WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 62 |

Большинство стоимостных показателей рынка, в частности товарооборот, является синтетической величиной, объединяющих разнородные экономические явления и процессы. Соответственно индекс товарооборота — интегральный показатель, обобщающий динамику отдельных предприятий, форм торговли и регионов. По существу он представляет собой среднюю из соответствующих индексов по регионам, фирмам, предприятиям и т.п.

ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА Для товаров, измеряемых в натуральном выражении, задача сравнительно упрощается, поскольку строится однотоварный (индивидуальный) индекс количества проданных товаров по следующей формуле:

qiiq =.

qiЭтот индекс широко используется в статистике как оптовой, так и розничной торговли, в анализе рентабельности, в изучении численности и состава торговоорганизационной сети и т.д. Повсеместное внедрение компьютерной техники в торговую деятельность позволит осуществлять учет продажи многих товаров и услуг в натуральных единицах, что расширит возможности использования количественных показателей в статистике рынка. Конечно, этот индекс не избавлен от фактора неоднородности, поскольку строится не по одному виду товара, но, как правило, объединяет ряд ассортиментных величин и маскирует (скрывает) явление ассортиментных сдвигов. Это затрудняет интерпретацию данного типа индекса.

Многотоварный или агрегатный общий индекс, который должен отразить динамику количественного фактора товарооборота, представляет собой индекс стоимости товаров, где зафиксирован фактор цены. Такой индекс носит название индекса физического объема товарооборота.

Индекс физического объема товарооборота — относительный показатель, отражающий влияние изменения объема продажи товаров (факторов количества и ассортиментных сдвигов) на общую динамику товарооборота Агрегатная форма данного индекса, представлена в виде следующей формулы:

n piн qi i Iф.о.т. = n, piн qi i piн — одинаковая для числителя и знаменателя индекса цена (неизменная, где или сопоставимая цена) i-го товара/ассортиментного вида;

qi0 qi1 — количество проданного i-го товара соответственно в базисном и теку и щем периодах;

n — число i-х видов товаров.

Числитель и знаменатель данного индекса представляют собой агрегированную стоимость совокупности i-х товаров (или ассортиментных видов какого-либо товара); такой индекс может строиться по любой совокупности товаров или их видов. По существу индекс физического объема товарооборота, как и любой стоимостной индекс, не в состоянии отразить изменение количественного фактора (так же как индекс цен — ценностного), он может только показать изменение товарооборота за счет количественного фактора. Эту тонкость статистического анализа рынка необходимо принимать во внимание при интерпретации значения индекса.

ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА В индексных системах, используемых в анализе объема рынка, наиболее целесообразно использовать алгоритм, связывающий индексы количества товаров с базисной структурой товарооборота. Такая формула выглядит следующим образом:

n n qiqi0 pi0 k d i i qii i I = =, ф.о.т.

n n qi0 pi0 d i i i qi0 и qiгде — количество i-того товара соответственно в базисном и текущем периодах;

pi0 — цена i-го товара в базисном периоде;

qiki0 = — однотоварный (индивидуальный) индекс i-го товара;

qiqi0 pidi0 = n — удельный вес i-го товара в общем объеме товарооборота в базисном iq pii периоде;

n — число i-х товаров (товарных групп).

Особое место в анализе рынка занимают индексы товарооборота на душу населения. Их система позволяет расширить возможности анализа товарооборота (розничного и продажи услуг), выявить действие некоторых социально-демографических факторов.

Данный показатель отражает динамику уровня развития потребительского рынка, увязывает его с характеристиками уровня жизни населения.

Индекс товарооборота на душу населения строится как отношение соответствующих показателей текущего и базисного периода:

D1 T1 T0 T1 SI = = : = : = IT : IS, D D0 S1 S0 T0 Sгде ID — индекс товарооборота на душу населения;

D1 и D0 — розничный товарооборот на душу населения соответственно в базисном и текущем периодах;

S0 и S1 — средняя за период численность населения;

Т0 и Т1 — розничный товарооборот за период;

IT — индекс товарооборота;

IS — индекс средней численности населения.

Индекс товарооборота на душу населения — показатель, отражающий изменение уровня развития потребительского рынка и позволяющий исключить влияние демографического фактора ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА Индекс товарооборота на душу населения можно получить не только путем непосредственного сопоставления индексируемых величин, но и как частное от деления индекса товарооборота на индекс численности населения. Этот алгоритм должен быть экономически интерпретирован как опережение или отставание объема продажи товаров от изменения числа потребителей. Отсюда же можно вывести факторную модель динамики товарного рынка.

