WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

Приведем решения обратных задач информационного управления (см. общие результаты в разделе 5.4) для вариантов I-III.

Вариант I. Множество всевозможных информационных равновесий игры агентов в этом случае есть отрезок (1/4; 1/4) – (1/2; 1/2). Множество информационных равновесий при фиксированном [1; 2] есть точка с координатами ( / 4; / 4).

Поэтому согласованной является единственная норма ( ) = / 4, i = 1, 2.

i yBR1(2,y2) BR1(1,y2) 2/A B 5/L M 7/G 1/K 1/F N 1/H 1/P BR2(2,y1) D C 1/BR2(1,y1) y1/7/12 2/5/1/8 1/6 1/3 1/2 Рис. 4. Множества равновесий Решение обратной задачи следующее: реализуемыми как информационные равновесия являются одинаковые действия обоих агентов из отрезка [1/4; 1/2]. Для того чтобы агенты выбрали вектор действий x1 = (, ) следует выбрать = 4, [1/4; 1/2]. То есть (5) ( ) = 4.

Вариант II. Множество всевозможных информационных равновесий EN игры агентов в этом случае – параллелограмм AGCF (см. рисунок 4). Множество информационных равновесий при фиксированном векторе (, ) [1; 2]2 есть точка с координата1 ми, определяемыми выражением (4). Поэтому согласованной является единственная норма (, ) = (3 – ) / 8, i = 1, 2.

i 1 2 i 3-i Решение обратной задачи следующее: реализуемыми как информационные равновесия являются действия агентов из параллелограмма AGCF. Для того чтобы агенты выбрали вектор действий 2 2 2 2 2 x2 = ( x1, x2 ) следует выбрать = 3 x1 + x2, = x1 +3 x2, то 1 есть 2 2 2 2 (6) (x2) = {(3 x1 + x2 ; x1 +3 x2 )}.

Вариант III. Множество всевозможных информационных равновесий E игры агентов в этом случае – квадрат ABCD (см. рисунок 4).

Рассмотрим для примера первого агента. С его субъективной точки зрения множество информационных равновесий при фиксированном векторе (, ) [1; 2]2 есть точка с координатами, 1 определяемыми выражением (4), то есть * * (7) y1 (, ) = (3 – ) / 8, y2 (, ) = (3 – ) / 8.

1 12 1 12 1 12 12 Из (7) получаем, что для того, чтобы первый агент выбрал 3 действие x1 X1 = [1/8; 5/8] вектор (, ) должен удовлетво1 рять:

(8) (3 – ) / 8 = x1, 1 3 (9) (3 – ) / 8 BR2(, x1 ) = ( – x1 ) / 3.

12 1 12 Условие (9) выполнено всегда в силу определения информационного равновесия, поэтому 3 3 (10) 1 ( x1 ) = {(, ) [1; 2]2 | (3 – ) / 8 = x1 }.

1 12 1 Аналогично, для второго агента 3 (11) 3 ( x2 ) = {(, ) [1; 2]2 | (3 – ) / 8 = x2 }.

2 21 2 Согласованной является норма (, ) = (3 – ) / 8, i j, i i ij i ij i, j = 1, 2.

6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Рассмотрение теоретико-игровых моделей институционального управления (как воздействия на ограничения и нормы деятельности участников организационных систем) свидетельствует, что, с одной стороны, данный класс задач характеризуется высокой вычислительной сложностью, и аналитическое решение может быть получено лишь для ограниченного ряда частных и достаточно простых случаев. Кроме того, во многих ситуациях мотивационное управление оказывается более простым и эффективным (по сравнению с институциональным). С другой стороны, именно институциональное управление отражает некоторые присущие именно ему свойства и возможности управления организационными системами, а максимальной эффективностью обладает совместное использование институционального и мотивационного управлений.

Принципиально новым для теории управления организационными системами является впервые рассмотренный в настоящей работе класс задач управления нормами деятельности, охватывающий широкую область практически важных проблем управления в корпоративных структурах, управлении проектами и т.д.

Перспективным направлением исследований представляется изучение моделей институционального и информационного управления в условиях наличия и динамики иерархии взаимных представлений управляемых субъектов.

ЛИТЕРАТУРА 1 Автономов В.С. Модель человека в экономической науке. СПб.:

Экономическая школа, 1998.

2 Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, 1990.

3 Айзерман М.А., Вольский В.И., Литваков Б.М. Элементы теории выбора: псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. М.:

ИПУ РАН, 1994.

4 Акоф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов.

радио, 1974.

5 Баркалов С.А., Бурков В.Н., Новиков Д.А., Шульженко Н.А.

Модели и механизмы в управлении организационными системами.

М.: Издательство «Тульский полиграфист», 2003. Том 1. – 560 с., Том 2 – 380 с., Том 3 – 205 с.

6 Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001.

7 Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.

8 Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999.

9 Васильев Д.К., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А., Цветков А.В.

Типовые решения в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2003.

10 Вольчик В.В. Курс лекций по институциональной экономике.

Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2000.

11 Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003.

12 Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.:

Наука, 1976.

13 Гилев С.Е., Леонтьев С.В., Новиков Д.А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием.

М.: ИПУ РАН, 2002.

14 Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. – 144 с.

15 Губко М.В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. М.: ИПУ РАН, 2003.

16 Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002.

17 Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИПУ РАН, 2003.

18 Коргин Н.А. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.

19 Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996.

20 Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.:

Дело, 1998.

21 Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2002.

22 Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.

23 Молодцов Д.А. Устойчивость принципов оптимальности. М.:

Наука, 1987.

24 Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели.

М.: Мир, 1991.

25 Новиков Д.А. Динамика поведения систем с большим числом целенаправленных элементов // Автоматика и Телемеханика. 1996.

№ 4. С. 187 – 189.

26 Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПК РАН, 1998. – 96 с.

27 Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999.

28 Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998.

29 Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.:

Синтег, 1999.

30 Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы.

М.: ИПУ РАН, 2003.

31 Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002.

32 Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах.

М.: Синтег, 2003.

33 Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998.

34 Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000.

35 Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.

36 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002.

37 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.:

Синтег, 2003.

38 Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: "Начала", 1997.

39 Олейник А.Н. Институциональная экономика. М.: ИНФРА-М, 2000.

40 Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах:

неманипулируемость и множества диктаторства. М.: ИПУ РАН, 2001.

41 Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973.

42 Саймон Г. Науки об искусственном. М.: Мир, 1972.

43 Словарь иностранных слов. М.: Русский язык, 1982.

44 Трауни Э. Экономическое поведение и институты. М.: Дело, 2001.

45 Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.:

Наука, 1978.

46 Щепкин А.В. Механизмы внутрифирменного управления. М.:

ИПУ РАН, 2001. – 80 с.

47 Aleskerov F., Monjardet B. Utility maximization, choice and preference. Berlin: Springer, 2002.

48 Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995.

49 Mas-Colell A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory.

N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995.

50 Myerson R.B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard Univ. Press, 1991.

51 Simon H. Administrative behavior. N.Y.: Frece Press, 1976.

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.