WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 12 |

Используя миллиметровые деления бумажной ленты, и учитывая скорость протяжки ленты, измеряем и фиксируем расстояния между R зубцами ЭКГ в секундах на всем протяжении записи. Рекомендуемая точность измерения интервалов (расстояния от вершины одного зубца R до вершины другого) должна быть не ниже 0.01 с, что при скорости движения ленты 50 мм/с составляет — 0.5 мм. После этого производим классификацию полученных кардиоинтервалов (отнесение каждого кардиоинтервала к определенному классу, согласно его длительности). Принятая величина класса составляет 0.05 с (классовая величина — k) в диапазоне измерений от 0.5 до 1.5 с, в который укладываются практически все наблюдаемые значения интервалов. Чтобы избежать перевода длительностей интервалов из миллиметров в секунды, в таблице 7 приводятся границы классов, как в миллиметрах, так и в секундах (скорость протяжки ленты при регистрации — 50 мм/с).

Данные промеров интервалов разносятся по классам таблицы 12, а затем подсчитываются частоты распределения вариант по классам: в абсолютных значениях — n, а затем в процентах к общему количеству вариант — Р.

По данным распределения строится гистограмма: по абсциссе откладываются средние значения классов, а по ординате — количество кардиоинтервалов, попавших в каждый класс, в процентах к общему количеству вариант (Р).

Тот класс (промежуток значений кардиоинтервалов), в который вошло наибольшее количество зарегистрированных кардиоинтервалов является модальным классом, его среднее значение называется модой (Мо) для подсчитываемого участка кардиоритма и измеряется в секундах (К, в табл. 12). Количество значений кардиоинтервалов, вошедших в модальный класс, выраженное в процентах к общему числу анализируемых интервалов называется амплитудой моды (АМо).

Таблица Матрица для распределения длительностей кардиоинтервалов R-R вариационного ряда по классовым интервалам (k=0.05 с) [Практикум по физиологии труда, 1986] Значения кардиоинтервалов RR Частота распределения Интервал /мм/ Интервал /с/ Середина n p класса /К/ 72.6-75.0 1.451-1.500 1.70.1-72.5 1.401-1.450 1.67.6-70.0 1.351-1.400 1.65.1-67.5 1.301-1.350 1.62.6-65.0 1.251-1.300 1.60.1-62.5 1.201-1.250 1.57.6-60.6 1.151-1.200 1.55.1-57.5 1.101-1.150 1.52.6-55.0 1.051-1.100 1.50.1-52.5 1.001-1.050 1.47.6-50.0 0.951-1.000 0.45.1-47.5 0.901-0.950 0.42.6-45.0 0.851-0.900 0.40.1-42.5 0.801-0.850 0.37.6-40.0 0.751-0.800 0.35.1-37.5 0.701-0.750 0.32.6-35.0 0.651-0.700 0.30.1-32.5 0.601-0.650 0.27.6-30.0 0.551-0.600 0.25.1-27.5 0.501-0.550 0.Сумма N Сумма Р=В формулу подсчета индекса напряжения подставляем полученные величины.

АМо ИН =, где (19) (2 Мо dX ) АМо — амплитуда моды в%;

Мо — среднее значение модального класса в секундах;

dX — вариационный размах (разность между наибольшим и наименьшим значением кардиоинтервала) в секундах.

В состоянии напряжения уменьшается дисперсия кардиоинтервалов, гистограмма приобретает характерный вид с малым вариационным размахом и большой амплитудой моды, растет ИН. В соответствии с данными таблиц 13, 14 можно оценить уровень активности симпато-адреналовой системы, повышения синхронизации различных звеньев управления.

Таблица Параметры вариационной пульсометрии [Баевский, Берсенева, Максимов, 1996] Показа- Единица Диапа- Условная Физиологическая тель измерения зон Норма интерпретация измерения Мо Секунда 0.3-1.5 0.6-1.0 Величина, обратная пульсу. Характеризу ет активность синусного узла и параметры кровообращения.

АМо Процент 5-90 35-50 Отражает эффект стабилизирующего влияния симпатической нервной системы на кардиоритм.

DХ Секунда 0.05- 0.15-0.25 Указывает на степень влияния парасимпа0.95 тической нервной системы на кардиоритм.

ИН Условная 20-2000 50-250 Показатель суммарной активности ценЕдиница трального контура регуляции сердечнососудистой системы Состояние перенапряжения характеризуется одновременным усилением активности симпатической и парасимпатической систем, что может приводить к “парадоксальным” реакциям, при этом наблюдается расширение гистограммы, со значительным ростом частоты сердечных сокращений или с ее уменьшением.

Состояние истощения регуляторных механизмов отличается снижением активности симпато-адреналовой системы и заметным рассогласованием различных звеньев системы управления. При этом наблюдаются изменения суточной динамики статистических характеристик сердечного ритма (например, вариационный размах и дисперсия в утренние часы меньше, чем днем).

