WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |

Mit – сумма наличных денег вне банков по отношению к ВВП за год t для страны i;

ilit – годовая ставка процента по банковским кредитам за год t для страны i;

idit – годовая ставка процента по банковским депозитам за год t для страны i;

bmit – банковская разница по процентам за год t для страны i;

pit – годовой темп прироста ИПЦ за год t для страны i;

gdp_1995i – на душу населения в 1995 г. (тыс. долл. по текущему курсу) для страны i;

Ref_indexi – индекс реформ для страны i.

Как видно из табл. 4.2, с ростом инфляции объемы предостав ляемых банками кредитов и капитализации фондового рынка сни жаются. При этом можно заметить, что странам с более развитым финансовым сектором соответствует более высокий уровень ВВП на душу населения. Кроме того, значимый коэффициент при индек се реформ свидетельствует о стимулирующей роли структурных реформ в последующем развитии финансового сектора и, в частно сти, финансовых рынков.

Полученные оценки зависимостей процентных ставок от инфля ции (табл. 4.3) свидетельствуют о сокращении реальных процентов по банковским кредитам и депозитам с ростом инфляции. При этом видно, что номинальный процент по кредитам в большей степени, чем процент по депозитам, корректируется на инфляцию. Данный факт прежде всего объясняется стремлением банков компенсиро вать снижение реальной доходности от финансового посредничест ва с ростом инфляции. Это, в свою очередь, подтверждается поло жительной зависимостью банковской процентной разницы от ин фляции. Также следует отметить, что в странах с более высоким ВВП на душу населения, как и с более высоким значением индекса реформ, ниже разница процентов по кредитам и по депозитам.

Таблица 4.Результаты оценки воздействия инфляции на показатели уровня развития финансового сектора по всей выборке стран с переходной экономикой с 1999 по 2002 г.

Сумма кре Сумма кре Сумма кре Сумма кре Капитали дитов част дитов част дитов част дитов част зация фон ному сектору ному сектору Объяс ному секто ному секто дового рын и капитали и капитали няемая ру по отно ру по отно ка по отно зации фон зации фон перемен шению к шению к шению к дового рынка дового рын ная ВВП ВВП ВВП по отноше ка по отно нию к ВВП шению к ВВП CRED CRED MC FD FD Период 1999–2002 1999–2002 1999–2002 1999–2002 1999–Количест 21 21 20 20 во стран Коли чество 81 81 79 79 наблюде ний Коэф t Коэф t Коэф t Коэф t Коэф t фи стати фи стати фици стати фици стати фици стати циент стика циент стика ент стика ент стика ент стика Годовой темп при –0.08 –1.72 – – –0.15 –3.06 –0.19 –2.45 –0.18 –2.роста ИПЦ Банков ская раз ница по – – –0.17 –2.00 – – – – – – процен там ВВП на душу на 4.32 6.94 4.07 6.81 – – 5.48 3.67 – – селения в 1995 г.

Индекс – – – – 11.71 2.43 – – 29.81 4.реформ F ста 54.3 64.0 16.4 20.7 24.тистика Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Таблица 4.Результаты оценки воздействия инфляции на банковскую процентную разницу, а также ставки по кредитам и депозитам по всей выборке стран с переходной экономикой на интервале с 1999 по 2002 г.

Годовая став Годовая став Банковская Банковская ка процента по ка процента по Объясняемая разница по разница по банковским банковским переменная процентам процентам кредитам депозитам bm bm il id Период 1999–2002 1999–2002 1999–2002 1999–Количество стран 22 22 22 Количество на 87 87 87 блюдений Коэф t Коэф t Коэф t Коэф t фи стати фи стати фи стати фи стати циент стика циент стика циент стика циент стика Годовой темп 0.45 8.20 0.42 7.61 0.76 11.18 0.33 5.прироста ИПЦ ВВП на душу на –1.25 –1.97 – – – – – – селения в 1995 г.

Индекс реформ – – –7.68 –3.11 –7.36 –1.98 0.14 0.F статистика 75.8 86.4 145.7 36.Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Результаты оценки зависимости характеристик финансового сектора для групп стран с различным уровнем развития финансо вого сектора представлены в приложении к работе. Полученные зависимости отдельно для каждой из групп стран в целом согла суются с теми, которые были получены по всей выборке стран с переходной экономикой. Отличие лишь в величине коэффициентов при объясняющих переменных. Так, для стран с более развитым финансовым сектором рост инфляции в среднем приводит к боль шему сокращению как объема банковских кредитов частному сек тору, так и капитализации фондового рынка. Для стран с менее развитым финансовым сектором рост инфляции приводит к боль шему росту банковской процентной разницы, что происходит в ос новном за счет меньшей корректировки номинального процента по депозитам на инфляцию.

В приложении также представлены результаты аналогичных расчетов для переменных в логарифмах. В ходе данного преобра зования описанные выше зависимости сохраняются, при этом ха рактеристики регрессионных уравнений в целом не ухудшаются.

