WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

высокой вычислительной сложностью. Для ускорения процесса обработки предложено два концептуальных подхода: Применение технологии клиент-сервер для обеспечения виртуального доступа пользователя к банку изображений. Схема разработанной сетевой работы пользователя с сервером данных ДЗЗ приведена на рисунке 6 и обеспечивает возможность виртуального доступа удаленных пользователей к архиву космических изображений и средствам их обработки. Во втором случае сервер комплектуется на основе высокопроизводительных специализированных аппаратных средств, архитектура которых поддерживает параллельную обработку и выполнение матричных операций Рисунок 6 Схема сетевой работы пользователя с сервером данных ДЗЗ В качестве такого спец. средства в работе используется нейропроцессор NM6403 (разработанный НТЦ “Модуль”, г. Москва), позволяющий организовать параллельную обработку операций векторно-матричного умножения. Программирование подобных задач реализовано с применением ассемблера и языка высокого уровня С. Подобный подход позволяет организовать требуемую работу в реальном масштабе времени.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные в диссертационной работе.

вход доступ Полный Гостевой к я с и у н п е а ж З о л и р п В приложении представлены копии свидетельства о регистрации программы и актов о внедрении.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 1. Проведен анализ наиболее известных и используемых методов сегментации изображений и локализации облачных образований, предложена одна из возможных классификаций по базовым свойствам точек изображения (разрывности и однородности функции яркости). Установлены узкие места существующих алгоритмов локализации облачности. Показано что одним из эффективных путей устранения недостатков является использование методов и средств искусственного интеллекта 2. Предложено для решения задачи идентификации облачных образований использовать алгоритм кластеризации на основе искусственной нейронной сети Кохонена. Выполнены исследования и получены его точностные оценки.

3. Предложена методика генерации обучающей выборки на основе колорометрического алгоритма, позволяющая стабилизировать результаты работы алгоритма кластеризации на основе искусственной нейронной сети Кохонена.

4. Разработан алгоритм локализации облачных образований, основанный на процедуре кластеризации нечетких k - средних и генетическом алгоритме, что обеспечивает нахождение субоптимального решения и позволяет локализовать на космическом изображении облачность и слабую облачность.

5. Предложен алгоритм локализации облачных образований, основанный на процедуре кластеризации нечетких k - средних, с использованием интервальных нечетких множеств второго типа, что обеспечивает управление конфигурацией кластеров и возможность локализации облачности с заданной градацией по прозрачности.

6. Спроектирована высокопроизводительная программная система идентификации облачных образований обеспечивающая виртуализацию доступа к банкам изображений и высокую производительность за счет применения параллельных вычислений.

Публикации по теме диссертации 1. Артемкин Д.Е., Тишкин Р.В. Применение нейронных сетей при поиске изображений по шаблону // Материалы Первой международной научно-технической конференции «Инфотеле- коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании». Ставрополь: Северо-Кавказский ГТУ, 2004, с. 129-133.

2. Тишкин Р.В. Нейросетевые алгоритмы идентификации облачности по спутниковым изображениям //Научно-техническая конференция ФГУП «РНИИ КП», посвященная 60-летию предприятия (10-12 октября 2006 г.). Тезисы докладов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007, с. 323.

3. Тишкин Р.В., Шевяков А.Г. Распределенная система управления динамикой робота // Известия ТулГУ серия: Вычислительная техника Вып.3 том 2, Издательство ТулГУ, 2006, с. 216-218.

4. Тишкин Р.В. Web-технологии обработки космических изображений. // Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании: Материалы XII Всероссийской научнотехнической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Рязань: РГРТУ, 2007, с. 302-304.

5. Тишкин Р.В. Технология виртуального доступа к банкам изображений. // Научно-технические ведомости СПбГПУ №4-2 (52), 2007 с. 113-116.

6. Тишкин Р.В. Автоматический выбор эффективного числа кластеров в процедуре нечеткой кластеризации // Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 15-й Международной науч.-техн. конференции. Рязань:

РГРТУ, 2008, с. 16-17.

7. Пылькин А.Н., Тишкин Р.В. Нечеткая модель представления изображения // Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: материалы 15-й Международной науч.-техн. Конференции. Рязань: РГРТУ, 2008, с. 25-27.

8. Тишкин Р.В. Комплект программ для сегментации изображений с помощью методов искусственного интеллекта. М.: ОФАП, 2008 (свидетельство о регистрации №10027 от 19.02.2008).

9. Демидова Л.А., Тишкин Р.В. Обработка изображений на основе алгоритма нечетких k-средних с использованием нечетких множеств второго типа // Сети, системы связи и телекоммуникации.

Деятельность ВУЗа при переходе на федеральный государственный образовательный стандарт 3-го поколения: материалы 33-й Всероссийской науч-техн. конф. Рязань: РВВКУС, 2008, с.75-76.

10. Пылькин А.Н., Тишкин Р.В. Алгоритм кластеризации объектов изображений на основе использования интервальных нечетких множеств второго типа // Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании: Материалы XIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Рязань: РГРТУ, 2008, с. 169-170.

Тишкин Роман Валентинович СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЛАЧНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ НА КОСМИЧЕСКИХ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Подписано в печать 23.06.2008г. Формат бумаги 60х80 1/16.

Бумага офисная. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,0.

Уч.-изд. л. 1.0. Тираж 100 экз.

Редакционно-издательский центр ГОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет» 390005, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1.

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.