WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 20 |

(Tradet / CPIt)=a0+a1 (GDPt / CPIt )+a2 D1t+a3 D4t + a4 (M2t)+t, где Tradet – розничный товарооборот за квартал t (млрд руб.); CPIt – базисный индекс потребительских цен на конец квартала t (равен в IV квартале 1993 г.); GDPt – ВВП за квартал t (млрд руб.); D1t – фиктивная переменная, равная 1 в I квартале и 0 в остальных пе риодах; D4t – фиктивная переменная, равная 1 в IV квартале и 0 в остальных периодах; M2t – денежный агрегат М2 на конец квартала t (трлн руб.).

Полученная оценка нормированного R2 для представленного выше уравнения составляет около 0,97. В то же время, как следует из оценок уравнения, увеличение прироста квартального объема ВВП на 1 млрд руб. приводит к увеличению прироста розничного товарооборота на 127 млрд руб. Вместе с тем дополнительный ежеквартальный прирост денежного агрегата М2 на 100 млрд руб.

приводит к увеличению прироста розничного товарооборота на 10 млн руб.

Как следует из представленных в табл. 3.10 сценарных прогно зов розничного товарооборота, в случае более высоких цен на нефть, темпов роста инвестиций в основной капитал, а также бо лее высоких темпов роста денежного агрегата М2 объем рознич ного товарооборота также оказывается выше. Так, согласно пер вому сценарию темпы роста розничного товарооборота в 2005, 2006 и 2007 гг. составляют 6,4, 5,9 и 5,3% соответственно. Со гласно второму сценарию темпы роста оказываются выше в среднем на 0,2–0,4 п.п.

Таблица 3.Сценарный прогноз розничного товарооборота в 2005–2007 гг. (на копленным итогом в млрд руб.) Сценарий 1 Сценарий I квартал 2005 г 1 500 1 II квартал 2005 г. 3 093 3 III квартал 2005 г. 4 744 4 IV квартал 2005 г. 6 554 6 I квартал 2006 г. 1 715 1 II квартал 2006 г. 3 547 3 III квартал 2006 г. 5 448 5 IV квартал 2006 г. 7 531 7 I квартал 2007 г. 1 975 1 II квартал 2007 г. 4 064 4 III квартал 2007 г. 6 217 6 IV квартал 2007 г. 8 559 8 20% 15% 10% 5% 0% -5% 1 сценарий -10% 2 сценарий факт -15% -20% Рис. 3.10. Сценарный прогноз розничного товарооборота на 2005–2007 гг. (в % к предыдущему кварталу) 3.2.10. Индекс промышленного производства Моделирование среднесрочной динамики индекса промышлен ного производства (ИПП) основывалось на факте сильной и поло жительной корреляции темпов роста ИПП и темпов роста экономи ки в целом. Соответственно, в уравнение для темпа роста индекса промышленного производства был добавлен показатель темпа роста ВВП за аналогичный период. Вместе с тем в модели присут ствует авторегрессионный член второго порядка, что позволяет улучшить характеристики уравнения. Таким образом, при данной спецификации модели предполагается, что соотношение роста промышленного сектора и экономики в целом в среднесрочном плане существенно меняться не будет. Для устранения автокорре ляции остатков в уравнение были также добавлены члены сколь зящего среднего первого и второго порядков.

INDt=a0+a1 INDt–2+a2Yt + a3 t 1 + a4 t 2+t, кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.где INDt – темпы роста промышленного производства в квартале t по отношению к аналогичному кварталу предыдущего года, %; Yt – реальные темпы роста ВВП в квартале t по отношению к аналогич ному кварталу предыдущего года, %.

Нормированный R2 для представленного выше уравнения со ставляет 0,97. При этом оцененные коэффициенты при объясняю щих переменных оказываются значимыми. Соответственно, еже квартальное увеличение темпов роста валового внутреннего про дукта (в годовом исчислении) на 1 п.п. сопровождается аналогич ным увеличением темпов роста индекса промышленного произ водства на 0,86 п.п. Вместе с тем, поскольку коэффициент при пе ременной роста ВВП оказывается меньше единицы, темпы роста ИПП должны быть менее волатильными по сравнению с темпами роста ВВП в среднесрочной динамике.

