WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

сионально-техническим 1 если среднее специальное образоваeduspe ние 0,106 0,308 0,339 0,1 если имеет диплом о высшем образоeduniv вании 0,099 0,299 0,170 0,1 если проходил обучение по месту раotjtrn боты за последние 2-3 года 0,068 0,251 0,094 0,exper Общий трудовой стаж 18,714 10,820 17,832 9,expersq exper2/100 4,671 4,327 4,056 3,собственная оценка своих навыков на skills по шкале от 1 до 9 баллов 5,922 1,997 5,688 2,ocmngr 1 если менеджер 0,035 0,183 0,054 0,ocprof 1 если профессиональный работник 0,066 0,248 0,210 0,1 если младший профессиональный раoctech ботник или специалист 0,026 0,159 0,246 0,occlrk 1 если секретарь 0,016 0,124 0,116 0,1 если работник торговли или сферы ocsrmr услуг 0,043 0,204 0,098 0,occrft 1 если занимается ремеслом 0,237 0,426 0,031 0,1 если работает механиком или монтеocoper ром 0,451 0,498 0,040 0,1 если работает на промышленном inmanf производстве 0,094 0,292 0,058 0,inconst 1 если работает в строительстве 0,083 0,276 0,011 0,intrans 1 если работает на транспорте 0,078 0,268 0,024 0,1 если работает в производстве или intrsrv предоставляет потребительские услуги 0,035 0,183 0,085 0,1 если работает в сфере жилищнобытового хозяйства или коммунальном inhsmn обслуживании 0,059 0,236 0,029 0,ineduc 1 если работает в сфере образования 0,042 0,200 0,232 0,1 если работает в сфере здравоохранеinhealth ния 0,019 0,137 0,138 0,1 если работает в органах исполниinpadm тельной власти 0,010 0,102 0,049 0,1 если работает в милиции, пожарной inprsrv службе или армии 0,055 0,229 0,007 0,inother 1 если занят в других отраслях 0,040 0,196 0,087 0,1 если нельзя определить область заняinindt тости 0,023 0,149 0,014 0,логарифм стоимости национальной потребительской корзины в первичной cstliv единице выборки 6,985 0,279 7,000 0,логарифм количества земли, (sotkas), которую респондент имеет в собственland ности 2,447 1,089 2,317 1,nkids число детей до 18 лет в домохозяйстве 1,113 0,982 1,161 1,frmpriv 1 если работает в частном предприятии 0,132 0,338 0,091 0,1 если работает в предприятии, нахоfrmixed дящемся в смешанной собственности 0,080 0,271 0,049 0,1 если нельзя определить в чьей собстfrmindt венности находится предприятие 0,232 0,423 0,147 0,tenure сколько лет работает на данную фирму 7,870 8,514 8,442 8,Мужчины Женщины ПереСреднее Станд. Среднее Станд.

менная значение откл.. значение откл.

Оценка своего влияния в обществе по powrnk шкале от 1 до 9 3,189 1,728 3,216 1,Уровень безработицы в первичной locun единице выборки 22,751 10,684 22,870 10,1 если уверен в том, что сможет найти ctfnjb работу в случае закрытия предприятия 0,172 0,377 0,098 0,Минимальный уровень заработной платы, за которую работники готовы работать также зависят от стоимости жизни. Мы использовали данные РМД, чтобы подсчитать величину национальной потребительской корзины, которая включает в себя 25 главных наименования продуктов питания, покупавшихся типичным российским домохозяйством в 2000 г. Затем, мы определили стоимость такой корзины для каждой первичной единице выборки. Существуют значительные различия в стоимости жизни между отдельными первичными единицами выборки. Стоимость потребительской корзины изменяется с 723 до 1228 рублей в 1998 г. и с 1175 до 1993 рублей в 2000 г. Мы включаем натуральный логарифм этой переменной в вектор X.

