WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 26 |

k* (1-d(D1, k1))u(U1, k1)= е ii i=l+, k(1, r) * (1-d(D1, k(1, r))) u(U1, k(1, r)) =B-Bе ii i=l+т.е. знаменатели обеих дробей, стоящих в левой и правой частях неравенства(4.3.31), совпадают, то имеет место (4.3.16):

kdi(D1,k1)u(U*1,k1)> е i i= l+, k 1,r ( ) di(D1,k(1,r))u(U*1,k(1,r)) е i i= l+и справедливо соотношение (4.3.15). Далее с учетом инвариантности (4.3.14) по отношению к перестановкам (1) – (2), на основании которых из подмножеств D1, k1 и Dj, k(j,r) получаются подмножества D1, k1 и Dj, k(j,r), устанавливаем справедливость соотношения (4.3.14):

k* d(D1,k1)u(U1,k1)> е ii i=, k 1,r ( ) d(Dj,k( j,r))u(U* j,k( j,r)) е ii i=и, следовательно, теорема доказана.

Мы доказали тот факт, что подмножество D1, k1 D и соответствующий ему вектор U*1, k1 Uk1 Un обеспечивают максимум функции (4.3.9) при условиях (4.3.10) и (4.3.11), где Uk1 Un и Un – соответственно k1-мерное и n-мерное евклидовы пространства. При этом проекции вектора U*1, k1 на остальные n-k1 координатных осей Un равны нулю, т.е. имеет место:

U** = U*1, k1.

Проекции на оси 1,…k1-1 являются максимально допустимыми. Т.е. u(i)=s(i), i = 1,k1- 1; а проекция на ось k1 задается соотношением u(k1)= (k1) s(k), где коэффициент (k1) имеет вид (4.3.7) при k=k1, т.е. U*1, k1 и будет являться решением задачи (4.3.4) при ограничениях (4.3.5):

k* T (4.3.32), d D1,k1 ui U 1,k1 = max C U ( ) ( ) е i U i= AU A0.

Вообще говоря, можно рассматривать множество D, подмножества D1, k1 и Dj, k(j,r) как вектора в соответствующих евклидовых пространствах размерности n, k1, k(j,r), соответственно, а выражение, стоящee в правой части равенства (4.3.32), – как скалярное произведения в пространстве размерности n, а в левой части этого равенства - как скалярное произведение в пространстве размерности k1.

Решение задачи (4.3.9) – (4.3.11) и доказательство теоремы 4.3.3 могут быть проиллюстрированы рисунками 4.3.1 и 4.3.2, которые для наглядности исполнены в различных масштабах. На этих рисунках в целях упрощения (не требуется перехода от Dj, k (j,r) к Dj, k (j,r) и от D1, k1 к D1, k1 ) и красоты изображения в качестве подмножества Dj, k (j,r) представлено подмножество D1, k (1,r).

На обоих рисунках по оси абсцисс (H) представлены скалярные произведения (4.3.12) и (4.3.13) в виде последовательно отложенных на этой оси входящих в них слагаемых. А по оси ординат (G) таким же образом представлены скалярные произведения, стоящие, соответственно, в левой и правой части неравенства (4.3.14). Соответственно, G1 и G2, H1 и H2 – текущие значения этих произведений.

kG1 = dui k 1,r ( ) е i G G2 = i=dui е i i= =F(D1, k1;U*1, k1) =F(D1, k(1, r);U*1, k(1, r)) + =F+dl ul +dl-1 ul-+ +d2 ud1uH tg =B1 B H1=(D1, k1;U*1, k1): (1-d1) u1+(1-d2) u2…(1-dl-1) ul-1+(1-dl) ul = B1 +(1-dl+1) ul+1+…+(1-dk1) uk1 = B H2=(D1, k(1, r);U*1, k(1, r)): (1-d1) u1+(1-d2) u2…(1-dl-1) ul-1+(1-dl) ul = B1 +(1-dl+1) ul+1+…+(1-dk (1, r)) uk (1, r) = B Рис. 4.3.1. К доказательству теоремы 4.3.G tg = d F(D1,k1;U*1,k1) tg = d F(D1,k(1,r);U*1,k(1,r)) FkG1 = d ui i k (1,r ) i = G2 = d ui i i = H B1 B Рис. 4.3.2. К доказательству теоремы 4.3.Получим теперь решение рассматриваемой задачи в исходной постановке (4.3.1) – (4.3.2). В силу (4.3.3) имеем 1,n ui(U*1, k1) = u(i)** = Piui**, i = i =.

