WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |

Модели бывают самые разные. Графическая модель – объект геометрически подобный оригиналу (географические карты). Геометрическая модель – объект, подобный оригиналу по форме (слепок). Функциональная модель – объект, отображающий поведение оригинала. Символическая модель – выражается с помощью абстрактных символов (программа для ЭВМ). Статистическая модель – описывает взаимодействие элементов, имеющих случайный характер (схема Бернулли). Описательная модель – словесное описание объекта. Математическая модель – совокупность уравнений, неравенств, таблиц и др. способов математического описания оригинала.

Исследование систем управления базируется на экономикоматематических моделях.

Принцип гомеостазиса Гомеостазисом называют свойство системы сохранять в процессе взаимодействия со средой значения существенных переменных в некоторых заданных пределах. Существенными называют характеристики, тесно связанные с основным качеством системы, нарушение которого приводит к ее разрушению.

В основе гомеостазиса лежит механизм обратных связей.

Экономический гомеостазис – устойчивое равновесие функционирования хозяйственных систем в изменяющейся природно-социальной среде. Одной из задач исследования систем управления является выявление и изучение механизмов, обеспечивающих гомеостатический характер их функционирования.

Закон необходимого разнообразия Закон необходимого разнообразия был впервые сформулирован У.Р.Эшби. По его определению разнообразие системы есть число различных состояний, или логарифм этого числа.

Система в своем поведении может принимать различные состояния, значения ее параметров могут меняться. Однако вследствие каких-либо условий, ограничений, внутренних свойств системы и т.д. из всех теоретически возможных состояний практически реализуется меньшее их число. Такое изменение числа возможных состояний есть ограничение разнообразия.

В связи с тем, что хозяйственная система не разделяется на управляющую и управляемую подсистемы, закон необходимого разнообразия для хозяйственной системы выражает отношение между множеством управляемых и управляющих параметров: для того, чтобы уменьшить разнообразие в поведении управляемых параметров, необходимо увеличить разнообразие управляемых.

Принцип черного ящика В исследовании сложных систем очень важная роль принадлежит методу «черного ящика». «Черный ящик» - это система, о внутренней организации которой сведений нет, но существует возможность воздействовать на ее входы и воспринимать ее выходы.

Метод «черного ящика» заключается в том, что система изучается не как совокупность взаимодействующих элементов, а как нечто целое (неделимое), взаимодействующее со средой на своих входах и выходах.

1.2 Принципы системного исследования хозяйственных систем Хозяйственные (социально-экономические) системы имеют существенные отличия от технических и живых систем. Поэтому наряду с использованием общих принципов исследования систем, изложенных выше, для хозяйственных систем разработаны специфические принципы исследования.

Важнейшим принципом системного исследования хозяйственной системы является выяснение роли ее функции, образующей новое качество.

Функция является исходным моментом исследования и конструирования хозяйственных объектов, выявления и решения проблем формирования организационных структур и т.д.

Вторым принципом является принцип конструктивных определений.

В системном исследовании используются два вида определений:

дескриптивные (описательные) и конструктивные. Для экономической науки характерно использование дескриптивных определений. Поэтому необходимым элементом системных исследований выступает поиск и формулировка конструктивных определений исследуемых явлений и их свойств.

Следующий принцип – это принцип формулировки идеальной модели, предполагающий выделение существенных свойств объектов, которые потом доводятся до некоторого предельного, не обязательно в действительности достижимого состояния. Основное назначение идеализированных моделей состоит в том, что они упрощают реальный объект, что позволяет вскрыть и глубже понять сущность происходящих в нем процессов.

Другой важный принцип системных исследований – принцип разработки системных классификаторов – инвариантов. Классификатор – это принцип, правило, метод или показатель, обеспечивающие разделение объектов на отдельные, в каком-либо смысле однородные совокупности (классы).

Еще одним важным принципом системы исследования систем управления в экономике является принцип дифференциации и согласованности хозяйственных интересов. Из определения хозяйственных интересов следует, что хозяйственные интересы разных решающих центров различны не только и не столько вследствие разной профессиональной подготовленности и ценностной ориентации лиц принимающих решения, сколько вследствие различия ресурсов.

Заключение Всю совокупность методов исследования систем управления условно делят на три большие группы: методы, основанные на знании и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления (методы формализованного моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.

