WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 11 |

В работе найдено эмпирическое подтверждение предположения о том, что страны, в которых банковский сектор дает больше кредитов частному сектору, с большей вероятностью столкнутся с банковским кризисом.

Харди и Пазарбашиоглу (Hardy and Pazarbaiolu, 1998) также посвятили свое исследование определению роли макроэкономических факторов в процессе прогнозирования вероятности наступления финансового кризиса. В работе изучается роль макроэкономических факторов в создании предпосылок для возникновения кризиса банковской системы. Для анализа используются данные по банковским кризисам в странах Азии и Латинской Америки в 80-х – 90-х гг. XX века, на базе которых строится logit-модель.

Авторы выделяют три группы объясняющих переменных.

1. Переменные реального сектора:

• рост реального ВВП;

• темп роста частного потребления;

• темп роста частных инвестиций в основной капитал.

2. Переменные банковского сектора:

• задолженность по депозитам частных лиц по отношению к ВВП;

• отношения выданных банковских кредитов к ВВП;

• отношение долга банковского сектора перед иностранцами к ВВП.

3. Шоки, влияющие на банковский сектор:

1. инфляция;

2. ставка по депозитам в реальном выражении;

3. реальный обменный курс;

4. темп роста импорта в реальном выражении;

5. условия торговли.

Из результатов, полученных при анализе, наиболее существенными представляются следующие:

• Вероятность возникновения проблем в банковском секторе сильно зависит от темпов роста ВВП.

• Потребительский бум может стать причиной кризиса.

• Ускорение инфляции с последующим ее резким падением является одним из наиболее значимых показателей для предсказания кризиса.

• Банковские депозиты в реальном выражении сокращаются как в период, предшествующий кризису, так и во время кризиса.

• Кредиты частному сектору резко возрастают перед кризисом, а в течение самого кризиса падают.

• Повышение обменного курса и ставки процента увеличивает вероятность возникновения кризиса.

• Включение в модель переменных, учитывающих региональные различия, увеличивает ее прогностическую силу.

Крюгер, Осакве и Паге (Kruger, Osakwe and Page, 1998) проанализировали факторы, влияющие на возникновение валютных кризисов в странах Азии, Латинской Америки и Африки в 1977 – 1993 гг. Для эконометрической оценки используется probit-регрессия. Для идентификации кризиса применяется индекс, равный средневзвешенному значению приростов номинального обменного курса и золотовалютных резервов. Если величина индекса превышает 1,5 стандартных отклонения, то говорится о наличии кризиса. В модели используется переменная, отвечающая за эффект заражения ( R(Crisisj,t ) ). Она принимает значение 1, если в какой-либо другой стране имел место кризис в тот же период, причем эта страна должна принадлежать к тому же географическому региону, что и выбранная.

В качестве экзогенных авторы использовали следующие переменные:

• отношение внешнего долга к ВВП;

• отношение денежной массы М2 к золотовалютным резервам;

• отношение сальдо текущего счета платежного баланса к ВВП;

• реальный обменный курс;

• отношение бюджетного дефицита к ВВП;

• внутренний кредит;

• темп роста ВВП на душу населения;

• инфляция;

• мировая ставка процента.

В работе показано, что замедление темпов роста ВВП, необеспеченное золотовалютными резервами увеличение денежной массы и удорожание национальной валюты способствуют возникновению кризиса. Переменные, связанные с внешним долгом, оказались незначимыми. Кроме того, эмпирически был подтвержден эффект заражения.

Предметом работы Милеси-Феррети и Разина (Milesi-Ferretti and Razin, 1998) является изучение резкого увеличения дефицита текущего счета платежного баланса и удешевления национальной валюты в странах с низким и средним доходом в 1973 – 1994 гг. Авторы считали кризисными такие эпизоды, при которых одновременно выполнялись следующие условия:

1. сокращение отношения дефицита счета текущих операций к ВВП, по крайней мере, на 3 процентных пункта (среднее значение за три года после кризиса по отношению к среднему значению за три года до кризиса);

2. минимальное значение дефицита счета текущих операций после девальвации не больше его максимального значения на протяжении трех лет перед девальвацией;

3. дефицит счета текущих операций после девальвации уменьшается, по крайней мере, на треть.

Анализ осуществлялся с использованием следующих показателей.

1. Показатели реального сектора:

• темп роста ВВП;

• темп роста потребления;

• темп роста инвестиций;

• дефицит/профицит бюджета;

• ВВП на душу населения.

