WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 21 |

по управлению процессами в условиях действия неопреде- Развитию некоторых проблем эконометрического ленных факторов. К неопределенным относят факторы, о моделирования посвящены работы многих экономистов в которых исследователь не располагает никакой информа- области экономико-математического моделирования в 50цией, они имеют неизвестную природу. 80-е годы прошлого века.

Современный конкурентный мир характеризуется Логика эконометрических монографий обращена стратегической неопределенностью вследствие участия в прежде всего к различным приложениям, чем к решению 37 задач, возникающих в теории. Так построены переведен- компании "Хониуэлл". Схема ПАТТЕРН, первоначально ные на русский язык монографии Г.Тейла и Э.Маленво5, использованная для проблем аэронавтики и космоса, была ставшие доступными широкому кругу читателей в 70-х го- превращена в универсальную схему, охватывающую все дах прошлого века и сыгравшие большую роль в решении военные и космические сферы деятельности.

прикладных задач. Сетевое моделирование широко используется в Систематическому изложению методов теоретиче- нормативном технологическом прогнозировании. Наиской эконометрики посвящена монография Дж.Джонстона большую известность приобрел метод критического пути, "Эконометрические методы"6, изданная в 1980 году. Книга основанный на использовании сетевых графиков, отрасодержит многочисленные примеры и результаты, полу- жающих различные стадии каждой части проекта, и аналиченные вплоть до конца 70-х годов, после которых начался зирующий их с целью выбора оптимального пути между качественно новый этап развития рыночной экономики. начальной и конечной стадиями. В качестве критерия выВ течение последних 10 лет эконометрика вошла в ступают издержки или сроки. Сетевое моделирование исучебные планы экономических специальностей вузов Рос- пользует в качестве вспомогательного инструмента дерево сии, и также подготовлена необходимая учебная и методи- целей.

ческая литература ведущими отечественными статистика- В основе метода имитационного моделирования ми. Основными среди них являются учебники и учебные лежит идея максимального использования всей имеющейся пособия, разработанные С.А. Айвазяном, В.С. Мхитаряном информации о системе. Целью является анализ и прогноз ( 1 ) и И.И. Елисеевой ( 6 ). поведения сложной системы со множеством функций, не Функционально-иерархическое моделирование пред- все из которых количественно выражены.

ставляет согласование отдаленной цели с действиями Имитационное моделирование нашло широкое при(функциями), которые необходимо предпринять для ее менение в прогнозировании процессов, анализ которых недостижения в настоящем и будущем времени. Впервые возможен на основе прямого эксперимента.

идея построения графа по принципу дерева целей была Возможность систематизированного использования предложена группой исследователей в связи с проблемами подобия в развитии различных объектов лежит в основе принятия решений в промышленности (7). Деревья целей с метода исторических аналогий. Как отмечено Э.Янчем количественными показателями используются в качестве (8, с.221), историческая аналогия всегда играла некоторую вспомогательного средства при принятии решений и носят осознанную или неосознанную роль при прогнозировании.

в этом случае название деревьев решений. Впервые результаты систематического использования исПервое крупное применение методики дерева целей торической аналогии к "главным социальным изобретеник количественным расчетам в области принятия решений ям ХХ века, проведенного под эгидой Американской акабыло осуществлено отделом военных и космических наук демии искусств и наук, были представлены в книге "Железнодорожная и космическая программы – исследование с позиций исторической аналогии".

Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений - М., Статистика, 1971; Маленво Э. Статистические методы эконометрии - М., При использовании исторических аналогий необхоСтатистика, 1975, вып.1; 1976, вып.2.

димо иметь в виду:

Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер. с англ. и предисл.

А.А. Рывкина. - М.: Статистика, 1980. – 444 с., ил.

39 - успех зависит от правильного выбора объектов ская информация. Тенденцией современного мира является сопоставления; сокращение "жизненного цикла" нововведений.

- имеет место историческая обусловленность про- цессов и явлений; РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА - нововведения в социально-экономических процес- 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная сах несут отпечаток национального "стиля". статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, В прошлом О.Шпенглер и позднее А.Тойнби7 стре- 1998.

мились переосмыслить общественно-историческое разви- 2. Рабочая книга по прогнозированию / Отв.ред.

тие человечества в духе теории круговорота локальных ци- И.В. Бестужев-Лада. – М.: Мысль, 1982.

вилизаций. Конец ХХ века с его гигантскими изменениями 3. Статистическое моделирование и привел к столкновению цивилизаций и глобализации. прогнозирование. Учебное пособие / Под ред.

Метод исторических аналогий достаточно условно А.Г.Гранберга. М., Финансы статистика, 1990.

