WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 21 |

К степени п/л =ТО/ РП(среднемесячная).

5. Коэффициент автономии (финансовой независимости) показывает долю активов, которые обеспечиваются собственными средствами, и определяется как отношение собственных средств к совокупным активам. Нормативное значение составляет 0,5-0,7.

Ка= СС/А.

6. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (доля собственных оборотных средств в оборотных активах) определяет степень обеспеченности организации собственными оборотными средствами, необходимыми для ее финансовой устойчивости, и рассчитывается как отношение разницы собственных средств и скорректированных внеоборотных активов к величине оборотных активов:

Ксос=(СС-Ав)/Ао.

7. Доля просроченной кредиторской задолженности в пассивах характеризует наличие просроченной кредиторской задолженности и ее удельный вес в совокупных пассивах организации и определяется в процентах как отношение просроченной кредиторской задолженности к совокупным пассивам:

Удкз= КЗ(просроченная).

А(П) 8. Показатель отношения дебиторской задолженности к совокупным активам определяется как отношение суммы долгосрочной дебиторской задолженности, краткосрочной дебиторской задолженности и потенциальных оборотных активов, подлежащих возврату, к совокупным активам организации:

Кдз=(ДЗ(вся)+Ап)/А.

9. Рентабельность активов характеризует степень эффективности использования имущества организации, профессиональную PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com квалификацию менеджмента предприятия и определяется в процентах как отношение чистой прибыли (убытка) к совокупным активам организации:

Rа= Пч/ А *100.

10. Норма чистой прибыли характеризует уровень доходности хозяйственной деятельности организации, измеряется в процентах и определяется как отношение чистой прибыли к выручке (нетто).

Норма Пч= Пч/РП* Отличительными особенностями данной методики от всех предыдущих являются:

• расширенный спектр информации для анализа финансовой деятельности. Принципиально новым стало требование к анализу хозяйственной, инвестиционной деятельности, к оценке возможности организации безубыточной деятельности, а также оценки положения на товарных и иных рынках;

• использование скорректированных исходных данных позволяет избежать неточности в полученных оценках из-за методологических разногласий в расчетах коэффициентов;

• анализ показателей проводится ежеквартально на протяжении не менее чем двухлетнего периода.

Несмотря на достоинства новой методики, остается ряд методологически нерешенных проблем:

1) невозможность расчета ряда показателей, которые, согласно утвержденным правилам проведения арбитражным управляющим финансового анализа, необходимо рассчитывать поквартально, а именно скорректированные внеоборотные активы. По новой отчетности не представляется возможным определить их поквартальную величину, поскольку данные взяты из годовой формы № 5, т.е. на начало и конец отчетного года;

2) в состав показателей финансовой устойчивости не включается один из важнейших индикаторов финансового риска – это соотношение заемного и собственного капитала или обратного их соотношения;

3) оценка результатов деятельности ограничивается анализом показателей рентабельности активов и продаж, исключая PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com показатели деловой активности, такие как коэффициенты оборачиваемости различных групп оборотных активов. Таким образом, система представленных показателей является недостаточной для выявления всех факторов производственнохозяйственной деятельности.

Рассчитанные коэффициенты по методике определения неудовлетворительной структуры баланса (табл.3.2) показали, что предприятие может быть признано банкротом, поскольку ни один из показателей не удовлетворяет требуемым нормативным значениям.

Таблица 3.Показатели неудовлетворительной (удовлетворительной) структуры баланса № Коэффициент 2007 2008 Отклонение 1. Текущей ликвидности 1,84 1,70 -0,2. Обеспеченности собственными обо- 0,46 0,41 -0,ротными средствами 3. Утраты платежеспособности за пе- 0,90 0,83 -0,риод, равный 3 мес.

4. Восстановления платежеспособно- 0,89 0,82 -0,сти за период, равный 6 мес.

В соответствии с методикой, рекомендованной для проведения арбитражными управляющими анализа финансового состояния (Постановление от 25 июня 2003г.№ 367 «Об утверждении правил проведения арбитражными управляющими финансового анализа»), снижение коэффициентов, рассчитанных по скорректированным показателям (таблица 3.3.), говорит об ухудшении обеспеченности текущих обязательств активами предприятия.

Отрицательная динамика по коэффициенту абсолютной ликвидности, несмотря на значение, близкое к минимально критериальному уровню (0,2) предупреждает о сокращении временно свободных денежных средств, которые могут быть направлены на немедленное погашение долговых обязательств.