2. Внешние переменные:

• сальдо счета текущих операций платежного баланса;

• реальный эффективный обменный курс национальной валюты;

• отношение золотовалютных резервов к импорту;

• степень открытости торговли (отношение суммы экспорта и импорта к ВВП);

• международные трансферты (% ВВП).

3. Внешний долг:

• отношение внешнего долга к ВВП;

• обслуживание внешнего долга по отношению к ВВП;

• доля льготного внешнего долга в общем внешнем долге;

• доля краткосрочного внешнего долга в общем внешнем долге;

• доля государственного внешнего долга в общем внешнем долге;

• отношение привлеченных прямых иностранных инвестиций к внешнему долгу.

4. Финансовые переменные:

• отношение денежной массы М2 к ВВП;

• темп роста внутреннего кредита;

• отношение банковских кредитов, выданных частному сектору, к ВВП.

5. Экзогенные переменные:

• ставка процента в США;

• темп роста ВВП в странах ОЭСР;

• условия торговли.

6. Фиктивные переменные:

• региональные переменные;

• переменные, учитывающие режим обменного курса;

• переменная, учитывающая участие страны в программах МВФ.

Для оценки использовался probit-анализ, то есть оценивалась вероятность наступления кризиса в зависимости от значений приведенных выше индикаторов с лагом один месяц. В результате оценки модели была обнаружена положительная связь вероятности наступления кризиса с большим ВВП на душу населения, высоким дефицитом счета текущих операций, низким темпом роста инвестиций, плохими условиями торговли, большими ставками процента в США и высокими темпами экономического роста в странах ОЭСР. Кроме того, значительное отношение золотовалютных резервов к импорту и большая доля льготного долга в общем внешнем долге отрицательно связаны с вероятностью наступления кризиса.

В своей работе авторы изучили также и валютные кризисы, для идентификации которых использовались четыре различных определения:

• обесценение валюты по отношению к доллару не менее чем на 25% за год, причем указанная величина должна быть по крайней мере на 10 п.п.

выше своего значения в предыдущий год;

• обесценение валюты по отношению к доллару не менее чем на 25%, причем указанная величина должна по крайней мере в 2 раза превышать свое значение в предыдущий год; при этом обесценение валюты за предыдущий год не должно превосходить 40%;

• обесценение валюты по отношению к доллару не менее чем на 15%, причем величина должна быть по крайней мере на 10 п.п. больше своего значения в предыдущий год; при этом обесценение валюты за предыдущий год не должно превосходить 10%;

• дополнительно к предыдущему условию требуется, чтобы за год до кризиса курс был фиксированным.

К перечню показателей, использовавшихся авторами для анализа кризисов платежного баланса, при изучении валютных кризисов было добавлено отношение валютных резервов к импорту или к денежному агрегату M2.

Результаты оценки probit-модели показали, что увеличение дефицита текущего счета платежного баланса, снижение золотовалютных резервов, переоцененный курс и плохие условия торговли увеличивают вероятность девальвации. Медленный рост ВВП за границей и высокая мировая ставка процента также увеличивают вероятность наступления валютного кризиса, а высокие внешние перечисления снижают вероятность его наступления.

В исследовании Бундесбанка (Deutsche Bundesbank, 1999) был изучен азиатский кризис 1997 г. Выявление кризисных ситуаций в работе производится с помощью индекса, учитывающего, как и во многих других аналогичных исследованиях, изменение обменного курса и золотовалютных резервов. Ставка процента не учитывается из-за того, что авторы обнаружили ее высокую корреляцию с обменным курсом. Кризисом считается такая ситуация, когда значение индекса превышает 1,стандартных отклонения.

Затем в работе строилась модель бинарного выбора, с помощью которой оценивалась вероятность наступления финансового кризиса в зависимости от реального обменного курса, экспорта, отношения сальдо счета текущих операций к ВВП, золотовалютных резервов, внутреннего кредита, разницы в инфляции в данной стране и в США, международной ставка процента. Все коэффициенты модели оказались значимыми и имели ожидаемый знак.

Полученные результаты подтвердили, что более высокая ставка процента и медленный рост в индустриальных странах увеличивает вероятность кризиса.

Глик и Морено (Glick and Moreno, 1999) изучили кризисы в странах ЮгоВосточной Азии и Латинской Америки, произошедшие в 1972 – 1997 гг. Кризисом они считали такую ситуацию, при которой отклонение обменного курса от среднего уровня превышает два стандартных отклонения. Для статистического анализа используется probit-регрессия.

Авторы показали, что вероятность кризиса увеличивается при уменьшении золотовалютных резервов и росте отношения денежной массы М2 к золотовалютным резервам. Снижение внутреннего кредита также увеличивает вероятность девальвации.