Из представленных (табл. 3.11) сценарных прогнозов индекса промышленного производства следует, что при более оптимистич ном сценарии в отношении цен на нефть и темпов роста инвести ций в основной капитал за период 2005–2007 гг. темпы роста ИПП будут выше по сравнению с первым сценарием. Причем превыше ние может достигать 1 п.п. При этом указанное расхождение по степенно сокращается к 2007 г.

Таблица 3.Сценарный прогноз прироста индекса промышленного производства в 2005–2007 гг. (% за квартал) Сценарий 1 Сценарий I квартал 2005 г. 5,4 6,II квартал 2005 г. 5,1 6,III квартал 2005 г. 4,9 6,IV квартал 2005 г. 4,6 5,I квартал 2006 г. 4,4 5,II квартал 2006 г. 4,1 4,III квартал 2006 г. 3,9 4,IV квартал 2006 г. 3,6 4,I квартал 2007 г. 3,5 3,II квартал 2007 г. 3,2 3,III квартал 2007 г. 3,0 3,IV квартал 2007 г. 2,7 2, 30.0% 1 сценарий 2 сценарий 25.0% факт 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% Рис. 3.11. Сценарный прогноз темпов прироста промышленного производства на 2005–2007 гг.

(в % к аналогичному периоду предыдущего года) 3.2.11. Безработица До финансового кризиса 1998 г. показатель доли безработных в общем количестве экономически активного населения стабильно рос, но в послекризисный период наблюдалось сокращение дан ного показателя с 14% в 1999 г. до 8% к концу 2003 г. Сокращение безработицы и соответственно увеличение числа занятого населе ния в последние несколько лет происходило на фоне роста практи чески всех показателей экономической активности. При этом тес ты Гренджера на причинность свидетельствуют о том, что скорее экономический рост стал причиной сокращения доли безработных, чем наоборот28. Иначе говоря, в последние годы по мере развития На периоде с I квартала 1996 г. по IVквартал 2003 г. для нулевой гипотезы о том, что темпы роста ВВП не являются причиной по Гренджеру величины доли безра кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.экономики создавалось больше рабочих мест и соответственно больше возможностей для трудоустройства. Поэтому в качестве основного фактора, определяющего среднесрочную динамику до ли безработных в числе экономически активного населения, был выбран показатель роста реального ВВП.

При моделировании динамики безработицы необходимо так же учитывать наличие некоторых ограничений, в частности, в виде естественного уровня безработицы, при котором достига ется потенциальный выпуск. Однако в силу того, что гипотеза о влиянии занятости на выпуск отвергается, мы предполагаем, что безработица находится существенно выше соответствующего естественного уровня, и эта тенденция сохранится в средне срочной перспективе.

Кроме того, в модель был добавлен авторегрессионный член первого порядка, что позволило существенно улучшить оценки уравнения. Для устранения автокорреляции остатков в уравне ние также был включен член скользящего среднего четвертого порядка.

Ut /Ut–4 = a0+a1 Ut–1/Ut–5 + a2 Yt+a3 t–4+t, где Ut – доля безработных в общем числе экономически активного населения в среднем за квартал t, %; Yt – реальные темпы роста ВВП в квартале t по отношению к аналогичному кварталу предыду щего года, %.

Нормированный R2 для представленного выше уравнения со ставляет 0,85, а все коэффициенты при объясняющих переменных оказываются значимыми. Согласно полученным оценкам увеличе ние темпов роста валового внутреннего продукта на 1 п.п. должно привести к сокращению количества безработных по отношению к экономически активному населению на 0,05 п.п.

Из представленных результатов сценарного прогноза (табл.

3.12) на 2005, 2006 и 2007 гг. следует, что при более оптимистич ном сценарии доля безработных в общей численности экономиче ски активного населения в среднем за рассматриваемый период будет на 0,2 п.п. ниже, чем в первом сценарии.

ботных в общем числе экономически активного населения, P значение равно 0,041.

