WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Прежде всего, существует вопрос о соотношении приростных и абсолютных интерпретаций объясняющих переменных. В принципе, этот вопрос является исключительно важным.

Объяснение поведения избирателей остается неполным, если мы не можем сказать, влияет ли на них достигнутый уровень того или иного параметра или его изменение во времени.

Например, с практической точки зрения совершенно очевидна разница между удержанием низкой инфляции (к которой уже успели привыкнуть) и резким снижением безработицы, находящейся в данный момент в центре общественного внимания.

К сожалению, данный анализ для нас в настоящее время не представляется возможным. Ведь мы имитируем множество выборов, на самом деле происходящих примерно в один и тот же момент времени. Однако при таком подходе мы не можем имитировать время и тем самым ответить на вопрос о роли социально-экономической динамики применительно к выборам в России 90-х годов. То есть в нашем анализе преобладают показатели, характеризующие экономическую ситуацию в статике.

Кроме того, речь может идти о временных лагах между оформлением той или иной проблемы и ее воздействия на поведение избирателей в момент голосования. Это другая проблема. Из практики известно, что изменение того или иного показателя не действует немедленно на избирателя, но требуется время для осознания проблемы или ее решения.

Для решения этой проблемы мы рассматриваем роль одних и тех же показателей не только в момент выборов, но и за определенные периоды до него - максимально за 12 месяцев. В той мере, в какой позволяет статистика, ряд данных приводится в 12 вариантах, то есть применительно к каждому месяцу на протяжении года до проведения голосования.

Конкретный регрессионно-корреляционный анализ позволит выявить, насколько временной аспект тех или иных достижений (или провалов) экономической политики будет важен для избирателя в момент выборов. Это имеет и очевидные практически-политические последствия: правящая партия может увидеть, какие действия и в какой момент времени будут иметь максимальный для нее электоральный результат. Кстати, тем самым в анализ вводятся и определенные динамические характеристики.

На основе анализа индикаторов нам предстоит отобрать те из них, которые будут максимально благоприятны для власти (с точки зрения результатов выборов). Изначально ясно, что это не должны быть все индикаторы. Многие из них достаточно тесно коррелируют друг с другом, и потому не должны пересекаться в рамках одной и той же модели. В качестве же предварительной гипотезы имеет смысл начать строить модель электорального поведения, выбирая по одному из параметров из перечисленных выше четырех их групп.

В процессе работы мы рассматривали гораздо больше объясняющих факторов, но проведенный анализ подтвердил значимость выделенных нами групп и содержащихся в них показателей.

1. Построение модели зависимости электорального поведения от экономических показателей.

Парный регрессионный анализ Мы проводили регрессионный анализ только для показателей, учитывающих межрегиональную дифференциацию по численности населения и уровню жизни.

Наибольшую связь с результатами голосований за власть имеют значения налоговых платежей, в значительной мере определяющих уровень экономического развития региона (также, как и в случае абсолютных и нормированных по численности населения выражениях).

Корректировка показателей с учетом межрегионального различия цен:

подтвердила тот факт, что важно поддержание и сохранение определенного уровня и выявила определяющие периоды действия показателей.

Признание данного факта позволило нам учитывать средние значения объясняющих переменных за определенный период времени до выборов.

Напомним, что мы предполагаем, что на результаты электорального поведения должны оказывать влияние факторы из четырех групп:

Во-первых, показатели, отражающие экономический потенциал. К ним относятся объем собираемых налогов, налоговая недоимка.

Во-вторых, показатели, характеризующие уровень экономического развития региона. Среди них валовой региональный продукт (ВРП), объем промышленного производства, дебиторская и кредиторская задолженность.

В-третьих, уровень социального развития, характеризуемый уровнем заработной платы и задолженностью по зарплате, уровнем цен (прожиточный минимум и на недвижимость), уровень безработицы, объемом розничного товарооборота.

В-четвертых, ряд показателей так или иначе характеризует перспективы экономического развития регионов. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной в регионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий в работниках.

Для показателей из вышеупомянутых четырех блоков экономических показателей мы провели парный регрессионный анализ, что помогло правильно специфицировать модель и определить функциональный характер зависимости. В таблице 5 приведены результаты исследования линейной зависимости. Некоторые показатели имеют нелинейную зависимость (дебиторская задолженность и задолженность по заработной плате в % к фонду заработной платы - кубическая; число действующих предприятий с иностранным участием логарифмическая). Данные регрессионного анализа (с включением регионов с ненормальным распределением (№№21-31 в таблице 1)) приведены в таблице 3.

Как мы и предполагали, все используемые нами факторы являются значимыми для электорального поведения, t- и F-статистики намного превышают критический уровень (для доверительного интервала 0,95, более 120 наблюдений и степеней свободы tкритич = 1.96, Fкритич = 1.22).

