WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

- методы прогнозирования на основе дескриптивных моделей (статических и динамических).

К числу последних мы будем относить самый широкий арсенал аналитических и прикладных математических методов, которые в свою очередь могут классифицироваться в соответствии с принятыми у математиков традициями на, например, аппарат линейного и нелинейного программирования, теории игр, методы оптимизации и методы теории управления и т.д. и т.п.

Следует заметить, что в силу ряда причин: наличия прочного и обширного фундамента, позитивного исторического опыта использования, огромному числу практических приложений и других факторов, безусловно, лидирующая роль в математическом инструментарии прогноза принадлежит экономико-статистическим (эконометрическим) методам и моделям. Именно их мы называем классическим математическим инструментарием прогноза.

Популярность этого метода настолько велика, что рядовой исследователь, подчас не задумываясь, использует в любой ситуации именно его.

Однако не будет преувеличением сказать, что все указанные методы эффективно применимы лишь при наличии в рамках изучаемых явлений свойства инерционности.

Последние исследования во многих областях науки и практики доказали, что, по всей видимости, в принципе невозможно дать «долгосрочный прогноз» системы в обычном его понимании («прогноз - … вероятностное научно обоснованное суждение о возможных и желаемых состояниях объекта…» [14]).

Не углубляясь в подробное рассмотрение причинности, следует констатировать, что, по-видимому, главная проблема состоит не столько в несовершенстве инструментария или его ограниченности, сколько в степени постижения непосредственно сути механизмов развития объектов прогноза, корректности построения их адекватных образов-моделей.

Метод научного исследования по природе своей не может быть более универсален, нежели познаваемый с его помощью объект исследования. В этой связи в истории развития экономической науки четко прослеживается тенденция определенной корреляции существенных этапов ее развития господствующими на каждом историческом этапе естественнонаучными парадигмами соответствующего времени. В этом смысле выработка и развитие инструментального арсенала научного прогнозирования социальноэкономического развития во многом, если не во всем, предопределяется результатами точных, естественно - научных отраслей знания. Так само формирование целостной фундаментальной экономической науки пришлось на эпоху, когда вся интеллектуальная атмосфера общества испытывала мощное влияние успехов физики и математики. Соответственно в основу первоначальных экономических концепций, сложившихся в рамках классической политической экономии, была положена ньютоновская механистическая картина мира, а соответствующее первое представление о статике и динамике экономических процессов в явном виде формулирует Д.С.Милль. Оно полностью опирается на идеи обратимости и равновесности экономических процессов. В дальнейшем механистический образ экономики получил развитие в равновесных моделях экономического роста, моделях экономической динамики, отражающих устойчивость и адаптационные возможности рыночного хозяйства. При всем многообразии постановочной части этих моделей содержательно проблематика сводилась к выявлению соответствующего экономического и технико-технологического механизма общественного производства и дальнейшему выяснению условий равновесного функционирования системы, где основным адаптационным механизмом является перелив факторов производства и подстройка ценовых характеристик системы, уравнивающие эффективность фирм, отраслей, регионов и государств. Практически весь сложившийся ко второй половине двадцатого века комплекс научных дисциплин, обосновывающих методологию, методы и механизмы принятия эффективных управленческих решений связывал их с обоснованием необходимости достижения и удержания некого экономического равновесия посредством механизма обратных связей.

Однако дальнейшее развитие реальных производственных, социальных, экономических структур убедительно доказало практическую эффективность спонтанного ухода от равновесных траектории развития, целесообразность ориентации в управлении на положительные обратные связи. Именно последнее обстоятельство послужило дополнительным катализатором революционных изменений теории и практики современного менеджмента.