Чтобы оценить, в какой степени уровень развития финансового сектора может влиять на величину инфляционных потерь благо состояния, нами были оценены издержки инфляция для рассмат риваемых двух групп стран. Инфляционные потери благосостояния согласно рассмотренной в работе модели общего равновесия с финансовым сектором (раздел 3.2) являются суммой издержек сокращения реальных денежных остатков и потерь благосостояния в результате оттока средств из банковского сектора:

i () dbm () WCI() = l ()d - l ()bm() + m(i)di - i ()m() d 0 i (0) Как уже отмечалось, более высокая эластичность спроса на ре альные денежные остатки при прочих равных приводит к большим издержкам сокращения денежных остатков, что характерно для стран с менее развитым финансовым сектором, поскольку в отсут ствие альтернативных процентных активов больше сбережений размещается в денежных остатках. Вместе с тем из представлен ного выше выражения следует, что более высокая эластичность банковского кредита к инфляции увеличивает издержки инфляции в результате оттока средств из финансового сектора. Издержки в финансовом секторе также оказываются больше, если банковская процентная разница более чувствительна к росту инфляции, что характерно для стран с более высоким уровнем монополизации банковского сектора.

Соответственно, для того чтобы рассчитать указанные издержки инфляции, необходимо определить функцию спроса на денежные остатки m(i), зависимость банкового кредита от инфляции l(), зависимость банковской процентной разницы от инфляции bm( ) и зависимость номинального процента от инфляции i (). При этом в качестве процента i, являющегося величиной издержек упущен ных возможностей вследствие хранения непроцентных денежных активов, был выбран средний процент по кредитам и депозитам.

Также было сделано предположение о линейной зависимости бан ковской процентной разницы и номинального процента от инфля ции. Функция спроса на денежные остатки и функция банковских кредитов от инфляции предполагаются следующими:

m(i) = A(1+ i)-a, l() = B (1+ )-b, где A и B – константы.

Для каждой группы стран с различным уровнем развития фи нансового сектора были получены оценки указанных выше функ ций. При этом использовалась модель со случайными эффектами.

Соответствующие результаты теста Бройша–Пагана не отвергают гипотезу об отсутствии случайных эффектов. В уравнение также были добавлены переменные, позволяющие учесть межстрановые различия в уровне развития экономики: ВВП на душу населения в 1995 г. и индекс реформ в 1995 г.

Таблица 4.Результаты оценки функции спроса на денежные остатки и зависимостей характеристик финансового сектора от инфляции по выборке стран с более развитым финансовым сектором Объясняемая log(CRED) log(M) bm id переменная Период оце 1995–2002 1995–2002 1995–2002 1995–нок Количество 9 9 9 стран Количество 72 72 75 наблюдений Коэф t ста Коэф t ста Коэф t ста Коэф t ста фи тисти фи тисти фи тисти фи тисти циент ка циент ка циент ка циент ка log(1+p(–1)) –1.91 –3.13 – – – – – – log(1+i) – – –0.93 –3.25 – – – – gdp_1995 0.13 2.54 –0.12 –3.02 – – p – – – – 0.19 4.95 0.58 13.Ref_Indeх – – –0.09 –3.92 0.07 1.Свободный –1.83 –8.00 –2.24 –12.76 0.30 4.75 –0.15 –1.член F статистика 16.1 20.0 35.0 136.Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Таблица 4.Результаты оценки функции спроса на денежные остатки и зависимостей характеристик финансового сектора от инфляции по выборке стран с менее развитым финансовым сектором Объясняемая пере log(CRED) log(M) bm id менная Период оценок 1999–2002 1999–2002 1999–2002 1999–Количество стран 12 9 13 Количество наблю 45 33 51 дений Ко t ста Ко t ста Ко t ста Ко t ста эффи тисти эффи тисти эффи тисти эффи тисти циент ка циент ка циент ка циент ка log(1+p(–1)) –0.75 –1.67 – – – – – – log(1+i) – – –1.23 –3.38 – – – – gdp_1995 0.47 1.97 –0.27 –1.p – – – – 0.43 5.91 0.30 4.Ref_Indeх –0.10 –1.34 0.14 2.Свободный член –2.95 –9.69 –2.24 –9.29 0.29 1.94 –0.19 –1.F статистика 14.0 13.0 40.0 21.Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Как видно из данных табл. 4.4 и 4.5, для группы стран с менее развитым финансовым сектором, как и предполагалось, эластич ность спроса на реальные денежные остатки по процентной ставке оказывается выше, однако это различие статистически незначимо.

При этом чувствительность банковской процентной разницы к ин фляции для группы стран с менее развитым финансовым сектором оказывается значимо выше. Аналогично эластичность банковского кредита по инфляции оказывается значимо выше для стран с бо лее развитым финансовым сектором.

