WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 65 | 66 || 68 | 69 |   ...   | 93 |

Одним из способов, позволяющим студентам оптимизировать свой внеаудиторный интеллектуальный труд является система модульно-рейтингового контроля (МРК) знаний студентов, введенная в Кыргызско-Российском Славянском Университете пять лет назад. МРК предполагает промежуточный (межсессионный, в середине семестра) контроль знаний студентов по всем основным дисциплинам, в том числе и по математике. Для повышения эффективности МРК рабочие программы по математике разбиваются на разделы, совпадающие по объему часов с протяженностью модулей и семестров. Каждый модуль представляет собой индивидуальный опрос по билетам, в которых предусмотрены как теоретические вопросы, так и задачи. Оценка, полученная студентом, учитывается во время сессии. Между модулями существуют различные типы промежуточных опросов — контрольные, домашние задания и др. Пример рабочей программы по математике, рассчитанной на семестра, приведен в таблице 1.

Эффективность действия такой системы анализировалась авторами по поручению Ученого Методического Совета университета в течение ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ С ПОМОЩЬЮ... Таблица 3. Содержание рабочей программы по математике (в рамках блока естественнонаучных общеобразовательных дисциплин) Семестр Модуль Название дисциплины Объем часов 1 1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия 1 а) Линейная алгебра 18 (л)+18 (пр) 2 б) Аналитическая геометрия 18 (л)+18 (пр) 2. Математический анализ 1 а) Введение в математический ана- 18 (л)+18 (пр) лиз и дифференцирование 2 б) Неопределенные интегралы 18 (л)+18 (пр) 2 1. Математический анализ 1 а) Определенные интегралы и 18 (л)+18 (пр) функции нескольких переменных 2 б) Кратные и криволинейные инте- 18 (л)+18 (пр) гралы 3 1. Математический анализ 1 а) Ряды 18 (л)+18 (пр) 2 б) Теория функций комплексных пе- 18 (л)+18 (пр) ременных 4 1. Теория вероятностей и математи- ческая статистика 1 а) Теория вероятностей 18 (л)+18 (пр) 2 б) Математическая статистика 18 (л)+18 (пр) года путем анкетирования студентов и преподавателей. Анкеты были составлены по рекомендациям сборников «Проблемы высшей школы РФ». В анкетах было предложено 10 вопросов, в том числе о том, способствует ли МРК повышению ритмичности работы студента, повышению прочности знаний, индивидуализации обучения, а также увеличивает ли объективность оценки. В двух последних вопросах предлагалось дать развернутые предложения по исправлению, усовершенствованию или даже отмене МРК.

Было обработано более 600 анкет студентов и около 140 анкет преподавателей. Оказалось, что 93% студентов и 86% преподавателей считают, что МРК повышает ритмичность самостоятельной работы и вследствие этого прочность знаний. Можно отметить, что подавляющее большинство респондентов (более 85) считают, что кардинальных изменений в системе МРК не требуется. Особенно такая система оценки знаний 514 ЛЕЛЕВКИНА Л. Г., КАНЫГИНА О. Н.

полезна для студентов 1–2 курсов, самостоятельная работа которых по существу должна быть подконтрольной. На старших курсах увеличивается перечень изучаемых дисциплин, расширяется спектр индивидуальной, творческой деятельности и самостоятельная работа имеет преимущественно селективный характер.

МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СИНЕРГИЧЕСКИЙ ПОДХОД В ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ МАТФАКА МГПУ ЛЕСНЕВСКИЙ АЛЕКСАНДР СТАНИСЛАВОВИЧ Московский городской педагогический университет 1. Использование компьютеров в обучении математике давно себя оправдало. Многочисленность соответствующих программных продуктов говорит сама за себя. Здесь пойдет речь о том, как использовать идеи объектно-ориентированного программирования для лучшего понимания свойств некоторых математических объектов.

2. В курсе «Основы программирования», который читается на математическом факультете МГПУ, мы используем современную версию языка Smalltalk-80, воплощенную в свободно распространяемой программной среде Squeak (http://www.squeak.org). Как известно, этот язык полностью и наиболее последовательно воплощает идеи объектноориентированного программирования (ООП) и является наиболее простым языком из тех, которые реализуют концепцию ООП.

3. Эта среда позволяет моделировать поведение известных студентам математических объектов: прямых, отрезков, окружностей комплексных чисел, полиномов и т.д. Соответствующие задачи предлагаются студентам в курсе, указанном выше.

4. Использование математических объектов при обучении ООП позволяет продемонстрировать такие важные идеи ООП, как инкапсуляция, иерархия наследования и полиморфизм.

