WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 |

Краткость изложения материала и многочисленные примеры, иллюстрирующие применение того или иного метода моделирования и идентификации представляются полезными для изучения не только для студентами, но и специалистами в области систем управления.

ЛИТЕРАТУРА 1. Адаптивные фильтры / Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. - М.: Мир, 1988. - 392 с.

2. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. – М:

Высшая школа. 1986. - 262 с.

3. Альтшуллер С. В. Методы оценки параметров процессов АРСС // Автоматика и телемеханика. – 1982. – N8. – С. 5–18.

4. Ахизер Н.И., Глазман И.Н. Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве.- М.: Наука, 1966.-544 с.

5. Ахмед Н., Рао К. Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. - М.: Связь, 1980. - 248 с.

6. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1989. - 448 с.

7. Богданович В. М. Нелинейные искажения в приемно-усилительных устройствах. - М.: Связь, 1980. - 279 c.

8. Бреммер К., Зиферлинг Г. Фильтр Калмана–Бьюси. – М.: Наука, 1982. – 199 с.

9. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. - М.: Мир, 1980. - 536 с.

10. Бронштейн И. М., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. – М.: Наука, 1980. – 576 с.

11. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанг, Дж-О. Эклунд, Г. Дж. Нуссбаумер и др.; Под ред. Т. С. Хуанга: - М.: Радио и связь, 1984. - 224 с.

12. Ван дер Варден Б. Л. Алгебра. - М.: Наука, 1980. - 624 с.

13. Вариченко Л. В., Лабунец В. Г., Раков М. А. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. - Киев: Наук. думка, 1986. - 248 с.

14. Васильев В. Г., Козаков А. М. Быстрый алгоритм для нелинейной цифровой фильтрации // Автоматизация обработки первичной информации:

Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Пенз. политехн. ин-т, 1988. - Вып. 13. - С. 8-13.

15. Величкин А. И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. – М.: Сов. радио, 1970. – 296 с.

16. Верешкин А. Е., Катковник В. Я. Линейные цифровые фильтры и методы их реализации. - М.: Сов. радио, 1973. - 152 с.

17. Власов В. П. Алгоритмы робастной фильтрации // Известия ЛЭТИ. – 1987. – № 36 – С. 17–19.

18. Власов В. П., Мариненко М. А., Рахманкулов А. А. Робастные алгоритмы экстраполяционного восстановления сигналов по зашумленным выборкам // Приборостроение. – 1990. – № 11 – С. 8–14.

19. Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. - М.:

Изд-во иностр. лит., 1961. - 158 с.

20. Виноградов И. М. Основы теории чисел. - М.: Наука, 1981. - 176 с.

21. Вольтерра В. Теория функционалов, интегральных и интегродифференциальных уравнений. - М.: Наука, 1982. - 304 с.

22. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. -М.:

Мир, 1985. - 510 с.

23. Гроп Д. Методы идентификации систем. – М: Мир, 1979. – 302 с.

24. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988. - 488 с.

25. Дьяконов В. Н., Раскоснов М. А. Синтез нелинейных цифровых фильтров Винера для одного класса сигналов и помех // Изв. вузов.

Радиоэлектроника. - 1985. - Т. 28. - № 8. - С. 63-69.

26. Закс Ш. Теория статистических выводов – М.: Мир, 1975. – 570 с.

27. Иванов А. И. Быстрая идентификация нелинейных динамических объектов // CD-ROM “Бизнес-игры”. - М.: CD-ROM изд-во “Compact Book Publishing”, 1996. - 226 с.

28. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. - М.: Радио и связь, 1987. - 120 с.

29. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических систем / Ю.С. Попков, О.Н. Киселев, Н.П. Петров и др. - М.: Энергия, 1976. - 440 с.

30. Изерман Р. Цифровые системы управления / Пер. с англ. – М.:

Мир, 1984. – 541 с.

31. Каппелини В., Константинидис А. Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. - M.: Энергоатомиздат, 1983. - 360 с.

32. Кашьян Р. Л., Рао А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. – М: Мир, 1983. 384 с.

33. Кендал М. Временные ряды. – М.: Радио и связь, 1981. – 198 с.

34. Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях:

предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

35. Корн Г., Корн М. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Мир, 1982. – 831 с.

36. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики: Учеб.

пособие. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 496 с.

37. Кострикин А. И. Введение в алгебру. Основы алгебры: Учебник для вузов. - М.: Физматлит, 1994. - 320 с.

38. Кравченко В. Ф., Рвачев В. А. “Wavelet”-системы и их применение в обработке сигналов // Зарубежная радиоэлектроника. - 1996. - № 4. - С. 3-20.

39. Крамер Г. Математические методы статистики – М.: Мир, 1975. – 648 с 40. Крот А. М. Дискретные модели динамических систем на основе полиномиальной алгебры. - Минск: Наука и техника, 1990. - 312 с.