В настоящее время неоклассическая теория экономического роста все еще доминирует как в науке, так и в экономическом образовании. Однако нельзя не замечать, что в ее рамках остаются не объясненными важнейшие факты экономической реальности [12]:

- в течение длительных промежутков времени одновременно сосуществуют институты различной (в том числе и отрицательной) эффективности (хреодный эффект);

- наблюдаемое развитие реальных социально-экономических объектов далеко не всегда ведет к их качественному прогрессу;

- недостаточно эффективные фирмы (институты) на длительный отрезок времени могут захватывать определенную рыночную (институциональную) нишу и удерживать ее (эффект гиперселекции);

- в условиях постоянно меняющегося окружения наиболее приспособленными оказываются системы, содержащие неоднородные элементы, действующие по различным правилам (принцип неоднородности);

- системы, имеющие равные стартовые технико-технологические условия, через определенный отрезок времени имеют подчас абсолютно различные результаты (институциональные эффекты).

Обозначенные выше факты, а также ряд других не менее существенных, не позволяют отметать в ходе исследований объектов социальноэкономического прогнозирования в качестве мало значимых такие фундаментальные особенности экономического развития как его нелинейность, неравномерность, неопределенность, альтернативность. Детерминируются они, прежде всего ключевой ролью научно-технического прогресса в обеспечении современного экономического роста человеческой цивилизации.

На сегодняшний день зримым подтверждением этого факта является беспрецедентно бурные темпы развития базовых научных разработок и, прежде всего степень их интеграции в производственный процесс и ускоренный характер реальной экономической отдачи в обеспечение жизненного уровня в промышленно развитых странах мира. На наших глазах происходит формирование качественно нового социально-экономического мироустройства [1, 2, 6, 10].

В качестве элементов ядра этого нарождающегося экономического уклада ускоренно развиваются биотехнологии и системы искусственного интеллекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее существенное развитие в реально предвидимой перспективе получат системы общей автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, альтернативная энергетика; рост потребления природного газа будет дополнен расширением сферы использования водорода в качестве экологически чистого энергоносителя. Еще сильнее будет интеллектуализироваться производство, произойдет переход к практически непрерывному инновационному характеру его развития в большинстве отраслей, и как следствие можно предположить стремление к «индустриализации» образования, т.е. усиления тенденции к его непрерывности и технологичности в большинстве профессий. Прогресс в информационных и телекоммуникационных системах, в финансовых технологиях продвинет вперед процессы глобализации экономики, утверждения единого мирового рынка товаров, капиталов и рабочей силы.

Весь этот перечень реальных и вероятных цивилизационных трендов и достижений будет не полным, если не говорить о не менее обширном перечне проблем встающих перед человечеством в той же связи и может быть еще большей скоростью и неотвратимостью. Самые неотложные и очевидные из них экология, конечность факторов производства, диспропорции развития.

Ситуация обостряется тем, что речь идет о необратимом развитии.

Возможность плодотворного анализа и предсказания положительных и отрицательных последствий развития в рамках изучения динамики т.н.

больших систем возможно лишь в рамках новых концепций развития. К наиболее известным и признанным из них на сегодняшний день можно отнести синергетический и эволюционный подходы [3, 7-10, 12].

Синергетика - междисциплинарная наука, изучающая особенности развития больших систем. Фундаментальной основой ее может быть названа теория развивающихся физико-химических систем, а также теория катастроф.

Основным качественным понятием синергетики является - самоорганизация систем, а главным предметом изучения - кооперативные эффекты в системе в ходе ее развития. Само же развитие представляется как последовательность циклов эволюционного изменения состояний внутри цикла, со скачкообразным переходом состояния в конце цикла на качественно новый уровень, являющийся началом нового этапа развития. При этом неравновесность процесса определяется параметрами источника развития.

В рамках этого подхода для развивающихся систем характерна с одной стороны устойчивость структур, с другой - ее потеря и создание новых форм. В своей эволюции системы проходят фазы устойчивого развития (квазистационарная фаза), определяемого их генетической программой и соответствующей системой аттракторов (движущих сил и основных трендов развития). При достижении пороговых значений в развитии в некоторый случайный момент (время обострении) система переходит в фазу нестабильности, обретает диссипативную структуру, которая может устойчиво функционировать при условии отсутствия бифуркаций (случайных дестабилизирующих воздействий). Если же последние имеют место система либо переключается на новый динамический режим, либо входит в фазу катастрофы.

