WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |
А.А. МИЛОСЕРДОВ, Е.Б. ГЕРАСИМОВА АНАЛИЗ РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ УДК 336.763 ББК У9(2) М60 Рецензенты:

Доктор экономических наук, профессор Б.И. Герасимов Доктор физико-математических наук, профессор С.М. Дзюба Милосердов А.А., Герасимова Е.Б.

М60 Анализ рисков инвестиционно-финансовой деятельности:

принципы классификации и построения моделей. Тамбов: Издво Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 80 с.

Рассматривается проблема анализа рисков и синтеза моделей неопределенности (риска) на основе социально-экономической теории и диалектического метода познания.

Предназначена для студентов экономических специальностей высших учебных заведений, научных работников и специалистов в области математических и инструментальных методов экономики, управления качеством продукции, работ и услуг, интересующихся проблемой риска и неопределенности.

УДК 336.763 ББК У9(2) ISBN 5-8265-0481-1 © Милосердов А.А., Герасимова Е.Б., 2006 © Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2006 Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет» Институт «Экономика и управление производствами» А.А. МИЛОСЕРДОВ, Е.Б. ГЕРАСИМОВА АНАЛИЗ РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ Тамбов Издательство ТГТУ 2006 Научное издание МИЛОСЕРДОВ Александр Анатольевич ГЕРАСИМОВА Елена Борисовна АНАЛИЗ РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ Монография Редактор З.Г. Чернова Инженер по компьютерному макетированию И.В. Евсее ва Подписано к печати 30.01.2006 Формат 60 84 / 16. Бумага офсетная. Печать офсетная.

Гарнитура Тimes New Roman. Объем: 4,65 усл. печ. л.; 4,5 уч.-изд. л.

Тираж 400 экз. С. 34М Издательско-полиграфический центр Тамбовского государственного технического университета 392000, Тамбов, Советская, 106, к. ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ........................................... 1 КАТЕГОРИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСК ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ..... 1.1 Информационная непрозрачность инвестиционного процесса....................................... 1.1.1 Элементы неопределенности инвестиционного процесса.................................. 1.1.2 Факторы неопределенности. Рисковые факторы 1.2 Идентификация риска............................. 1.2.1 Основные принципы классификации рисковых факторов.................................. 1.2.2 Алгоритм идентификации рисковой ситуации 2 КЛАССИФИКАЦИЯ РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННОФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ................... 2.1 Инвестиционные риски........................... 2.1.1 Инвестиционные риски как обособленная классификационная категория............... 2.1.2 Инвестиционные риски: состав и структура 2.2 Финансовые риски............................... 2.2.1 Структура и состав финансовых рисков........ 2.2.2 Рыночные риски как обособленный элемент финансовых рисков........................ 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ................... 3.1 Общие подходы к моделированию неопределенности.... 3.1.1 Формулировка задачи принятия решения......... 3.1.2 Бинарное отношение упорядоченности на эле- ментах множества состояний среды........... 3.1.3 Отношение упорядоченности на подмножествах множества состояний среды.................. 3.1.4 Количественная шкала правдоподобности на подмножествах множества состояний среды.... 3.2 Модель риска..................................... 3.2.1 Пространство вероятности..................... 3.2.2 Моделирование неопределенности на пространстве вероятности................................ 3.3 Уменьшение информационной прозрачности.

Корректировка модели риска....................... 3.3.1 Наличие априорной информации о множестве параметров.................................. 3.3.2 Априорная информация: предельный случай.... 3.3.3 Случай частичного априорного знания о множестве параметров...................... 3.3.4 Риск в условиях частичных вероятностных знаний....................................