Откуда 1, n (4.3.33) ui** = u(i)**/Pi, i =.

Найденные таким образом величины ui** с учетом перестановок, указанных перед формулировкой теоремы 4.3.3, будут являться решением задачи (4.3.1) – (4.3.2).

Отметим, что имеет место (4.3.34) uk1** = (k1)sk1, где величина (k1) задается соотношением (4.3.7), и j=k1+1, n (4.3.35) uj** = 0,, а величины di упорядочены перестановками (отсортированы) так, что имеет место (4.3.36) d1 > d2 > …>dn.

Как уже указывалось выше, решение задачи (4.3.1) – (4.3.2) для случая является более громоздким по сравнению со случаем (4.3.36) и здесь не представлено.

Содержательная интерпретация решения (4.3.33) – (4.3.36) состоит в том, что при ограниченном в момент t0 величиной B финансовом ресурсе следует осуществлять закупки ui для периода [t1,t2], руководствуясь следующими правилами, с тем, чтобы прибыль от продажи закупленных товаров была максимальной:

1. Необходимо упорядочить товары в соответствии с убыванием рентабельности di так, что будет иметь место соотношение (4.3.36).

2. Следует производить закупку (осуществлять формирование заказа) товаров в порядке убывания рентабельности в объемах ui = si, где si – дефицит товара i-го вида (недостаток товара i-го вида для покрытия спроса предстоящего периода [t1, t2]), до тех пор, пока для какого-то товара с номером k1 (номер получен товаром при упорядочивании согласно п. настоящих правил) не будет нарушено первое из условий, входящих в (4.3.2), т.е. финансового ресурса уже не будет хватать для закупки (включения в заказ) товара k1 в полном объеме.

3. Объем закупки товара с номером k1 определяется соотношением (4.3.34), т.е. товар k1 закупается на все финансовые средства из B, которые остались после закупки товаров с номерами от 1 до k1 – 1.

4. Закупка товаров с номерами i = k1 + 1,…, n не производится.

Графическая интерпретация полученного результата может быть также сделана с помощью рисунков 4.3.1 и 4.3.2, если на оси абсцисс (H) каждого из них нанести обозначение «Объем закупок» или «Использование финансового ресурса», или «Себестоимость», а на оси ординат (G) – «Прибыль».

Сформулируем теперь полученный результат в виде краткого практического вывода.

В условиях дефицита финансового ресурса необходимо производить закупку товаров различных видов в порядке убывания рентабельности этих товаров.

4.4. Задача определения оптимального количества сотрудников сервисного центра Рассмотрим процесс функционирования сервисного центра коммерческой фирмы, занимающейся продажей технологического оборудования, в той части, которая касается разовых заявок на обслуживание этого оборудования. Допустим, что заявки на сервисное обслуживание поступают через случайные промежутки времени. Среднее значение интервала времени между поступлениями отдельных заявок составляет 1/, а средняя интенсивность потока в единицу времени, соответственно,.

Допустим, что входящий поток заявок на обслуживание удовлетворяет требованиям стационарности, независимости от предыстории процесса (отсутствие последействия) и ординарности потока (вероятность того, что в интервале времени dt поступит более одной заявки, есть величина бесконечно малая по сравнению с dt). Такой поток называется простейшим, а интервал времени между событиями – приходами последовательных заявок на обслуживание является случайной величиной, распределенной по показательному закону (см., например, [115, с. 266 – 269]) с плотностью распределения p(t) = e- t, t 0, которое характеризует количество заявок на обслуживание, поступающих в сервисный центр в единицу времени.

