WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |

Одной из ключевых черт банковской системы РФ является ее высокая концентрация. Динамика коэффициента Герфиндаля для отечественных банков приведена на рис. 10. Отметим, что при равномерном распределении активов коммерческих банков (совершенной конкуренции) данный коэффициент не превышал бы 0,001 (при числе банков порядка 1000). В реальности в последние годы коэффициент находился в пределах 0,08 – 0,10, что свидетельствует о довольно высокой концентрации активов. В то же время можно заметить, что в последние кварталы концентрация несколько снизилась.

трлн. руб.

I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал 0.0.0.0.0.0.0.2003 2004 2005 2006 Рисунок 10. Динамика коэффициента Герфиндаля в 2003 – 2007 гг.

Высокая концентрация банковской системы РФ становится еще более очевидной, если посмотреть на долю крупнейшего банка страны – Сбербанка России – в активах банковской системы (см. рис. 11).

31% 30% 29% 28% 27% 26% 25% 24% 23% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Рисунок 11. Изменение доли активов Сбербанка России в совокупных активах банковской системы РФ.

Из рисунка 11 видно, что колебания доли Сбербанка находились в течение последних 7 лет в пределах 5 процентных пунктах. При этом, несмотря на постепенное снижение доли с середины 2004 года, делать вывод о том, что данная тенденция будет продолжена, на наш взгляд, несколько преждевременно.

I I I I I II II II II II III III III III III IV IV IV IV I I I I I I I I II II II II II II II II III III III III III III III III IV IV IV IV IV IV IV Что касается динамики достаточности капитала (см. рис. 12), то в 2004 – 2006 гг.

она постепенно снижалась вследствие бурного развития банковского сектора и резкого увеличения объемов кредитования нефинансового сектора (см. рис. 13), однако в году она вновь выросла, что стало результатом увеличения собственного капитала Сбербанка России и Внешторгбанка после дополнительной эмиссии акций.

17% 16% 15% 14% 13% 12% 11% 10% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Рисунок 12. Динамика достаточности капитала в банковской системе РФ в 2000 – 2007 гг.

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Кредиты, выданные юридическим лицам Кредиты, выданные физическим лицам Рисунок 13. Динамика объема кредитов, выданных российскими банками нефинансовому сектору в 2000 – 2007 гг.

I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал I квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал II квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал IV квартал III квартал трлн. руб I I I I I I I I II II II II II II II II III III III III III III III III IV IV IV IV IV IV IV На рисунках 14 – 15 показана структура активов и обязательств российской банковской системы на 1 октября 2007 года.

Кор. Счета, 5% Прочие активы, 8% Денежные средства ФОР, 2% и драгметаллы, 2% Кредиты банкам, 10% Долговые обязательства, 9% Кредиты НБС, 64% Рисунок 14. Структура активов банковской системы России на 1 октября 2007 года.

Кор. счета банков, 1% Прочие обязательства, 3% Кредиты банков, 15% Расчетные счета Долговые ценные нефинансового бумаги, 7% сектора, 23% Депозиты нефинансового сектора, 51% Рисунок 15. Структура обязательств банковской системы России на 1 октября 2007 года.

Как можно видеть из рисунков 14 – 15, основную часть активов российской банковской системы в настоящее время составляют кредиты нефинансовому сектору, что позволяет предположить, что канал банковского кредитования может действительно играть значительную роль при проведении денежно-кредитной политики. Большую часть обязательств отечественных кредитных организаций составляют депозиты нефинансового сектора, ставшие в последние годы основным источником пополнения средств банковской системы.

Так как ключевым элементом функционирования канала банковского кредитования является различная реакция на ужесточение денежно-кредитной политики банков с разными индивидуальными характеристиками, рассмотрим характеристики российских банков по квартилям (см. таблицу 6). Как можно заметить из таблицы, подавляющая доля всех основных статей активов и обязательств российских коммерческих банков приходится на первые 25% банков по величине активов: по всем статьям кроме корсчетов и денежных средств доля первого квартиля превышает 90%. Роль второго квартиля в банковской системе на порядок меньше, а третий и четвертый квартили практически не играют никакого значения в функционировании российского финансового рынка.