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Таблица 3.Показатели методики «Об утверждении правил проведения арбитражными управляющими финансового анализа» Наименование показателя Периоды Изменение 2007 2008 абсол % № п/п 1 Скорректированные внеоборотные активы 17070 20968 3898 2 Оборотные активы 46099 49050 2951 3 Ликвидные активы, в том числе: 16399 12331 -4068 -4 А) Наиболее ликвидные оборотные активы 8135 5387 -2748 -5 Б) Краткосрочная дебиторская задолженность 8264 6944 -1320 -6 В) Прочие оборотные активы 0 0 7 Потенциальные оборотные активы к возврату 8 Собственные средства- 35215 38389 3174 9 Текущие обязательства: 25035 28829 3794 10 Обязательства должника 27954 31629 3675 Коэффициенты, характеризующие платежеспособность 11 Коэффициент абсолютной ликвидности 0,32 0,19 -0,14 -42,12 Коэффициент текущей ликвидности 0,66 0,43 -0,23 -34,Показатель обеспеченности обязательств его 13 активами 1,20 1,05 -0,14 -12,Степень платежеспособности по текущим обя14 зательствам 0,37 0,42 0,05 13, Коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость Коэффициент автономии (финансовой незави15 симости) 0,56 0,55 -0,01 -1,Коэффициент обеспеченности собственными 16 оборотными средствами 0,39 0,36 0 -9,Доля просроченной кредиторской задолженно17 сти в пассивах Показатель отношения дебиторской задолжен18 ности к совокупным активам 0,14 0,11 0 -20, Коэффициенты, характеризующие деловую активность Рентабельность активов 6,69 8,19 1,49 22,Норма чистой прибыли 6,18 8,20 2,10 33, PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Коэффициент текущей ликвидности, рассчитанный по скорректированным показателям, имеет значение ниже рекомендуемого, а в 2008 году упав до величины 0,43 пункта, свидетельствует о платежном дефиците, сложившемся на предприятии и о невозможности рассчитаться по обязательствам за счет оборотных активов без ущерба для текущей производственной деятельности.

Снижение показателя обеспеченности обязательств активами на предприятии ОАО «ХХХ» составило 0,14 пункта, а это в свою очередь является основанием для проверки действий должника на предмет признаков преднамеренного банкротства.

Рост коэффициента степени платежеспособности по текущим обязательствам явно свидетельствует о снижении возможности оплаты обязательств за счет выручки от реализации.

Коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость, не вызывают тревоги, поскольку находятся в допустимых пределах, хотя и здесь наблюдается незначительное снижение коэффициентов.

Положительной составляющей деятельности предприятия является увеличение результативных показателей: рентабельность активов составила в отчетном году 8,19%, что больше предыдущего периода на 1,49%, норма чистой прибыли прибавила 2,1%, достигнув значения 8,28%. Такая ситуация позволяет говорить о возможности стабилизации платежных возможностей в будущем.

3.3. Модели прогнозирования ухудшения финансового состояния и риска банкротства Хозяйственные процессы сопряжены с влиянием самых различных факторов неопределенности, являющихся следствием и неудачных управленческих решений, и быстроменяющейся рыночной конъюнктуры. Отсюда полученные результаты могут быть как меньше ожидаемых, так и составлять частичную или полную утрату вложенного капитала. В связи с этим количественная оценка степени риска и управление его отрицательным влиянием с возможностью снижения уровня до минимального значения, а также прогнозирование наступления PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com рискового события является важнейшей составляющей анализа и оценки риска банкротства.

Риск банкротства является совершенно обособленным и по своей природе, и по механизму воздействия, более сложным в оценке и способах управления, что объясняется множественностью факторов и причин воздействия.

Например, только финансовое состояние организации сопряжено с рисками потери ликвидности, финансовой независимости, утраты собственного капитала, получения убытка (рис.3.4) Риск- факторы финансового состояния Финансовое состояние предприятия Финансовая устойчи- Платежеспособность вость Сбалансированность активов и Качество управления активапассивов ми Операционный риск (риск убытка) Сбалансированность собственного и Качество управления заемного капитала финансовой деятельностью Финансовый риск (риск убытка) Риск снижения собственного капитала Сбалансированность доходов и расходов Сбалансированность денежных и товарных потоков Риск финансовой Риск ликвидности независимости Рис. 3.4. Риск-факторы финансового состояния PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Прогнозирование банкротства –это упреждающая мера, в связи с чем очевидной становится актуальность решения проблем априорной диагностики нарушений финансовохозяйственного равновесия.