Продолжим содержательное описание задачи. В сервисном центре работает некоторое количество специалистов, занимающихся обслуживанием оборудования. Работа каждого из этих сотрудников по обслуживанию разовых заявок может быть охарактеризована средним временем обслуживания 1/.

При этом интенсивность обслуживания (среднее количество заявок, обслуживаемых в единицу времени) равна.

Будем исходить из того, что время обслуживания заявки специалистом также является случайной величиной и имеет показательное распределение с плотностью p(t) = e- t, t 0.

Предположим, что число работающих в сервисном центре специалистов равно n. Если в момент поступления заявки на обслуживание оборудования все специалисты уже заняты обслуживанием других, пришедших ранее заявок, то эта заявка ставится в очередь. Длина очереди не ограничена.

Такая система называется n-канальной системой массового обслуживания (СМО) с ожиданием (см., например, [69, с. 262 – 263]).

Для такой СМО известно [69 с. 262 – 263], что, если выполняется соотношение = < 1, n то существует стационарный режим ее функционирования с конечной длиной очереди на обслуживание. Если имеет место 1, то очередь будет неограниченно возрастать ([69, с. 262 – 263]).

Таким образом, сразу можно утверждать, что число специалистов сервисного центра n должно быть больше чем /.

Возвращаясь к содержательной постановке, следует отметить, что время реакции на заявку не должно превышать tреакц, в противном случае фирма уплачивает заказчику штраф в размере s за каждую единицу времени, которая прошла после истечения tреакц до времени начала обслуживания заявки специалистами сервисного центра.

Для такой СМО, для известных и и заданного n можно определить среднее время нахождения заявки в очереди ([69, с. 262 – 263], [283, с. 444 – 445]):

n ptож =, n n!(1 - ) где = /, = /n,.

p0 = 2 n n+ 1 + + + + + 1! 2! n! n!(n - ) Таким образом, в случае, если tож > tреакц, за каждую единицу времени фирма в среднем уплачивает штраф в размере (tож – tреакц)s, где, как уже отмечалось выше, – среднее количество заявок на обслуживание, поступающих в единицу времени.

Средняя заработная плата каждого специалиста сервисного центра составляет z единиц в единицу времени. Поскольку число специалистов составляет n человек, то общая сумма зарплаты, выплачиваемой фирмой специалистам сервисного центра в единицу времени составляет nz.

Сформулируем задачу нахождения оптимального количества специалистов сервисного центра n*, которое минимизирует суммарные издержки фирмы в виде штрафов за опоздание с началом обслуживания заявок и заработной платы сотрудников сервисного центра: n* = arg min F(n), F(n) = = (tож(n) – tреакц) s + nz, где n M N, n1 < n < n2 и tреакц = = const; n1 и n2 – соответственно нижняя и верхняя границы множества M:

(4.4.1) n1: max n N: = 1, n (4.4.2) n2: min n N: tож(n) < tреакц; n1, n2 M.

Содержательно: n1 – максимальное из всех n N, при которых очередь на обслуживание неограниченно возрастает; n– минимальное из всех n N, при которых время ожидания заявки меньше чем установленное время реакции.

Сформулированную задачу будем решать методом перебора по n M при заданных значениях,, s и z. Значение nопределим из неравенства, фигурирующего в (4.4.1). Значение n2 определим путем последовательного увеличения n от n1 + 1 до того значения, при котором впервые выполнится неравенство, фигурирующее в (4.4.2), это и будет n2.

Будем решать задачу для значений параметров = 5, = 1, z = 1 и значений параметра s последовательно равных 4z, 1z, 0.25z. При этом = / = 5, и на основании неравенства из (1) и условия n1 N также имеет место n1 = 5, откуда следует n 6. В качестве единицы измерения времени при расчете величины F(n) примем 1 месяц. Величина tреакц = (часам) 0.0056 (месяца при 30 днях в месяце), что соответствует реальному времени реакции при обслуживании заявок на ремонт технологического оборудования.