5. В среде Squeak также реализована новая парадигма интерфейса — «морфик», которая, в частности, позволяет визуализировать любые объекты, используя «обертки». Соответствующий набор классов был создан в университете Буэнос-Айреса. Мы используем и эту возможность.

МЕТОДЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ НА ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЯХ ВУЗА ЛИПИЛИНА ВЕРА ВАСИЛЬЕВНА Оренбургский государственный университет В последние годы стремительно меняются средства обучения, а следовательно и методы обучения. Палитра средств обучения резко возросла — появились компьютерные программы, специальные методы тестирования, виртуальное обучение с помощью телекоммуникаций, мультимедийные курсы и многое другое.

Поэтому сейчас, как никогда, научно обоснованный подбор эффективных технологий обучения, совместимых с возможностями человеческой психики, становится актуальной задачей.

Экспериментальными исследованиями, выполненными НИИ психологии обучения Современного гуманитарного университета, позволили установить, что усвоение знаний человека проходит через три основные фазы: фаза импринтата (запечатления), фаза меморайзинга (заучивание новых понятий, выработка новый умений), фаза актуализации.

Разработанное автором содержание курса высшей математики отличается от применяемого на практике курса тем, что вводный курс высшей математики рассчитан на первую фазу усвоения.

Студенты получают общее представление об излагаемом предмете с помощью специальных лекций — бесед, облегчающих и углубляющих создание студентами образных ассоциаций о структуре учебной дисциплины, её области, истории развития, персоналиях и связей с другими науками. Вводный содержит вопросы дискретной математики, не вошедшие в основной курс школьной математики: теория чисел (комплексные числа), элементы комбинаторики, метод математической индукции, теорию графов. С помощью теории графов решаются многие экономические задачи (планирование, транспортные задачи). Автором приготовлено и напечатано учебное пособие по теории графов для студентов.

Значительная часть экономических механизмов иллюстрируется на рисунках. Например, линии уровня функций двух переменных z = f(x, y), линии уровня производственной функции, называемые изоквантами, экономические области — множество значений факторов, МЕТОДЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ... допускающих замещение одного из них другим. Изокванты позволяют геометрически иллюстрировать решение задачи об оптимальном распределении ресурсов, применяются в теории инвестиций.

В последующей фазе меморайзинга автор отдает предпочтение классическому подходу, по всюду, где это возможно, дает геометрический и экономический смысл математических понятий, приводит математические формулировки экономических законов (закона убывающей доходности, условия оптимальности выпуска продукции и т.д.), рассматривает балансовые модели, предельный анализ, понятие эластичности функции, модели экономической динамики и т.п. Такие приложения рассчитаны на уровень подготовки студентов I курса и почти не требуют дополнительной экономической информации.

Третья фаза — актуализация — представлена активными практическими занятиями, семинарами, где главные действующие лица — студенты. К этой фазе относятся традиционные письменные и устные работы, когда студент делает сообщение на заданную тему, подготовившись самостоятельно по специальной литературе, связывая свои экономические познания с математикой. Студенты выполняют индивидуальные задачи с непременными задачами прикладного экономического содержания. Автором разработана серия индивидуальных заданий по математическому анализу для студентов экономических специальностей.

О ВЛИЯНИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ ЛОБАНОВА ОЛЬГА ВИТАЛЬЕВНА Глазовский государственный педагогический институт Компьютеризация — мировой процесс, который затронул многие сферы образования. Проблемы и перспективы использования компьютеров при обучении математике волнуют педагогов всех стран. Накоплен значительный опыт, который показывает, что использование компьютеров может помочь заинтересовать учащихся математикой, облегчить им понимание некоторых тем. Вместе с тем остается много вопросов, которые необходимо обсудить. Прежде всего это вопрос о влиянии систем компьютерной алгебры на структуру математической подготовки школьников и будущих учителей. Очевидно, что требуется также корректировка курсов методики преподавания математики, общей и возрастной психологии.

Применению математических систем при преподавании следует уделить самое большое внимание. Автор считает, что наиболее подходящей для обучения школьников является система Derive. Эта система символьной математики широко используется в школах и вузах многих стран мира. Она имеет версии не только под Windows, но и под DOS.

Все версии обладают прекрасными возможностями. Если человек научится работать даже в одной из самых ранних версий Derive, то он достаточно легко может начать работать и с последней версией этой системы. Поэтому и в тех школах, где есть только маломощные компьютеры типа IBM, систему можно применять очень эффективно.

Система обладает прекрасными графическими возможностями, что позволяет ее активно использовать при прохождении многих разделов алгебры, элементов математического анализа.