Таблица Распределение основных статей активов и обязательств банков в зависимости от величины совокупных активов Квартили (по величине активов) <25% 25% – 50% 50% – 75% >75% Совокупные активы (%) 94.1 4.0 1.5 0.Средняя величина активов (млн. руб.) 63 085.8 2 698.6 965.4 264.Активы (%) Корсчета и денежные средства 78.99 11.48 6.20 3.Кредиты банкам 93.37 4.54 1.77 0.Кредиты небанковскому сектору 94.89 3.60 1.18 0.Вложение в ценные бумаги 96.76 2.63 0.51 0.Обязательства (%) Корсчета банков 96.16 2.80 0.64 0.Кредиты банков 97.28 2.20 0.45 0.Расчетные счета 90.39 6.19 2.68 0.Депозиты небанковского сектора 95.33 3.42 1.03 0.Долговые ценные бумаги банков 94.51 4.01 1.28 0.Собственный капитал (%) Собственный капитал 91.92 5.00 2.18 0.Источник: данные «Интерфакс-ЦЭА», расчеты авторов.

Эмпирический анализ роли банков в механизме денежной трансмиссии фокусируется на зависимости предложения кредитных ресурсов банками нефинансовому сектору от изменений денежно-кредитной политики. При этом возникает вопрос о выборе индивидуальных характеристик банков, с помощью которых можно было бы идентифицировать те кредитные организации, которые в значительной мере подвержены сокращению объема депозитов и выдаваемых кредитов. В качестве таких переменных мы будет рассматривать:

• размер банка: небольшим банкам труднее привлечь ресурсы в случае ужесточения денежно-кредитной политики (доля активов банка в совокупных активах банковской системы);

• ликвидность активов: банки со значительными запасами ликвидных активов легче перенесут ужесточение денежно-кредитной политики, чем менее ликвидные банки (экономические нормативы H2 и Н3);

• капитализация: банки с меньшим капиталом, скорее всего, имеют меньший доступ к кредитным ресурсам, и поэтому при ужесточении денежно-кредитной политики вынуждены сокращать выдачу кредитов в большей степени, чем более капитализированные кредитные организации.

Для ответа на вопрос о том, как различные группы банков реагируют на изменение денежно-кредитной политики (в качестве индикатора которой будем рассматривать процентную ставку на рынке МБК), мы применим панельный анализ для получения зависимости выдаваемых коммерческими банками кредитов нефинансовому сектору от индикатора денежно-кредитной политики с учетом индивидуальных банковских характеристик, указанных выше.

Динамическая структура оцениваемой модели будет определяться лагированной эндогенной переменной (с запаздыванием в один квартал), а также лагами экзогенных переменных, которые необходимы для учета сезонных эффектов. В таком случае модель имеет следующий вид:

loanit = + loanit-1 + xt + it + zit + it zit + uit, где loanit – темп прироста выданных кредитов (к аналогичному периоду предыдущего года);

xt – вектор макроэкономических контрольных переменных, которые необходимы для учета шоков со стороны спроса (в нашем случае в число таких переменных входит темп роста ВВП, а также темп прироста реального эффективного курса рубля к АППГ);

it – переменная, характеризующая денежно-кредитную политику в момент t (в нашем случае это реальная ставка процента на рынке МБК);

zit – вектор индивидуальных банковских характеристик (ликвидность, размер и капитализация);

uit – нормальные независимо распределенные остатки,,,,,, – оцениваемые коэффициенты.

Заметим, что вектор индивидуальных банковских характеристик zit включается в уравнение с лагом в один квартал для устранения проблемы эндогенности. При оценке приведенного выше уравнения шоки со стороны спроса и шоки со стороны предложения на рынке кредитных ресурсов различаются с помощью коэффициентов при произведениях макроэкономических и индивидуальных банковских характеристик.

При этом если канал банковского кредитования действительно функционирует в экономике, то данные коэффициенты должны быть статистически значимыми и положительными.

