WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
СТАТИСТИКА УЯЗВИМОСТЕЙ WEB-ПРИЛОЖЕНИЙ ЗА 2008 ГОД ДМИТРИЙ ЕВТЕЕВ ОГЛАВЛЕНИЕ 1. ВВЕДЕНИЕ 3 2. МЕТОДИКА 3 3. ПОРТРЕТ УЧАСТНИКОВ 5 4. СТАТИСТИКА УЯЗВИМОСТЕЙ 6 4.1. АВТОМАТИЧЕСКОЕ СКАНИРОВАНИЕ 6 4.2. ДЕТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ 12 4.3. ОБОБЩЕННЫЕ ДАННЫЕ 14 5. ВЫВОДЫ 19 6. ССЫЛКИ 19 ОБ АВТОРЕ 20 О КОМПАНИИ 20 Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 2 из 20 1. ВВЕДЕНИЕ Как показывает многолетний опыт компании Positive Technologies по проведению работ по тестированию на проникновение и аудитов информационной безопасности - уязвимости в Web-приложениях по-прежнему остаются одним из наиболее распространенных недостатков обеспечения защиты информации. Другие часто встречающиеся проблемы - это низкая осведомленность сотрудников в вопросах ИБ, слабая парольная политика или повсеместное ее несоблюдение, недостатки в процессах управления обновлениями ПО, использование небезопасных конфигураций, и как это может показаться парадоксальным, не эффективное межсетевое разграничение доступа.

Несмотря на то, что уязвимости Web-приложений неоднократно описаны в «научнопопулярной» и специализированной литературе, достаточно редко встречаются превентивные защитные механизмы, снижающие риски эксплуатации различных уязвимостей в них.

Проблема защищенности Web-приложений усугубляется еще и тем, что при разработке Webприложений, зачастую не учитываются вопросы, связанные с защищенностью этих систем от внутренних и внешних угроз, либо не достаточно внимания уделяется данному процессу. Это в свою очередь порождает ситуацию, в которой проблемы ИБ попадают в поле зрения владельца системы уже после завершения проекта. А устранить уязвимости в уже созданном Web-приложении является более расходной статьей бюджета, чем при его разработке и внедрении.

Недооценка серьезности риска реализации угроз ИБ с использованием Web-приложений, доступных со стороны сети Интернет, возможно, является основным фактором текущего низкого состояния защищенности большинства из них.

2. МЕТОДИКА Данная публикация содержит обзорную статистику уязвимостей Web-приложений, полученную из двух источников:

В ходе работ по тестированию на проникновение, аудитов безопасности и других работ, выполненных экспертами компании Positive Technologies в 2008 году.

По итогам повышения безопасности сайтов клиентов Хостинг-Центра РБК в рамках услуги "Проверка Безопасности Сайта", осуществляемая на основе системы MaxPatrol (модуль Pentest) компании Positive Technologies.

Всего в статистике участвуют данные о 10459 Web-приложениях. Данные основываются на проведении 16121 автоматических сканирований, детальном анализе 59 Web-приложений, в том числе с проведением анализа исходного кода более 10-ти из них.

В зависимости от типа выполняемых работ были задействованы различные методики проведения обследования Web-приложений, от автоматизированного инструментального обследования методом «черного ящика» (black-box, blind) с использованием сканеров безопасности XSpider и MaxPatrol, до проведения всех проверок вручную методом «белого ящика» (white-box), включая частичный и полный анализ исходного кода. В статистику вошли данные только по внешним Web-приложениям, доступным из глобальной сети Интернет.

Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 3 из Обнаруженные уязвимости классифицировались согласно Web Application Security Consortium Web Security Threat Classification (WASC WSTCv2 [1]). Данная классификация представляет собой попытку собрать воедино угрозы безопасности Web-приложений. Члены Web Application Security Consortium создали этот проект для разработки и популяризации стандартной терминологии описания проблем безопасности Web-приложений. Наличие этого документа дает возможность разработчикам приложений, специалистам в области безопасности, производителям программных продуктов и аудиторам использовать единый язык для взаимодействия.

Распространенные уязвимости Web-приложений организованны в структурированный список, состоящий из девяти классов (WSTCv2):

Аутентификация (Authentication) Авторизация (Authorization) Атаки на клиентов (Client-side Attacks) Выполнение кода (Command Execution) Разглашение информации (Information Disclosure) Логические недостатки (Logical Flaws) Не безопасные конфигурации (Misconfiguration) Недостатки протокола (Protocol Abuse) Другие (Miscellaneous) Для каждого из классов приведено подробное описание входящих в него разновидностей атак. Описания содержат примеры уязвимостей, приводящих к возможности реализации атаки, а так же ссылки на дополнительные материалы.

В приводимой статистике учитываются только уязвимости Web-приложений. Такие распространенные проблемы ИБ, как недостатки процесса управления обновлениями ПО не рассматриваются.