Динамика товарного рынка, выраженная абсолютным приростом товарооборота, может быть разложена по факторам, что отражено следующим алгоритмом:

Т = D1S1 – D0S0.

Прирост объема рынка за счет изменения численности населения (экстенсивный фактор динамики рынка) охарактеризован следующей разностью:

T(S) = D0S1 – D0S1.

Интенсивный фактор динамики рынка выражен приростом товарооборота за счет изменения душевого уровня:

T(D) = D1S1 – D0S1.

В результате получена следующая индексная факторная модель динамики товарного рынка, где прирост товарооборота обусловлен как экономическими причинами, так и демографическими факторами:

T = T(D) + T(S).

товарооборота на душу населения индексы (темпы роста) численности ФАКТОРНЫЙ населения ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ТОВАРНОГО РЫНКА товарооборота на душу абсолютный населения прирост товарооборота численности за счет изменения населения Рис. 4.5. Факторный индексный анализ Интенсивный фактор динамики рынка выражен приростом товарооборота за счет изменения душевого уровня:

ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА T(D) = D1S1 – D0S1.

В результате получена следующая индексная факторная модель динамики товарного рынка, где прирост товарооборота обусловлен как экономическими причинами, так и демографическими факторами:

T = T(D) + T(S).

В следующей таблице дается характеристика динамики товарооборота с 2000 по 2001 г.

Таблица 4.1.

Динамика товарооборота розничной торговли и общественного питания в 2000-2002 гг.

розничной торговли общественного питания всего, на душу всего, на душу Товарооборот млн. руб. населения, млн. руб. населения, руб./чел. руб./чел.

2000 г. 2349415 16207 80992 2002 г. 3753649 26200 144498 Индекс физического объема товорооборота 2002 г. в процентах к 121 122 113 2000 г.

В результате разложения товарооборота по факторам получены следующие показатели динамического развития рынка.

В 2002 г. товарооборот розничной торговли и общественного питания вырос в фактических ценах 1468 млрд. руб. или в 1,6 раза, в том числе за счет: роста цен – на млрд. руб.;

увеличения уровня продаж (на душу населения; в сопоставимых ценах) – на млрд. руб.

сокращения численностим населения – уменьшился всего на – 5 млрд. руб.

Это означает, что в 2002 г. демографический фактор роста товарооборота практически не проявился.

Таким образом, индексный анализ факторов развития рынка представляет собой действенный инструмент исследования динамики рыночного процесса, который последовательно позволяет:

а) выявить вектор развития рынка и отдельных его составляющих;

б) измерить скорость и массу изменения рынка;

в) выявить и определить роль каждого фактора в общем изменении рынка;

г) оценить значение количественных и качественных факторов в динамике рынка;

д) выявить и показать роль демографических факторов развития рынка.

4.4. ТРЕНДОВЫЕ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ РЫНКА В маркетинговом исследовании выявляются общие тенденции развития рынка, которые определяются на основе анализа изменения основных своих параметров (поставки, продажи, цен, товарных запасов). Визуально рассматриваются динамические ряды темпов роста или их графические изображения (диаграммы) и на этой основе дается описательная характеристика тенденций. Иногда используется т.н. метод технического сглаживания уровней динамического ряда. Фактические данные (эмпирические уровни) наносятся на ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА график, а после этого проводится линия, на глаз осредняющая все колебания. Такой метод широко применяется в анализе биржевой конъюнктуры, когда требуются моментальные выводы о тенденции развития рынка. Применяется еще достаточно простой, но не очень точный метод, известный в теории статистики как метод механического сглаживания.

Маркетинговое моделирование динамики рынка, выявление основных тенденций его развития заключается в построении и изображении трендовых моделей, т.е. графического или математического выражения закономерностей динамического развития. В этом случае используется т.н. метод статистического, или аналитического выравнивания. Данный метод имеет то преимущество, что не только определяет вектор, но и скорость развития, а также отражает его характер: равномерное развитие, ускорение, замедление, спад и т.д.

Сущность данного метода заключается в том, что изменение явления (например, продажи товара) рассматривается как функция времени:

yt = f(t), где t — номер уровня (периода, даты) динамического ряда.