Возникает вопрос: насколько существенно может повлиять на курс математики применение систем компьютерной алгебры Очевидно, некоторые темы можно будет проходить быстрее без ущерба для общей математической подготовки, другие станут более доступными для школьников. Но ответ на этот вопрос может дать только опыт, поэтому результаты работы каждого преподавателя представляет большой интерес.

О ВЛИЯНИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА МАТЕМАТИЧЕСКОЕ...Одна из важных проблем в настоящий период — подготовка учителей к использованию математических систем в работе со школьниками.

В докладе излагается опыт проведения такой работы со студентами математического факультета педагогического института.

СИСТЕМА МЕТОДИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ УЧИТЕЛЯ МАТЕМАТИКИ МАЛОВА ИРИНА ЕВГЕНЬЕВНА Брянский государственный педагогический университет Обсуждение вопросов повышения уровня математического образования в нашей стране непременно приводит к необходимости улучшения методической подготовки учителя математики. За последнее время проведено большое число исследований, посвященных подготовке учителя.

Однако, одни обращают внимание, в основном, на содержание математической подготовки учителя, другие освещают некоторый аспект профессиональной подготовки учителя. Лишь немногие исследования рассматривают систему подготовки учителя. Но и в этих исследованиях методическая подготовка занимает только одну из составных частей, в то время, как именно методическая подготовка учителя в настоящее время в связи с изменением целей обучения требует серьезного внимания со стороны науки и практики.

Исходным положением для разработки системы методической подготовки учителя будем считать следующее: педагогическая деятельность учителя — это деятельность по организации педагогического процесса.

В связи с этим можно выделить составляющие деятельности учителя и его функции.

Ретроспективная деятельность — деятельность, связанная с прошлым этапом педагогического процесса. Синхронная деятельность — деятельность, связанная с текущим моментом педагогического процесса. Перспективная деятельность — деятельность, связанная с будущим этапом педагогического процесса. Функция учителя — назначение его деятельности. Можно выделить пять функций деятельности учителя:

проектировочную, организаторскую, рефлексивную, диагностическую, корректировочную. Проектировочная деятельность (от лат. рrojectus — брошенный вперед) — деятельность по разработке целей, путей и средств их достижения. Организаторская деятельность (от позднелат. оrganizo — сообщаю стройный вид, устраиваю) — деятельность по реализации поставленных целей, как отдельными субъектами, так и в их взаимодействии друг с другом. Рефлексивная деятельность (от латинского reflekto — отражаю назад) — деятельность по осознанию СИСТЕМА МЕТОДИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ УЧИТЕЛЯ МАТЕМАТИКИ влияния чего-либо или кого-либо на себя, другого субъекта, на возможные последствия.

Диагностическая деятельность (от греч. diagnostikos — способный распознавать) — деятельность по распознаванию соответствия чеголибо норме. Корректировочная деятельность — деятельность по выявлению ошибок в чем-либо и внесение соответствующих изменений с целью их устранения. Исходя из педагогической деятельности учителя, можно определить основы его методической деятельности. Под методической деятельностью учителя будем понимать определенную последовательность его действий по выполнению педагогической деятельности.

Разведем два понятия — педагогическая и методическая деятельность — следующим образом. Педагогическая деятельность отвечает на вопрос, куда направлена деятельность, методическая деятельность — как ее выполнить. Например, к области педагогической деятельности относится организаторская функция учителя, к области методической деятельности — методика осуществления организаторской функции. Поэтому под методической подготовкой учителя будем понимать овладение им основами методической деятельности учителя. Перечислим требования к разработке системы методических знаний учителя.

1. Должны быть выделены базовые элементы, на которых строится вся система методических знаний.

2. Каждый базовый элемент системы должен быть раскрыт через четкую последовательность действий учителя.

3. Эта последовательность действий учителя должна предусматривать взаимодействие с учеником как субъектом нескольких уровней:

– субъект первого уровня взаимодействует с математическим материалом как объектом своей деятельности;

– для субъекта второго уровня это взаимодействие является объектом его деятельности;

– субъект третьего уровня взаимодействует с другими субъектами;

– для субъекта 4-го уровня это взаимодействие является объектом его деятельности и т.д.

4. Построение новых элементов системы методических знаний учителя на основе базовых осуществляется через наращивание или изменение следующих компонентов деятельности: цель, содержание, формы, методы, средства.

5. Каждый новый элемент системы методических знаний учителя должен предусматривать ученика как субъекта нескольких уровней.

Pages:     | 1 |   ...   | 65 | 66 || 68 | 69 |   ...   | 93 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.