WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 ||

62% Распределение респондентов по возрасту (лет) 41-14% больше 3% 31-13% 24-20% 17-50% Распределение респондентов по семейному положению женат холост (не (замужем) замужем) 39% 61% Распределение респондентов по числу иждивенцев (чел.) 7% 27% >4% 33% 29% Распределение респондентов по образованию среднее 17% высшее 42% н/высшее 41% Распределение респондентов по специальностям врач учитель 8% 34% инженер менеджер 36% 22% Распределение респондентов по должностям рабочий 15% "бизнес" 20% учитель 30% врач 8% инженер студент 4% 23% Распределение респондентов по величине заработной платы (q0; руб.) 1500-2000-7% 8% 1000-16% 3000-6% 4000-4% 600-16% 5000-3% 7500-0-3% 10% 10000-2% нет данных 25% Распределение респондентов по рабочему времени (t0; часов) 37% 6% 6% 13% 11-4% 1-5% 4-17% 12% Распределение респондентов по величине среднедушевого дохода (q'; руб.) 1500-11% 2000-10% 1000-12% 3000-600-4% 19% 4000-2% 5000-2% <7500-12% 3% 10000-нет данных 1% 24% Приложение 4. Описание респондентов-учителей Первичные социальные и экономические показатели респондентов-учителей (123 чел.) приведены на следующих диаграммах.

Распределение респондентов по полу муж.

8% жен.

92% Распределение респондентов по возрасту (лет) 41-больше 25% 7% 17-20% 31-25% 24-23% Распределение респондентов по семейному положению холост (не замужем) 39% женат (замужем) 61% Распределение респондентов по числу иждивенцев (чел.) 6% >34% 4% 21% 35% Распределение респондентов по образованию среднее 13% высшее 73% н/высшее 14% Распределение респондентов по величине заработной платы (q0; руб.) 1000-27% 1500-5% 600-40% 2000-3% 3000-4% 0-21% Распределение респондентов по рабочему времени (t0; часов) 16% 22% 27% 4% 2% 1-8% 4-21% Распределение респондентов по величине среднедушевого дохода (q'; руб.) 1000-1500-14% 8% 600-38% 2000-10% >6% <24% Приложение 5. Форма представления результатов опроса ИНДЕКС - Респондент № I Место проведения опроса: ИПК Пол - женский Возраст - Заработок - Семейное положение- "-" Рабочее время - Специальность - учитель Среднедушевой доход - Профессия - учитель Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода от ставки оплаты 7 4 До Вр хо ем д я 0 1 5 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 Ставка оплаты Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени До хо д 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Время ИНДЕКС - Респондент № II Место проведения опроса: ГАУ Пол - женский Возраст - Заработок - Семейное положение- "-" Рабочее время - Специальность - менеджер Среднедушевой доход - Профессия - студент Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода от ставки оплаты 16 До Вр хо ем д я 0 1 5 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 Ставка оплаты Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени До хо д 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Время ИНДЕКС - Респондент № III Место проведения опроса: ИПК Пол - женский Возраст - Заработок - Семейное положение- "+" Рабочее время - Специальность - учитель Среднедушевой доход - Профессия учитель Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода от ставки оплаты 9 До Вр хо ем д я 0 1 5 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 Ставка оплаты Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени До хо д 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Время ИНДЕКС - Респондент № IV Место проведения опроса: МАМИ Пол - мужской Возраст - Заработок - Семейное положение- "-" Рабочее время - Специальность - инженер Среднедушевой доход - Профессия - рабочий Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода от ставки оплаты 14 8 До Вр хо ем д я 0 1 5 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 Ставка оплаты Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени До хо д 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Время Приложение 6. Логический классификатор Классификаторы, реализуемые нейронными сетями, и ряд других (см. раздел 2.4) используют те или иные расстояния в пространстве параметров, то есть не всегда корректно оперируют номинальными признаками. Логический классификатор (ЛК) использует следующую идею. Каждый набор комбинаций объективных характеристик агента рассматривается независимо и для него вычисляется распределение респондентов, имеющих данные объективные характеристики, по производным показателям.

Далее считается, что рассматриваемому набору объективных характеристик соответствует то значение производного показателя, которым обладает большинство респондентов (максимизация качества классификации).

Сравнительные оценки качества классификации при использовании четырех объективных характеристик (пол, возраст, семейное положение и образование) приведены в таблицах 6 и 7.

Отметим, что при использовании большего числа «объективных» характеристик качество классификации возрастает. Так, например, при использовании набора (пол, возраст, семейное положение, число иждивенцев, образование, зарплата, рабочее время и среднедушевой доход) качество классификации ЛК индекса возрастает до 96% для всей выборки и до 98% для респондентовучителей. При использовании расширенных наборов «объективных» характеристик следует иметь в виду, во-первых, что на практике значения не всех показателей могут быть известны достоверно, и, во-вторых, в имеющейся выборке встречаются не все комбинации значений «объективных» характеристик. Последнее ограничение может быть устранено увеличением объема выборки1 или использованием специальных методов обработки результатов [8]. Результаты обучения ЛК приведены ниже.

