WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 19 | 20 || 22 |

- множество Is(x) информационных структур, в рамках которых вектор x действий агентов является стабильным информационным равновесием.

Обозначим: I0 – структуру информированности единичной глубины, которая соответствует тому, что вектор r истинных типов агентов является общим знанием. Заметим, что Xs(I0) = X(I0) – любое информационное равновесие, соответствующее общему знанию, является стабильным.

В терминах введенных множеств истинное равновесие образует любая пара (x, I) s такая, что (x, I0). Содержательно это означает, что вектор действий x останется (стабильным) информационным равновесием, если вектор типов станет общим знанием.

Ложное равновесие образует любая пара (x, I) s такая, что (x, I0). Содержательно это означает, что вектор действий x перестанет быть информационным равновесием, если вектор типов станет общим знанием.

* * Пусть x* = ( x1,…, xn ) – стабильное равновесие. Определим для каждого i N следующие множества:

* * Ri = {ri + | xi BRi(ri, x-i ) }.

Эти множества не зависят от структуры информированности.

Поэтому они позволяют сформулировать два утверждения, проясняющие связь между структурой информированности и стабильностью равновесия.

Утверждение П.4. [77]. Пусть x* – стабильное равновесие. Если для любого i N множество Ri состоит ровно из одного элемента, то вектор типов является общим знанием (и, соответственно, равновесие истинное).

Утверждение П.5. [77]. Если равновесие x* является стабильным при некоторой структуре информированности, то для элементов этой структуры при любых i N и выполняется ri Ri.

Утверждение П.5 накладывает довольно жесткие требования на структуру информированности: если равновесие является стабильным, то все типы реальных агентов, а также представления о типах принадлежат множествам Ri.

П.5. Динамика структур информированности Рассмотрим динамику поведения агентов – повторяющуюся рефлексивную игру (ПРИ)50, заключающуюся в многократном повторении рефлексирующими агентами актов выбора своих действий. Динамические эффекты могут возникнуть, если в процессе игры агенты получают новую информацию, свидетельствующую о необходимости коррекции своих представлений – изменения значений компонентов структуры информированности.

Таким образом, в ПРИ на каждом шаге выбор каждого агента состоит из двух этапов – коррекции компонентов структуры информированности и выбора действия, являющегося субъективным информационным равновесием в рамках новой структуры его информированности.

Определим историю игры – совокупность выбранных к рассматриваемому моменту времени действий агентов и реализовавшихся значений их целевых функций. Множество всевозможных историй игры, которые могут сложиться на очередном шаге, обозначим H. Каждый из агентов обладает в общем случае только частью информации об объективной истории игры – ему достоверно известны его собственные действия и значения его целевой функции, а также, быть может, действия и/или значения целевых функций некоторых оппонентов и/или какие-либо другие агрегированные характеристики результатов деятельности всех или части агентов. Назовем эту информацию hi Hi H субъективной историей игры i-го агента.

На основании своей субъективной истории игры каждый агент оценивает правильность своих представлений, корректирует их тем или иным образом, и на следующем шаге выбирает действия на основании «новых» представлений.

В силу гипотезы рационального поведения активных агентов при выборе действий каждый из них стремится, чтобы его действие было наилучшим ответом на прогнозируемую обстановку в рамках имеющихся представлений о значении состояния природы.

Поэтому равновесием повторяющейся рефлексивной игры можно Отметим, что повторяющуюся рефлексивную игру не следует трактовать как игру в развернутой форме, так как в первой на каждом шаге все агенты выбирают свои действия одновременно и независимо.

считать такую совокупность структур информированности игры в целом и векторов действий реальных агентов, что каждое из действий принадлежит соответствующему субъективному равновесию, определенному на основании данной структуры информированности. Такую совокупность представлений агентов и их действий будем называть согласованной – действия агентов совпадают с прогнозируемыми в рамках сложившейся структуры информированности и наоборот: структура информированности принадлежит множеству решений обратной задачи информационного управления [77].

Формализуем приведенные выше качественные рассуждения о динамике поведения агентов.

Выше были определены три множества: множество пар (x, I), таких, что x X', I и вектор x является информационным равновесием при структуре информированности I, где – множество всевозможных РКД; множество X(I) X' векторов действий агентов, являющихся информационными равновесиями в рамках структуры информированности I; множество I(x) информационных структур, в рамках которых вектор x действий агентов является информационным равновесием.

