WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |

В частности, отклонение номинального обменного курса на циональной валюты от ожидаемого значения определяется дифференциалом номинальных процентных ставок в стране и за рубежом, а также сальдо счета текущих операций и в итоге, текущими ценами на нефть. В случае фиксированного обменного курса национальной валюты уравнение (6) стано вится частью уравнений (1) и (4), и, таким образом, модель сокращается до шести уравнений.

Уравнение (7) описывает баланс государственного бюд жета. Предполагается, что отсутствуют государственные за имствования, и государственные расходы всегда равны соб ранным налогам. При этом, как было сказано выше, налого обложению подлежит только экспортный сектор, и объем собранных налогов зависит от цен на нефть.

Для эмпирического исследования экономик стран – экс портеров нефти в рамках модели, описываемой системой уравнений (1)–(7), нами используется подход на основе век торных авторегрессий с экзогенными переменными (VARX).

В рамках данного подхода принятая теоретическая модель определяет набор переменных, включаемых в эконометри ческую модель, тогда как конечная спецификация (количест во лагов переменных) определяется на основе оценивания различных вариантов. Аналогичный подход использовался нами ранее при анализе влияния денежно кредитной поли тики на реальный сектор экономики и при выявлении кана лов денежной трансмиссии в России и ряде стран с пере ходной экономикой (см., например: (Дробышевский, Коз ловская, 2002); (Дробышевский, Козловская, Левченко, По номаренко, Трунин, Четвериков, 2003)).

В сокращенном виде модель векторной авторегрессии может быть записана следующим образом:

Yt = A(Li )Yt-i + Zt + t, где Y – вектор рассматриваемых переменных;

Z – вектор экзогенных (внешних по отношению к вектору Y) переменных;

E – вектор случайных ошибок;

A(Li) – матрица лаговых операторов.

Таким образом, переменные в модели (за исключением строго экзогенных) являются эндогенными, а их лаговые значения – предетерминированными.

В нашем случае вектор рассматриваемых переменных включает цены на нефть (OIL), реальный выпуск (Y), реаль ный обменный курс (RER), внутренний кредит (DC), чистые внешние активы (NFA), инфляцию (P) и сальдо государст венного бюджета (G). Вектор экзогенных переменных вклю чает мировой выпуск (YF) и разницу между внутренними и внешними процентными ставками (DR), либо внешнюю про центную ставку (шестимесячный LIBOR, RF).

Статистические данные для исследования были взяты из базы данных МВФ International Financial Statistics (кварталь ные данные). Временной период охватывает I квартал 1986 г. – IV квартал 2003 г. В базе данных имеются статисти ческие данные по 13 из рассматриваемых нами 14 стран (кроме Ирака). При этом полная спецификация модели век торной авторегрессии, соответствующая системе уравнений (1)–(7), возможна только для Мексики и России. Для других стран вследствие отсутствия отдельных рядов данных рас сматривается усеченная спецификация модели векторной авторегрессии. В частности, по наиболее развитым странам (Великобритания, Канада, Норвегия) отсутствуют кварталь ные данные о дефиците/профиците государственного бюд жета. В табл. 1.3 приведены список рассматриваемых пере менных для каждой из стран с учетом доступных рядов дан ных и временной интервал, на котором проводилась оценка.

Таблица 1.Список рассматриваемых переменных для каждой из стран Эндогенные Страны Временной интервал переменные Великобритания Y, RER, DC, NFA, P II.1986–IV.Канада Y, RER, DC, NFA, P I.1986–III.Норвегия Y, RER, DC, NFA, P I.1986–III.Иран RER, DC, NFA, P III.1988–IV.Кувейт RER, DC, NFA, P IV.1991–IV.Ливия DC, NFA I.1986–IV.ОАЭ DC, NFA IV.1986–IV.Оман RER, DC, NFA, P I.1991–IV.Саудовская RER, DC, NFA, P I.1986–IV.Аравия Венесуэла RER, DC, NFA, P I.1986–IV.Мексика Y, RER, DC, NFA, P, G I.1986–IV.Нигерия RER, DC, NFA, P I.1986–III.Россия Y, RER, DC, NFA, P, G I.1994–IV.Эффективность денежно кредитной политики, а также степень влияния цен на нефть на динамику макроэкономиче ских переменных в рамках такой модели могут быть оценены на основе разложения (декомпозиции) дисперсии ошибки прогноза для импульсной функции отклика рассматривае мых переменных при возмущении (шоке) нефтяных цен (см.:

(Favero, 2001))4.

