WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 17 | 18 || 20 | 21 |   ...   | 23 |

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Пример 14. Пусть центр может вкладывать и привлекать средства по ставке %. Предположим, что выполнение одного производственного цикла требует от центра вложений (затраты на сырье, стимулирование АЭ и т.д.) C0 собственных средств и дает доход (независимо от времени завершения цикла) доход H0.

Тогда, сокращая продолжительность цикла на время T, центр к моменту T получает дополнительный доход H( T) = H0 ( -1).

e T Другая интерпретация зависимости дохода от времени заключается в следующем. Пусть центр привлек внешние средства в объеме C0. Тогда сокращение продолжительности производственного цикла приведет к сокращению платежей по процентам. Условие выгодности выполнения производственного цикла на привлекаемые средства за время T0 имеет вид: С0 H0. Выигрыш от e Tсокращения времени равен: H( T) = С0 (1 - ).

e T0 e- T Возможны также варианты линейного дохода: H( T) = T.

Содержательно последний случай соответствует тому, что центр выплачивает постоянную сумму за единицу времени аренды оборудования (или хранение промежуточной и конечной продукции), или постоянные (в единицу времени) штрафы за загрязнение окружающей среды в процессе производства и т.д. • Решение задачи управления разбивается на два этапа. Первый * этап – поиск таких величин сокращения времени каждым АЭ:, i n i I, которые минимизируют затраты при условии T = :

i i=n c ( ) min.

i i n i= = T i i=Результатом первого этапа является зависимость минимальных затрат от времени сокращения продолжительности всего цикла:

n c*( T) = ( ). Второй этап заключается в поиске такого c * i i i=времени сокращения T, которое минимизировало бы разность между доходом и минимальными затратами:

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory T* = arg max {H( T) – c*( T)}.

T Пример 15. Пусть АЭ имеют следующие функции затрат:

ci( ) = ri ( /ri), где ( ) – монотонная выпуклая функция, i i n (0)=0. Тогда c*( T) = W ( ’( T/W)), где W = (см. подробr i i=ности в [7, 36].

Пусть имеет место случай линейного дохода, то есть H( T) = T, тогда T* определяется как решение уравнения:

’( ’( T/W)) ’’( T/W) =.

Например, если АЭ имеют квадратичные затраты, то есть вы* полнено: (z) = z2/2, то = ri, i I, T* = W. • i Итак, мы описали алгоритм поиска оптимальной продолжительности производственного цикла для фиксированного плана.

Варьируя все допустимые планы (см. выше), можно получить множество значений целевой функции центра при различных комбинациях планов и продолжительностей, а затем выбрать ту их комбинацию, которой соответствует максимальная эффективность управления, то есть максимальное значение целевой функции центра.

Таким образом, мы решили задачу управления (с учетом времени) для производственной цепочки, в которой для каждого плана каждого АЭ известны затраты на сокращение времени по выполнению этого плана. В более общем случае могут быть заданы зависимости затрат АЭ одновременно от планов и времени: ci(yi, ), i I. Относительно зависимостей ci(, ) обычно предполагается, i что это гладкие функции своих переменных, обладающие следуюci ci 2ci 2ci щими свойствами: 0, 0, 0, 0, yi i yi 2 i 2ci 0, i I. Примером могут служить функции: ci(yi, ) = i yi i (yi/ )2/2ri (содержательные интерпретации очевидны).

i PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Выражения (2)-(3) и (8)-(9) позволяют однозначно выразить n план i-го АЭ через план n-го АЭ: yi = yi(yn). Пусть T = - про i i=должительность производственного цикла при временах { }, i (u(yn),,, …, ) – штрафы (или доход) центра. Обозначим 1 2 n (yn, T) – минимальные затраты центра на реализацию плана yn за время T. Таким образом, (yn, T) – результат решения следующей задачи:

n (yn, T) = (u(yn),,, …, ) + ( yi ( yn ), ) min.

1 2 n c i i n i= =T i i=Имея зависимость (yn, T) можно найти оптимальный план nго АЭ и оптимальную продолжительность производственного цикла:

H(xn) - (yn, T) max.

yn X, T Завершив краткое обсуждение проблем учета фактора времени в управлении производственными цепочками, вернемся к анализу задач стимулирования.

Выше мы рассматривали производственную цепочку, в которой центр использовал оптимальную – квазикомпенсаторную – систему стимулирования. На практике распространены ситуации, когда результаты деятельности экономических объектов продаются и покупаются по фиксированной цене за единицу продукции, сырья и т.д. Этот случай соответствует использованию пропорциональных систем стимулирования.