Решение задачи приведено в таблицах 4.4.1 и 4.4.2.

Из таблицы 4.4.1 видно, что tож (n = 11) = 1.8 (часа) < < tреакц = 4(часа), откуда следует, что n2 = 11 и M = = {6,7,8,9,10}.

Из таблицы 4.4.2 видно, что для приведенных значений,, z и, соответственно, значений s равных 4, 1, 0.25 получаем значения n* соответственно равные 8, 7 и 6. Это и будут оптимальные значения количества специалистов при вышеприведенных значениях параметров.

Табл. 4.4.1. Расчет времени ожидания n 6 7 8 9 10 0.0045 0.0060 0.0065 0.0066 0.0067 0.ptож (в меся- 0.5859 0.1628 0.0560 0.0200 0.0072 0.цах) tож (в 17.577 4.884 1.68 0.6 0.216 0.сутках) tож (в 421.848 117.216 40.32 14.4 5.184 1.часах) Табл. 4.4.2. Определение оптимального количества сотрудников n 6 7 8 9 F(n) 17.606 10.144 9.008 9.288 10.032 n*=s=F(n) 8.902 7.786 8.252 9.072 10.008 n*=s=F(n) 6.725 7.197 8.063 9.018 10.002 n*=s=0.Решение задачи может быть проиллюстрировано рисунком 4.4.1. По оси абсцисс отложена величина n, а по оси ординат, соответственно, tож(n), заданное в целях большей наглядности в днях, величина суммарной месячной зарплаты nz и величина F(n), полученная при s = 4z = 4. Также в целях наглядности, хотя задача решалась только для целых n, соседние в смысле значений ординаты точки (например, tож(n) и tож(n+1)) соединены отрезками прямых.

tож n F(n) 6 7 8 9 Рис. 4.4.1. Определение оптимального количества сотрудников На основе полученных результатов можно сделать следующий практический вывод. В случае, если величина штрафа s за опоздание с началом обслуживания относительно мала по сравнению со средней зарплатой специалиста s (например, для нашей задачи случай s = 0.25) за тот же период времени, и известны средняя интенсивность потока заявок ( ) и средняя производительность труда специалиста по их обслуживанию ( ), нет смысла проводить достаточно громоздкие расчеты по определению n*, а в качестве оптимальной величины количества специалистов можно принять величину n1 + 1, т.е. в таком случае оптимальным будет минимальное количество специалистов, при котором уже обеспечивается ограниченность очереди на обслуживание. Для рассматриваемой задачи n*(s = 0.25) = n1 + 1 = 6.

В заключение еще раз отметим, что в настоящем разделе сформулирована и исследована задача определения оптимального количества сотрудников сервисного центра в зависимости от интенсивности потока заявок на обслуживание, поступающих в сервисный центр в единицу времени, среднего времени обслуживания одной заявки, средней заработной платы сотрудников центра и величины штрафа, уплачиваемого фирмой (хозяйствующим субъектом), за превышение декларируемого лимита времени от момента поступления заявки на обслуживание до начала ее выполнения.

4.5. Задача определения оптимального периода времени накопления грузов на консолидационном складе В работе [124] в качестве примера внешней процедуры функционирования хозяйствующего субъекта приведена процедура доставки товара. Общая схема этой процедуры приведена на рисунке 4.5.1. Схема состоит из консолидационного склада, находящегося вне таможенной территории, на которой расположен хозяйствующий субъект (фирма-импортер), таможенного склада временного хранения, складов производителей (поставщиков) и склада фирмы-импортера, которая в свою очередь является продавцом для конечных покупателей, находящихся на территории, на которой эта фирма является резидентом.

В данном разделе на основе представленной схемы рассматривается процесс функционирования консолидационного склада, а именно – процесс накопления грузов (товаров), поступающих на консолидационный склад со складов производителей (поставщиков), для дальнейшей их отправки в адрес импортера на таможенный склад временного хранения (СВХ) в виде единой (консолидированной) партии.

Движение товаров (грузов) по этой цепочке складов, описывается следующими характеристиками.

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 26 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.