В табл. 4.6 и 4.7 представлены оценки инфляционных потерь благосостояния для рассматриваемых двух групп стран с переход ной экономикой, разделенных по уровню развития финансового сектора. В табл. 4.6 представлены потери благосостояния от 10% ной годовой инфляции по сравнению с уровнем благосостояния при нулевой инфляции. В табл. 4.7 представлены инфляционные потери благосостояния от фактической средней для каждой из групп стран инфляции по сравнению с уровнем благосостояния при нулевой инфляции.

Таблица 4.Инфляционные потери благосостояния от 10% й годовой инфляции, % ВВП Издержки в ре Издержки эко зультате оттока номии на ре Сумма средств из бан альных денеж ковского сектора ных остатках Более развитый финансовый сектор 0.27 0.04 0.Менее развитый финансовый сектор 0.07 0.06 0.Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Таблица 4.Издержки от фактической средней инфляции (8,5% за 1995–2002 гг. – для более развитых стран, 16,2% за 1998–2002 гг. – для менее развитых стран), % ВВП Издержки в ре Издержки эко зультате оттока номии на ре Сумма средств из бан альных денеж ковского сектора ных остатках Более развитый финансовый сектор 0.23 0.03 0.Менее развитый финансовый сектор 0.11 0.10 0.Источник: Данные ЕБРР, расчеты автора.

Таким образом, по нашим оценкам, для стран с более развитым финансовым сектором (Хорватия, Чехия, Эстония, Венгрия, Лат вия, Литва, Польша, Словакия и Словения) издержки инфляции в результате оттока средств оказываются выше, поскольку выше эластичность банковского кредита по инфляции. В то же время из держки от сокращения денежных остатков оказываются выше для стран с менее развитым финансовым сектором (Албания, Арме ния, Беларусь, Болгария, Грузия, Казахстан, Киргизия, Македония, Молдова, Румыния, Россия, Украина и Узбекистан), что согласует ся с нашими предположениями. При этом указанные соотношения инфляционных потерь благосостояния в странах с различным уровнем развития финансового сектора сохраняются и при других темпах инфляции. В приложении представлены результаты расче тов инфляционных потерь благосостояния для разных темпов ин фляции.

В целом полученные оценки инфляционных потерь благосос тояния оказываются относительно небольшими (не более 1% ВВП). Однако в данном случае мы рассматривали издержки ин фляции для некоторой страны представителя из каждой выборки стран, для чего использовались панельные данные. Оценка же функций спроса на денежные остатки и зависимости банковского кредита от инфляции для отдельной страны с помощью большего набора данных (что для стран с переходной экономикой затрудни тельно) может дать более высокие инфляционные потери благо состояния (Lucas, 2000; Yoshino, 2001). Ниже представлены ре зультаты оценки издержек инфляции отдельно для России, полу ченные на основании альтернативного подхода (раздел 3.3), кото рый дает более высокую величину инфляционных потерь благосос тояния.

4.2. Оценка издержек инфляции в России (2001 г.) Численное решение оптимизационной задачи домохозяйства в каждой из двух представленных моделей осуществляется с помо щью метода последовательных приближений, для чего предвари тельно производятся калибровка моделей и дискретизация про странства переменных управления и состояния. В случае решения оптимизационной задачи базовой модели необходимо провести дискретизацию пространства реальных денежных остатков. При этом максимальное значение m мы полагаем равным суммарной за два года величине среднего дохода домохозяйства из высшей категории. В модифицированной модели мы производим еще и дискретизацию пространства депозитов.

В отличие от оригинальной версии модели Имрохороглу мы рассмотрели ситуацию с большим количеством состояний для до ходов. Поскольку использование всего двух возможных состояний (как в оригинальной версии) налагает существенные экзогенные ограничения на класс возможных стационарных распределений денежных средств, переход к большему количеству состояний до ходов позволяет нам более точно оценить влияние инфляции на благосостояние населения. Для этого мы используем базу данных RLMS (Russia Longitudinal Monitoring Survey, Университет Северной Каролины), которые позволяют нам на основании индивидуальных данных о доходах населения получить матрицу перехода, характе ризующую эволюцию доходов агентов.

Для того чтобы откалибровать модели, надо задать функцию полезности, коэффициент дисконтирования, а также определить параметры марковского процесса для дохода и среднюю величину дохода в каждом из состояний.

Мы используем функцию полезности с постоянной относитель ной несклонностью к риску, которая используется в работе (Imrohoroglu, 1992). Эта функция дважды непрерывно дифферен цируема, возрастает и выпукла вверх:

c1- -c U(ct) =, 1- где, следуя модели Имрохороглу, мы полагаем коэффициент несклонности к риску равным 1,5, что соответствует традицион ным оценкам данного параметра.

В качестве периода исследования мы выбрали промежуток времени с декабря 2000 г. по декабрь 2001 г. Данный период явля ется наиболее поздним в располагаемой нами базе данных RLMS, и, кроме того, ему соответствует наибольшая выборка по доходам домохозяйств.

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.