В более общем случае, обозначив h(x) H – множество всевозможных историй игры, которые могут сложиться при векторе действий x X' на очередном шаге, X(h) – множество векторов действий агентов, приводящих к реализации истории игры h H, определим:

- множество h пар (h, I), таких, что h H, I, x X':

h h(x) и вектор x является информационным равновесием при структуре информированности I;

- множество h(I) = h(x) H историй игры, реализуемых x( I ) векторами действий, являющихся информационными равновесиями при структуре информированности I;

- множество h(h) информационных структур, в рамках которых существует вектор x действий агентов, являющийся информационным равновесием и приводящий к реализации данной истории, то есть h h(x).

Определим модель динамики информационной структуры i-го агента, i N, как отображение Gi(Ii, h(hi)): 2 текущей информационной структуры i-го агента и множества 2 информационных структур h(hi), согласованных с наблюдаемой им на рассматриваемом шаге51 историей игры hi, во множество информационных структур.

Содержательно модель динамики информационной структуры описывает, как агент изменяет иерархию своих представлений в зависимости от ее текущего значения и множества информационных структур, которые согласованы с субъективной истории игры.

Формально последовательность информационных структур iго агента и последовательность его действий при заданной начальной информационной структуре Ii0 можно записать в следующем виде:

(1) Iit Gi( Iit -1, h( hit -1)), i N, t = 1, 2, …,.

(2) xit X( Iit ), Равновесие ПРИ формально можно определить как множество векторов x с компонентами (3) xi X(Ii), i N, и информационных структур (4) Ii Gi(Ii, h(hi(xi))), i N.

Как и в любых моделях динамики коллективного поведения [48, 62, 63, 80], при исследовании ПРИ возникают следующие задачи:

- получение условий существования равновесия ПРИ и его единственности;

- изучение устойчивости и скорости сходимости последовательностей (1) и (2) в зависимости от модели G() динамики информационной структуры;

- анализ областей притяжения различных равновесий и др.

Качественно сложность теоретического анализа свойств ПРИ обусловлена тем, что в них изменяются информационные структуры, и для одной и той же статической рефлексивной игры существует множество динамических аналогов, порождаемых разнооб Отметим, что в рамках рассматриваемой модели каждый агент изменяет свою структуру информированности на основании только наблюдаемых на текущем шаге результатов, а не на основании всей предшествующей траектории.

разными моделями динамики информационных структур. Кроме того, различные модели динамики информационных структур порождают различные определения равновесия ПРИ (см. выражение (3)) – одна и та же пара (x, I) может быть равновесием ПРИ с одной моделью динамики информационных структур и не быть равновесием ПРИ с другой такой моделью.

Общие результаты исследования ПРИ на сегодняшний день отсутствуют, поэтому в [77, 105] и выше приведен анализ простейших частных случаев.

ЛИТЕРАТУРА1 Авдеев В.П., Бурков В.Н., Еналеев A.K., Киселева Т.В. Многоканальные организационные механизмы. – М.: ИПУ РАН, 1986.

2 Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. – СПб.: Питер, 2005.

* 3 Балашов В.Г., Заложнев А.Ю., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Механизмы управления организационными проектами. – М.: ИПУ РАН, 2003.

4 Баркер А. Как еще лучше … управлять людьми. – М.:

ФАИР-Пресс, 2002.

5 Большой энциклопедический словарь. – М.: Большая российская энциклопедия, 2002.

6 Бронштейн М. Управление командами для «чайников». – М.:

Вильямс, 2004.

7 Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. – Тбилиси: Мецниереба, 1974.

* 8 Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы:

моделирование организационных механизмов. – М.: Наука, 1989.

* 9 Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. – М.: Синтег, 2001.

* 10 Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. – М.: Наука, 1981.

* 11 Бурков В.Н., Новиков Д.А. Идентификация активных систем / Труды международной конференции «Идентификация систем и процессы управления». – М.: ИПУ РАН, 2000. С. 101 – 117.

* 12 Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. – М.:

Синтег, 1997.

13 *Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. – М.: Синтег, 1999.

14 Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости.

– М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1962.

15 Вагнер Г. Основы исследования операций. – М.: Мир, 1972.