3.4 Моделирование рисков инвестиционно-финансовой деятельности.................................... 3.4.1 Задача оценки риска портфеля финансовых активов по Марковицу.......................... 3.4.2 Особенности моделирования риска финансового актива (портфеля финансовых активов) во времени...................................... ЗАКЛЮЧЕНИЕ........................................ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ............................... ВВЕДЕНИЕ В условиях рыночной экономики осуществление деятельности в инвестиционно-финансовой сфере требует от хозяйствующей организации, в целом, и от ее менеджмента, в частности, применения адекватных методов и моделей оценки и прогнозирования соответствующих рисков, возникающих, в общем смысле, вследствие нестабильности условий хозяйствования. Использование данных методов и моделей позволяет хозяйствующей организации минимизировать/оптимизировать возможные потери капитала, а также повысить эффективность его использования.

Примечательно, финансово-банковские структуры как основные субъекты финансовых рынков решают в своей работе двоякую задачу: повысить рентабельность и обеспечить безопасность путем централизации рисков, чтобы лучше их оценить и контролировать. Не секрет, что чем выше уровень рисков, связанных со всевозможными операциями, тем выше возможные потери, но и больше потенциальный доход в случае успешного их завершения. Таким образом, искусство управления банковской деятельностью заключается в нахождении оптимального уровня риска, принимаемого на себя банком в целях увеличения доходов.

Понятие риска не всегда однозначно трактуется в экономической теории и смежных науках. Это и вероятность события, которое может вызвать отклонение от ожидаемых тенденций, и возможность ущерба от события, которое изменяет исходную ситуацию, и любой непредвиденный результат, положительный или отрицательный, который относится к нежелательному результату и вероятности его появления, и т.д. Сегодня можно однозначно заявить, что единого, универсального определения риска, которое бы объединяло как вероятность, так и величину появления события, связанного с риском, не существует. Однозначно, о чем можно говорить с уверенностью, – это о понятии «неопределенности», связанного с осуществимостью того или иного действия (события) в будущем. Риск и неопределенность тесно переплетены.

В настоящей монографии анализируются экономические категории неопределенности и риска как неотъемлемые элементы инвестиционного процесса.

Особое внимание автором уделяется проблеме и принципам построения классификации рисков инвестиционно-финансовой деятельности как объективно необходимому условию правильного понимания данной экономической категории.

Помимо этого автором предлагается обобщенная конструкция модели неопределенности, частными моделями которой является модель риска и модель квазириска. Конструкция модели неопределенности вводится поэтапно с необходимыми определениями и комментариями из соответствующих дисциплин, инструментарий которых используется для построения модели.

Первая глава затрагивает проблему неопределенности инвестиционного процесса, понимаемую, прежде всего, как проблему его информационной непрозрачности в отношении субъекта, принимающего те или иные инвестиционно-финансовые решения. При этом автор строит алгоритм действий лица принимающего решения как необходимый инструмент при анализе неопределенности.

Во второй главе анализируются основные подходы к классификации инвестиционно-финансовых рисков. При этом автором предлагается достаточно простой способ построения системы рисков посредством использования рисковых факторов.

В третьей главе рассматриваются вопросы построения модели риска. Большое внимание уделяется вопросам информационной независимости модели, а также общей проблеме моделирования неопределенности как обобщенной категории риска.

1 КАТЕГОРИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСК ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 1.1 ИНФОРМАЦИОННАЯ НЕПРОЗРАЧНОСТЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЦЕССА 1.1.1 Элементы неопределенности инвестиционного процесса Традиционная модель инвестиционного процесса по Фишеру предполагает выполнение следующих базовых условий:

1) определенность (однозначное знание инвестором (ЛПР)) будущих инвестиционных результатов (будущих перспектив);

2) определенность в отношении множества инвестиционных возможностей (однозначное знание инвестором (ЛПР) рыночных условий инвестирования на весь инвестиционный период; однозначное знание инвестором (ЛПР) доступных ему альтернативных инвестиционных проектов и пр.);

3) определенность критерия выбора тех или иных альтернативных инвестиционных проектов.

Однако выполнение данных базовых условий, т.е по сути полная определенность инвестиционного процесса, делают его слишком абстрактным, далеким от реальных условий инвестирования.

В действительности при принятии того или иного инвестиционного решения ЛПР основывается лишь на доступном ему ограниченном массиве информации, что приводит к некоторому ослаблению либо частичному/полному несоблюдению базовых условий протекания инвестиционного процесса по Фишеру. Как результат получаем инвестиционный процесс при условии существования (прежде всего у ЛПР) некоторой неопределенности.