В настоящее время ученые выделяют три типа бифуркаций в развитии социально-экономических систем [6]:

- вызванные дестабилизацией технико-технологических нововведений (“Тбифуркации”);

- вызванные внутренними и внешними социально-политическими конфликтами (“С-бифуркации”);

- вызванные экономическими, социальными, экологическими и др. кризисами (“Е-бифуркации”).

Эволюционный подход к развитию систем (в основе которого лежит эволюционная теория Дарвина и теория генетического развития экономики Н.Д.Кондратьева) в настоящий момент включает в себя, по крайней мере, два направления [7]:

- шумпетерианскую концепцию развития, фокусирующую внимание на проблемах индустриальной динамики, длинных волнах, техническом прогрессе, инновациях, рыночной структуре, эволюции фирм и технологий;

- институциональную концепцию, развивающую идеи когерентности как формальных, так и неформальных субъектов рынка, эволюции; изучающую социально-экономические и организационные условия, сопровождающие технологические преобразования.

Параллельно с развитием концептуальных построений происходит обоснование и разработка эффективного инструментария исследования будущего социально-экономических объектов, базовой составляющей здесь рассматривается теория нелинейной динамики.

Говорить на сегодняшний день об окончательном создании законченной и эффективной концепции развития общества на основе синергетического и эволюционного подхода еще рано, а аппарат ее описания и исследования находится в стадии формирования. Главная причина этого кроется, возможно, не столько в теоретических и методических недоработках, сколько в необходимости радикальной смены общих концепций экономической науки и на первый взгляд неочевидности экономической целесообразности их использования. Однако стадия формирования нового подхода пройдена.

Убедительным доказательством этому могут быть весьма интересные публикации, появившиеся в научной литературе за последнее время [3, 4, 15 и др.].

Общий методологический подход к формированию процедуры прогнозирования в рамках новых парадигм развития может быть определен как трехшаговый процесс исследования объекта прогноза, состоящий из следующих этапов.

1. Научный анализ исследуемой системы и построение математической модели ее развития. Основная цель – максимально точная идентификация параметров порядка системы и точек бифуркаций, их пространственновременных характеристик. Основной аппарат исследования – методы нелинейной динамики. Факт обнаружения точек перелома развития делает возможным исследование (прогнозирование) системы посредством сценарного исследования в двух режимах: стационарного и постстационарного развития.

Для первого характерна неизменность исходной формы существования системы и характера ее взаимосвязей со средой, во втором случае резко возрастает вероятность изменения формы, как самой системы, так и поля ее материально-энергетического и информационного взаимодействия.

2. Исследование традиционными способами прогнозирования устойчивых состояний, траекторий в развитии объекта прогноза. Цель может формулироваться как обоснование механизма осознанного перехода к новой траектории развития без радикальной потери потенциала развития, т.е. в терминах экономики - без резкого снижения социально-экономической эффективности системы. Основной аппарат исследования – сценарные исследования с применением классического инструментария прогнозирования.

Следует заметить, что данные исследования имеют смысл лишь в ситуации, когда объект исследования еще не вошел в режим диссипативности и создание механизма адаптации имеет смысл.

3. В стадии нахождения системы в виде нестационарной диссипативной структуры традиционный прогноз развития системы теряет всякий смысл, т.к.

«растворяется» непосредственно объект исследования, происходит потеря его доминант. Первоочередная задача этого этапа выявление диапазона и направлений возможных траекторий развития и выработка механизма подстройки (резонирования) текущих параметров системы допустиможелаемой траектории развития при минимальных потерях потенциала с целью предотвращения необратимых изменений развития. Основной аппарат исследования – сценарные исследования с применением аппарата нелинейного моделирования развития.

В этой связи понятно, что в силу без преувеличения сказать безбрежности возможного инструментария прогноза, мы в дальнейшем остановимся на подробном рассмотрении использования в прогнозировании экономикостатистических методов и моделей, а также математических методов обработки экспертной информации. Они представляются двумя крайними точками, отражающими специфику инструмента и его применимость на практике.

Обобщенный анализ специфики подходов можно представить с помощью информации отраженной в таблице 2.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.