WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

В областях 1 и 3 (Рис. 1.2) прибыль не зависит от величины оборотного капитала:

PI = ; RWC =, где -некоторая константа.

WC В области 2 наблюдается линейная зависимость прибыли от величины оборотного капитала:

PI = + WC ; RWC = + ; >0, где, - константы.

WC PI PI WC WC 13 2 RWC RWC WC WC (>0) (<0) Рис.1.3а Рис.1.3б Графически данная зависимость представлена на рис. 1.3 На практике интересны только те значения оборотного капитала WC, при которых бизнес- единица приносит прибыль (закрашенная область на Рис. 1.3).

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf 1.4. Динамика величины оборотного капитала изолированной бизнес- единицы.

Определим понятие изолированной бизнес- единицы как бизнес- единицы, у которой сальдо потока между ней и подразделением равно величине ее постоянных затрат (иными словами, вся полученная прибыль остается в бизнес- единице:

V- - V+ = FC Следовательно, увеличение (уменьшение) оборотного капитала изолированной бизнес- единицы за заданный период равно сумме полученной прибыли (убытка) за тот же период:

dWC = PI (1.8) dt Динамика оборотного капитала изолированной бизнес- единицы определяется только зависимостью прибыли от величины оборотного капитала и начальными условиями.

Зависимость величины оборотного капитала от времени в областях 1 и 3 (Рис. 1.2) носит линейный характер.

В области 2 (Рис. 1.2) зависимость прибыли от величины оборотного капитала линейна:

PI = + *WC (1.9) где - прибыль при нулевой величине оборотного капитала. Здесь и далее рассматривается наиболее распространенный случай <0.

- маржинальная рентабельность оборотного капитала - прирост прибыли при увеличении оборотного капитала на единицу, на Рис. 1.2 соответствующая тангенсу угла наклона зависимости прибыли от величины оборотного капитала к оси абсцисс.

Как следует, для производственной бизнес- единицы с оптимальной (то есть обеспечивающей максимум прибыли) структурой оборотного капитала:

( p - c) Маржинальная рентабельность = = c * Tпроизв длительность производственного цикла При этом:

t WC = (WC0 + ) * - (1.10) e Из (1.10) следует, что зависимость величины оборотного капитала от времени в области 2 (Рис. 1.2) носит экспоненциальный характер, причем показателем экспоненты является маржинальная рентабельность оборотного капитала.

Используя (1.10), возможно построить семейство зависимостей величины оборотного капитала от времени (элементы семейства отличаются друг от друга величиной начального оборотного капитала, Рис. 1.4).

На Рис. 1.4 символами WC1-2 и WC2-3 обозначены значения оборотного капитала, соответствующие границам областей 1 и 2 и областей 2 и 3 на Рис. 1.2. На указанных границах характер зависимости величины оборотного капитала от времени меняется с линейной на экспоненциальную (граница 1-2) и с экспоненциальной на линейную (граница 2-3).

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf Как следует из (1.10) и Рис. 1.4, если начальное значение величины оборотного капитала лежит в области 2, то со временем величина оборотного капитала будет увеличиваться (или уменьшаться, если подразделение убыточно) по экспоненте и достигнет границы областей 2 и 3 (областей 1 и 2) тем быстрее, чем выше маржинальная рентабельность оборотного капитала и чем ближе начальная величина оборотного капитала к указанным границам.

WC WC2--/ t WC1-Рис.1.В целях формирования финансовых планов, максимизирующих финансовоэкономическую эффективность распределения средств между бизнес- единицами, представляется важным исследовать время достижения границы областей 2 и (Рис.1.2) как функцию от величины оборотного капитала в начальный момент времени.

Важность рассматриваемой величины объясняется тем, что, как доказано ранее, граница областей 2 и 3 является оптимальной с точки зрения эффективности вложения средств в данную бизнес- единицу, поскольку на границе областей 2 и рентабельность оборотного капитала подразделения максимальна.

Данная зависимость легко может быть получена из (1.10) и представлена графически (Рис. 1.5):

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf + WC2- 1 1 t = * ln = ln(WC2-3 + ) - ln(WC0 + ) (1.11) WC0 + Зависимость имеет (примерно) логарифмический характер.

Из Рис. 1.5 видно, что ошибка в выборе величины начального значения оборотного капитала, который должен быть предоставлен бизнес- единице, может вызвать значительное отставание в «развитии» бизнес- единицы и большую задержку в получении отдачи на вложенный капитал. Критической является область вблизи точки WC= -/, соответствующей той величине оборотного капитала, при которой прибыль подразделения равна 0 (точке безубыточности). Если подразделение финансируется в объеме, соответствующем критической области, оно практически не имеет возможностей развития и шансов самостоятельно перейти в точку оптимума (границу областей 2-3) в короткий срок. В этом случае правильным решением финансового менеджера будет предоставление данному подразделению дополнительных средств (на небольшой срок), которые позволят ему выйти за пределы критической области и далее развиваться за счет собственных резервов.

t - время достижения границы областей 2 и WC2-3 WC-/ Рис.1.Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf 2. Задачи управления финансовыми потоками.