Как следует из уравнения (5), денежные власти стремятся обеспечить независимость внутренней денежно кредитной политики от внешних шоков на денежном рынке. Соответст венно, в рассматриваемой модели денежно кредитная поли тика будет эффективной, если изменение внутреннего кре Аналогичный подход использовался в работах: (Nyatepe Coo, 1995); (Ta her, Salisu, Snowden, 2000).

дита соответствует изменению чистых внешних активов, т.е.

денежные власти полностью стерилизуют прирост денежно го предложения вследствие покупки валюты на рынке за счет сокращения чистых внутренних активов. Очевидно, что де нежное предложение и его составляющие (чистые внешние активы и внутренний кредит) могут изменяться в соответст вии с динамикой таргетируемой переменной, однако сум марный эффект на денежное предложение от внешнего шока должен быть нулевым.

Таким образом, под эффективностью политики денежных властей страны нами понимается их способность стерили зовать рост денежного предложения под влиянием притока средств по счету текущих операций в страну при высоких це нах и соответственно не допускать резкого сокращения де нежного предложения внутри страны при падении цен. В рамках применяемой нами методологии эмпирического ана лиза (разложение дисперсии ошибки импульсной функции отклика для рассматриваемых переменных) проверка эф фективности денежно кредитной политики (в принятом оп ределении) может быть проведена на основе сравнения до лей дисперсий компонентов денежного предложения (внут ренний кредит и чистые внешние активы), объясненных шо ками нефтяных цен. В частности, считается, что националь ному центральному банку не удалось в полной мере осуще ствить стерилизацию в случае, если доля дисперсии чистых внешних активов, объясняемая ценовым шоком, превышает соответствующую долю дисперсии внутреннего кредита. В обратной ситуации предполагается, что в своей политике денежные власти полностью не зависимы от внешних шоков.

Дополнительный показатель эффективности денежно кредитной политики – реакция реального обменного курса национальной валюты и темпов инфляции на нефтяной шок.

Очевидно, что в случае эффективной политики доля диспер сии данных показателей, объясняемая колебаниями цен на нефть, предполагается минимальной, поскольку суммарное изменение денежного предложения от внешних шоков в этом случае равно нулю.

Кроме того, для иллюстрации воздействия цен на нефть на экономики стран экспортеров (где имеются данные) нами оценивалась доля дисперсии реального ВВП и доходов го сударственного бюджета, объясняемая ценовыми шоками на нефтяном рынке.

Для того чтобы разделить ситуации высоких и низких цен на нефть, исходная модель векторной авторегрессии была модифицирована для учета двух режимов (regime switching vector autoregression, RS VAR)5. Соответственно, переменная цен на нефть в модели была представлена в следующем ви де:

OILt = OIL(St) St (sL,sH) 1 OILt < OIL sL =, 0 OILt > OIL 0 OILt < OIL sH = 1 OILt > OIL где St – переменная состояния (режима);

OIL – средний уровень цен, рассчитанный как среднее арифметическое цен на нефть сорта Brent за рассматривае мый период (1986–2003 гг.), т.е. 19,78 долл. за баррель.

В табл. 1.4 и 1.5 приведены результаты декомпозиции дисперсии рассматриваемых переменных для 13 стран при ценовых шоках на мировом рынке нефти для обоих режи мов – низких и высоких цен на нефть.

Процедура оценки и получения импульсных функций отклика и декомпо зиции ошибки прогноза импульсных функций отклика аналогична исполь зуемой в: (Ang, Bekaert, 1998).