К первой группе относят следующие методы: метод «мозговой атаки», метод «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT – анализ), метод типа «Дельфи», методы типа « дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов. С ними можно подробно познакомиться по литературе, приведенной ниже.

В данных указаниях мы сосредоточились на второй группе методов – методах формализованного представления систем управления, причем из всей большой совокупности этих методов (аналитических, теоретикомножественных, логических, лингвистических, семиотических, графических и др.) мы ограничились рассмотрением некоторых наиболее используемых в экономике в настоящее время методов математического программирования и статистических методов.

Третью группу образуют комплексированные методы, к которым относят комбинаторику, ситуационное моделирование, топологию, графосемиотику и др. По сути дела они представляют собой интеграцию экспертных и формализованных методов.

Литература:

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: Финансы и статистика, 2003.

3. Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Физматгиз, 1963.

4. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. – М.:Наука,1973.

5. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. – М.:Сов.радио,1982.

6. Волкова В.Н., Денисов А.А. основы теории систем и системного анализа. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.

7. Глушенко В.В., Глушенко Н.И. Разработка управленческого решения. Железнодорожный: ТОО НЦ «Крылья», 1997.

8. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки.- М.: Финансы и статистика, 2000.

9. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

10. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании:

Учебное пособие для экономических вузов. – М.: Экономика, 1987.

11. Коротков Э.М. Исследование систем управления. – М.:Дека,2000.

12. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления. – М.: 13. Минеева Н.В., Мотышина М.С., Погостинская Н.Н., Эйсснер Ю.Н.

Исследование систем управления и системный анализ. Часть 1.

Методологические и методические основы: Учебное пособие. – Спб.: Издво СПбГУЭФ.2000.

14. Мишин В.И. Исследование систем управления.- М.:2003.

Глава 2. Методы исследования систем управления на основе теории информации Введение Пусть рассматривается некоторая фирма, производящая однородную группу объектов (товаров, услуг и т.д.). Объекты образуют конечное множество элементов X,Y,Z,…,W.

Допустим, что X,Y,Z,…,W – это однородные товары, каждый из которых имеет свой жизненный цикл (ЖЦ), зависящий от состояния рынка, качества товаров, маркетинговой деятельности фирмы и других причин.

Для успешного функционирования фирмы и ее оптимального управления первостепенное значение имеет знание законов распределения случайных величин - ЖЦ каждого товара, поскольку эта информация напрямую связана с принятием решений по изменению ассортимента, направлениям инвестирования и другой деятельностью по управлению фирмой.

Нахождение этих законов представляет собой чрезвычайно сложную экономико-математическую задачу, которую, по-видимому, решить не представляется возможным в силу многообразия начальных условий.

Однако не меньший интерес для менеджеров фирмы представляет знание закона распределения другой случайной величины, так называемой «первой смерти» T{min(X,Y, Z,W)} товара. Под «первой смертью» понимается завершение ЖЦ («смерть») одного из товаров однородной группы, первое среди ЖЦ остальных товаров.

Знание закона распределения T{min(X,Y, Z,W)} позволит фирме осуществлять продуманную и своевременную инновационную политику, поскольку завершение ЖЦ («смерть») одного из товаров рассматриваемой группы означает принятие решения о переходе к новой группе с точки зрения структуры ассортимента, либо, по крайней мере, к изменению весов оставшихся товаров.

Рассмотрим формализованные методы анализа системы управления фирмой, основанные на теории информации, позволяющие найти закон распределения момента «первой смерти» товара (не важно какого именно), первый для всей группы.

Эти методы полностью основываются на системном подходе и математическом моделировании, а конкретно на свойствах систем бинарного типа с отношением эквивалентности.

2.1 Системы бинарного типа с отношением эквивалентности (П-системы) и их свойства.

В настоящее время приходится констатировать наличие либо предельно обобщенного математического, либо качественного вербального описания понятия системы, проявляющегося с трех сторон: функциональной, морфологической, информационной (см. список литературы к Главе 1).

Такое положение ограничивает возможности количественного анализа системных свойств многокомпонентных объектов, какими являются хозяйственные системы.