Регрессионные дискриминантные модели позволяют прогнозировать ухудшения финансового состояния. Эти модели известны как прогнозные модели риска банкротства.

Дискриминантные модели разрабатываются при помощи методов математической статистики. Данные об отдельных категориях заемщиков собираются в течение длительного времени, изучаются тренды изменения отдельных показателей, затем их сопоставляют с аналогичными значениями успешно работающих фирм. На основе сопоставления делаются выводы о том, какие показатели являются наилучшими индикаторами предстоящего банкротства. В результате исследования коэффициенты ранжируются по степени диагностической значимости, затем им присваивается определенное весовое значение.

Первые исследования аналитических коэффициентов с целью прогноза возможных осложнений в финансовой деятельности компаний проводились в США еще в начале 1930-х годов.

Анализ 183 американских фирм, испытавших финансовые трудности на протяжении 10 лет, показал, что наиболее надежным индикатором для диагностики банкротства является снижение в динамике таких показателей, как:

отношение чистого оборотного капитала к сумме всех активов;

прибыль на чистый собственный капитал предприятия;

отношение чистого собственного капитала к сумме задолженности;

коэффициент покрытия процентных выплат.

Перед банкротством эти коэффициенты находились ниже нормального уровня и имели тенденцию к снижению.

В современной практике наиболее широкое применение получила система показателей, построенная известным финансовым аналитиком Уильямом Бивером (W. Beaver) в период с 1966 по 1968 гг. Аналитик изучал проблемы фирм, связанные с неспособностью выполнять свои финансовые обязательства (или сложностями с погашением задолженности в установлен PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com ные сроки), и пришел к выводу, что, к примеру, отношение чистых денежных потоков к общей сумме долга является наилучшим показателем предстоящего банкротства, который теперь носит название коффициента Бивера. Бивер создавал базу данных, которую использовал потом в своей модели для статистического тестирования надежности по 30 финансовым коэффициентам. Среднее значение данных показателей у фирм, не имевших финансовых проблем, при сравнении с величиной аналогичных показателей у компаний, которые позже обанкротились, оказалось в два и более раз выше. Это позволило У.

Биверу построить систему показателей диагностики банкротства (табл.3.4).

Таблица 3.Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства Значение показателей для различных групп фирм Для бла- Для Для фирм Показатели Алгоритм расчета гополуч- фирм за за 1 год ных 5 лет до до банфирм банкрот- кротства ства Пч + Амортиза- 0,4-0,45 0,17 -0,1 Коэффициент ция Бивера ЗК 2. Рентабельность Пч* 6-8 4 -активов, % Активы 3. Финансовый леверидж ЗК <=0,37 <=0,50 < 0,Активы 4. Коэффициент покрытия СК-Ав 0,4 <=0,3 0,активов чистым оборотным Активы капиталом Оборотные <=3,2 <=2 <= 5. Коэффициент покрытия активы Краткосрочные обязательства Система показателей Бивера, рассчитанная по бухгалтерской отчетности анализируемого предприятия (табл. 3.5), позволяет отнести его к группе фирм с возможным риском на PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com ступления банкротства в течение 5 лет, причем два коэффициента из пяти указывают на позитивные изменения в текущей деятельности: это рост показателей Бивера и экономической рентабельности; три коэффициента, как и в предыдущих исследованиях, констатируют незначительный рост заемного капитала на 1% при значительном снижении его покрытия оборотными активами, подтверждая тем самым возникшие проблемы с ликвидностью активов.

Таблица 3.Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства №п/ Изменения п Показатели 2007 1 Бивера Бивера 0,37 0,39 0,2 Рентабельность активов, % 6,69 8,19 1,3 Финансовый леверидж 0,44 0,45 0,Коэффициент покрытия активов чистым 4 оборотным капиталом 0,29 0,25 -0,5 Коэффициент покрытия 1,84 1,70 -0,На сегодняшний день зарубежная практика имеет достаточно большое количество разнообразных методик на основе мультипликативного дискриминантного анализа в области кризисного развития.

Эти модели появились как модели множественной регрессии, или дискриминантные.

Общий вид таких моделей:

У = а0+ аi хi где а0– свободный член;

хi – значение соответствующего фактора;

аi – коэффициент, характеризующий значимость фактора;

У– значение обобщенного показателя.

К настоящему моменту разработано по разным оценкам от 100 до 200 статистических моделей подобного рода. Столь большой интерес к регрессионным моделям прогнозирования банкротства объясняется следующим:

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com • их результативностью (анализ модели выдает конкретный прогноз и вероятность несостоятельности);

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.