Таблица 1.Доля дисперсии эндогенных переменных, объясненная изменением цен на нефть (режим высоких цен) (%) Страны, Через 2 Через 4 Через 6 Через переменные квартала квартала кварталов кварталов 1 2 3 4 Великобритания DC 2,80 5,16 6,12 6,NFA 0,03 0,99 2,03 2,Y 0,91 3,09 2,79 4,RER 0,05 0,62 1,31 1,P 0,05 1,42 3,05 3,Канада DC 4,25 6,51 6,56 8,NFA 0,38 3,75 4,79 4,Y 2,45 5,45 8,07 12,RER 0,65 1,42 2,17 2,P 0,35 2,19 3,50 3,Норвегия DC 3,00 4,90 4,03 4,NFA 4,47 10,28 10,25 13,Y 2,13 2,85 2,43 2,RER 0,45 1,78 2,07 2,P 0,01 3,83 6,12 10,Иран DC 5,04 4,13 2,65 2,NFA 1,66 1,57 1,55 1,RER 0,69 1,92 3,94 5,P 2,51 3,78 3,16 3,Кувейт DC 12,32 11,39 11,82 13,NFA 0,36 0,36 3,34 4,RER 0,69 0,81 2,09 5,P 0,32 3,45 3,72 6,Ливия DC 0,13 1,66 1,93 2,NFA 0,63 3,43 3,62 3,ОАЭ DC 0,15 0,36 0,48 0,NFA 0,99 2,22 2,98 3,Оман DC 1,25 6,79 9,61 8,NFA 5,61 11,39 13,97 13,RER 3,10 2,68 5,29 5,P 3,12 2,69 5,35 5,Продолжение таблицы 1.1 2 3 4 Саудовская Аравия DC 7,24 6,95 6,89 7,NFA 12,58 16,85 17,08 16,RER 4,30 9,00 11,00 12,P 0,89 1,22 2,91 6,Венесуэла DC 3,76 4,29 4,74 4,NFA 1,10 0,98 1,87 4,RER 0,01 2,52 4,06 4,P 0,43 2,47 2,60 2,Мексика DC 0,52 1,14 1,08 1,NFA 2,00 2,38 2,21 2,Y 1,98 2,20 2,30 2,RER 0,95 1,05 1,99 2,G 0,06 0,43 0,34 1,P 0,06 1,19 1,17 3,Нигерия DC 0,83 2,38 4,63 5,NFA 2,08 2,32 4,15 4,RER 2,13 4,66 8,32 8,P 0,92 2,17 3,10 3,Россия DC 0,83 1,73 2,13 2,NFA 5,97 7,62 8,93 12,Y 0,06 1,56 4,37 8,RER 0,60 1,98 7,28 12,G 0,01 2,44 5,27 8,P 0,93 1,61 1,58 1,Таблица 1.Доля дисперсии эндогенных переменных, объясненная из менением цен на нефть (режим низких цен) (%) Страны, Через 2 Через 4 Через 6 Через переменные квартала квартала кварталов кварталов 1 2 3 4 Великобритания DC 5,62 10,53 10,50 9,NFA 1,34 1,24 2,99 2,Y 0,93 8,50 7,61 7,Продолжение таблицы 1.1 2 3 4 RER 0,06 0,49 0,59 1,P 1,40 2,08 1,72 1,Канада DC 0,11 2,62 2,80 2,NFA 0,03 0,82 1,26 1,Y 4,61 3,56 3,33 2,RER 0,36 3,29 3,91 3,P 3,14 3,24 3,35 3,Норвегия DC 0,43 6,65 9,23 8,NFA 0,72 5,88 5,81 7,Y 0,65 1,11 1,84 2,RER 0,16 2,08 1,48 2,P 1,01 2,88 3,92 3,Иран DC 8,01 7,05 9,50 9,NFA 7,55 8,48 11,79 12,RER 1,73 2,54 4,11 5,P 0,04 0,31 0,26 0,Кувейт DC 0,27 13,20 25,36 24,NFA 3,71 3,16 6,53 7,RER 0,45 1,50 3,57 6,P 0,06 4,06 7,91 8,Ливия DC 0,28 5,57 5,41 6,NFA 1,57 4,63 6,83 8,ОАЭ DC 0,06 0,35 2,42 3,NFA 10,81 14,39 14,96 15,Оман DC 1,54 2,74 2,62 3,NFA 3,92 10,43 14,03 13,RER 0,24 2,04 2,08 2,P 0,26 2,06 2,09 2,Саудовская Аравия DC 0,02 8,02 7,13 9,NFA 6,83 9,88 9,70 9,RER 0,02 0,22 0,45 1,P 1,75 1,39 1,60 1,Венесуэла DC 2,38 4,17 4,54 6,NFA 2,99 3,10 5,62 7,RER 0,84 3,31 2,90 3,P 0,29 2,55 2,69 2,Продолжение таблицы 1.1 2 3 4 Мексика DC 0,11 1,62 1,68 2,NFA 7,55 8,33 8,09 7,Y 2,21 5,67 5,68 6,RER 0,74 2,59 3,63 3,G 4,34 14,45 14,34 17,P 3,05 3,61 4,94 6,Нигерия DC 0,45 0,93 1,24 1,NFA 1,16 2,47 3,21 3,RER 0,49 0,58 2,14 2,P 0,71 1,97 2,10 2,Россия DC 1,19 2,16 2,20 3,NFA 1,29 4,83 6,82 8,Y 0,17 0,58 0,75 0,RER 0,41 0,30 0,77 0,G 0,05 2,38 4,41 3,P 0,02 0,26 1,00 0,Анализ полученных результатов позволяет сделать сле дующие выводы.