Рассмотрим i-ый АЭ производственной цепочки, который имеет возможность приобретать сырье (результат деятельности i-1го АЭ) у предшествующего АЭ, центра или вне рассматриваемой АС (например, на рынке) по цене и продавать свою продукцию i (i+1-му АЭ, центру или вне АС) по цене. Закупка сырья в объеме i (yi), минимально необходимом для производства продукции в i объеме yi, требует затрат (yi). Собственные затраты i-го АЭ i i равны ci(yi), а получаемый им от продажи продукции доход равен yi. Таким образом, целевая функция i-го АЭ имеет вид:

i (11) fi(,, yi) = yi - ci(yi) - (yi), i I.

i i i i i PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory * Обозначим yi (, )= arg max fi(,, y), i I.

i i i i y Если АЭ составляют производственную цепочку, то есть продают сырье и продукцию друг другу в последовательности, определяемой используемой технологией, то должно выполняться:

(12) =, i I, i i-где = – цена продажи сырья центром, а = – цена, по 1 0 n которой центр покупает готовую продукцию.

Условие баланса (ненакопления продукции и сырья) имеет вид:

* * (13) yi-1 (, ) = ( yi (, )), i I.

i-1 i-1 i i i Необходимым условием успешного функционирования производственной цепочки является существование таких цен и объемов выпуска, при которых существует вектор действий, такой, что значения целевых функций (11) всех АЭ неотрицательны1:

* (14) fi(,, yi (, )) 0, i I.

i i i i Кроме этого, необходимо, чтобы значение целевой функции центра было неотрицательно:

* * * (15) H(( y1 (, ), yn (, ))) + ( y1 (, )) 1 1 n n 1 1 1 * - yn (, )) 0, n n n где H(y1, yn)- доход центра от функционирования производственной цепочки. Например, если центр закупает сырье на рынке по цене r и продает готовую продукцию на рынке по цене, то:

r (16) H(y1, yn) = yn - (y1).

r r Следует отметить, что в рассматриваемой модели центр играет роль «спекулянта» (то есть "играет" на разнице цен ( - ), ( 1 r r )) и, если это позволяют содержательные интерпретации модели, n может быть исключен из рассмотрения приравниванием его собственных цен рыночным2: =, =.

1 r n r В общем случае в правых частях неравенств (14) могут фигурировать неотрицательные уровни полезности, которые требуется гарантировать соответствующим АЭ для участия в рассматриваемой АС.

Если допустить возможность закупки сырья и продажи продукции i-ым АЭ либо только на рынке по ценам и, либо в АС, то условие участие ir ir PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Роль центра может быть иной - предположим, что он сам покупает у элементов продукцию и продает им сырье по фиксированным ценам (так называемые внутренние цены). В этом случае условия (12) и (15) уже не имеют места. Содержательно, центр может поддерживать одних АЭ, снижая для них цену на сырье за счет собственных ресурсов, например – за счет занижения цен покупки продукции у других АЭ, кратковременного привлечения беспроцентных (в рассматриваемой модели) внешних средств и т.д.

В этом случае для него должно выполняться условие неотрицательности финансового баланса за весь производственный цикл:

n * * (17) { ( yi (, )) - yi (, )} + i i i i i i i i=* * + yn (, ) - ( y1 (, )) 0.

r n n r 1 1 Обозначим: = (,, …, ), = (,, …, ), 1 2 n 1 2 n = {(, ) | i I (, ) удовлетворяют (12)-(16)}, i i * = {(, ) | i I (, ) удовлетворяют (13), (14) и (17)}.

i i * Области и задают для соответствующих моделей множе* ства допустимых цен. Если оказывается, что = ( = ), то это означает, что не существует цен, при которых данная производственная цепочка может функционировать. Другими словами, усло* вие ( ) является условием реализуемости (устойчивости) соответствующей производственной цепочки.

* Лемма 9.2..

Покажем, что, если для некоторого набора цен (, ) выполнены условия (12)-(16), то для него же выполнены и условия (13), (14) и (17). Подставляя (15)-(16) в (17), замечаем, что достаточно показать, что выполнено n-* * * * (18) { ( yi ) - yi } + ( yn ) - y1 0.

i i i n n i=данного АЭ в производственной цепочке примет вид:,.

i ir i ir Рассмотрение моделей, в которых возможна закупка части сырья (и/или продажа части продукции) на рынке, выходит за рамки настоящей работы.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Воспользовавшись (13), из (18) получим:

n-* * * * { yi-1 - yi } + yn-1 - y1 0.

i i n i=n n-Воспользовавшись (12), получим: yi-1 - yi 0.

i-1 i i=2 i=Левая часть последнего неравенства тождественно равна нулю. • Содержательно лемма 9.2 означает, что, если центр сам осуществляет координацию покупки и продажи в управляемой АС, то множество равновесных цен, а, следовательно, и множество допустимых состояний системы шире1, чем в случае, когда центр осуществляет только закупку исходного сырья и реализацию готовой продукции. Другими словами, лемма 9.2 дает объяснение системообразующего фактора – объединение АЭ в систему и наличие управляющего органа – центра – приводит к расширению множества допустимых состояний системы, что может рассматриваться как теоретическое обоснование выгодности для ряда случаев существования объединений экономических объектов, связанных единым технологическим циклом, по сравнению с независимой деятельностью каждого из них как субъекта рынка.