41. Кузовков Н.Т. Модальное управление и наблюдающие устройства.- М:. Наука. – 1976. 184 с.

42. Кухарев Г. А. Основные теоремы сдвига, свертки и корреляции для задач цифровой обработки сигналов // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 1985. - Т. 28. - № 8. - С. 26-31.

43. Лабунец В. Г. Алгебраическая теория сигналов и систем (цифровая обработка сигналов). - Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1984. - 244 с.

44. Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1978. - 280 с.

45. Ланнэ А. А. Синтез систем нелинейной цифровой обработки сигналов // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 1985. -Т. 28. - № 8. - С. 7-17.

46. Лычак М. М., Бровдий Н. К. О воспроизведении случайных процессов с помощью ЦВМ // Кибернетика и вычислительная техника: Респ.

межвед. сб. науч. тр. - Киев: Наук. думка, 1977. - Вып. 38. - С. 99-103.

47. Макклеллан Дж.Г., Рейдер Ч. М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов / Под ред. Ю.И. Манина. -М.: Радио и связь, 1983. -264 с.

48. Мармарелис П., Мармарелис В. Анализ физиологических систем.

Метод белого шума. - М.: Мир, 1981. - 480 с.

49. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х т. Т1: Синтез регуляторов и теория оптимизации систем автоматического управления / под ред Н.Д. Егупова. - М.: Изд-во МГТУ им Баумана, 2000. – 736 с.

50. Мизин И. А, Матвеев А. А. Цифровые фильтры (анализ, синтез, реализация с использованием ЭВМ). - М: Связь, 1979. - 240 с.

51. Мудров В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений. – М.:

Радио и связь. – 1983. – 304 с.

52. Музыкин С. Н., Родионова Ю. М. Моделирование динамических систем. - Ярославль: Верх.-Волж. кн. изд-во, 1984. - 304 с.

53. Нараян С. Ш., Питерсон А. М. Алгоритм наименьшего среднего квадрата ошибки в частотной области // ТИИЭР. - 1981.-Т. 69. - № 1. - C. 142-143.

54. Невельсон М. Б., Хасьминский Р. З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. – М.: Наука, 1972. – 304 с.

55. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. - М.: Радио и связь, 1985. - 248 с.

56. Оппенгейм А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. - М.:

Радио и связь, 1979. - 416 с.

57. Ордынцев В. М. Математическое описание объектов автоматизации. – М: Машиностроение, 1965. – 360 с.

58. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М.:

Мир, 1983. – 322 с.

59. Петровский А. А. Методы и микропроцессорные средства обработки широкополосных и быстропротекающих процессов в реальном масштабе времени / Под ред. Г.В. Римского. - Минск: Наука и техника, 1988. - 272 с.

60. Пойда В. Н. Спектральный анализ в дискретных ортогональных базисах. - Минск: Наука и техника, 1978. - 136 с.

61. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. Э.

Оппенгейма. - М.: Мир, 1980. - 552 с.

62. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2 кн. - М.: Мир, 1982. - Кн. 1. - 312 с. Кн. 2. - 480 с.

63. Пузырев В. А. Самонастраивающиеся микропроцессорные регуляторы – М.: Энергоатомиздат, 1992. – 216 с.

64. Пупков К. А., Капалин В. И., Ющенко А. С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. - М.: Наука, 1976. - 448 с.

65. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - M.: Мир, 1978. - 848 с.

66. Рампони Дж. Расчет изотропных характеристик квадратичных фильтров методом двухимпульсной характеристики // ТИИЭР. - 1990. - T. 78. - № 4. - С. 96-108.

67. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1980. - 400 с.

68. Сачков В. Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. - М.: Наука, 1982. - 384 с.

69. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов. - М.: Радио и связь, 1989. - 472 с.

70. Сергеев Н. П., Щербаков М. А. Оценка эффективности алгоритмов реализации цифровых нелинейных фильтров // Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Пенз. политехн. ин-т, 1981. - Вып. 11. - С. 40-45.

71. Систолические структуры / Под. ред. У. Мура, Э. Маккейба, Р.

Уркхарта. - М.: Радио и связь, 1993. - 416 с.

72. Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания. – М.: Статистика, 1980. – 208 с.

73. Современные методы идентификации систем / Под ред. П. М.

Эйкхоффа. М. Мир, 1983. – 400 с.

74. Солодовников В. В., Дмитриев А. Н., Егупов Н. Д. Спектральные методы расчета и проектирования систем управления. - М.: Машиностроение, 1986. - 440 c.

75. Спиди К., Браун Р., Гудвин Дж. Теория управления (идентификация и оптимальное управление). – М: Мир, 1973. – 248 с.

76. Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. - М.: Радио и связь, 1991. - 608 с.

77. Трахтман А. М., Трахтман В. А. Основы дискретных сигналов на конечных интервалах. - М.: Сов. радио, 1975. - 208 с.

78. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. - М.: Радио и связь, 1989. - 440 с.

