности. Таким образом, мы будем анализировать показатели финансовой стабильности на ежеквартальной основе, однако для максимально полного выявления их динамики при наличии соответствующей статистики будут использоваться ежемесячные данные.

Что касается временного периода, необходимого для накопления критических изменений каждого из индикаторов-предвестников, то мы предполагаем, что данный период составляет два-три квартала.

Такой вывод можно сделать на основании международного опыта и анализа поведения предлагаемых индикаторов-предвестников перед кризисными явлениями в РФ в прошлом (см. ниже). Отметим, что, к сожалению, как и во многих других случаях при построении предлагаемой системы индикаторов, в силу отсутствия необходимой статистики количественно оценить данный период невозможно.

Пороговые значения. Отметим, что вопрос определения уровня индикаторов, характерного для нормального функционирования финансовой системы, является весьма сложным. Это же касается и пороговых значений, при превышении которых можно говорить о высокой вероятности наступления финансового кризиса в ближайшем будущем. Вполне возможна ситуация, при которой одна и та же динамика индикаторов свидетельствует как о повышении вероятности наступления финансового кризиса, так и о нормальном развитии финансовой системы. Наиболее разумным способом анализа предлагаемой системы индикаторов является рассмотрение каждого индикатора и объяснение той или иной его динамики. Затем полученная картина накладывается на общую ситуацию в экономике, и, наконец, делается вывод о повышении (снижении) вероятности финансового кризиса.

Мы будем анализировать динамику индикаторов и говорить о том, что поведение показателя свидетельствует о повышении вероятности наступления кризиса в ближайшем будущем, если наблюдается резкое увеличение/снижение показателя (в зависимости от теоретической гипотезы относительно предполагаемого поведения индикатора перед кризисом).

В следующем разделе мы проанализируем работоспособность предлагаемой системы индикаторов на примере финансовой системы РФ, а затем осуществим анализ финансовой стабильности в постсоциалистических и переходных экономиках.

3. Анализ работоспособности индикаторов – предвестников нестабильности и кризиса финансовой системы на примере развития финансовой системы РФ в 1992–2005 гг.

Как можно увидеть из проведенного выше анализа, одним из наиболее сложных этапов построения системы индикаторов – предвестников финансового кризиса является выбор переменных для предсказания кризисов в каждом отдельном случае. В табл. 3 указано количество публикаций, в которых индикатор оказывался статистически значимым при его эмпирической оценке.

Отметим, что в рамках предыдущего исследования ИЭПП (Экономика переходного периода, 2003) работоспособность некоторых из индикаторов уже была изучена на примере валютного кризиса г. При этом все индикаторы были разбиты на три группы в соответствии с согласованностью их динамики перед кризисом с предсказаниями теоретических исследований в отношении поведения того или иного индикатора (см. табл. 4).

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 20 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.