Критичность уязвимости, оцениваемая согласно CVSSv2 (Common Vulnerability Scoring System version 2 [2, 3]), приводилась к классической «светофорной» оценке путем деления на 3.

Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 4 из 3. ПОРТРЕТ УЧАСТНИКОВ Распределение приложений, исследуемых методом «белого ящика», в зависимости от сферы деятельности владельца приведено в Табл. 1 и на Рис. 1.

Таблица 1. Распределение владельцев по отрасли Сектор экономики Доля, % Телекоммуникации Финансовый сектор Нефтегазовый комплекс Другие Подобное распределение респондентов связано с тем, что наибольший интерес в 2008 г. к работам по анализу защищенности своих Web-ресурсов проявил сектор Телекоммуникации (48%) и Нефтегазовый комплекс (39%). В меньшей степени, востребованность в подобных услугах за 2008 г., была у Финансового сектора (8%) и компаний в различных отраслях (5%). Однако это обусловлено, прежде всего тем, что для данного сектора экономики проводились более детальные исследования Web-приложений путем анализа исходного кода.

Рисунок 1. Распределение владельцев по отрасли Представленные данные справедливы только для участников исследования, ресурсы которых обследовались экспертами Positive Technologies в рамках аудитов и работ по тестированию на проникновение.

Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 5 из 4. СТАТИСТИКА УЯЗВИМОСТЕЙ Всего в представленную статистику вошли данные по 10459 Web-приложениям, 7861 из которых содержали одну и более уязвимостей. Суммарно во всех приложениях было обнаружено 33931 ошибок различной степени риска. В Табл. 2 представлены данные по распределению уязвимостей, выявленные в ходе аудитов и путем автоматизированного сканирования.

Таблица 2. Распределение уязвимостей по методу их поиска Метод поиска Хостов Уязвимых хостов Уязвимостей Ручной метод поиска и анализ исходного кода 59 59 Автоматизированный метод поиска 10400 7802 Таким образом, вероятность обнаружения уязвимостей в одном Web-приложении (т.е.

эффективность оценки защищенности) при его детальном анализе выше этого показателя при автоматическом сканировании на 26% (см. Рис. 2). Такое соотношение обусловлено, прежде всего тем, что анализ исходного кода и выполнение ручных проверок позволяет добиться лучших результатов, чем при автоматизированном сканировании. Кроме того, в работах по исследованию Web-приложений ручным способом применялись методы проверки приложений на основе системных журналов, исходных кодов, что увеличивает охват API системы, и как следствие, позволяет получить более объективную оценку защищенности исследуемых систем. При автоматизированном сканировании настройка профилей сканирования под конкретное Web-приложение не выполнялась, и сканирования производились методом «черного ящика».

Рисунок 2. Вероятность обнаружения уязвимости различными методами их поиска 4.1. Автоматическое сканирование Распределение обнаруженных уязвимостей по различным типам с помощью автоматизированных средств представлено в Табл. 3 и на Рис. 3. Данные указаны с учетом систем, для которых были обнаружены от одной до нескольких уязвимостей. При расчете процента уязвимых сайтов были исключены web-приложения, у которых не было обнаружено уязвимостей.

Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 6 из Стоит отметить, что в статистику не вошла распространенная уязвимость Web-приложений – «Подделка HTTP-запросов» (Cross-Site Request Forgery, CSRF) [4]. Эта ошибка в том или ином виде встречалась во всех проанализированных приложениях.

Таблица 3. Статистика уязвимостей Web-приложений (автоматическое сканирование) Тип уязвимости % Уязвимостей % Уязвимых сайтов Cross-Site Scripting 30,08 50,Information Leakage 29,82 97,Insufficient Transport Layer Protection 11,18 53,Fingerprinting 9,59 45,SQL Injection 7,95 15,Malware detect 5,52 1,Improper Parsing 3,92 6,HTTP Response Splitting 0,84 2,SSI Injection 0,42 0,Remote File Inclusion 0,22 0,Path Traversal 0,23 0,OS Commanding 0,08 0,Content Spoofing 0,06 0,Denial of Service 0,05 0,Insufficient Authorization 0,02 0,Brute Force 0,01 0,Directory Indexing 0,01 0,Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 7 из Рисунок 3. Статистика уязвимостей Web-приложений (автоматическое сканирование) Если рассматривать уязвимости с точки зрения распространенности, то будут получены результаты, представленные на Рис. 4.

Рисунок 4. Распределение уязвимостей по сайтам (автоматическое сканирование) Наиболее распространенной уязвимостью является «Межсайтовое выполнение сценариев» (Cross-Site Scripting, XSS), на долю которой приходится приблизительно 30% всех ошибок.

Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 8 из Данная уязвимость встречалась в 50% всех проанализированных приложений. То есть каждый второй сайт содержит подобную уязвимость.