Для нулевой гипотезы об обратной связи P значение равно 0,82.

Таблица 3.Сценарный прогноз доли безработных в общей численности экономически активного населения в 2005–2007 гг. (% за квартал) Сценарий 1 Сценарий I квартал 2005 г. 7,9 7,II квартал 2005 г. 7,0 7,III квартал 2005 г. 6,9 6,IV квартал 2005 г. 7,3 7,I квартал 2006 г. 7,7 7,II квартал 2006 г. 6,9 6,III квартал 2006 г. 6,9 6,IV квартал 2006 г. 7,4 7,I квартал 2007 г. 7,8 7,II квартал 2007 г. 7,1 6,III квартал 2007 г. 7,1 6,IV квартал 2007 г. 7,6 7,1 сц енарий 14 2 сц енарий факт Рис. 3.12. Сценарный прогноз доли безработных в общей численности экономически активного населения на 2005–2007 гг. (в %) кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.3.2.12. Реальные доходы населения Моделирование среднесрочной динамики реальных распола гаемых доходов, как и индекса промышленного производства, ос новывалось на предположении о том, что в среднесрочной пер спективе существует зависимость между темпами роста реальных доходов населения и ВВП как основного показателя экономиче ской активности. Характерным при этом является то, что с 2000 г.

темпы роста реальных денежных доходов ежегодно превышали темпы роста ВВП на 4–6 п.п. Соответственно, при построении мо дели роста денежных доходов населения мы предполагали сохра нение данной тенденции в среднесрочном плане.

Как видно из представленного ниже уравнения, в модель были добавлены авторегрессионные члены первого и четвертого поряд ка, которые позволяют улучшить оценки уравнения. Для устране ния автокорреляции остатков в уравнение также был включен член скользящего среднего третьего порядка.

(INСt)=a0+a1 (INСt–1)+ a2 (INСt–4)+a3 (Yt )+ a4 t–3+t, где INСt – реальные темпы роста располагаемых денежных доходов населения в квартале t по отношению к аналогичному кварталу пре дыдущего года, %; Yt – реальные темпы роста ВВП в квартале t по отношению к аналогичному кварталу предыдущего года, %.

Нормированный R2 для представленного выше уравнения со ставляет 0,85. Вместе с тем из полученных оценок следует, что увеличение годовых темпов роста валового внутреннего продукта на 1 п.п. должно привести к увеличению темпов роста реальных располагаемых денежных доходов населения на 2,4 п.п. В то же время согласно полученной структуре авторегрессионных лагов аналогичное увеличение темпов роста денежных доходов в преды дущем периоде на 1 п.п. приведет к сокращению темпов роста до ходов в текущем периоде на 0,75 п.п.

Согласно представленным в табл. 3.13 результатам сценарного прогноза динамики доходов при более высоких ценах на нефть и инвестициях в основной капитал (а также, как было получено, при более высоких показателях экономической активности) средние темпы роста реальных денежных доходов населения оказываются на 0,3 п.п. выше, чем в первом сценарии.

Таблица 3.Сценарный прогноз темпов прироста реальных денежных доходов населения на период 2005–2007 гг. (% за квартал) Сценарий 1 Сценарий I квартал 2005 г. 10,7 11,II квартал 2005 г. 6,1 6,III квартал 2005 г. 8,3 9,IV квартал 2005 г. 6,8 7,I квартал 2006 г. 7,2 7,II квартал 2006 г. 6,7 7,III квартал 2006 г. 6,5 6,IV квартал 2006 г. 6,3 6,I квартал 2007 г. 6,2 6,II квартал 2007 г. 5,9 5,III квартал 2007 г. 5,7 5,IV квартал 2007 г. 5,4 5,20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% -5.0% -10.0% 1 сценарий -15.0% 2 сценарий факт -20.0% -25.0% -30.0% Рис. 3.13. Сценарный прогноз темпов прироста реальных денежных доходов населения на 2005–2007 гг.