1. Наиболее успешными с точки зрения стерилизации денежных эффектов ценовых шоков являются денежные власти наиболее развитых стран – Великобритании и Кана ды. При этом экономика Великобритании подвержена влиянию нефтяного рынка при низких ценах на нефть, а экономика Канады – при высоких. В частности, это прояв ляется в доле дисперсии ВВП, объясняемой нефтяными це нами. У Великобритании она выше при низких ценах на нефть, а у Канады – при высоких. На наш взгляд, это может быть связано со степенью диверсификации и со структурой экономик стран, а также с тем, какую долю занимает нефтя ной сектор в экспорте и в обеспечении нефтью внутреннего рынка. В частности, можно предположить, что такие резуль таты связаны с тем, что в Великобритании нефтяной сектор работает в основном на внутренний рынок, причем издерж ки добычи высоки. В Канаде, наоборот, нефтяной сектор является экспортоориентированным, а издержки в нем от носительно низки. Таким образом, снижение цен на нефть приводит в Великобритании к сокращению внутренней до бычи нефти и увеличению ее импорта. В Канаде же прева лирует эффект от роста доходов нефтяного сектора и воз можного увеличения объемов экспорта при высоких ценах на мировом рынке.

2. В отличие от Великобритании и Канады, денежным властям Норвегии, несмотря на сходный уровень развития экономики и аналогичную денежно кредитную политику, не удалось в полном объеме провести стерилизационные опе рации, по крайней мере, в случае высоких цен на нефть. По нашим оценкам, при высоких ценах на нефть доля объяс ненной ценовыми шоками дисперсии чистых внешних акти вов более чем в два раза превышает соответствующую до лю дисперсии внутреннего кредита. Соответственно, в этом случае оказывается сильное влияние на динамику инфля ции на внутреннем рынке. При низких ценах на нефть изме нения обоих компонентов практически совпадают. Необхо димо отметить, что в Норвегии цены на нефть практически не объясняют колебания реального ВВП и реального курса кроны, что свидетельствует об абсорбции шоков на нефтя ном рынке изменением номинального обменного курса, а также о практически стабильном объеме (в реальном выра жении) добычи нефти при колебаниях цен.

3. Среди арабских стран – экспортеров нефти, несмотря на идентичность режимов курсовой и денежно кредитной политики (таргетирование фиксированного курса нацио нальной валюты), можно выделить две подгруппы, в кото рых различна эффективность стерилизации колебаний де нежного предложения из за внешних шоков. К первой груп пе стран, достаточно успешно осуществляющих стерилиза цию на внутреннем денежном рынке, относятся Кувейт, Иран и Ливия. Наибольших успехов при этом достиг Кувейт, политика денежных властей в котором может рассматри ваться как абсолютно независимая от внешних шоков. Од ним из объяснений данного факта может быть существова ние в Кувейте стабилизационного фонда, решающего не только фискальные, но и денежные задачи. Показательно, что более сильное воздействие на экономику Кувейта ока зывают низкие цены на нефть, что также может быть связа но с условиями функционирования стабилизационного фонда (при падении цен на нефть не происходит пропор ционального расходования средств из фонда).

Экономики и Ирана, и Ливии являются в большей степе ни закрытыми, что объясняет относительно низкий уровень воздействия ценовых шоков как на денежную сферу, так и на экономику этих стран.

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.