Таблица Наименование показателя Коэф. t R2 Нормир F R(дефлировано по численности населения и межрегиональным ценам) 1 В среднем поступление С0 19.50 14.01 0.27 0.27 51.налогов за 11-7 месяцев до Nal-11-7-PM 8.64 7.выборов 2 В среднем поступление С0 19.37 13.66 0.27 0.26 50.налогов+прирост недоимки за Nal+ned-11-7-PM 8.00 7.11-7 месяцев до выборов 3 Всего дебиторская С0 23.00 13.66 0.26 0.25 47.задолженность, млрд, р, среднее значение за 2 месяца DZ-0-2-PM 703.91 7.до выборов 4 Среднемесячная з/п, тыс.руб, С0 13.69 6.71 0.30 0.29 57.среднее значение, 1-4 месяца ZP-1-4-PM 7.22 7.до выборов 5 Задолженность по з/п в % к С0 41.50 18.71 0.22 0.21 38.фонду з/п, среднее значение, ZZP/fond-9-10-PM -0.09 -6.9-10 месяцев до выборов 6 Задолженность по з/п в % к С0 33.20 27.12 0.14 0.14 22.фонду з/п, среднее значение, 9-10 месяцев до выборов, в ZZP/fond-9-10^2 -2.17 -4.квадрате 7 Средняя потребность в С0 20.91 16.59 0.26 0.25 46.работниках, 12-8 месяцев до PR-8-12 3.40 6.выборов 8 Общий объём розничного С0 25.64 33.97 0.26 0.25 46.товарооборота, включая общественное питание, год Rtovar1-PM 0.11 6.перед выборами 9 Число действующих С0 27.38 39.29 0.18 0.17 29.предприятий с иностранным Sovm 0.01 5.участием 10 Иностранные инвестиции, тыс С0 27.77 39.66 0.14 0.14 22.$ в среднем за месяц, год до II1-PM 80.76 4.выборов 11 Инвестиции в основной С0 22.72 17.81 0.17 0.16 27.капитал, год до выборов IOK1-PM 1078.95 5.12 Прибыль, по всем видам С0 25.45 25.87 0.11 0.11 17.хозяйственной деятельности, Prib1-PM 0.55 4.год перед выборами, тыс. руб.

13 Денежные доходы, тыс.руб, С0 16.04 9.39 0.31 0.30 59.среднее значение, 11-DD-1-11-PM 7.06 7.месяцев до выборов 14 Доля городского населения С0 11.86 3.46 0.15 0.14 24.Nas-town-dol 0.24 4.15 Население в трудоспособном С0 -32.76 -2.50 0.14 0.13 21.возрасте Nas-trud 1.07 4.16 Численность студентов С0 29.75 30.12 0.03 0.02 4.государственных высших учебных заведений на нач уч Student -10.69 -2.г, год до выборов 17 Объем продукции в расчете С0 25.37 28.36 0.16 0.16 26.на 1000 человек, млрд.руб, VPP11-PM 362.06 5.месяцев до выборов Многомерный регрессионный анализ На основании парного регрессионного анализа выбирались показатели, имеющие связь с итогами голосования за власть, и строились регрессии, позволяющие с помощью пакета анализа данных обычным методом наименьших квадратов получить приближения вида:

y= с0 + с1*x1 + с2*x2 + с3*x3 +... + сn*x.

n Где Y - итоги голосования за власть, хi - значение показателя сi - коэффициент n - количество объясняющих переменных Регрессионный анализ проводился как с включением регионов с ненормальным распределением, так и с их включением.

Напомним, что мы проводили регрессионный анализ только для показателей, учитывающих межрегиональную дифференциацию по численности населения и уровню жизни.

Наибольшую связь с результатами голосований за власть имеют значения налоговых платежей, в значительной мере определяющих уровень экономического развития региона (также, как и в случае абсолютных и нормированных по численности населения показателях).

Корректировка показателей с учетом межрегионального различия цен подтвердила тот факт, что важно поддержание и сохранение определенного уровня и выявила определяющие периоды действия показателей. Признание данного факта позволило нам учитывать средние значения объясняющих переменных за определенный период времени до выборов.

Регрессия подтвердила наши предположения о важности показателя налоговых платежей, tстатистика намного превышает критический уровень. Подтвердилась и гипотеза о негативном воздействии задолженности по заработной плате. Этот фактор напрямую воспринимается населением и влияет на электоральное поведение. Все остальные показатели не оказывают непосредственно влияния, хотя и определяют уровень развития экономики региона.

Другим выводом по результатам регрессионного анализа является то, что негативные факторы влияют на электоральное поведение гораздо больше, чем позитивные: высокий уровень зарплаты для населения менее значим, чем задолженность по ее выдаче.

Проведенный ранее графический и парный регрессионный анализ говорят о том, что некоторые показатели должны использоваться в нелинейном виде (все показатели нормированы по численности населения и величине прожиточного минимума).