Том 1 – 3.

Работы, отмеченные звездочкой, можно найти в свободном доступе в электронной библиотеке на сайте www.mtas.ru. Большинство англоязычных работ размещены в электронной библиотеке на сайте www.jstor.org.

16 Вартанян А.А. Управление командой и организацией в бизнес-среде. – М.: Доброе слово, 2006.

17 Васильева О.Н., Засканов В.В., Иванов Д.Ю., Новиков Д.А.

Модели и методы материального стимулирования (теория и практика). – М.: ЛЕНАНД, 2007.

18 Васин А.А. Модели динамики коллективного поведения. – М.: МГУ, 1989.

19 Васин А.А. Некооперативные игры в природе и обществе. – М.: МАКС пресс, 2005.

20 Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972.

21 Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. – М.: ИПУ РАН, 2003.

22 *Выборнов Р.А. Модели и методы управления организационными системами с коррупционным поведением участников. – М.: ИПУ РАН, 2006.

23 Галкина Т.П. Социология управления: от группы к команде.

– М.: Финансы и статистика, 2004.

24 *Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами.

– М.: Наука, 1976.

25 *Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. – М.: Спутник+, 2003.

26 Голован С.В. Эффект забывания в теории коллективной репутации. – М.: Российская экономическая школа, 1999.

27 *Губко М.В. Математические модели оптимизации иерархических структур. – М.: ЛЕНАНД, 2006.

28 *Губко М.В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. – М.:

ИПУ РАН, 2003.

29 *Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. – М.: Синтег, 2002.

30 Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. – М.: Мир, 1982.

31 Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996.

32 *Ермаков Н.С., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели репутации и норм деятельности. – М.: ИПУ РАН, 2005.

33 Зинкевич-Евстигнеева Т., Фролов Д., Грабенко Т. Технология создания команды. – СПб.: Речь, 2002.

34 Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. – М.: Наука, 1979.

35 *Иващенко А.А., Новиков Д.А., Щепкина М.А. Модели и механизмы многокритериального стимулирования в организационных системах. – М.: ИПУ РАН, 2006.

36 Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. – М: Высшая школа, 1982.

37 Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М.: Прогресс, 1975.

38 *Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. – М.: ИПУ РАН, 2003.

39 Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1979.

40 Краснова С.А., Уткин В.А. Каскадный синтез наблюдателей состояния динамических систем. – М.: Наука, 2006.

41 Краткий психологический словарь. – М.: ИПЛ, 1985.

42 Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. – М.: Энергия, 1980.

43 *Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. – М.: Советское радио, 1973.

44 Лефевр В.А. Рефлексия. – М.: Когито-центр, 2003.

45 Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991.

№ 3-4. С. 30 – 38.

46 *Лысаков А.В., Новиков Д.А. Договорные отношения в управлении проектами. – М.: ИПУ РАН, 2004.

47 Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. – М.: Наука, 1985.

48 Малишевский А.В. Качественные модели в теории сложных систем. М.: Наука, 1998.

49 Маргерисон Ч.Д. «Колесо» командного управления. Путь к успеху через систему управления командой. – М.: Баланс Бизнес Букс, 2004.

50 Математические основы управления проектами / Под ред.

В.Н. Буркова. – М.: Высшая школа, 2005.

51 Менар К. Экономика организаций. – М.: ИНФРА-М, 1996.

52 Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента.

– М.: Дело, 1998.

53 Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. – М.: Питер, 2001.

54 Михеев В.Н. Живой менеджмент проектов. – М.: Эксмо, 2007.

55 Михеев В.Н., Пужанова Е.О. Технология самоорганизации команды менеджмента проекта: системный подход / Труды 17-го Конгресса Совнет. Москва, 2006.

56 *Мишин С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах. – М.: ПМСОФТ, 2004.

57 Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. – М.: Мир, 1991.

58 Наврузов Ю. Структурирование хаоса. Практическое руководство по управлению командой. – М.: Баланс Бизнес Букс, 2005.

59 *Нижегородцев Р.М. Информационная экономика. – М.:

МГУ, 2002.

60 Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: Синтег, 2007.

61 Новиков А.М. Процесс и методы формирования трудовых умений: профпедагогика. – М.: Высшая школа, 1986.

Pages:     | 1 |   ...   | 19 | 20 || 22 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.