Для построения трендовых моделей используются статистические уравнения, отбираемые по минимуму остаточной дисперсии.

В маркетинговом исследовании для изучения тенденций развития рынка наиболее часто используются следующие модели:

n n a+ ti b i ~ i i yt = a + t yt = e, i и b ~ i где yt — выровненное (сглаженное) значение уровней динамического ряда;

a — свободный член уравнения, экономически не интерпретируемый;

bi — i-е параметры уравнения, характеризующие скорость или ускорение развития рынка;

е — основание натурального логарифма;

t — номер уровня динамического ряда (периода, даты);

n — число i-х параметров в уравнении.

К числу наиболее употребительных трендовых моделей относятся следующие:

Таблица 4.Основные уравнения тренда № Название функции Ее графическое Ее аналитическое выражение п/п (тренда) изображение y Линейная 1 yt = a + bt (прямая) t y Парабола 2-го 2 yt = a + bt + ctпорядка t ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА y 3 Логистическая yt = a + b lgt t y yt = a + b 4 Гиперболическая t t 1. Прямолинейная форма тренда. Данное уравнение, которое называется уравнением прямой линии, указывает на то, что рынок развивался равномерно, без ускорения или замедления. Расчет данной модели позволяет определить вектор развития: параметр b с плюсом показывает рост рынка, тот же параметр, но с минусом — отражает спад на рынке.

2. Парабола 2-го порядка: Данная криволинейная модель развития рынка позволяет выявить не только скорость развития b1, но и его ускорение (b2). В зависимости от знаков параметров определяется вектор развития (рост, спад, ускорение, замедление). Поэтому возможно применение данной модели в широком диапазоне примеров.

3. Тренд логарифмической функции. Логарифмическая модель тренда отражает криволинейную траекторию изменения рынка, когда равномерный или даже ускоренный рост параметров рынка сменяется замедлением, или затуханием развития. Такую тенденцию достаточно надежно отражает логарифмическая (или полулогарифмическая) функция.

4. Гипербола. Тренд, построенный по гиперболической функции, выражает тенденцию к сокращению параметров рынка (т.е. происходит плавный спад, сжатие рынка) с нарастающим замедлением к концу периода. При этом в уравнениях тренда меняются знаки с плюса на минус.

Основные модели тренда Линейная Парабола Логистическая Гипербола (прямая) 2-го порядка Рис. 4.7. Трендовые модели Трендовые модели используются также для краткосрочных прогнозов, когда есть вероятность инерционного развития рынка. Исходят из того, что сложившиеся в прошлом тенденции при соответствующих условиях можно распространить (экстраполировать) на прогнозируемый период. В формулу уравнения подставляется номер последующего периода (прогнозируемого: t + 1 и т.д.). Для долгосрочного периода, когда существенно меняются рыночные условия и окружающая среда, этот метод мало подходит.

В анализе динамики рынка можно использовать многофакторные регрессионные модели с различным набором факторов для разных товаров (разных регионов и субрынков). Такие модели отображают многообразие динамических процессов развития рынка, ГЛАВА 4. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ РЫНКА позволяют выявить и охарактеризовать взаимосвязи различных субрынков и отдельных товаров. В качестве примера приведем алгоритм построения линейной модели динамики общего объема розничного товарооборота:

yx1...xn = a + b1x1 + b2 x2 +K+ bn xn + bn+1t.

В такую модель целесообразно включать следующие факторы:

• динамику дохода или потребительского расхода (в целом или в расчете на душу населения, с учетом фактора среднего размера пенсий и дотаций);

• изменение цен;

• рост или сокращение численности потребителей, с учетом миграции товаров и денег);

• социально-демографические показатели;

• насыщенность рынка;

• доля альтернативных источников потребления (натурального потребления, черного рынка, импорта и т.п.);

• тенденции уровня развития торговой инфраструктуры (на 10 тыс. жителей) и т.д.

Для исключения авторегрессии и учета случайных факторов в модель следует включать фактор времени (t).

Разработка стратегических трендовых моделей имеет ряд особенностей. Вопервых, должна быть обеспечена надежная долговременная информационная база расчета; во-вторых, необходимо исключить внутригодовые сезонные и другие малые цикличные колебания, а также нерегулярные колебания; в-третьих, может быть осуществлена экстраполяции, которая, при соблюдении определенных правил, может рассматриваться как предварительный прогноз.

Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 62 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.