3.3.5 Методика автоматизированной оценки вегетативного статуса человека и реакции системы кислородообеспечения на орто-пробу, основанная на анализе кардиоритма (по Баевскому) Реакция характеристик ритмограммы сердечных сокращений на ортостатическую пробу, приводящую к перераспределению крови в теле человека, позволяет оценить адаптивные возможности сердечно-сосудистой системы человека и на основе этого классифицировать обследуемых — определить их вегетативный статус.

Цель работы:

Оценить реакцию ритмических характеристик сердечно-сосудистой системы человека при выполнении ортостатической пробы;

На основе оценки индекса напряжения Баевского определить фоновый и реактивный вегетативный статус человека.

Оборудование:

1. Электрокардиограф типа ЭК1К-01.

2. Электроды для регистрации стандартных и грудных отведений ЭКГ.

3. Марля или фильтровальная бумага, электродная паста.

4. Кушетка медицинская.

Методика:

# Подготовка обследуемого.

Испытуемый располагается в удобной для него позе, лежа на кушетке.

Устанавливаются ЭКГ-электроды следующим образом: индифферентный электрод устанавливается на лоб, кардиографические электроды — на запястья рук (первое стандартное отведение) и на грудную клетку, в позиции V4 или V5. Предлагаемая схема установки электродов связана с минимизацией артефактов, вызванных движениями обследуемого (перемещение проводников и миограмма).

# Выполнение методики Испытуемый лежит на кушетке, максимально расслаблен, дыхание ровное, спокойное. Отдыхает 10 минут.

Необходимо проверить правильность установки всех электродов, качество регистрации сигналов. Контроль качества регистрируемых сигналов осуществляется визуально. Добиваемся отсутствия артефактов (помех, не связанных с исследуемыми сигналами: движения, плохого контакта электродов, наличия сетевой помехи).

Производим фоновую запись экспериментальных данных согласно методике работы 3.3.4.

По команде исследователя испытуемый быстро поднимается и встает. Сразу после перехода испытуемого в вертикальное положение производим запись электрокардиограммы (90 с).

# Анализ результатов измерения параметров сердечно-сосудистой системы По электрограммам, зарегистрированным в фоне и после орто-пробы, производится расчет параметров вариационной пульсометрии.

# Получение вывода о вегетативном статусе обследуемого и реакции сердечно-сосудистой системы на орто-пробу Сравниваем параметры вариационной пульсометрии в фоне и после нагрузки, формулируем заключение о характере вегетативной регуляции сердечнососудистой деятельности, согласно таблице 14.

Таблица Вегетативный статус и показатели вегетативной реактивности на ортостатическую пробу по отношению ИН(проба):ИН(фон) [Кардиоинтервалография в оценке реактивности и тяжести состояния больных детей, 1985] Индекс напряже Вегетативный Вегетативная реактивность ИН(проба)/ИН(фон) ния в покое статус Нормальная Гиперсим- Асимпатикотония патикотония менее 30 у.е. Ваготония 1.1 3.0 более 3.0 менее 1.30-90 у.е. Эйтония 1.0 2.5 более 2.5 менее 1.90-160 у.е. Симпатотония 0.7 1.5 более 1.5 менее 0.3.3.6 Методика исследования частотных характеристик сердечного ритма с использованием спектрального анализа В современных исследованиях сердечного ритма все большее значение придается изучению его волновой структуры, частотным характеристикам процессов, “нарушающих” строгий регулярный рисунок сердечных сокращений.

Колебания длительности кардиоинтервалов характеризуются периодом (или частотой), амплитудой (или размахом) и степенью регулярности. Сердечный ритм представляет собой результат наложения друг на друга различных процессов, с собственными периодом, амплитудой и регулярностью. Данный факт и определяет возможность исследования сердечного ритма при помощи спектрального анализа.

Спектральный анализ – это один из способов обработки числовых рядов, который позволяет охарактеризовать частотный состав исследуемого процесса.

В 1822 году французский инженер Жан Батист Жозеф Фурье показал, что любой колебательный процесс (функцию - U (x) ) можно представить в виде бесконечной суммы синусных и косинусных составляющих (гармоник):

U (x) = cos kax + Bk sin kax) (26) (Ak k =Быстрым методом преобразования Фурье и пользуются чаще всего для определения спектра кардиоритма, хотя существуют и другие методы.

Выделяемые в результате спектрального анализа частотные составляющие сердечного ритма характеризуются центральной (доминирующей) частотой и мощностью (плотностью) спектра, т.е. выраженностью.

Выделяются следующие волновые составляющие колебаний кардиоритма:

Высокие частоты (High Frequency - HF) - 0.15 - 0.4 Гц, длительность периода от 2,5 до 7,5 секунд. Они являются отражением согласования функции внешнего дыхания и сердечной деятельности, поэтому называются еще “дыхательные волны” или синусовой дыхательной аритмией. Считается, что мощность в этом диапазоне отражает влияния на сердечный ритм со стороны парасимпатического отдела вегетативной нервной системы и опосредована колебаниями тонуса блуждающего нерва (вагуса) при дыхании.