В данной части работы рассмотренная ранее модель движения оборотного капитала бизнес- единицы будет детализирована путем введения дополнительных параметров. Это позволит перейти от агрегированных показателей (прибыль на вложенный капитал и т.д.) к собственно показателям финансовых потоков (суммам и срокам поступлений и платежей). В рамках детализированной модели будут предложены алгоритмы управления финансовыми потоками, обеспечивающие максимальную отдачу на вложенный капитал.

2.1. Описание модели.

Для перехода к показателям финансовых потоков рассмотренную в главе модель движения оборотного капитала бизнес- единицы необходимо дополнить следующим образом (Рис. 2.1):

V- V+ Кw1 КвtzV5 VКв5 КwtzКw5 КвtzV4 VКв4 Кw4 Кв3 КwVtz4 tzРис. 2.Каждый элемент оборотного капитала разделяется на рабочую область (обозначается нижним индексом w) и буфер (обозначается нижним индексом в).

Рабочая область каждого элемента характеризуется новым параметром - временем задержки (обозначено как tz1 - tz5). Время задержки является экзогенным (внешним) параметром, поскольку определяется природой процессов, соответствующих тому или иному элементу оборотного капитала, и равняется времени прохождения рабочей области данного элемента. В частном случае, когда величина потоков не изменяется во Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf времени и величина буфера элемента равна 0, время задержки совпадает со временем оборачиваемости данного элемента, рассчитываемым по традиционной формуле:

Время оборачиваемости = Величина элемента / Величина выходного потока.

Буфер элемента содержит ту часть оборотного капитала, которая уже прошла рабочую область, но не может перейти в стадию следующего элемент оборотного капитала вследствие ограничения по величине выходного потока.

Ограничения по величине потоков могут изменяться во времени (изменяющийся характер спроса, производственных мощностей, возможностей поставщиков, платежеспособности покупателей и т.д.).

С учетом произведенных дополнений рассматриваемая модель полностью характеризуется следующими четырьмя параметрами:

1. Значениями элементов оборотного капитала Kit = Kwi t + Kbi t, ограниченные снизу: Ki t >= Kimax t.

2. Значениями потоков между элементами, ограниченные сверху: Vi t <= Vimax t.

3. Временем задержки для рабочей области каждого элемента: tzi.

4. Рентабельностью r.

Следует отметить, что все параметры модели имеют четкую интерпретацию на практике и могут быть определены без дополнительных расчетов. Например, для компоненты K3 (сырье и незавершенное производство):

Kw3 - сырье и НЗП в процессе производства;

Kb3 - сверхнормативное (избыточное) сырье и НЗП;

tz3 - длительность производственного цикла;

V3 - производственная мощность;

V3 max - ограничение по производственной мощности.

С учетом введенных дополнений уравнения системы будут записаны следующим образом (Рис.2.2):

Vi-1 Vi Kwi Kbi tzi Рис.2.Kw1 t = Kw1 t-1 + V+ t - V- t + V5 t - V1 t Kb1 t = 0 (принимается tz1 = 0) Kw2 t = Kw2 t-1 + V1 t - V1 t-tzKb2 t = Kb2 t-1 + V1 t-tz2 - V2 t Kw3 t = Kw3 t-1 + V2 t - V2 t-tzЭлектронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf Kb3 t = Kb3 t-1 + V2 t-tz3 - V3 t Kw4 t = Kw4 t-1 + V3 t - V3 t-tzKb4 t = Kb4 t-1 + V3 t-tz4 - V4 t Kw5 t = Kw5 t-1 + V4 t - V4 t-tz(2.1) Kb5 t = Kb5 t-1 + V4 t-tz5 - V5 t K1 t = Kw1 t >= K2 t = Kw2 t + Kb2 t >= Kw2min t K3 t = Kw3 t + Kb3 t >= K4 t = Kw4 t + Kb4 t >= K5 t = Kw5 t + Kb5 t >= Kw5min t V2 t <= V2max t V3 t <= V3max t (2.2) V4 t <= V4max t V5 t <= V5max t Поскольку данная модель является лишь детализацией модели, рассмотренной в главе 1, для нее остаются верными все свойства и утверждения относительно последней.

Показатель рентабельности оборотного капитала по-прежнему определяется :

r *V4t для единичного периода времени: RWCt =, где WCt = Kit (2.3) WCt i=T T RWCi *WCi r *V4t i=1 i=для временного отрезка [0;T] : RWCT == (2.4) T T WCi WCi i=1 i=Рассмотрены 2 основных режима работы модели: с неизменными во времени ограничениями (2.2) и с изменяющимися во времени ограничениями.

Для обоих указанных режимов предложены алгоритмы управления финансовыми потоками бизнес- единиц и описаны свойства данных алгоритмов.