В исследовании Торнелла (Tornell, 1999) схожим образом анализируются мексиканский и азиатский кризисы. В работе рассматривались страны с развивающейся экономикой. Автор полагает, что инвестор будет осуществлять спекулятивные атаки на валюты тех стран, в которых высока вероятность девальвации, то есть страны с сильно переоцененной валютой и малыми золотовалютными резервами.

«Кредитный бум» в работе Торнелла идентифицируется с помощью переменной LB, равной увеличению объема кредитов, выданных банковской системой частному сектору и государственным корпорациям за предыдущие 4 года, в реальном RER выражении. Переменная представляет собой изменение реального эффективного обменного курса за предыдущие четыре года. Кроме того, в эконометрическом анализе DHR используется фиктивная переменная, равная 1, если отношение денежной массы М2 к золотовалютным резервам накануне кризиса было меньше 1,8, и 0 в противном случае. Наконец, автор разделяет наблюдения на те периоды, в которые страна имела сильные фундаментальные показатели (LB < 0%, RER < 5%), и все остальные случаи. В DSF первом случае значении фиктивной переменной принималось равным 1 и 0 в противном случае. После этого оценивается уравнение вида (2).

IND = 1 + 2RER + 3LB + 4DHR RER + 5DHR LB + 6DSF RER + 7 DSF LB + (2) Результаты оценки показали, что в странах с низкими золотовалютными резервами и слабыми фундаментальными переменными девальвация и «кредитный бум» вносят значимый вклад в вероятность наступления индекса, а для стран с сильными фундаментальными показателями обменный курс и «кредитный бум» на вероятность кризиса не влияют. Кроме того, в статье показано, что страны, относящиеся к тому региону, где находится источник кризиса, страдают от него сильнее.

В работе Карамацци, Риччи и Сальгадо (Carramazza, Ricci and Salgado, 2000) исследуется возможность использования финансовых переменных для прогнозирования кризисных явлений, а также изучается роль институциональных факторов. Рассматриваются только развивающиеся страны, затронутые Мексиканским, азиатским и российским кризисами.

На первом этапе для идентификации кризисов производится построение индекса давления на валютный рынок, о котором мы неоднократно упоминали ранее. На втором этапе авторы оценивают probit-модель регрессии на панельных данных для периода с 1990 по 1998 г.

Далее вводится понятие общего кредитора – страны, у которой заняла наибольшую сумму страна-источник кризиса. Переменная BISB показывает важность страны для общего кредитора, она равна доле кредитов, выданных стране общим кредитором, от общего числа кредитов, выданных через банк международных расчетов (BIS). Переменная BISA показывает важность общего кредитора для данной страны, т.е. это доля займов, полученных у общего кредитора, во всех займах данной страны.

Тогда, объединяя эти показатели, можно построить новый индекс BISAB, равный произведению BISA и BISB.

Авторы работы в качестве экзогенных переменных использовали две группы переменных. Первая группа включает показатели, влияние которых на наступление кризиса может быть объяснено теоретически:

• реальный обменный курс;

• сальдо текущего счета платежного баланса по отношению к ВВП;

• доля экспорта в ВВП;

• бюджетный дефицит (% ВВП);

• отношение денежного агрегата М2 к ВВП;

• темп роста ВВП в реальном выражении;

• индекс, отвечающий за эффект заражения.

Индекс, отвечающий за эффект заражения, включает в себя две компоненты.

Первая компонента позволяет учесть эффект дохода и равняется средневзвешенному изменению выпуска основных торговых партнеров страны в течение года после кризиса. Эффект цен учитывает изменение конкурентоспособности и рассчитывается как темп прироста реального эффективного обменного курса страны в течение месяцев после кризиса.

Вторая группа переменных описывает «бегство капитала» и слабость рынка:

• доля краткосрочного внешнего долга по отношению к общему внешнему долгу;

• переменная BISAB, описанная выше;

• волатильность индекса фондового рынка;

• корреляция индекса фондового рынка данной страны и страны, являющейся источником кризиса;

• отношение денежного агрегата М2 к золотовалютным резервам;

• отношение краткосрочного внешнего долга страны к золотовалютным резервам.

При оценке модели было обнаружено значимое положительное влияние на вероятность наступления кризиса роста реального обменного курса, увеличения дефицита счета текущих операций, снижения выпуска в реальном выражении, роста доли краткосрочного внешнего долга по отношению к общему внешнему долгу, а также наличия связи с «общим кредитором» (BISAB), увеличения отношения краткосрочного внешнего долга страны к золотовалютным резервам и отношения денежного агрегата М2 к ВВП.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 11 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.