Далее будем рассматривать лишь неопределенность, связанную с базовым условием (1).

Субъективно, с точки зрения ЛПР, неопределенность порождается наличием у него лишь ограниченного массива информации, на основе которого он вынужден принимать решение. Объективно, неопределенность обусловлена действием некоторого числа факторов, природа которых, в общем случае, неизвестна.

Исходя из этого, неопределенность может быть представлена случаем, когда ЛПР обладает:

1) полной информацией (стохастический случай);

2) неполной информацией.

Основным отличием случая «полной информации» от случая «неполной информации» является то, что в случае (1) ЛПР на основе ограниченного массива информации может либо 1а) идентифицировать некую зависимость между действием некоторых факторов и появлением определенных событий (результатов) либо 1б) идентифицировать некий вероятностный закон распределения предполагаемых результатов, приняв предположение об отсутствии всякой связи и обусловленности появления событий действием только большого числа независимых факторов.

Однако, как показывает, практика более реальным и часто встречающимся является случай «неполной информации», предполагающий наличие у ЛПР лишь незначительного объема информации (как статистического, так и лингвистического плана), не позволяющей ему не только идентифицировать вероятностный закон распределения, но и сделать какое-либо предположение в отношении него, не говоря уже возможности идентификации некоторой зависимости.

В соответствии с терминологией Ф. Найта [20], случай (1б) есть ситуация вероятностной/измеримой неопределенности; случай (2) – ситуация неизмеримой/истинной неопределенности. Термин «риск» (ситуация риска) был введен Ф. Найтом, чтобы сохранить различие между случаем (1б) (ситуация вероятностной/измеримой неопределенности) и случаем (2) (ситуация неизмеримой/истинной неопределенности).

1.1.2 Факторы неопределенности. Рисковые факторы Таким образом, будем рассматривать неопределенность как ситуацию, обусловленную действием некоторого числа факторов, природа которых нам неизвестна.

В качестве причин неопределенности выделим:

1) субъективную неполноту информации в отношении объекта инвестирования;

2) объективный стохастический случай.

Противоположностью ситуации неполной информации будем считать такую ситуацию, при которой может быть выявлена некоторая зависимость между действием определенных факторов и появлением определенных событий. В противном случае может быть принято допущение об отсутствии всякой связи и обусловленности появления событий действием только случайных факторов (действует большое число независимых факторов, причем сила воздействия каждого из отдельного фактора мала и не может превалировать среди остальных).

Исходя из этого, процесс принятия инвестиционного решения в общем виде будет заключаться в выявлении инвестором/индивидом факторов неопределенности и поиске определенных зависимостей между их действием и появлением событий (инвестиционных результатов). Результатом может быть либо переход к ситуации полной определенности (неопределенность устранена посредством выявления некоторой зависимости), либо к ситуации «измеримой неопределенности» (действуют только большое число мелких случайных факторов; существует некоторый способ оценки вероятностной закономерности появления ожидаемых событий), либо к их комбинации.

В зависимости от объема доступной индивиду информации о прошлом можно выделить две ситуации.

1 Индивид не обладает достаточной информацией о прошлом (у индивида отсутствует как прошлый опыт (возможно существование единичных примеров в прошлом), так и достаточный объем исторических данных) [17]. При этом предполагается, что индивид способен выявить некоторое число возможных будущих альтернатив. В данной ситуации индивид на основе умозаключений пытается обнаружить некую зависимость и таким образом устранить существующую неопределенность. При ее отсутствии индивид может предположить, что появление ожидаемых событий носит случайный характер.

2 Индивид обладает достаточной информацией о прошлом (достаточный объем исторических данных позволяет определить возможные альтернативы и идентифицировать закон распределения вероятностей их наступления). В данной ситуации индивид может в полной мере использовать статистический аппарат для выявления некоторой зависимости либо идентификации вероятностной закономерности.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.