Характеристики итоговой модель зависимости электорального поведения от уровня экономического развития региона в случае исключения из рассмотрения Москвы, СанктПетербурга, Свердловской области и ряда других регионов приведенны в таблице 4, с включением этих регионов - в таблице 5.

Таблица Коэфф. tстатистика С0 -10.96 -1.средние налоговые поступления в Nal-11-7-PM 4.14 4.бюджет за 7-11 месяцев до выборов задолженность по з/п в % к фонду з/п, ZZP/fond-9-10-PM -4.29 -3.среднее значение, 9-10 месяцев до выборов доля населения в трудоспособном Nas-trud 0.68 4.возрасте R-квадрат 0.Нормированный R-квадрат 0.F 25.Формула построенной регрессии имеет следующий вид:

y1= -10.96 + 4.14 * Nal-11-7-PM - 4.29 * ZZP/fond-9-10-PM + 0.68 * Nas-trud) Таблица Коэфф. tстатистика С0 1.36 0.средние налоговые поступления в Nal-11-7-PM 4.81 4.бюджет за 7-11 месяцев до выборов дебиторская задолженность в расчете DZ-0-2-PM^3 0.20 3.на 1000 чел, млрд, р, среднее значение за 2 месяца до выборов, в кубе задолженность по з/п в % к фонду з/п, ZZP/fond-9-10 -19.45 -3.среднее значение, 9-10 месяцев до выборов задолженность по з/п в % к фонду з/п, ZZP/fond-9-10^2 4.19 2.среднее значение, 9-10 месяцев до выборов (в квадрате) доля населения в трудоспособном Nas-trud 0.61 3.возрасте число действующих предприятий с Log(Sovm;2) 0.85 2.иностранным участием (логарифм по основанию 2) R-квадрат 0.Нормированный R-квадрат 0.F 29.Формула построенной регрессии имеет следующий вид:

y2= 1.36 + 4.81 * Nal-11-7-PM + 0.20 * DZ-0-2-PM^3 - 19.45 * ZZP/fond-9-10-PM + 4.19 * ZZP/fond-9-10-PM^2 + 0.61 * Nas-trud + 0.85 * Log(Sovm;2) Построенная по объясняющим переменным (нормированным по численности населения и учитывающим межрегиональное различие цен) модель подтверждает первоначальную гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияние оказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше в нем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующую власть.

Мы подтвердили, что результаты электорального поведения на выборах определяются экономической ситуацией в регионе. Чем лучше по сравнению с другими субъектами Российской Федерации развит регион, тем больше население поддерживает существующую власть.

Уровень налоговых поступлений характеризует объем ресурсов, доступных власти, в том числе и для решения социальных проблем (корреляция между налоговыми поступлениями в местный бюджет и расходами из него на социальную политику равен 0,84). Поэтому налоговые платежи крайне важны для анализа электорального поведения.

Уровень задолженности по заработной плате очевидным образом связан с поддержкой существующей власти. Чем выше задолженность по отношению к фонду заработной плате (т.е. время невыплаты зарплаты в месяцах), тем больше возникает желание сменить существующую власть, вырастает поддержка оппозиции. Мы подтвердили первоначальное предположение, что поддержка власти напрямую коррелирует с размерами зарплаты (разумеется, скорректированной на уровень региональных цен) и обратно - с размерами задолженности по зарплате.

Доля трудоспособного населения связана с определением количества людей, имеющих возможность адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям и способности найти свое место, свою нишу. Совершенно очевидно, что пенсионеры менее способны воспринять реформы, они консервативны в своих пристрастиях и политических взглядах и в большинстве случаев устойчиво голосуют за оппозицию существующей власти.

В модели, учитывающей Москву, Санкт-Петербург, Свердловскую область и ряд других регионов, значимыми становятся показатели дебиторской задолженности и численности предприятий с иностранным участием. Данный факт можно объяснить тем, что эти регионы обладают хорошо развитой промышленностью и являются кредиторами для остальных регионов.

Уровень дебиторской задолженности на душу населения (так же как и кредиторской) в известной мере свидетельствуют об уровне развития региона. Чем выше задолженность, тем больше средств производит/потребляют предприятия, находящиеся в регионе, промышленность развивается.

Численность предприятий с иностранным участием свидетельствует о более активных структурных сдвигах и, следовательно, о лучшей адаптации хозяйства к условиям рыночной конкуренции.

Для модели, исключающей Москву, Санкт-Петербург, Свердловскую область и ряд других регионов отклонение вычисленных и фактических результатов голосования представлено на графике 1, рассмотреть отклонения по регионам можно на графике 2, для модели, включающей - на графиках 3 и 4, соответственно.

График График График График Модель с учетом политических предпочтений Как показано в ряде исследований, политические предпочтения весьма важны и доминируют по отношению к другим параметрам.

Pages:     | 1 | 2 || 4 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.