Другим фактором, который, скорее всего, будет влиять на минимальный уровень заработной платы, за которую работники готовы работать в сельской местности это личное подсобное хозяйство. Даже в советскую эпоху люди в сельской местности использовали личные подсобные хозяйства как дополнительный источник получения дохода и существования. В нашем случае, более 90% респондентов используют участок со средним размером равным 20 соткам. Мы предполагаем, что работники, которые имеют больший участок земли, будут согласны работать за меньшую заработную плату. Заработная плата не является единственной мотивацией для сельских жителей при поиске работы.

Другими предпочтениями являются трудовой стаж, который гарантирует государственную пенсию и социальные льготы, предоставленные предприятием. Также, сельские работники часто пользуются возможностью доступа к ресурсам сельхозпредприятия, чтобы использовать их в своих личных подсобных хозяйствах. Чем больше размер ЛПХ работника, тем большую важность имеют для него данные преимущества по сравнению с величиной заработной платы. Чтобы проверить данную гипотезу, мы включили логарифм размера земли, используемой домохозяйством в вектор X.

Мы включаем количество детей в семье в качестве переменной вектора X для того, чтобы проверить влияет ли этот фактор на величину пороговой ставки заработной платы.

Фактором, влияние которого на пороговую ставку заработной платы часто анализируется в литературе - является пособие по безработице. В российской деревне, однако, пособия по безработице существуют только на бумаге. В соответствие с РМД, только 3,6% безработных сельских жителей получили пособия по безработице в 1998 г. и только 1,1% - в 2000 г.

Вектором Z мы попытались выразить фактор, ответственный за надбавку к заработной плате. Сначала мы включили дамми-переменные, обозначающие тип предприятия, заработную плату, выплачиваемую государственными предприятиями, которые имеют нежесткие бюджетные ограничения, скорее всего, содержат в себе экономическую ренту в виде скрытых социальных льгот, в отличие от заработной платы, выплачиваемой частными предприятиями. С другой стороны, частные работодатели более заинтересованы в высокой производительности своих работников, и, скорее всего, выплачивают сдельную заработную плату. Таким образом, знак перед фиктивным коэффициентом, обозначающим частные предприятия, показывает какое из двух влияний на заработную плату, преобладает.

Четыре Z-переменные обозначают рыночную власть работника, которая находится в прямой зависимости от длительности работы на предприятии, его статуса в обществе, уверенности в том, найдет ли он работу не хуже своей настоящей и в обратной зависимости от местного уровня безработицы. На рынках труда в развитых странах, рыночная сила работника обычно ассоциируется с профсоюзами. Однако, как отмечают Гимпельсон и Липпольдт, (Gimpelson и Lippoldt, 2001) российские профсоюзы, имеют в целом очень мало влияния и в сельской местности их роль в процессе определения заработной платы еще меньше.

5. Результаты В Таблица 2 описательная статистика показывает, что нет значительного различия в заработной плате в зависимости от пола. Стоит отметить, что женщины намного лучше образованы, чем мужчины. Среди работающих женщин 50,9% имеют профессиональное техническое или высшее образование, 17% из них имеют университетскую степень. В то время как среди мужчин эти цифры составляют соответственно 26,4%и 9,9%. И несмотря на более высокий вклад в человеческий капитал, женщины имеют почти такой же почасовой уровень оплаты труда, как и мужчины. Является ли это результатом половой дискриминации со стороны работодателя или нет, это предмет отдельного исследования.

Чтобы исследовать влияние характеристик работника и предприятия на уровень заработной платы, в начале мы рассчитали с помощью МНК уравнение заработной платы, с X-векторными переменными, в качестве регрессии параметров отдельно для 1998 и 2000 гг. F-тест показал, что коэффициенты в уравнении 1998 года незначительно отличаются от коэффициентов 2000 г. (мы не смогли отвергнуть нулевую гипотезу даже на 30%-ном уровне значимости). Если же объединить 1998 и 2000 гг., то можно сделать заключение, что коэффициенты регрессии, показывающие пол являются значимыми. (нулевая гипотеза была отвергнута даже при уровне значимости равном 99%. Следовательно, мы объединяем 1998 и 2000 гг., но оцениваем наше уравнение заработной платы отдельно для мужчин и для женщин. Предельное вероятностное уравнение оценивается при помощи максимального правдоподобия, используя программу Frontier 4.1.Оценки стохастической границы и МНК показаны в Таблица 3.