При использовании ЛК, обученного на имеющейся выборке, возникает проблема введения метрики в пространстве объективных характеристик, так как не все комбинации значений встречались хотя бы раз.

Другими словами, проблема заключается в том – какое значение производного показателя приписать новому агенту, отличающемуся хотя бы по одному значению объективных характеристик от респондентов, Результаты обучения ЛК Семейное Образо- Объем Пол Возраст I=1 I=2 I=3 I=4 Индекс положение вание выборки муж. 17-23 холост среднее 13 4 9 0 0 муж. 17-23 холост н/высшее 62 19 26 10 7 муж. 17-23 холост высшее 7 1 6 0 0 муж. 17-23 женат среднее 0 0 0 0 0 муж. 17-23 женат н/высшее 11 5 5 1 0 муж. 17-23 женат высшее 3 1 2 0 0 муж. 24-30 холост среднее 0 0 0 0 0 муж. 24-30 холост н/высшее 8 3 3 0 2 муж. 24-30 холост высшее 6 0 4 1 1 муж. 24-30 женат среднее 0 0 0 0 0 муж. 24-30 женат н/высшее 9 4 5 0 0 муж. 24-30 женат высшее 11 1 7 2 1 муж. 31-40 холост среднее 0 0 0 0 0 муж. 31-40 холост н/высшее 0 0 0 0 0 муж. 31-40 холост высшее 1 0 1 0 0 муж. 31-40 женат среднее 1 0 0 0 1 муж. 31-40 женат н/высшее 2 0 2 0 0 муж. 31-40 женат высшее 11 2 5 1 3 муж. 41-50 холост среднее 0 0 0 0 0 муж. 41-50 холост н/высшее 0 0 0 0 0 муж. 41-50 холост высшее 0 0 0 0 0 муж. 41-50 женат среднее 0 0 0 0 0 муж. 41-50 женат н/высшее 0 0 0 0 0 муж. 41-50 женат высшее 7 2 4 1 0 муж. >50 холост среднее 0 0 0 0 0 муж. >50 холост н/высшее 0 0 0 0 0 муж. >50 холост высшее 1 0 1 0 0 муж. >50 женат среднее 0 0 0 0 0 муж. >50 женат н/высшее 0 0 0 0 0 вошедших в выборку (см. пробелы в правом столбце таблицы, приведенной ниже).

муж. >50 женат высшее 3 2 0 1 0 жен. 17-23 не замужем среднее 33 10 16 4 3 жен. 17-23 не замужем н/высшее 56 9 33 5 9 жен. 17-23 не замужем высшее 3 0 2 1 0 жен. 17-23 замужем среднее 5 1 2 2 0 жен. 17-23 замужем н/высшее 9 3 4 1 1 жен. 17-23 замужем высшее 1 0 0 1 0 жен. 24-30 не замужем среднее 2 1 0 1 0 жен. 24-30 не замужем н/высшее 4 1 1 0 2 жен. 24-30 не замужем высшее 17 7 4 4 2 жен. 24-30 замужем среднее 10 5 1 3 1 жен. 24-30 замужем н/высшее 2 0 0 1 1 жен. 24-30 замужем высшее 12 2 7 0 3 жен. 31-40 не замужем среднее 0 0 0 0 0 жен. 31-40 не замужем н/высшее 0 0 0 0 0 жен. 31-40 не замужем высшее 5 3 0 1 1 жен. 31-40 замужем среднее 3 3 0 0 0 жен. 31-40 замужем н/высшее 1 1 0 0 0 жен. 31-40 замужем высшее 29 14 8 5 2 жен. 41-50 не замужем среднее 0 0 0 0 0 жен. 41-50 не замужем н/высшее 2 1 0 0 1 жен. 41-50 не замужем высшее 8 3 4 0 1 жен. 41-50 замужем среднее 2 2 0 0 0 жен. 41-50 замужем н/высшее 0 0 0 0 0 жен. 41-50 замужем высшее 36 16 13 5 2 жен. >50 не замужем среднее 0 0 0 0 0 жен. >50 не замужем н/высшее 0 0 0 0 0 жен. >50 не замужем высшее 2 0 0 0 жен. >50 замужем среднее 0 0 1 0 жен. >50 замужем н/высшее 0 0 0 0 0 жен. >50 замужем высшее 5 1 1 0 Уменьшение набора объективных характеристик (например, исключение всех характеристик, кроме «пол» и возраст) приводит к тому, что некоторые значения индекса (тип 3 и тип 4) не могут быть классифицированы – см. таблицу с результатами обучения ЛК, приведенную ниже.

Объем Пол Возраст I=1 I=2 I=3 I=4 Индекс выборки муж. 17-23 96 30 48 11 7 муж. 24-30 34 8 19 3 4 муж. 31-40 15 2 8 1 4 муж. 41-50 7 2 4 1 0 муж. >50 4 2 1 1 0 жен. 17-23 107 23 57 14 13 жен. 24-30 47 16 13 9 9 жен. 31-40 38 21 8 6 3 жен. 41-50 48 22 17 5 4 жен. >50 10 7 1 2 0 ЛИТЕРАТУРА 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

2. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. – 384 с.

3. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Идентификация активных систем / Труды международной конференции «Идентификация систем и процессы управления». М.: ИПУ РАН, 2000.

4. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997. – 188 с.

5. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с.

6. Ватель И.А., Ерешко Ф.И. Математика конфликта и сотрудничества. М.: Знание, 1973. – 64 с.

7. Веснин В.Р. Практический менеджмент персонала. М.: Юрист, 1998. – 496 с.

8. Гаврилец Ю.Н. Специальные математические методы и модели в социологии (опыт разработки и применения) / Математическое моделирование социальных процессов. №2. М.:МГУ, 1999. С.5–8.

9. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.:

Наука, 1976. – 327 с.

10. Гутгарц Р.Д. Анализ пакетов прикладных программ по управлению кадрами // Управление персоналом. 1998. № 4. С. 6 – 14.

11. Егоршин А.П. Управление персоналом. Н.Н.: НИМБ, 1997. – 607 с.

12. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

13. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. – 238 с.

14. Кочиева Т.Б., Новиков Д.А. Идентификация моделей стимулирования в активных системах / Труды международной конференции "Идентификация систем и проблемы управления". М.:

ИПУ РАН, 2000.

15. Кочиева Т.Б., Новиков Д.А. Базовые системы стимулирования.

М.: Апостроф, 2000. – 108 с.

16. Кочиева Т.Б., Новиков Д.А., Чижов С.А. Экономика труда и теоретико-игровые модели стимулирования в организационных системах / Материалы международной конференции "Управление большими системами". Тбилиси, 2000.

17. Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3-4.

С. 30 – 38.

18. Магун В. Трудовые ценности российского населения // Вопросы экономики. 1996. № 1. С. 47 – 62.

19. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. – 150с.

20. Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998. – 68 с.

21. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем.

М.: СИНТЕГ, 1999. – 108 с.

22. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998.

– 216 с.

23. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. Москва: Апостроф, 2000. – 184с.

24. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001. – 118 с.

25. Ноэль Э. Массовые опросы. М.: Ава-Эстра, 1993. – 272 с.

26. Поварич И.П., Прошкин Б.Г. Стимулирование труда: системный подход. Новосибирск: Наука, 1990. – 193 с.

27. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

28. Эренберг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда.

Теория и государственная политика. М.: Изд-во МГУ, 1996.-800с.

29. Altonji J., Paxso C. Labor supply preferences, hours constraints and hours-wage trade-offs // Journal of labor economics. 1988. Vol. 6.

№ 2. P. 254-276.

30. Armstrong M. Reward management. London: Cogan Page, 2000. – 804 p.

31. Atrostic B.K. The demand for leisure and nonpecuniary job characteristics // American Economic Review. 1982. Vol. 72. P. 428 – 440.

32. Barzel Y. The determination of daily hours and wages // Quarterly Journal of Economics. 1973. Vol. 87. № 2. P. 220 – 238.

33. Becketti S., Gould W., Lillard L., Welch F. The panel study of income dynamics after fourteen years: an evaluation // Journal of Labor Economics. 1988. Vol. 6. № 4. P. 472 – 492.

34. Biddle J., Zarkin G. Choice among wage-hours packages: an empirical investigation of male labor supply // Journal of labor economics. 1989. Vol. 7. №. 41. P.415 – 437.

35. Brown C.V. (ed.) Taxation and labor supply. London: George Allen and Unwin, 1981. – 281 p.

36. Dunn L.F. An empirical indifference function for income and leisure // Rev. of Economics and Statistics. 1978. Vol. 60. P. 533–540.

37. Dunn L.F. Measurement of internal income-leisure tradeoffs // Quarterly Journal of Economics. 1979. Vol. 93. № 3. P. 373 – 393.

38. Frank J. The new Keynesian economics: unemployment, search and contracting. Brington: Wheatsheaf Books, 1986. – 283 p.

39. Freemantle D. The stimulus factor. London: Prentice Hall, 2001.– 212 p.

40. Gorman W.M. Separable utility and aggregation // Econometrica.

1959. Vol. 27. № 2. P.469 – 481.

41. Handbook of labor economics / Ed. by O.Ashenfelter, R. Layard.

Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1986. Vol.1 – p. Vol. 2. – P. 788 – 1273.

42. Hiam A. Motivating and rewarding employees. Massachusetts:

Adams Media Corporation, 2001. – 320 p.

43. Keeley M.C., Robins P.K., Spiegelman R.G., West R.W. The estimation of labor supply models using experimental data // American Economic Review. 1978. Vol. 68. № 5. P. 873 – 887.

44. Killingworth M. Labor supply. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1983. – 493 p.

45. Labor demand and equilibrium wage formation / J.C. Van Ours, G.A. Pfann, G. Ridder (eds.). Amsterdam: North-Holland Publishing company, 1993. – 379 p.

46. Lawler E.L. Pay and organization effectiveness: a psychological view. N.Y.: McGraw Hill, 1971. – 378 p.

47. MacCrimmon K.R., Toda M. The experimental determination of indifference curves // Review of Economic Studies. 1969. Vol. 36. № 108. P. 433–451.

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.