79. Форсайт Дж., Мальколм М., Моулер Х. Машинные методы математических вычислений. – М.: Мир, 1968. – 230 с.

80. Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. - М.: Сов. радио, 1980. - 224 с.

81. Хубер Дж. П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984. – 304 с.

82. Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации. М:

Наука, 1984. – 320 с.

83. Шетсен М. Моделирование нелинейных систем на основе теории Винера // ТИИЭР. - 1981. - Т. 69. - № 12. - С. 44-62.

84. Щербаков М. А. Винеровский анализ нелинейных систем с использованием алгоритма быстрого преобразования Фурье // Автоматизация процессов обработки первичной информации: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза:

Пенз. политехн. ин-т, 1980. - Вып. 6. - С. 86 - 90.

85. Щербаков М. А. Идентификация дискретных нелинейных систем при псевдослучайных воздействиях // Автоматика. - 1983. - № 4. - С. 18-27.

86. Щербаков М. А. Алгоритм вычисления ядер Винера нелинейных систем в частотной области // Кибернетика и вычислительная техника: Респ.

межвед. сб. науч. тр. - Киев: Наук. думка, 1988. - Вып. 79. - С. 51-58.

87. Щербаков М. А. Идентификация нелинейных систем по дискретным данным с применением рядов Вольтерра - Винера // Кибернетика и вычислительная техника: Респ. межвед. сб. науч. тр. - Киев: Наук. думка, 1989.

- Вып. 83. - С. 49-53.

88. Щербаков М. А. Полиномиальные алгоритмы адаптивной нелинейной фильтрации // Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигналов. Тез. докл. Всесоюз. конф. SIAP-89. - Рига, 1989. - Т. 1. - С. 294-296.

89. Щербаков М. А. Исследование статистических оценок ядер Винера в частотной области // Кибернетика и вычислительная техника: Респ. межвед.

сб. науч. тр. - Киев: Наук. думка, 1991. - Вып. 89. - С. 19-26.

90. Щербаков М. А. Нейронная сеть для обнаружения перепадов в зашумленных изображениях // Тр. Междунар. науч.-техн. конф.

“Непрерывнологи-ческие и нейронные сети и модели”. Т. 1. Нейронные сети и модели. - Ульяновск, 1995. - С. 69.

91. Щербаков М. А. Многокритериальный синтез цифровых фильтров Вольтерра // Тез. докл. XI Междунар. конф. по проблемам теоретической кибернетики / Под ред. С.В. Яблонского. -Ульяновск: Изд-во СВНЦ, 1996. - С.

210.

92. Щербаков М. А. Искусственные нейронные сети: Конспект лекций.

- Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. - 44 с.

93. Щербаков М. А. Параллельная реализация цифровых фильтров Вольтерра в частотной области // Автоматика и вычислительная техника. - 1996. - № 6. - С. 35-44.

94. Щербаков М. А. Синтез оптимальных полиномиальных фильтров по нескольким критериям // Автоматика и вычислительная техника. - 1997. - № 2. - С. 41-52.

95. Shcherbakov M. A. A Parallel Architecture for Adaptive FrequencyDomain Volterra Filterring // Proc. 1996 IEEE Digital Signal Processing Workshop. - Loen, Norway, Sept. 1996. - P. 203-206.

96. Shcherbakov M. A. Pareto Optimal Nonlinear Filters for Image Enhancement // Proc. 1996 IEEE International Conference on Image Processing. - Lausanne, Switzerland, Sept. 1996. - P. 769-772.

97. Shcherbakov M. A. Fast estimation of Wiener kernels of nonlinear systems in the frequency domain // Proc. of the 1997 IEEE Signal Processing Workshop on Higher-Order Statistics. - Banff, Canada, July 1997. - P. 117-121.

98. Shcherbakov M. A. Statistical identification of kernels of discrete nonlinear systems // Radioengineering, Proc. of Czech and Slovak Technical Universities and URSI Committee. - 1997. - 1. - P. 16-19.

99. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. - M.: Мир, 1975. - 683 с.

100. Юсупов П. М. Элементы теории идентификации технических объектов. – М.: Изд-во МО СССР, 1974. – 202 с.

101. Ярославский Л. П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: введение в цифровую оптику. - М.: Радио и связь, 1987. - 296 с.

102. Agazzi O., Messerschmitt D. G., Hodges D. A. Nonlinear echo cancellation of data signal // IEEE Trans. on Communications. - 1982. - V. 30. - 11. - P. 2421-2433.

103. Alper P. A consideration of the discrete Volterra series // IEEE Trans. on Automatic Control. - 1965. - V. 10. - P. 322-327.

104. Barret J. F. The use of functionals in the analysis of nonlinear physical systems // Journal of Electronics and Control. - 1963. - V. 15. - P. 567-615.

105. Bigliery E. Theory of Volterra processors and some applications. // Proc.

IEEE Int. Conf. on Acoust., Speech and Signal Processing. - Paris, 1982. - P.

294-297.

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.