можно отнести к формализованным методам, т.к. на стадии 4. Минцберг Г., Куинн Дж.Б., Гошал С. Стратевыбора он содержит достаточную долю субъективизма, ха- гический процесс/ Пер.с англ. под ред. Ю.Н. Каптуреврактерную для экспертных методов. Исторические анало- ского. – СПб: Питер, 2001. – 688 с., ил.

гии позволяют решать задачи научно-технического прогно- 5. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социзирования. При этом в качестве источника опережающей ально-экономического прогнозирования. – М.: Изд-во информации используются показатели качества аналога, ВЗПИ, А/О "Росвузнаука", 1992.

сдвинутые относительно объекта по оси времени. Метод 6. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елиориентирован на прогноз развития объектов одной приро- сеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.,ил.

ды, поэтому могут использоваться классификации или ме- 7. Четыркин Е.М. Статистические методы протоды распознавания образов. гнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: "СтатистиГруппа методов опережающей информации отно- ка", 1977. - 200 с., ил.

сится к технологическому прогнозированию и связана с 8. Янч Э. Прогнозирование научномониторингом новейших исследований, результатов и технического прогресса. – М.: Прогресс, 1974.

прорывов в различных областях знаний и оценкой накоп- ленных достижений. Методы основаны на свойстве науч- но-технической информации опережать реализацию дос- тижений в производстве. Для осуществления такой дея- тельности имеются большие возможности в связи с высо- ким уровнем развития информационных технологий.

Основным источником информации является па- тентная и патентно-ассоциируемая информация: патенты, авторские свидетельства, лицензии, каталоги, коммерче- Тойнби А. Постижение истории. М., 1991, с.19.

41 Раздел II. момента наблюдения или периода. Отдельное значение МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ряда называется уровнем.

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Ряд динамики является интервальным, если каждый уровень ряда представляет итог развития процесса за соотГлава 3 ветствующий интервал (период) времени, и моментным, КРИВЫЕ РОСТА если уровни отражают состояние объекта в последователь ные моменты времени. Отличие моментных рядов от ин3.1. Временной ряд и тренд тервальных состоит в том, что сумма уровней интерваль ного ряда дает реальный кумулятивный результат за весь Кривые роста описывают закономерности развития период, состоящий из интервалов. Сумма уровней моментявлений во времени посредством аналитического выравни- ного ряда содержания не имеет.

вания рядов динамики. Ряд динамики – совокупность на- По форме представления уровни могут быть выраблюдений, упорядоченная по возрастанию некоторого при- жены абсолютными, относительными и средними величизнака. Если в качестве такого признака выбрано время, то нами. Уровни формируются под совокупным воздействием речь идет о временном ряде. Временной ряд отличается от множества длительно и кратковременно действующих факданных об одном временном срезе тем, что в случае вре- торов и, в том числе, различного рода случайностей.

менных рядов сама последовательность наблюдений несет Таблица 3.в себе важную информацию. Демографические показатели по Республике Теория анализа и моделирования одиночных вре- Бурятия менных рядов достаточно подробно изложена в моногра- Показатель 2000г. 2001г. 2002г. 2003г.

фиях Г.Тейла, Е.М. Четыркина, А.А.Френкеля, 1.Численность 1031,9 1026,3 1019,4 1013,В.Н.Афанасьева, М.М.Юзбашева (7, 9, 8, 3). Прикладные постоянного нарасчеты Е.М.Четыркина представлены в трудах по финанселения на 1 янсовой математике. А.А.Френкель иллюстрирует методы варя, тыс.чел.

расчетами на примере прогнозирования производительно2.Численность 11654 11678 12830 сти труда в отрасли. Принципиально новые подходы к стародившихся за тистическому анализу временных рядов дано в учебнике по год, чел.

эконометрике, подготовленном коллективом авторов под руководством И.И. Елисеевой. При использовании методов Например, по названиям показателей, представленрегрессионного анализа необходимо учитывать, что вреных в таблице 3.1, ясно, что первый показатель является менной ряд не является случайной выборкой из множества моментным, представлен абсолютной величиной, поэтому независимых наблюдений (некоторой генеральной совосумма уровней не дает содержательной величины. По купности). Таким образом, временной ряд – это последоваимеющимся данным невозможно охарактеризовать период тельность упорядоченных во времени числовых показате2000-2003 г.г., можно только рассчитать среднюю численлей, характеризующих уровни состояния и изменения изуность по формуле средней хронологической лишь за три чаемого явления. Время может быть представлено в виде полных года: 2000,2001, 2002 гг.

43 Средняя численность населения РБ за 2000-2002 гг. Темпы роста (цепные) - 100% = 100,2 ;

1031,9 +1013,+1026,3 +1019,12830 = = = 1023,8тыс.чел.