(в % к аналогичному периоду предыдущего года) кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.кв.* * * Как следует из анализа прогностических качеств макроэконо мической модели, с ростом длины интервала прогнозирования ха рактеристики прогноза ухудшаются. Средняя абсолютная ошибка прогноза для квартальных темпов роста валового внутреннего продукта составляет около 1,5 п.п.; аналогичная ошибка получена для квартальных темпов роста индекса потребительских цен. По лученные характеристики прогнозов темпа роста индекса про мышленного производства и реальных денежных доходов населе ния (средняя относительная ошибка прогнозов квартальных тем пов прироста составляет около 10% для обоих показателей) сви детельствуют о более высокой точности прогнозирования этих по казателей. Среднее относительное отклонение прогнозных значе ний от фактических данных для таких показателей, как импорт, на логовые поступления в консолидированный бюджет, розничный товарооборот, номинальный обменный курс, не превосходит 5% абсолютной величины соответствующего показателя. Менее точ ные прогнозы получены по экспорту: средняя относительная ошибка составляет около 8%.

Приложение к статье Таблица П3.Характеристики ретропрогноза модели на 2003 г.

Среднее абсолютное отклоне Среднее относительное откло ние прогнозных значений от нение прогнозных значений от фактических фактических, % Длина интервала IV III II I IV III II I прогнозирования кварт. кварт. кварт. кварт. кварт. кварт. кварт. кварт.

1 2 3 4 5 6 7 8 Темп прироста реаль ного ВВП (в % по от ношению к аналогич 1,0 1,2 1,3 0,5 14,5 15,7 19,2 6,ному кварталу преды дущего года) Темп прироста ИПЦ (в % к предыдущему 1,7 1,6 1,3 1,5 123,3 82,3 184,8 49,кварталу) Суммарные налоговые поступления в консо лидированный бюджет 30 49 46 38 3,5 5,5 5,2 4,РФ (в млрд руб. за квартал) Продолжение таблицы П3.1 2 3 4 5 6 7 8 Золотовалютные ре зервы (в млрд долл. на 4,0 3,8 4,0 7,6 5,9 5,3 5,5 9,конец квартала) Темпы укрепления реального эффектив ного курса рубля (в % 2,3 2,1 2,1 2,1 121,5 83,8 94,5 118,к предыдущему квар талу) Номинальный обмен ный курс рубля к дол 0,7 1,0 0,3 0,7 2,4 3,2 1,0 2,лару Экспорт (в млрд долл.

4,9 2,7 2,8 0,6 14,1 7,5 7,5 1,за квартал) Импорт (в млрд долл.

1,2 0,2 0,2 0,3 6,2 1,1 1,0 1,за квартал) Розничный товаро оборот (в млн руб. за 54 12 25 5 4,8 1,0 2,0 0,квартал) Темп прироста ИПП (в % к предыдущему 2,0 1,8 0,4 0,7 30,6 25,0 5,9 9,кварталу) Доля безработных в общей численности 1,2 0,2 0,2 0,2 14,2 1,9 3,1 2,экономически актив ного населения (в %) Темпы роста реальных денежных доходов на 3,7 3,8 2,7 3,8 23,5 25,6 21,3 22,селения (в % к преды дущему кварталу) Литература к статье Носко В, Бузаев А., Кадочников П., Пономаренко С. (2003). Ана лиз прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включе нием результатов опросов предприятий, сравнение c прогнозами по моделям временных рядов. М.: ИЭПП. Научные труды. № 64.

Российская экономика в 2002 году: тенденции и перспективы.

М.: ИЭПП, 2003.

Российская экономика в 2003 году: тенденции и перспективы.

М.: ИЭПП, 2004.

Энтов Р.М., Носко В.П., Юдин А.Д., Кадочников П.А., Понома ренко С.С. (2002). Проблемы прогнозирования некоторых макро экономических показателей. М.: ИЭПП. Научные труды. № 46.

Obstfeld M., Gogoff K. Foundations of International Macroeconom ics. The MIT Press, 1996.

Harrod R. (1973). International Economics. London: Nisbet.

Balassa B. (1964). The purchasing power parity doctrine: A reappraisal // Journal of Political Economy. № 72. P. 584–596.

Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 20 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.