Естественный путь преодоления этих трудностей состоит в попытке существенного сужения всего рассматриваемого множества многокомпонентных объектов, относимых к системам, до подмножества, для элементов которого можно дать аксиоматическое определение понятию система и формировать информационные показатели ее синтеза и функционирования.

Проведем такое сужение: из всех множеств элементов с отношением (X, R), где X - множество элементов и R - отношение, рассматриваются только такие множества A конечной мощности n (названные П-системами), для элементов которых бинарное отношение R удовлетворяет условиям рефлексивности, симметричности и транзитивности:

1) для каждых ai A выполняется ai Rai (рефлексивность);

2) для каждых ai,aj A, i j из условия ai Ra следует, что ajRai j (симметричность);

3) для каждых ai,ak,a A из условий ai Rak и ak Ra вытекает, что a Rai j j j (транзитивность).

Выполнение этих условий приводит к тому, что множество A разбивается отношением эквивалентности R на попарно не пересекающиеся классы эквивалентности a *i : * = A. Это позволяет на количественном Uai i уровне анализировать основные системные свойства.

2.2. Состояния П-системы, их классификация Рассмотрим конечное множество и его разбиение на непересекающиеся классы эквивалентности.

Дадим следующие определения.

Определение. П – системой называется реляционная система с одним отношением эквивалентности.

Определение. Неизоморфные разбиения конечного множества назовем состояниями П - системы.

Очень удобна и наглядна интерпретация П-систем в терминах теории графов, хотя она и страдает некоторой избыточностью по сравнению с диаграммами Юнга. Симметричность и рефлексивность обязывают рассматривать полностью неориентированные графы кратности 1, в которых вершинам поставлены в соответствие элементы П-системы, а ребра отражают тот факт, что соответствующие элементы вступили в бинарное отношение R, т. е. отражают факт наличия понимаемой в каком-либо смысле взаимосвязи между элементами.

Условие транзитивности приводит к тому, что классы эквивалентности ai * П-системы изображаются полными графами (отсюда название этих систем). Если наличию связи ставить в соответствие 1, а ее отсутствию - 0, то с информационной точки зрения свойства П-системы могут быть отображены квадратной, симметрической матрицей инциденций, т.е.

матрицей, состоящей из нулей и единиц.

При этом отношение эквивалентности формирует такую матрицу инциденций, которая путем изменения нумерации элементов всегда может быть преобразована к виду, когда она состоит а) сплошь из единиц или б) из квадратных подматриц, сплошь составленных из единиц, и прямоугольных подматриц, сплошь составленных из нулей.

Для доказательства этого достаточно всем элементам, входящим в каждый класс эквивалентности, поставить в соответствие числа натурального ряда, сплошь заполняющие данный его отрезок.

Это обстоятельство приводит к тому, что у каждой П-системы существует конечное, строго определенное число состояний: под ними будем понимать структуру описывающего П-систему графа (полностью неориентированного, кратности 1) или вид соответствующей матрицы инциденций. В этом для П-систем проявляется принцип ограниченного разнообразия Эшби.

В силу того, что П-система - это система бинарного типа с отношением эквивалентности, ее состояния изображаются или полным графом, или объединением конечного числа полных подграфов.

Общее число состояний П-системы мощности п (обозначим его S n ) соответствует известной теоретико-числовой функции р(п), для которой Харди и Раманужданом построена асимптотическая формула [6]. Для случая п 8 верна следующая формула, позволяющая сосчитать S n :

n- j n n / 2 [n / l ] 1 + / j] + [n [n - lp / j], если n > 2 - четное j=2 j=2 l = j+1 p= Sn = n- j n [n / 2]+1 [n / l ] 1 + / j] + [n [n - lp / j], если n > 2 – нечетное.

j=1 j=2 l = j+1 p=Здесь [n/j] - целая часть числа n/j; если (n - lp)<0, то [n - lp /j] ==0.

Доказательство этой формулы проведено автором указаний в работе [5].

Следующий вывод дает представление о числе состояний П-системы, сосчитанных по этой формуле для п 8:

п 1 2 3 4 5 6 7 S n 1 2 3 5 7 11 15 Из него следует, что S n удовлетворяет следующим разностным уравнениям:

2 S n = 0, если п < 8 - нечетное, 2 S n = n - 2 / 2, если п 8 - четное.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.