WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 23 |
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Д.А. Новиков, А.В. Цветков МЕХАНИЗМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В МНОГОЭЛЕМЕНТНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Москва – 2000 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory УДК 007 ББК 32.81 Н 73 Н 73 Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: ООО «НИЦ «Апостроф», 2000. – 182 с.

ISBN 5-94155-005-7 Настоящая работа содержит результаты исследований задач стимулирования в двухуровневых организационных (активных) системах, включающих несколько управляемых субъектов (активных элементов):

общую формулировку и классификацию задач стимулирования, решения задач синтеза оптимальных функций стимулирования в детерминированных системах и системах с неопределенностью, анализ сравнительной эффективности решений для различных моделей и зависимости свойств этих решений от параметров модели управляемой системы.

Значительное внимание уделяется изучению практически важных частных случаев: унифицированных, компенсаторных, линейных и других систем стимулирования, а также задачам управления организационными системами с технологически связанными элементами и задачам формирования состава системы.

Утверждено к печати Редакционным советом Института Рецензент: д.т.н., проф. В.Н. Бурков УДК 007 ББК 32.81 Н 73 ISBN 5-94155-005-7 Новиков Д.А., Цветков А.В., 2000 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory СОДЕРЖАНИЕ 1. Введение…………………………………………………………….5 2. Общая постановка задачи стимулирования в многоэлементных активных системах…………………………13 3. Классификация задач стимулирования в многоэлементных активных системах…………………………19 4. Базовые системы стимулирования в многоэлементных активных системах…………………….…...25 4.1. Модель S1: стимулирование АЭ зависит от его действия, затраты сепарабельны………………………………………...25 4.2. Модель S2: стимулирование АЭ зависит от его действия, затраты не сепарабельны…………………………………….. 4.3. Модель S3: стимулирование АЭ зависит от действий всех АЭ, затраты сепарабельны……………………………... 4.4. Модель S4: стимулирование АЭ зависит от действий всех АЭ, затраты не сепарабельны………………………….. 4.5. Модель S5: стимулирование АЭ зависит от результата деятельности АС, затраты сепарабельны……………..……. 4.6. Модель S6: стимулирование АЭ зависит от результата деятельности АС, затраты не сепарабельны……………….. 4.7. Модели S7 и S8: стимулирование АЭ зависит от действий всех АЭ и результата деятельности АС, затраты сепарабельны или не сепарабельны………………..5. Ранговые системы стимулирования..……………………………. 5.1. Нормативные ранговые системы стимулирования………… 5.2. Соревновательные ранговые системы стимулирования…...6. Унифицированные пропорциональные системы стимулирования................................................................PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory 7. Стимулирование в многоэлементных АС с неопределенностью.......................................................................7.1. Внутренняя неопределенность…………………………….7.1.1. Интервальная неопределенность…………………...7.1.2. Вероятностная неопределенность………………….7.1.3. Нечеткая неопределенность………………………...7.2. Внешняя неопределенность…..……………………………7.2.1. Интервальная неопределенность…………………...7.2.2. Вероятностная неопределенность……………….…7.2.3. Нечеткая неопределенность………………………...8. Модели стимулирования с глобальными ограничениями на множества допустимых действий АЭ…..……………….…..9. Производственные цепочки………….…………………….……10. Механизмы стимулирования и задачи формирования состава активной системы…….……Заключение…………………………………………………….……Литература……………………………………………………..……PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory 1. ВВЕДЕНИЕ Рассмотрим двухуровневую организационную (активную) систему веерного типа, состоящую из управляющего органа – центра – на верхнем уровне иерархии и управляемых субъектов – активных элементов на нижнем уровне. В работах [21, 42, 44] были предложены следующие основания системы классификаций моделей активных систем (см. рисунок 1): число активных элементов (одноэлементные и многоэлементные системы), число периодов функционирования (статические и динамические системы), тип и вид неопределенности (отсутствие неопределенности – детерминированные системы; в зависимости от информации о неопределенных параметрах – интервальные, вероятностные и нечеткие системы) и др.

