WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 |

Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru d(LnPt) = c0 + c1d(LnPt-1) + c2(d(LnM2t)) + c3(d(LnM2t-1)) + c4(d(LnPt-1))It + c5(d(LnM2t))It + c6(d(LnM2t-1))It +c7t-1+ c8d898 + c9d998.

где It – условная переменная, определяемая следующим образом:

It = 1, если d(LnPt-1)>c и It = 0, если d(Lnpt-1)c.

В качестве неподверженной влиянию режимов переменной взято коинтеграционное отношение t-1, полученное при моделировании векторной авторегрессии, а значит динамика режимов будет интерпретироваться как переключение параметров системы относительно стационарного положения. В модель также добавлены логически переменные, отвечающие за кризис в августе1998 г. – d898 и d998.

Оценка SETAR модели. Оценивание модели SETAR для определенного порогового значения может быть получено с помощью метода наименьших квадратов. Для нахождения оценки порогового значения c необходимо определить модель с минимальной дисперсией остатков s2(с).

Данный метод может быть осуществлен с помощью прямого перебора значений с. Необходимо заметить, что множество С пороговых значений, из которых определяется оптимальное значение с, состоит из конечного числа порядковых статистик y(i), поскольку модель, а значит и величина оцененной дисперсии не будет меняться для различных пороговых значений, лежащих между порядковыми статистиками. При этом пороговое значение принято выбирать таким, чтобы доля наблюдений для каждого режима не была меньше некоторого заданного значения, в качестве которого, как правило, выбирается значение 0,15.

В ходе исследования значение пороговой переменной, минимизирующее выборочную дисперсию, было выбрано равным 0,118, причем значение стандартной ошибки при данном пороговом значении равно 0,0227. Таким образом, все значения разностей цен, большие порогового значения, относятся к состоянию низкого спроса на деньги (высокому росту цен), а остальные значения характеризуют высокий спрос на деньги (низкий темп роста цен).

Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5% Рис. 1.22 Динамика индекса потребительных цен и пороговые значения модели SETAR Оценивание модели SETAR при пороговом значении 0,118 c поправкой на условную гетероскедастичность остатков дает следующие результаты (см. табл. 1.12, нормированный R2 = 0.901).

Таблица 1.12.

Коэффициент при объ- Стандартная ошибка Уровень значимости ясняющей переменной коэффициента коэффициента C 9.26E-05 0.001140 0.(lnPt-1) 0.556356 0.024716 0.(lnPt-1)It 0.092197 0.023603 0.(lnM2t-1) 0.097629 0.019197 0.(lnM2t-1)It 0.241168 0.030267 0.d898 0.015506 0.004707 0.d998 0.356748 0.007780 0.t -0.004325 0.000673 0.Коинтеграционное соотношение lnPt-1 1.LnM2t-1 0.076285 0.C -8.772493 0.Уравнения дисперсии ARCH(1) C 1.99E-05 1.30E-05 0.ARCH(1) 1.630118 0.363297 0.Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru 1992:02:1992:08:1993:02:1993:08:1994:02:1994:08:1995:02:1995:08:1996:02:1996:08:1997:02:1997:08:1998:02:1998:08:1999:02:1999:08:2000:02:2000:08:2001:02:2001:08:Тестирование на линейность против нелинейности в виде SETAR модели. Тестирование на линейность модели против гипотезы о том, что динамика определяется одним из режимов, т.е. модель специфицируется в виде SETAR c зафиксированным значением пороговой переменной c, проводится с помощью статистики F(), распределенной асимптотически как 2:

2 ~ F() = n( ) ~2 где – оценка линейной модели, – оценка модели SETAR.

~2 В нашем случае: = 0,000357, = 0,000516, число наблюдений – 113, F() = -34,7465, 20,05() = 15,50731 (при числе степеней свободы 8).

Поскольку критическое значение для уровня значимости 0.05 меньше по абсолютному значению, чем рассчитанная статистика, гипотеза о линейности отвергается, а значит есть основания утверждать, что динамика спроса на деньги зависит от того, в каком из двух состояний находится система.

Оценка STAR модели. Моделирование динамики временного ряда с помощью модели SETAR предполагает, что переключение между режимами дискретно. Однако можно расширить модель, предположив, что переключение между режимами происходит не мгновенно. Для этого применяют авторегрессионную модель со сглаженным переходом (Smooth Transition AR, или STAR model), в которой в качестве функции переключения I(·) используют непрерывную функцию G:

Gt =.

