WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 12 |
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТИХООКЕАНСКИЙ ИНСТИТУТ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИЙ Л. С. Титкова МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ © Издательство Дальневосточного университета 2002 ВЛАДИВОСТОК 2002 г.

Содержание Учебно-методическое пособие.................................................................................................................................. 4 Введение...................................................................................................................................................................... 5 Рабочая учебная программа....................................................................................................................................... 6 Раздел 1. Основные понятия, используемые в математической обработке данных............................................. 9 Содержание............................................................................................................................................................. 9 1.1. Данные и их разновидности............................................................................................................................ 9 1.2. Измерительные шкалы.................................................................................................................................... 9 1.3. Генеральная совокупность и выборка.......................................................................................................... 12 1.4. Статистические гипотезы.............................................................................................................................. 14 1.5. Статистические критерии.............................................................................................................................. 15 Раздел 2. Методы описательной статистики.......................................................................................................... Содержание........................................................................................................................................................... 2.1. Представление количественных данных..................................................................................................... 2.2. Числовые характеристики распределения данных..................................................................................... Приложение 2.1..................................................................................................................................................... Приложение 2.2..................................................................................................................................................... Раздел 3. Нормальный закон распределения случайной величины...................................................................... Содержание........................................................................................................................................................... 3.1. Нормальный закон распределения случайной величины........................................................................... 3.2. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным........................................... 3.3. Проверка нормальности распределения результативного признака......................................................... Приложение 3.1..................................................................................................................................................... Приложение 3.2..................................................................................................................................................... Приложение 3.3..................................................................................................................................................... Раздел 4. Меры связи между признаками............................................................................................................... Содержание........................................................................................................................................................... 4.1. Общие положения.......................................................................................................................................... 4.2. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена....................................................................................... 4.3. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона................................................................................................... 4.4. Интерпретация коэффициентов корреляции............................................................................................... Приложение 4.1.....................................................................................................................................................

Приложение 4.2..................................................................................................................................................... Приложение 4.3..................................................................................................................................................... Раздел 5. Методы проверки статистических гипотез............................................................................................ Содержание........................................................................................................................................................... 5.1. t-критерий Стьюдента.................................................................................................................................... 5.2. F-критерий Фишера (для сравнения дисперсий)......................................................................................... 5.3. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума................................... 5.4. Т-критерий Вилкоксона................................................................................................................................. 5.5. Выявление различий в распределении признака. 2-критерий Пирсона.................................................. Приложение 5.1..................................................................................................................................................... Приложение 5.2..................................................................................................................................................... Приложение 5.3..................................................................................................................................................... Раздел 6. Многомерный анализ данных.................................................................................................................. Содержание........................................................................................................................................................... 6.1. Двумерный регрессионный анализ............................................................................................................... 6.2. Двухфакторный дисперсионный анализ.................................................................................................... 6.3. Корреляционный анализ.............................................................................................................................. Раздел 7. Многомерный анализ данных. Факторный анализ.............................................................................. Содержание......................................................................................................................................................... 7.1. Применение факторного анализа................................................................................................................ 7.2. Основные этапы разведочного факторного анализа................................................................................. 7.3. Статистические показатели для оценки результатов ФА......................................................................... 7.4. Конфирматорный ФА.................................................................................................................................. Раздел 8. Многомерное шкалирование (метрическое и неметрическое)........................................................... Содержание......................................................................................................................................................... 8.1. Основные положения................................................................................................................................... 8.2. Исходные данные. Матрица сходств и различий...................................................................................... 8.3. Построение пространственной модели стимулов..................................................................................... 8.4. Построение метрической модели............................................................................................................... Формулы.................................................................................................................................................................. Словарь.................................................................................................................................................................... Литература...............................................................................................................................................................

Учебно-методическое пособие Данное учебно-методическое пособие является дополнением к электронному учебнику по курсу «Математические методы в психологии» и предназначено для контроля и проверки теоретических знаний по дисциплине.

Учебное пособие включает в себя список вопросов, необходимых для теоретического изучения данного курса и тестер, для проверки знаний.

Студент должен:

• овладеть системой знаний о применении математических методов в психологии;

• научится интерпретировать, полученные результаты;

• подготовиться к выполнению практических заданий, которые предусмотрены в изучаемом курсе.

I. ВОПРОСЫ для подготовки к тестированию 1. Основные разделы математической статистики.

2. Измерения в психологии. Номинальная шкала.

3. Порядковые шкалы.

4. Интервальная шкала.

5. Шкалы равных отношений.

6. Распределение признака. Нормальное распределение, его особенности.

7. Нормальное распределение. Закон трех сигм.

8. Асимметрия и эксцесс.

9. Проверка нормальности распределения результативного признака.

10. Меры центральной тенденции.

11. Меры изменчивости. Оценка разброса.

12. Генеральная совокупность, свойства и параметры совокупности, виды совокупностей.

13. Выборка. Классификация выборки. Репрезентативность.

14. Статистические гипотезы. Виды статистических гипотез.

15. Статистический критерий. Виды статистических критериев.

16. Уровень статистической значимости.

17. Ошибка первого рода. Вероятность ошибки первого рода.

18. Мощность статистического критерия.

19. Ошибка второго рода. Вероятность ошибки второго рода.

20. Выявление различий в распределении признака. Обоснование задачи сравнения распределений признака.

21. Критерий 2 - Пирсона. Применение, ограничения критерия.

22. Понятие о корреляционной зависимости и корреляционной связи.

23. Характеристики корреляционной зависимости.

24. Формула ранговой корреляции Спирмена.

25. Метод линейной корреляции Браве-Пирсона.

26. Выявление различий в уровне исследуемого признака (Q-критерий Розенбаума).

27. Классификация сдвигов. Типический и нетипический сдвиг.

28. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака (Т – критерий Вилкоксона).

29. Критерий t-Стьдента.

30. Критерий F-Фишера.

II. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1. Учебно-методическое пособие курса «Математические методы в психологии» 2. Электронный учебник по дисциплине «Математические методы в психологии» III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. Персональный компьютер Введение Слово «статистика» часто ассоциируется со словом «математика», и это пугает студентов, связывающих это понятие со сложными формулами, требующими высокого уровня абстрагирования.

Статистика – это, прежде всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики. В нашей повседневной жизни мы, сами о том не догадываясь, постоянно занимаемся статистикой. Хотим ли мы спланировать бюджет, рассчитать потребление бензина автомашиной, оценить усилия, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, предусмотреть вероятность хорошей и плохой погоды по метеорологической сводке или вообще оценить, как повлияет то или иное событие на наше личное или совместное будущее, – нам постоянно приходится отбирать, классифицировать и упорядочивать информацию, связывать ее с другими данными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяющие принять верное решение.

Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в основе научного исследования и состоят в синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте, в их сравнении с целью выяснить черты различия между ними, в их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, в предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. Именно в этом заключается цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных. В последних нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы составлять солидную основу для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.

Статистика содержит три главных раздела, к которым относятся: описательная статистика, индуктивная статистика и корреляционный анализ.

1) Описательная статистика, позволяет описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков данные того или иного распределения, вычислять среднее для данного распределения и его размах и дисперсию.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.