Низкие частоты (Low Frequency - LF) - 0.04 - 0.15 Гц, длительность периода от 7,5 до 25 секунд. Раньше их называли медленными волнами первого порядка (МВ-1). Наиболее распространенной точкой зрения на эти волны является представление о них как об отражении влияний со стороны симпатического отдела вегетативной нервной системы. Традиционно принято считать волны этого диапазона “маркером” симпатической модуляции кардиоритма.

Очень низкие частоты (Very Low Frequency - VLF) - 0 - 0.04 Гц, длительность периода более 25 секунд. В более ранней терминологии - медленные волны второго порядка (МВ-2). Их считают отражением активности гуморальных систем.

Согласно распространенной точке зрения на природу быстрых и медленных волн, соотношение симпатических и парасимпатических влияний на сердце можно оценить при помощи отношения мощностей медленных и быстрых волн (LF/HF).

По данным Р.М.Баевский, Г.А.Никулина [2000] состояние выраженного физиологического напряжения систем регуляции сердечно-сосудистой системы без признаков перенапряжения характеризуется следующим соотношением ритмических компонентов: HF ниже 10%, LF выше 50%, VLF выше 70% (процент рассчитывается от общей мощности ритмических составляющих кардиоритма).

Наиболее распространенный и широко применяемый метод спектрального анализа - метод быстрого преобразования Фурье, Это преобразование используется программой “STATISTICA for Windows 5.77” (STATISTIKA).

Построение и оценка спектров проводится только для данных, зарегистрированных в стабильных физиологических состояниях (отсутствуют переходные процессы).

Полученный цифровой ряд данных должен отвечать требованиям стационарности. Набор чисел, полученный в результате исследования некоторого процесса в течение определенного временного интервала, называется случайным процессом.

Стационарным в широком смысле слова называется процесс, среднее значение которого постоянно на любом выбранном интервале времени, т.е. не зависит от времени.

Выделяемый методом спектрального анализа диапазон частот определяется условиями: длина ряда (Т – время в секундах) и интервалом времени между получаемыми замерами ( t – временной квант в секундах).

Длина числового ряда должна превышать период самых медленных из анализируемых колебаний в 3-4 раза.

Максимальная частота определяется интервалом времени между получаемыми замерами и связана с последней формулой Найквиста:

f max = 1 2t (27) При интервале времени между получаемыми замерами 0.01 с (100 мс) – максимальная выделяемая частота 50 Гц, период = 0,02 с.

Цель работы:

Исследование фоновых и реактивных особенностей частотных составляющих кардиоритма человека методом спектрального анализа.

Оборудование:

1. Персональный компьютер (ПК) типа IBM AT 386, 486 и т.д.

2. АРМ валеолога для исследования сердечно-сосудистой и дыхательной систем.

3. Электрокардиографические электроды.

4. Электродная паста.

5. Спирт.

6. Марлевые тампоны.

Методика:

# Подготовка обследуемого.

Обследуемый располагается в седле велоэргометра. Высота седла подгоняется таким образом, чтобы при положении педали в нижней точке траектории, нога обследуемого была выпрямлена. Регулируется угол наклона руля.

ЭКГ регистрируется следующим образом: референтный электрод устанавливается на лоб, кардиографические электроды — на правое запястье и на грудную клетку, в позиции V4 и V5.

Испытуемый сидит в седле велоэргометра, максимально расслаблен, дыхание ровное, спокойное. Отдыхает 10 минут. Производится запись ЭКГ в течение 2 минут.

Длительность выполнения нагрузки — 3,5 мин (210 с). Последние 120 секунд производится запись данных в файл.

Программные средства АРМа позволяют получить кардиоинтервалограмму двух состояний обследуемого «Фон» и «Нагрузка» и подготовить файлы для расчета в программе Statistika (текстовый формат).

Предварительно полученные числовые ряды проходят преобразование сглаживанием.

Числовой ряд, отражающий изменение длительностей кардиоинтервалов (интервалограмма) имеет ту особенность, что значения его строго определяются моментами появления события (R-зубца кардиограммы), и, естественно расстояния между соседними опорными точками неравномерны. Для того чтобы используемый числовой ряд приобрел свойства равномерного временного ряда с определенным интервалом времени между полученными замерами ( t – временной квант в секундах) производится специальное преобразование - интерполяция. Интерполяция производится программами АРМа.

# Полученные цифровые ряды подвергают спектральному анализу.

Работа с пакетом программ “STATISTICA” Вызываем программу “STATISTICA” - из предложенного меню типов работы выбираем при помощи левой клавиши манипулятора-мышь “Анализ временных рядов” (Time Series/Forecasting), затем нажимаем кнопку в нижней части меню “Переключиться на” (Switch To);

- В верхнем левом углу экрана активируем кнопку “Файл” (File);

- Из предложенного меню операций с файлами выбираем “Импорт данных” (Import Data) и затем режим “Быстрый” (Quick) - Выбираем импортируемый файл в следующей последовательности:

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.