1+ exp[- ( pt-1 - c)] Динамика исследуемого временного ряда yt записывается аналогично виду уравнения (30) для модели SETAR:

yt=(0.1+ 0.1yt-1)(1-G(yt-1,, c))+(0.1+ 0.1yt-1 )G(yt-1,, c)+ t, Критические значения для переменных, определяющих переход между двумя состояниями, выбираются по критерию наименьшей выборочной дисперсии. В применении к моделированию динамики цен модель со сглаженным переходом будем рассматривать модель авторегрессии первого порядка, в которой пороговой переменной является лаг изменения логарифма цен в следующей спецификации:

Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru d(lnPt) = a0 + a1d(lnpt-1)G(d(lnPt-1),, с) + a2d(lnM2t)G(d(pt-1),, с) + + a3d(lnM2t-1)G(d(pt-1),, с) + b1d(lnPt-1)(1 – G(d(pt-1),, с)) + b2d(lnM2t)(1 – - G(d(pt-1),, с)) + b3d(lnM2t-1)(1 – G(d(pt-1),, с)) + a4nt-1 + a5d898 + a6dТестирование на линейность против нелинейности в виде STAR модели. Как было показано Luukkonen, Saikkonen и Terasvirta (1998), тестирование на линейность при альтернативе модели в виде STAR эквивалентно проведению теста на незначимость коэфициентов в модели:

yt ='0xt + '1xtqt + t (31) Тестирование на линейность спроса на деньги при альтернативе нелинейности в виде STAR будем проводить для следующей спецификации уравнения (31):

d(lnPt) = a0 + a1d(lnPt-1)+ a2d(lnM2t)+ a3d(lnM2t-1)+ b1d(lnPt-1)·d(lnPt-1) + + b2d(lnM2)·d(lnPt-1) + b3d(lnM2t-1)·d(lnPt-1).

Проверка тестом Вальда гипотезы о равенстве нулю коэффициентов в уравнении с поправкой на условную гетероскедастичность дала следующие результаты:

Wald Test:

Нулевая гипотеза: B1=0, B2=0, B3=F-statistic 142.3571 Probability 0.Chi-square 427.0714 Probability 0.Таким образом, мы не можем отвергнуть гипотезу об адекватности STAR модели для временного ряда изменения логарифма цен в РФ. При пороговом значении с=0,118, определенном для модели SETAR, наилучшее значение параметра = 80. Функция перехода между режимами G(d(lnPt-1), 80, 0,118) имеет следующий график (рис. 1.23).

Функция перехода принимает значения между 0 и 1, где нулевые значения соответствуют периоду высокого спроса на деньги (низкого темпа роста цен), а значения, равные единице – периоду низкого спроса, или высокого темпа роста цен. Таким образом, периоды с апреля 1995 г. по август 1998 г., а также период с февраля 1999 г. по настоящее время характеризуются стабильно высоким спросом на деньги. С начала 1992 г. по март г. динамика спроса на деньги была нестабильна, причем по большей части экономика характеризовалась низким спросом на деньги и лишь в период с апреля по октябрь 1994 г. спрос на деньги был достаточно высок. Оценки STAR модели приведены в табл. 1.13 (нормированный R2 = 0.821).

Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru 1.0.0.0.0.0.93 94 95 96 97 98 99 00 G Рис. 1.Таблица 1.13.

Коэффициент при объ- Стандартная ошибка Уровень значимости ясняющей переменной коэффициента коэффициента C -0.002056 0.000994 0.(lnPt-1)Gt 0.642483 0.038746 0.(lnPt-1)(1-Gt) 0.463921 0.060265 0.(lnM2t-1)Gt 0.086996 0.043747 0.(lnM2t-1)(1-Gt) 0.069653 0.022277 0.(lnM2t-1)Gt 0.227622 0.024834 0.(lnM2t-1)(1-Gt) 0.134135 0.020649 0.d898 0.025039 0.003908 0.d998 0.350930 0.006988 0.t -0.004666 0.000731 0.Коинтеграционное соотношение lnPt-1 1.LnM2t-1 0.076285 0.C -8.772493 0.Уравнения дисперсии ARCH(1) C 1.99E-05 9.39E-06 0.ARCH(1) 1.952792 0.365231 0.Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru 1.4. Оценка равновесия спроса и предложения на денежном рынке Как известно, равновесие на любом рынке устанавливается в точке пересечения кривых спроса и предложения. Поэтому естественно предположить, что цены должны определяться не только факторами, определяющими спрос, но и кривой денежного предложения. С учетом данного положения оценка системы уравнений, включающей отдельные уравнения для динамики предложения денег и спроса на деньги является предпочтительным, так как оценивание функции спроса на деньги без моделирования предложения денег приводит к смещенным оценкам коэффициентов регрессионного уравнения. Однако необходимо помнить, что оценивание системы уравнений при наличии ошибочной спецификации одного из уравнений может привести к плохим (смещенным и не эффективным) оценкам всех коэффициентов в системе. Таким образом, оценивание системы уравнений хотя и обладает существенными преимуществами перед оцениванием одного уравнения, но может привести к худшим результатам в случае неправильной спецификации модели.