Хотя оценки коэффициентов МНК не сильно отличаются от предельных оценок, параметр является значимым для обоих полов, что подтверждает нашу гипотезу о том, что несовершенство рынка труда является важнейшим фактором, который определяет заработную плату, следовательно, модель, описанная уравнениями (2) и (3) является именно той моделью, которая должна использоваться для анализа структуры российской заработной платы в сельской местности. Наш дальнейший анализ основывается на результатах уравнения стохастической границы.

Таблица 3. Оценки уравнения заработной платы a МНК Метод стохастической границы Мужчины Женщины Мужчины Женщины Коэффициенты Х-вектора:

constant -10,020 (1,724)*** -11,268 (1,475)*** -9,351 (1,542)*** -9,969 (1,191)*** round -0,374 (0,143)*** -0,442 (0,126)*** -0,747 (0,159)*** -0,487 (0,109)*** eduinc -0,164 (0,073)** -0,026 (0,092) -0,189 (0,072)*** -0,032 (0,088) eduvoc -0,039 (0,072) 0,149 (0,075)** -0,055 (0,073) 0,119 (0,072)* eduspe -0,017 (0,100) 0,192 (0,072)*** -0,029 (0,096) 0,207 (0,070)*** eduniv 0,178 (0,130) 0,452 (0,096)*** 0,180 (0,124) 0,457 (0,091)*** Доступно на сайте http://www.une.edu.au/econometrics/cepa.htm.

МНК Метод стохастической границы Мужчины Женщины Мужчины Женщины otjtrn 0,186 (0,104)* 0,252 (0,082)*** 0,159 (0,101) 0,233 (0,077)*** exper 0,033 (0,010)*** 0,006 (0,010) 0,032 (0,010)*** 0,011 (0,009) expersq -0,074 (0,024)*** -0,015 (0,028) -0,064 (0,025)** -0,027 (0,027) skills 0,004 (0,015) 0,042 (0,013)*** 0,007 (0,015) 0,038 (0,013)*** ocmngr 0,594 (0,180)*** 0,093 (0,119) 0,596 (0,178)*** 0,083 (0,114) ocprof 0,591 (0,159)*** 0,524 (0,103)*** 0,607 (0,152)*** 0,544 (0,095)*** octech 0,574 (0,180)*** 0,214 (0,083)** 0,603 (0,168)*** 0.218 (0.078)*** occlrk 0,532 (0,220)** 0,167 (0,094)* 0,560 (0,209)*** 0.180 (0.089)** ocsrmr 0,146 (0,182) -0,020 (0,109) 0,226 (0,177) -0.019 (0.103) occrft 0,251 (0,092)*** 0,132 (0,167) 0,236 (0,090)*** 0.072 (0.162) ocoper 0,365 (0,084)*** 0,205 (0,140) 0,369 (0,084)*** 0.224 (0.132)* inmanf 0,690 (0,095)*** 0,403 (0,122)*** 0,678 (0,093)*** 0.358 (0.119)*** inconst 0,830 (0,099)*** 0,748 (0,251)*** 0,804 (0,097)*** 0.860 (0.228)*** intrans 0,706 (0,101)*** 0,698 (0,162)*** 0,670 (0,101)*** 0.715 (0.159)*** intrsrv 0,651 (0,147)*** 0,149 (0,111) 0,508 (0,146)*** 0.135 (0.105) inhsmn 0,973 (0,113)*** 0,230 (0,150) 0,919 (0,111)*** 0.298 (0.137)** ineduc 0,206 (0,142) -0,042 (0,081) 0,190 (0,135) 0.010 (0.077) inhealth 0,151 (0,194) -0,098 (0,089) 0,074 (0,190) -0.026 (0.084) inpadm 0,663 (0,264)** 0,270 (0,118)** 0,667 (0,262)** 0.299 (0.109)*** inprsrv 1,083 (0,151)*** 0,247 (0,278) 1,029 (0,149)*** 0.337 (0.250) inother 0,546 (0,135)*** 0,294 (0,096)*** 0,540 (0,128)*** 0.330 (0.089)*** inindt 0,350 (0,174)** 0,022 (0,197) 0,325 (0,165)* -0.142 (0.194) cstliv 1,716 (0,257)*** 1,928 (0,219)*** 1,598 (0,227)*** 1.699 (0.178)*** land -0,076 (0,025)*** -0,076 (0,022)*** -0,064 (0,025)** -0.056 (0.021)*** nkids -0,047 (0,029) -0,011 (0,025) -0,039 (0,029) -0.003 (0.024) Коэффициенты вектора Z:

constant — — -1,789 (2,753) -4.148 (2.049)** round — — 2,564 (2,709) 2.397 (1.004)** frmpriv — — 0,126 (0,128) 2.266 (0.957)** frmixed — — 0,155 (0,154) 1.025 (0.516)** frmindt — — -0,475 (0,209)** 0.877 (0.387)** tenure — — -0,027 (0,011)** 0.041 (0.016)*** powrnk — — -0,007 (0,029) 0.089 (0.051)* locun — — -0,007 (0,005) -0.049 (0.025)* ctfnjb — — 0,023 (0,112) 0.824 (0.270)*** N 577 552 577 R2 0,499 0,528 — — F/LR- 18,15*** 19,40*** 24,60*** 42.76*** отношение — — 0,442*** (0,054) 1.268*** (0.672) — — 0,363*** (0,111) 0,839*** (0,093) Нацен- — — 1.442 1.ка b a Стандартные ошибки показаны в круглых скобках. Основными факторами являются в основном среднее образование, неквалифицированный труд, сельское хозяйство и государственные предприятия N b Посчитано как ) / N.

exp(ui i=* Является статистически значимым на уровне 0.1; ** на уровне 0.05; *** на уровне 0.01.

Отдача от уровня образования для мужчин и женщин значительно различаются. Для мужчин, образование имеет значение только до того момента, пока они не получат среднее образование. Дальнейшее образование не приносит значительной отдачи. Что касается женщин, то их выгоды от образования отвечают классической модели, предложенной теорией человеческого капитала. Диплом о высшем образовании приносит женщинам увеличение в заработной плате равное 45,7 процентных пунктов по логарифму (57,9%) по сравнению со средним образованием, а увеличение заработной платы при получении среднего специального или профессионального образования по сравнению с обычным средним образованием составляет 20,7 и 11,9 логарифмических процентных пунктов или соответственно 23,0 и 12,6%.

Данные показатели отдачи на человеческий капитал могут быть объяснены тем фактом, что женщины склонны работать в отраслях, где уровень образования является более ценным параметром, в то время как мужчины склонны иметь работу в отраслях, где уровень образования имеет меньшее значение. Как показано в Таблица 3, такие, емкие с точки зрения человеческого капитала области, как здравоохранение и образование, включают 37% работающих женщин и только 6,1% мужчин. 45,7% женщин являются специалистами, в то время как для мужчин эта цифра составляет только 9,2%. Такие закономерности в структуре занятости не противоречат результатам, полученным Оглоблиным (1999) для России в целом применительно к 1994-96 годам, но в сельских районах России они являются более ярко выраженными. По тем же причинам обучение по месту работы приносит женщинам большую выгоду, нежели мужчинам.

Важным фактором человеческого капитала для мужчин является опыт работы. Предельная отдача опыта работы мужчины на величину его заработной платы является положительной в течение первого года работы и падает в дальнейшем (вторая производная от wageh, касающаяся выслуги лет, является отрицательной). Эта типичная вогнутая кривая опыт-заработная плата достигает своего максимума в районе 25 лет. Для женщин кривая опыт-заработная плата является более пологой и статистически неопределяемой. Все это подтверждает гипотезу о том, что мужское население в сельских районах России, в основном занято работой с высокой производительностью, и величина заработной платы здесь зависит от опыта и физических усилий, нежели от уровня образования и профессиональной подготовки.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.