Другая распространенная уязвимость, вплотную приблизившаяся к «Межсайтовому выполнению сценариев», связана с различными вариантами утечки информации. Уязвимость данного типа собрала в себе такие распространенные ошибки, как доступ к исходному коду серверных сценариев, раскрытие пути каталога Web-сервера, получение различной чувствительной информации и прочее. Ошибки, связанные с данной уязвимостью, встречались практически на каждом обследуемом сайте.

Таким образом, лидирующую позицию по вероятности обнаружения уязвимости в Webприложении при автоматическом сканировании, занимает уязвимость – «Утечка информации» (Information Leakage). Стоит отметить, что степень возможного риска данной уязвимости может варьироваться от низкой до критической. Ошибки в разграничении доступа к Web-ресурсам, хранение в общедоступных, но «скрытых» папках конфиденциальных данных, резервных копий сценариев являются наиболее типичными примерами подобных недостатков. В некоторых случаях аудиторам удавалось получить доступ к критичной системной или бизнес информации (например, базам учетных записей, журналам транзакций), используя только механизм «Forced Browsing», т.е. подбор имен файлов, доступных со стороны сети Интернет.

Интересную позицию в статистике занимает уязвимость «Malware detect», на долю которой приходится приблизительно 6% всех выявленных уязвимостей при автоматическом сканировании (см. Рис. 3). Присутствие данной уязвимости свидетельствует о том, что Webприложение содержит инфицированный код (Trojan-Spy backdoor, Code.JS, Code.I и т.д.), вследствие чего на компьютеры посетителей такого сайта может быть установлено злонамеренное программное обеспечение. Статистика уязвимостей с высоким уровнем опасности, обнаруженных на сайтах, содержащих инфицированный код (см. Рис. 5), показывает, что наиболее вероятные пути распространения инфицированного кода в этих приложениях – это использование следующих уязвимостей:

Внедрение операторов SQL (SQL Injection) Выполнение команд ОС (OS Commanding) Внедрение серверных расширений (SSI Injection) Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 9 из Рисунок 5. Статистика критических уязвимостей на сайтах, содержащих инфицированный код Процесс эксплуатации подобных уязвимостей может быть достаточно легко автоматизирован, а распространненость подобных ошибок в Web-приложениях позволяет проводить массовые «дефейсы», добавлять инфицированный код на страницы уязвимых Web-узлов.

Если посмотреть на статистику распределения критических уязвимостей по инфицированным сайтам (см. Рис. 6), то можно сделать вывод, что основным вектором заражения Webприложения автоматизированным способом, является эксплуатация уязвимости «Внедрение операторов SQL».

Рисунок 6. Распределение критических уязвимостей по инфицированным сайтам Сравнивая аналогичные показатели по сайтам, на которых не было обнаружено инфицированных страниц (см. Рис. 7), можно сделать вывод, что приблизительно 15-20% Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 10 из Web-приложений может быть заражено автоматизированным способом, при условии настроек среды Web-сервера, позволяющих провести подобную атаку.

Рисунок 7. Распределение критических уязвимостей на сайтах Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 11 из 4.2. Детальный анализ Распределение обнаруженных уязвимостей по различным типам, выявленных с помощью детального анализа Web-приложений представлено в Табл. 4 и на Рис. 8.

Рисунок 8. Статистика уязвимостей Web-приложений (детальный анализ) Таблица 4. Статистика уязвимостей Web-приложений (детальный анализ) Тип уязвимости % Уязвимостей % Уязвимых сайтов Cross-Site Scripting 41,75 61,SQL Injection 17,69 67,Information Leakage 12,50 16,Path Traversal 4,95 11,Brute Force 3,54 18,Predictable Resource Location 3,54 22,HTTP Response Splitting 2,59 5,Статистика уязвимостей Web-приложений за 2008 год Страница 12 из Тип уязвимости % Уязвимостей % Уязвимых сайтов Insufficient Authentication 2,36 15,Fingerprinting 1,89 10,Abuse of Functionality 1,65 6,Insufficient Process Validation 1,18 5,Weak Password Recovery Validation 0,94 6,Insufficient Transport Layer Protection 0,94 3,Denial of Service 0,71 5,Insufficient Session Expiration 0,71 5,Remote File Inclusion 0,71 3,Credential/Session Prediction 0,47 3,Directory Indexing 0,47 3,Insufficient Anti-automation 0,47 3,OS Commanding 0,47 3,Session Fixation 0,24 1,Mail Command Injection 0,24 1,Если рассматривать наиболее часто встречаемые уязвимости при детальном анализе Webприложения с точки зрения распространенности, то будут получены результаты, представленные на Рис. 9.

Также как и при автоматическом сканировании Web-приложений, при проведении детального анализа, наиболее распространенной уязвимостью по-прежнему является «Межсайтовое выполнение сценариев» (Cross-Site Scripting, XSS), на долю которой приходится приблизительно 43% всех ошибок. Данная уязвимость встретилась в 61% всех проанализированных приложений.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.