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf Под алгоритмами управления финансовыми потоками понимаются алгоритмы, конечным результатом применения которых является формирование графика (определение сумм и сроков) поступлений и платежей каждой бизнес - единицы.

2.2. «Безбуферная» технология. Максимизация рентабельности оборотного капитала бизнес- единицы.

Первый алгоритм условно назван «безбуферной» технологией. Как следует из названия, суть данного алгоритма - формирование такого графика платежей, при котором значение буферов каждого элемента оборотного капитала равно 0.

Данный алгоритм сравнительно прост, не требует компьютерной поддержки и применим независимо от того, являются ограничения (2.2) неизменными или изменяющимися во времени.

Описание алгоритма «безбуферная» технология.

Предполагается, что в начальный момент времени значения буферов равны 0.

Тогда платежи в момент времени t определяются следующим образом:

V1t min V2t +tz2,V3t +tz2+tz3,V4t +tz2+tz3+tz4,V5t +tz2+tz3+tz4+tz{} max max max max -V5t, V1t > V5t V1t V+t = (2.5) 0, V1t V5t -V1t, V5t > V1t V5t V-t = 0, V5t V1t Лемма 2.1. Наличие непустого (отличного от 0) буфера снижает рентабельность оборотного капитала бизнес- единицы.

Лемма 2.2. Алгоритм «безбуферная» технология максимизирует рентабельность оборотного капитала бизнес- единицы.

Лемма 2.3. Алгоритм «безбуферная» технология максимизирует прибыль бизнесединицы за период, кратный длительности финансового цикла tz, в случае не зависящих от времени ограничений по величине выходных потоков Vi.

2.3. Алгоритм максимальной загрузки каналов (технология с использованием буфера). Максимизация прибыли бизнес- единицы.

В случае изменяющихся во времени ограничений по величине потоков представляется целесообразным использование буферов элементов с целью максимальной загрузки каналов. В отдельных случаях это позволяет увеличить Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf количество капитала, проходящего через бизнес- единицу и, следовательно, увеличить количество прибыли (при некотором снижении рентабельности оборотного капитала).

Следует отметить, что прибыль, получаемая в период [0; tz], определяется значениями потоков и элементов оборотного капитала в начальный момент времени.

Поэтому далее имеется ввиду максимизация прибыли, получаемой бизнес- единицей в период [tz+1;2*tz].

Соответствующий алгоритм условно назван алгоритмом с использованием буфера (ИБ).

Данный алгоритм позволяет пропустить через каждый из пяти каналов рассматриваемой системы максимально возможное количество капитала и, таким образом, максимизировать прибыль бизнес- единицы.

Для понимания принципов работы алгоритма ИБ целесообразно использовать Рис. 2.3.

0 tz 2*tz tz2 tz3 tz4 tzVVVVVРис. 2.Алгоритм ИБ состоит из двух этапов: на первом этапе формируется предварительное решение с использованием алгоритма «безбуферная технология», на втором этапе предварительное решение корректируется (на основе анализа возможностей использования буфера) с целью максимизации величины финансового потока, совершающего полный цикл оборота за период [0;2*tz].

Шаг 1 алгоритма ИБ.

Формируется предварительное решение с использованием алгоритма «безбуферная технология».

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/126.pdf Формируется матрица А потенциальной пропускной способности, имеющая размер 4 х tz:

.....

V2max tz2 V2max tz2+1 V2max tz2+tz.....

V3max tz2+tz3 V3max tz2+tz3+1 V3max tz2+tz3+tz.....

V4max tz2+tz3+tz4 V4max tz2+tz3+tz4+1 V4max tz2+tz3+tz4+tz V5max tz2+tz3+tz4+tz5 V5max tz2+tz3+tz4+tz5+1..... V5max tz2+tz3+tz4+tz5+tz i-й столбец матрицы А содержит значения пропускной способности каналов V2V5, через которые будет проходить платеж, осуществленный в момент времени i (V1 i).

Формируется строка решения D: Dj = min {Aij}, i=1..5.

Строка решения содержит решение задачи. J-я позиция строки решения содержи величину платежа, который следует осуществить в момент времени j (V1 j).

Формируется матрица В использованной пропускной способности:

Bij = min {Aij}, i=1..5.

Структура матрицы B аналогична структуре матрицы А. Матрица В содержит величину пропускной способности каналов, которая используется при реализации решения, задаваемого строкой решения D.

Шаг 2 алгоритма ИБ.

Производится анализ возможностей (путей) использования буфера.

Последовательно рассматриваются столбцы матрицы А (указатель номера столбца обозначен С).

В рассматриваемом столбце определяется позиция наименьшего элемента:

r = pos (min {Aic}; Aic), i=1..5.

Если r=1, то использование столбца С (дополнительного платежа в момент времени С) не приведет к увеличению суммы прибыли, поэтому осуществляется переход к следующему столбцу матрицы А, иначе:

Определяется позиция минимального из элементов, находящихся над Arc:

Pages:     | 1 || 3 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.