WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 24 |

периода периода становления утраты 1 К1 1,6 1,8 + 2 К1 1,8 1,6 - 3 К1 2,1 2,2 - 4 К1 2,2 2,1 - + В таблице учитывается динамика только коэффициента текущей ликвидности (К1), т.к. именно он используется в расчете коэффициента восстановления (утраты) платежеспособности, хотя структура баланса считается неудовлетворительной, если К2<0,1.

И коэффициент утраты, и коэффициент восстановления платежеспособности фактически рассчитываются по одной формуле:

К1ф + t/TК1ф - К1н К3 =, (2.15) К1норм где: К1ф - значение К1 на конец периода;

К1н - значение К1 на начало периода;

К1норм - нормативное значение К1 = 2;

T - отчетный период в месяцах;

t - период оценки: в коэффициенте восстановления платежеспособности он установлен в 6 месяцев, в коэффициенте утраты - в 3 месяца.

Дополнительно анализируется связь неплатежеспособности предприятия с задолженностью государства перед ним [12, п.4].

Третий вариант "количественного" подхода к предсказанию банкротства реализуется в методике Л.В. Донцовой и Н.А. Никифоровой (см. п.2.3.2 настоящего пособия).

Четвертый вариант "количественного" подхода к предсказанию банкротства представлен в работах Абрютиной М.С. и Грачева А.В. [1, гл.1, §6], Баканова М.И. и Шеремета А.Д. [3, гл.11, §8], Шеремета А.Д. и Сайфулина Р.С. [17, гл.11, §2], Шеремета А.Д., Сайфулина Р.С. и Негашева Е.В. [18, гл.5, §2], Г.В. Савицкой [23, § 4.2].

Пятый вариант "количественного" подхода используется в дискриминантных факторных моделях Альтмана, Лиса, Таффлера и др.

1. Двухфакторная модель Альтмана Z = -0,3877 - 1,0736 Кпо + 0,0579 Кз (2.16), где Кпо - общий коэффициент покрытия (формула 2.12);

Кз - коэффициент зависимости.

Z = 0 - вероятность банкротства - 50%;

Z < 0 - вероятность банкротства меньше 50% и снижается по мере уменьшения Z;

Z > 0 - вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.

2. Пятифакторная модель Альтмана (для предприятий, акции которых котируются на бирже) Z = 1,2 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 1,0 Х5 (2.17) СОбКср собственный оборотный капитал где Х1 = = ;

ВБср валюта баланса НП нераспределенная прибыль Х2 = = ;

ВБср валюта баланса П прибыль от продаж п Х3 = = ;

ВБср валюта баланса УКср + ДКср уставный капитал + добавочный капитал Х4 = = ;

ЗКср заемный капитал В выручка от продажи Х5 = = ;

ВБср валюта баланса Z < 1,81 - вероятность банкротства очень велика;

Z = 1,81 2,765 - вероятность банкротства средняя;

Z = 2,765 2,99 - вероятность банкротства невелика;

Z > 2,99 - вероятность банкротства ничтожна.

3. Модифицированный вариант пятифакторной модели Альтмана (для предприятий, акции которых не котируются на бирже) Z = 0,717Х1 + 0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5, (2.18) где Х1, Х2, Х3, Х5 - из предыдущей модели;

СК ср Х4 = - коэффициент финансовой устойчивости.

ЗК ср Z < 1,23 - вероятность банкротства велика;

Z > 1,23 вероятность банкротства мала.

4. Четырехфакторная модель Лиса.

Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4 (2.19), ОА обортные актиы ср где Х1 = = ;

ВБ валюта баланса ср П прибыль от продаж п Х2 = = ;

ВБ валюта баланса ср НП нераспределенная прибыль Х3 = = ;

ВБ валюта баланса ср СК собственный капитал ср Х4 = =.

ЗК заемный капитал ср Z < 0,037 вероятность банкротства велика;

Z > 0,037 вероятность банкротства мала.

5. Четырехфакторная модель Таффлера.

Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4 (2.20), П прибыль от продаж п где Х1 = = ;

КО краткосрочные обязательства ср ОА ср оборотные активы Х2 = = ;

ЗК заемный капитал ср КО краткосрчный заемный капитал ср Х3 = = ;

ВБср валюта баланса В выручка от прдажи Х4 = =.

ВБ валюта баланса ср Z < 0,2 банкротство более чем вероятно;

Z > 0,3 у предприятия неплохие долгосрочные перспективы.

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:

R = 8,38 К1 + К2 + 0,054 К3 + 0,63 К4 (2.21), где К1 - оборотный капитал/активы;

К2 - чистая прибыль/собственный капитал;

К3 - выручка от продажи/активы;

К4 - чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим образом:

Значение R Вероятность банкротства, процентов Меньше 0 Максимальная (90 - 100) 0 - 0,18 Высокая (60 - 80) 0,18 - 0,32 Средняя (35 - 50) 0,32 - 0,42 Низкая (15 - 20) Больше 42 Минимальная (до 10) В качестве механизма предсказания банкротства можно использовать цену предприятия.

На скрытой стадии банкротства начинается незаметное, особенно если не наложен специальный учет, снижение данного показателя по причине неблагоприятных тенденций как внутри, так и вне предприятия.

Цена предприятия (V) определяется капитализацией прибыли по формуле:

P V =, K где Р - ожидаемая прибыль до выплаты налогов, а также процентов по займам и дивидендов;

К - средневзвешенная стоимость пассивов (обязательств) фирмы (средний процент, показывающий проценты и дивиденды, которые необходимо будет выплачивать в соответствии со сложившимися на рынке условиями за заемный и акционерный капиталы).

Снижение цены предприятия означает снижение его прибыльности либо увеличение средней стоимости обязательств (требования банков, акционеров и других вкладчиков средств). Прогноз ожидаемого снижения требует анализа перспектив прибыльности и процентных ставок.

Целесообразно рассчитывать цену предприятия на ближайшую и долгосрочную перспективу. Условия будущего падения цены предприятия обычно формируются в текущий момент и могут быть в определенной степени предугаданы (хотя в экономике всегда остается место для непрогнозируемых скачков).

Кризис управления предприятием характеризует показатель Аргенти (А-счет).

Согласно данной методике, исследование начинается с предположений, что (а) идет процесс, ведущий к банкротству, (б) процесс этот для своего завершения требует нескольких лет и (в) процесс может быть разделен на три стадии:

1. Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

2. Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).

3. Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей, признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.

При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 - промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель - А-счет.

Метод А-счета для предсказания банкротства.

Недостатки Ваш Балл согласно балл Аргенти 1 2 Директор - автократ Председатель совета директоров является также директором Пассивность совета директоров Внутренние противоречия в совете директоров (из-за различия в знаниях и навыках) Слабый финансовый директор Недостаток профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров) Недостатки системы учета:

Отсутствие бюджетного контроля Отсутствие прогноза денежных потоков Отсутствие системы управленческого учета затрат Вялая реакция на изменения (появление новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и т.д.) Максимально возможная сумма баллов "Проходной балл" Если сумма больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам Ошибки Слишком высокая доля заемного капитала Недостаток оборотных средств из-за слишком быстрого роста бизнеса Наличие крупного проекта (провал такого проекта подвергает фирму серьезной опасности) Максимально возможная сумма баллов "Проходной балл" 1 2 Если сумма баллов на этой стадии больше или равна 25, компания подвергается определенному риску Симптомы Ухудшение финансовых показателей Использование "творческого бухучета" Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудшение качества, падение "боевого духа" сотрудников, снижение доли рынка) Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки) Максимально возможная сумма баллов Максимально возможный А-счет "Проходной балл" Большинство успешных компаний 5-Компании, испытывающие серьезные затруднения 35-Если сумма баллов более 25, компания может обанкротиться в течение ближайших пяти лет.

Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти.

При анализе финансового состояния предприятия студентам рекомендуется обратить внимание на рекомендации государственных органов по этому вопросу:

1. Методические рекомендации по разработке финансовой политики предприятия.- Приказ Минэкономики РФ от 1.10.1997, №118.

2. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Приложение 5. - Минэкономики РФ, Минфин РФ, Госкомитет по строительной, архитектурной и жилищной политике (21.06.1999, №ВК 477).

3. Методические указания по проведению анализа финансового состояния организаций. - Приказ ФСФО РФ от 23.01.2001,№16.

Учеными Казанского государственного технологического университета предложена методика, позволяющая корректировать предсказание банкротства с учетом специфики отрасли. Они предлагают деление всех предприятий по классам кредитоспособности. Расчет класса кредитоспособности связан с классификацией оборотных активов по степени их ликвидности.

Особенности формирования оборотных средств в нашей стране не позволяют прямо использовать критериальные уровни коэффициентов платежеспо собности (ликвидности и финансовой устойчивости), применяемых в мировой практике. Поэтому создание шкалы критериальных уровней может опираться лишь на средние величины соответствующих коэффициентов, рассчитанные на основе фактических данных однородных предприятий (одной отрасли).

Распределение предприятий по классам кредитоспособности происходит на следующих основаниях:

- к первому классу кредитоспособности относят фирмы, имеющие хорошее финансовое состояние (финансовые показатели выше среднеотраслевых, с минимальным риском невозврата кредита);

- ко второму - предприятия с удовлетворительным финансовым состоянием (с показателями на уровне среднеотраслевых, с нормальным риском невозврата кредита);

- к третьему классу - компании с неудовлетворительным финансовым состоянием, имеющие показатели на уровне среднеотраслевых, с повышенным риском непогашения кредита.

Поскольку, с одной стороны, для предприятий разных отраслей применяются различные показатели ликвидности, а, с другой, специфика отраслей предполагает использование для каждой из них своих критериальных уровней даже по одинаковым показателям, учеными Казанского государственного технологического университета были рассчитаны критериальные значения показателей отдельно для каждой из таких отраслей, как:

- промышленность (машиностроение);

- торговля (оптовая и розничная);

- строительство и проектные организации;

- наука (научное обслуживание).

В случае диверсификации деятельности предприятие отнесено к той группе, деятельность в которой занимает наибольший удельный вес.

Значения критериальных показателей для распределения предприятий промышленности (машиностроение) по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 0,8 0,8 - 1,5 > 1,венных средств Вероятность банкротства > 3,0 1,5 - 3,0 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 2,0 1,0 - 2,0 < 1,(ликвидность баланса) Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (оптовой) по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 1,5 1,5 - 2,5 > 2,венных средств Вероятность банкротства > 3,0 1,5 - 3,0 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 1,0 0,7 - 1,0 < 0,(ликвидность баланса) Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (розничной) по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 1,8 1,8 - 2,9 > 3,венных средств Вероятность банкротства > 2,5 1,0 - 2,5 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 0,8 0,5 - 0,8 < 0,(ликвидность баланса) Значения критериальных показателей для распределения строительных организаций по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 1,0 1,0 - 2,0 > 2,венных средств Вероятность банкротства > 2,7 1,5 - 2,7 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 0,7 0,5 - 0,8 < 0,(ликвидность баланса) Значения критериальных показателей для распределения проектных организаций по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 0,8 0,8 - 1,6 > 1,венных средств Вероятность банкротства > 2,5 1,1 - 2,5 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 0,8 0,3 - 0,8 < 0,(ликвидность баланса) Значения критериальных показателей для распределения научных (научное обслуживание) организаций по классам кредитоспособности Наименование показателя Значение показателей по классам 1 класс 2 класс 3 класс Соотношение заемных и собст- < 0,9 0,9 - 1,2 > 1,венных средств Вероятность банкротства > 2,6 1,2 - 2,6 < 1, (Z - счет Альтмана) Общий коэффициент покрытия > 0,9 0,6 - 0,9 < 0,(ликвидность баланса) Здесь представлен обзор, имеющий целью сориентировать студента в методиках предсказания банкротства (апробированных или не вполне). Очевидно, предстоит еще накопление некоторого опыта для рационального их использования.

Вопросы и задания для самоконтроля.

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 24 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.