Пример 16. Пусть n = 2, Ai+ (yi-1) = yi-1, > 0, ci(yi) = yi2 /2ri, i i + A1 = u. Кроме того, предположим, что центр продает АЭ сырье и покупает готовую продукцию по рыночным ценам, то есть =, 1 r * =. Вычисляем yi = ( - / ) ri, i = 1, 2. Выписывая систему 2 r i i i неравенств (12)-(16) и преобразовывая ее, получаем, что производственная цепочка осуществима, если выполнено следующее условие:

1 r1 ( )2 + (r2 )r = max ;

2 r2.

r 1 1 2 1 Отметим, что в левой части неравенства фигурируют цены (в том числе – рыночные), то есть внешние по отношению к АС С расширением множества допустимых состояний АС, очевидно, не уменьшается эффективность управления и значения других целевых функционалов, максимизируемых на этом множестве.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory параметры, а в правой части – параметры самой производственной цепочки. Поэтому последнее неравенство содержательно может интерпретироваться как ограничение на множество рыночных цен, при которых данная производственная цепочка может успешно функционировать, или как ограничение на множество значений параметров производственной цепочки, при которых она может успешно функционировать при данных рыночных ценах на сырье и готовую продукцию. • Выше в настоящем разделе рассматривались производственные цепочки, в которых АЭ по одному последовательно выбирали свои стратегии. Обобщим полученные результаты на случай произвольной технологической сети – «обобщенной» производственной цепочки.

Пусть множество I активных элементов разбито на T непересекающихся подмножеств {It}, t = 1, T, Ii Ij =, i j, i, j = 1, T, It = I, кроме того, пусть выполнено: k It, l It+1 k < l, t=1,T t = 1, - 1. Предположим, что АЭ из множества It выбирают свои стратегии одновременно и независимо в момент времени t, а множество допустимых действий любого АЭ из множества It зависит от действий, выбранных АЭ из множества It-1 (в предыдущем периоде): Ai(Yt-1) = [0; Ai+ (Yt-1)], i It, где Yt – вектор действий АЭ из множества It, t = 1, T, Ai = [0; ui], i I1. Управление u = (u1, u2, …, u|I1| ) U’ = выбирается центром.

U i iIСодержательно, технологический цикл в рассматриваемой модели состоит из T этапов, в течение каждого из которых выполняются независимые операции, причем для начала работ по каждому из этапов требуется завершение работ предыдущего этапа, и результаты предыдущего этапа определяют множество результатов, которые могут быть достигнуты на данном этапе. Множество результатов, которые могут быть достигнуты на первом этапе, зависят от управлений со стороны центра (например, поставок исходного сырья для всего производственного цикла).

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Относительно функций затрат АЭ сделаем следующее предположение: функции затрат несепарабельны, но затраты каждого АЭ зависят только от действий АЭ, выбирающих свои действия в том же периоде, то есть ci = ci(Yt), i It, t = 1, T (см. содержательное обоснование этого предположения выше).

Итак, центр имеет возможность выбирать управляющие параметры u U’, неся при этом затраты (u), и назначать систему стимулирования { ( )}. Будем считать, что в общем случае стимуi лирование АЭ зависит только от действий АЭ, выбирающих свои действия в том же периоде, то есть = (Yt), i It, t = 1, T.

i i Относительно функции дохода центра предположим, что она зависит от действий всех АЭ.

В силу причинно-следственных связей (технологических зависимостей) игра АЭ распадается на T последовательно разыгрываемых игр, множество допустимых стратегий АЭ в каждой из которых (за исключением первой) определяется решением предыдущей игры, а множество допустимых стратегий АЭ в первой игре определяется управлением со стороны центра. Для каждой из этих игр могут быть независимо использованы результаты синтеза оптимальных функций стимулирования в многоэлементных АС с несепарабельными затратами1 (см. модель S4 выше). Значит, остается «связать» эти игры между собой.

Одним из возможных способов учета последовательной взаимозависимости результатов различных периодов является использованный выше при рассмотрении «обычных» производственных цепочек метод, заключающийся в последовательном установлении зависимости максимальных допустимых действий АЭ и управлений центра. Введем следующее предположение А.9.2. ( ), Ai+ ( ) и ci( ), i I – непрерывные, строго монотонные функции своих переменных.

В частности, для того, чтобы в t-ой игре вектор Yt* был равновесием в доминантных стратегиях требуются (минимальные!) затраты на стимулирование, равные: (Yt*).

Pages:     | 1 |   ...   | 17 | 18 || 20 | 21 |   ...   | 23 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.