Исторически исследования задач стимулирования и в теории активных систем (АС), и в других разделах теории управления социально-экономическими системами (теория иерархических игр [24, 25, 30], теория контрактов [57-60] и др.) начинались с изучения так называемых базовых – детерминированных, одноэлементных статических моделей (сектор I на рисунке 1), в которых помимо управляющего органа – центра, присутствовал единственный управляемый субъект – активный элемент (АЭ) [3, 4, 15].

Простейшим обобщением базовой одноэлементной модели является многоэлементная АС с независимыми (невзаимодействующими) АЭ. В этом случае задача стимулирования распадается на ряд одноэлементных задач [12-16]. Если ввести общие для всех или ряда АЭ ограничения на механизм стимулирования, то получается задача стимулирования в АС со слабо связанными элементами, в которой решается набор параметрических одноэлементных задач стимулирования, а проблема поиска оптимальных значений параметров решается стандартными методами условной оптимизации [20, 44].

Если активные элементы взаимосвязаны, то есть существуют общие ограничения на множества допустимых состояний, планов, действий, если результат деятельности одного АЭ зависит, помимо его собственных действий, от действий других элементов, или если стимулирование каждого АЭ зависит также и от результатов всех PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory остальных АЭ, то получается «полноценная» многоэлементная задача стимулирования (сектор VII на Рис. 1), исследуемая в настоящей работе.

IV V III II I АС VI VII Рис. 1 Классификация задач стимулирования в АС Общих подходов к аналитическому решению этого класса задач на сегодняшний день, к сожалению, не существует и исследован он гораздо менее детально и систематически, чем базовая модель (достаточно полный обзор современного состояния исследований задач стимулирования в многоэлементных и динамических социально-экономических системах приведен в [34]). В большинстве случаев частные модели многоэлементных АС PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory основываются либо на непосредственном обобщении результатов анализа базовой модели (в этом случае вычислительная сложность катастрофически растет с увеличением числа АЭ), либо на рассмотрении параметрически заданных классов, поиск оптимального решения в которых использует стандартную оптимизационную технику [15, 16, 29, 31, 44].

Также расширениями базовой модели являются одноэлементные статические системы с неопределенностью (сектора II – IV на Рис. 1) и детерминированные одноэлементные или многоэлементные динамические системы (сектор V на Рис. 1). В таблице 1 приведены ссылки на работы, содержащие результаты исследований соответствующих классов моделей I – VII. Отметим, что многоэлементные или динамические системы с неопределенностью (им соответствуют «пустые» сектора на Рис. 1) на сегодняшний день практически не исследованы.

Таблица 1. Основные работы по моделям механизмов стимулирования в активных системах Модель Основные работы (см. рис.1.) 4, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 37, I 10, 13-15, 30, 33, 38, 39, 46, 50-54, II 8, 9, 40, 43, 44, 58-III 35, 41, 42, IV 4, 15, 30, 34, V 15, 34, VI 4, 15, 18, 26-29, 31, 34, 36, 54, 61, 63, 65, VII Охарактеризуем кратко основные подходы, используемые при решении одноэлементных задач (более подробное обсуждение, снабженное детальными ссылками на соответствующую литературу, приводится ниже при классификации и исследовании многоэлементных АС).

В одноэлементной активной системе стратегией центра, делающего первый ход, является выбор системы стимулирования, то есть зависимости вознаграждения (или штрафов) АЭ за результаты его деятельности. Стратегией активного элемента является выбор PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory (при известной функции стимулирования) действия, определяющего (в детерминированных АС – однозначно, в АС с неопределенностью – влияющего совместно с неопределенными факторами – состоянием природы) результат деятельности.

В теории активных систем обычно предполагается, что интересы участников выражены их целевыми функциями (целевая функция центра – разность между доходом от деятельности АЭ и стимулированием последнего, целевая функция АЭ – разность между стимулированием за выбор тех или иных действий и затратами по выбору этих действий), поэтому в рамках теоретикоигровых моделей рациональным считается поведение игроков, заключающееся в максимизации целевых функции с учетом всей имеющейся на момент принятия решений информации. Задача стимулирования заключается в поиске таких систем стимулирования, которые максимизировали бы целевую функцию центра при условии, что выбираемое активным элементом действие максимизирует целевую функцию элемента при этой системе стимулирования.