100% = 109,86 ; 100% = 99,68.

11678 Второй показатель выражен также абсолютной веОтносительные величины, базисные и цепные темличиной и является интервальным, поэтому сумма уровней пы роста, позволяют сравнивать динамику показателей, будет представлять численность родившихся на территовыраженных в разных единицах измерения. Например, в рии за 2000-2003 гг., а численность родившихся за год в данном случае первый показатель характеризуется сохрасреднем рассчитывается по простой средней.

нением тенденции снижения численности населения с Численность родившихся за 2000-2003гг. в г. и измерен в тыс.чел. Второй показатель, напротив, свиРБ=11654 +11678 +12830 +12789 = 48951чел.

детельствует о росте рождаемости и некотором улучшении Среднее число родившихся за год в РБ за 2000социально-экономического положения, и выражен в единицах "человек". Поэтому среднегодовые темпы роста, 2003гг. = 12238 чел.

4 рассчитываемые по средней геометрической, соответстПо исходным данным таблицы 3.1 рассчитаем венно, равны:

относительные величины – темпы роста (базисные и Среднегодовой темп роста численности населения цепные). Для первого показателя получим:

1013,РБ = 100% = 99,4.

1026,1031,Темпы роста (базисные) - 100% = 99,46;

1031,Среднегодовой темп роста числа родившихся = 1019,4 1013,100% = 98,79 ; 100% = 98,22. = 100% = 103,14.

1031,9 1031,1026,Таким образом, в 2000-2003 гг. в Республике БуряТемпы роста (цепные) - 100% = 99,46;

1031,тия сохранялось снижение численности населения в сред1019,4 1013,5 нем за год на 0,6%, но при этом наблюдался рост числа ро100% = 99,33 ; 100% = 99,42.

дившихся в среднем на 3,14%. Для полного анализа демо1026,3 1019,графической ситуации этих показателей недостаточно, неДля второго показателя аналогично рассчитываем обходимо исследовать данные о смертности, структуре натемпы роста:

селения, миграции и т.п. Заметим, что показатели демограТемпы роста (базисные) - 100% = 100,2 ;

фии в большей степени сохраняют инерцию и позволяют выявить характер изменения.

12830 Изменение условий развития явления приводит к 100% = 110,09 ; 100% = 109,73.

11654 более или менее интенсивной смене самих факторов, к изменению силы и результативности их воздействия и, в ко45 нечном счете, к вариации уровня изучаемого явления во ется, что время опосредованно выражает влияние основвремени. ных факторов, механизм влияния при этом не учитывается.

Лишь в очень редких случаях в экономике встреча- Количественное описание наблюдавшейся тенденются строго стационарные ряды, динамика уровней кото- ции в изменении уровней отдельно рассматриваемого врерых такова, что моменты любого порядка постоянны, т.е не менного ряда (выделение тренда) лежит в основе ряда эксизменяются во времени. В таких случаях вариацию можно траполяционных методов. Прежде, чем выделить тренд, приписать действию только случайных причин. необходимо проверить гипотезу о наличии тенденции. Во Таким образом, стационарный процесс п-го порядка временных рядах социально-экономических явлений мохарактеризуется постоянными значениями всех своих мо- жет наблюдаться тенденция трех типов.

ментов порядка п и ниже на всех временных отрезках ана- 1. Тенденция среднего уровня, она может быть лизируемого интервала. Для стационарного процесса вто- выражена графически. Аналитическая тенденция выража€ рого порядка должны выполняться условия, характери- ется некоторой математической функцией y = f (t), вокруг зующие равенство для любых двух интервалов времени которой варьируют эмпирические значения исходного математических ожиданий, дисперсий и однопорядковых временного ряда изучаемого явления. При этом значения, коэффициентов автокорреляций исследуемого процесса.

полученные на основе тренда, являются математическими В статистической литературе уровень временного ожиданиями временного ряда.

ряда, характеризующего развитие экономического явления, 2. Тенденция дисперсии, она представляет собой рассматривается как сумма четырех компонентов, которые тенденцию изменения отклонений эмпирических значений непосредственно изолированно не могут быть измерены уровней временного ряда от теоретических, полученных по (ненаблюдаемые компоненты): основная тенденция, цикуравнению тренда.

лическая составляющая, сезонная составляющая и случай3. Тенденция автокорреляции, выражающая тенные колебания.

денцию изменения корреляционной связи между отдельПод тенденцией развития понимается некоторое ными, последовательными уровнями временного ряда.

общее направление развития, долговременная эволюция.

Существуют различные методы обнаружения тенТакая траектория, которую можно представить в виде неденций:

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.