Таблица Результаты оценки уравнения для кредитов нефинансовому сектору Темп прироста кредитов Эндогенная переменная нефинансовому сектору Период оценивания 2001:1-2007:Количество наблюдений Количество банков Коэффициент Probability 0,Свободный член Темп прироста кредитов нефинансовому сектору с лагом 0,0006 0,квартал Темп прироста физического объема ВВП к аналогичному 0,31 0,периоду предыдущего года с лагом 4 квартала Темп прироста реального эффективного курса рубля к – 0,15 0,предыдущему кварталу с лагом 3 квартала – 0,11 0,Реальная процентная ставка на рынке МБК Доля активов банка в совокупных активах банковской 0,13 0,системы (размер банка) Отношение собственного капитала банка к его активам – 0,06 0,(достаточность капитала) статистически незначим Норматив текущей ликвидности (H3) Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и 1,94 0,размера банка Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и 0,41 0,достаточности капитала банка Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и статистически незначим норматива H Таблица Результаты оценки уравнения для кредитов юридическим лицам Темп прироста кредитов Эндогенная переменная юридическим лицам Период оценивания 2001:2-2007:Количество наблюдений Количество банков Коэффициент Probability 0,Свободный член Темп прироста кредитов юридическим лицам с лагом 0,0009 0,квартала Темп прироста физического объема ВВП к аналогичному 0,19 0,периоду предыдущего года с лагом 5 кварталов Темп прироста реального эффективного курса рубля к – 0,27 0,предыдущему кварталу с лагом 3 квартала – 0,22 0,Реальная процентная ставка на рынке МБК Доля активов банка в совокупных активах банковской 0,16 0,системы (размер банка) Отношение собственного капитала банка к его активам – 0,06 0,(достаточность капитала) статистически незначим Норматив текущей ликвидности (H3) Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и 2,24 0,размера банка Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и 0,5 0,достаточности капитала банка Произведение реальной процентной ставки на рынке МБК и статистически незначим норматива HРезультаты оценки наличия канала банковского кредитования приведены в таблицах 7 и 8. Статистически значимые зависимости удалось получить для общего объема ссуд, выданных нефинансовому сектору, и ссуд юридическим лицам. Что касается ссуд физическим лицам, то, по всей видимости, их очень быстрый рост в последние годы объясняется ростом доходов населения и повышенной привлекательностью данного вида кредитования для банков, а не денежно-кредитной политикой. При этом имевшие место колебания процентных ставок на рынке МБК не оказывали статистически значимого влияния на изменение темпов роста ссуд физическим лицам.

В то же время, что касается двух других зависимостей, то наши гипотезы об отрицательном влиянии роста процентных ставок в реальном выражении на рынке МБК на темпы прироста кредитов нефинансовому сектору в целом и юридическим лицам в частности не была отвергнута. Полученные результаты позволяют утверждать, что увеличение реальной процентной ставки на рынке МБК на 1 п.п. вызывает сокращение темпа прироста кредитов нефинансовому сектора на 0,11 п.п., а кредитов юридическим лицам – на 0,22 п.п. Учитывая отмеченный выше факт, что выявить статистически значимую зависимость кредитов физическим лицам от процентных ставок на рынке МБК не удалось, можно отметить, что именно кредиты юридическим лицам реагируют в наибольшей степени на ужесточение ситуации на межбанковском рынке.

Наш анализ также показал, что ускорение темпа роста ВВП оказывает положительное влияние на темп прироста кредитования банками нефинансового сектора, а увеличение реального курса рубля, напротив, замедляет его. На наш взгляд, данный результат учитывает колебания спроса на кредитные ресурсы со стороны нефинансового сектора по мере изменения экономической конъюнктуры.

Индивидуальные банковские характеристики также влияют на темпы прироста кредитования нефинансового сектора. Наиболее крупные банки быстрее наращивали свой кредитный портфель, чем небольшие кредитные организации. При этом большая достаточность капитала связана с меньшим темпом прироста кредитного портфеля банка. По-видимому, большой капитал по сравнению с активами банка можно считать характеристикой неэффективного использования ресурсов. В такой ситуации вполне логично ожидать, что такие банки более медленно увеличивают объем выданных кредитов, чем менее капитализированные банки.

Наконец, построенные зависимости показывают, что индивидуальные банковские характеристики оказывают существенное влияние на изменение банками кредитования нефинансового сектора в ответ на колебания ставок на рынке МБК. Однако такой результат удалось получить лишь для размера и капитализации банков. Что касается ликвидности, то статистически значимой зависимости между ее изменением и реакцией банков на изменение ситуации на рынке МБК обнаружить не удалось.

Таблица Влияние роста ставок на рынке МБК на 1 п.п. на темп прироста выданных кредитов (п.п.) Вид кредитов Размер банка44 Достаточность капиталаПервые 10 Банки с 11 Остальные Первые 700 Банки с 701 Остальные банков по 50 банки банков по 900 банки Кредиты нефинансовому – 0,004 – 0,0987 – 0,11 0 – 0,069 – 0,сектору Кредиты юридическим – 0,098 – 0,207 – 0,22 – 0,087 – 0,17 – 0,лицам Доля активов банка в совокупных активах банковской системы.

Отношение собственного капитала банка к его активам.

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.