Ключевыми понятиями в базовых (детерминированных, одноэлементных, статических) задачах стимулирования являются понятия множества реализуемых действий и минимальных затрат на стимулирование. При заданной системе стимулирования множеством реализуемых действий является множество действий АЭ, выбор которых максимизирует значение его целевой функции.

Если выполнена гипотеза благожелательности (ГБ – при прочих равных АЭ выбирает наиболее благоприятное для центра действие), то, очевидно, максимальную эффективность будут иметь классы систем стимулирования, для которых объединение множеств реализуемых действий максимально [15, 42].

Альтернативным подходом является использование минимальных затрат центра на стимулирование по реализации заданного действия, которые равны значению функции стимулирования на этом действии при условии, что данная система стимулирования реализует это действие. Понятно, что системы стимулирования, реализующие действия с меньшими затратами на стимулирование, имеют более высокую эффективность [42, 44].

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory Таким образом, решение задачи синтеза оптимальной функции стимулирования в одноэлементной АС может быть сведено к анализу соответствующих множеств реализуемых действий и/или минимальных затрат на стимулирование [44]. При этом оказывается, что максимальную эффективность имеют так называемые компенсаторные иди квазикомпенсаторные1 системы стимулирования (К-типа), которые компенсируют в определенном диапазоне (определяемым ограничениями на размер вознаграждения АЭ) активному элементу изменения затрат (или дохода), делая его целевую функцию постоянной в этом диапазоне [15, 44]. Как будет видно из дальнейшего изложения, идея компенсации затрат оказывается чрезвычайно плодотворной при решении задач стимулирования и в многоэлементных АС2.

Таким образом, основной вывод из результатов исследования задач стимулирования в одноэлементных АС, который будет обобщен в настоящей работе на случай многоэлементных АС, заключается в том, что минимальные затраты центра на стимулирование по реализации некоторого действия АЭ достигаются при использовании компенсаторной или квазикомпенсаторной системы «Квази»-система стимулирования некоторого типа (К-типа, С-типа, L-типа и т.д.) отличается от просто системы стимулирования данного типа тем, что она отлична от нуля только при действии АЭ, равном реализуемому действию [42, 44].

Отдельного обсуждения заслуживает вопрос об устойчивости оптимального решения по параметрам теоретико-игровой модели [24]. К сожалению, оказывается, что компенсаторные системы стимулирования «неустойчивы» – сколь угодно малая ошибка в описании, например, предпочтений АЭ приводит к конечному (и иногда значительному с содержательной точки зрения) изменению реализуемого данной системой стимулирования действия АЭ. Тем не менее, умея решать задачу стимулирования, можно строить так называемые обобщенные решения, обладающие максимальной гарантированной эффективностью в заданной области возможных значений параметров модели [37]. В упомянутой работе подробно обсуждаются методы построения обобщенных решений одноэлементных задач стимулирования. Можно предположить, что предложенная методология применима и для многоэлементных задач, поэтому в настоящей работе детально исследовать проблему устойчивости решений мы не будем.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.pdffactory стимулирования. При этом затраты центра на стимулирование в точности равны затратам АЭ по выбору этого действия, поэтому при решении задач планирования, определения минимальных ограничений на систему стимулирования и т.д., достаточно целевую функцию центра рассматривать как разность его функции дохода и функции затрат АЭ [44].

Последовательность решения и одноэлементных, и многоэлементных задач имеет много общего. Сначала необходимо построить компенсаторную систему стимулирования, реализующую некоторое (произвольное, или допустимое при заданных ограничениях) действие – первый этап – этап анализа согласованности стимулирования. В одноэлементных АС в рамках гипотезы благожелательности для этого достаточно проверить, что при этом максимум целевой функции АЭ будет достигаться, в том числе и на реализуемом действии. В многоэлементных АС достаточно показать, что выбор соответствующего действия является равновесной стратегией в игре активных элементов при заданной системе стимулирования. Если равновесий несколько, необходимо ввести и проверить выполнение для рассматриваемого действия дополнительной гипотезы о рациональном выборе элементов. В большинстве случаев достаточным оказывается введение аксиомы единогласия (АЭ не будут выбирать равновесия, доминируемые по Парето другими равновесиями), иногда центру приходится вычислять гарантированный результат по множеству равновесных стратегий элементов и т.д. (см. ниже более подробно).

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 23 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.