Для того чтобы учесть влияние динамики денег, уравнение спроса на деньги необходимо дополнить уравнением для предложения денег в экономике и условием равновесия:

Ms = Ms(Х) Ms = Md Здесь Х – набор факторов, определяющих динамику предложения денег в экономике. Как было показано в разделе 1.1, к ним относятся показатели, формирующие денежную базу и денежный мультипликатор. Если в качестве показателя денежного предложения фигурирует один из широких денежных агрегатов, динамика предложения может быть представлена как результат динамического взаимодействия двух экономических переменных – мультипликатора и денежной базы, h. В таком случае, модель равновесия будет состоять из трех уравнений, определяющих динамику эндогенных переменных, и двух тождеств, одно из которых является условием равновесия, другое представляет взаимосвязь между эндогенными переменными.

Записанная в логарифмах, линейная модель будет иметь следующий вид (x1, x2, x3 – вектора объясняющих переменных, соответственно, для каждого из трех структурных уравнений):

md – p = f(x1) (спрос на рынке денег) µ = f(x2) (динамика мультипликатора) Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru h = f(x3) (динамика денежной базы) ms = µ+ h (взаимосвязь между базой, мультипликатором и предложением денег) ms = md (условие равновесия на рынке денег) Мы предполагаем, что поведение денежного мультипликатора определяется следующим набором факторов:

m0/m2 – отношение наличных денег (М0) к денежной массе М2;

deposit, сred, cred-deposit – средние процентные ставки по депозитам физических лиц и кредитам юридическим лицам, соответственно, а также спрэд между данными ставками;

dkurs – темп изменения номинального курса рубля к доллару США;

mbk – процентная ставка по рублевым межбанковским кредитам;

y – индекс интенсивности промышленного производства (показатель объема выпуска или экономической активности).

Денежная база (резервные деньги) как инструмент денежной политики определяется следующими макроэкономическими параметрами:

p – индекс потребительских цен;

def – первичный дефицит федерального бюджета (в номинальном или реальном выражении);

ex, im, ex-im – экспорт, импорт, сальдо торгового баланса;

zolres – золотовалютные резервы (млрд. долларов США).

Согласно теоретическим предположениям (см. раздел 1.1), денежный мультипликатор, определяемый как отношение широкого денежного агрегата (в нашем случае – М2) к денежной базе, вероятно, должен зависеть от процентных ставок на финансовом рынке, ожиданий экономических агентов, степени развития банковской системы и объема выпуска в экономике.

В частности, высокие процентные ставки по кредитам снижают спрос на банковский кредит, что замедляет мультипликацию денег в экономике.

Аналогичное предположение действует и в отношении спрэда между ставками по кредитам и депозитам: с ростом данного показателя спрос на кредиты и, соответственно, мультипликатор снижаются. С другой стороны, высокие процентные ставки по депозитам увеличивают альтернативную стоимость хранения наличных денег, растет объем депозитом в банках.

Кроме того, с увеличением ресурсной базы банки получают возможность расширять кредитование. Процентная ставка по МБК также отражает уровень ликвидности внутри банковской системы, т.е. рост стоимости межбанковских кредитов происходит при сокращении объема свободных средств у банков, т.е. ограниченности ресурсов для выдачи новых кредитов.

Эта и другие работы в свободном доступе на страницах www.iet.ru Мы предполагаем положительную зависимость между денежным мультипликатором и объемом выпуска, так как, во-первых, по мере расширения выпуска увеличивается потребность предприятий в новых кредитах.

Во-вторых, рост выпуска обычно сопровождается увеличением денежных потоков и объема прибыли в экономике, что, соответственно, приводит к росту остатков на депозитах в банковской системе.

Две другие объясняющие переменные (отношение наличных денег к денежной массе и темп изменения номинального курса рубля) добавлены в уравнение для учета особых факторов, присущих переходным (развивающимся) экономикам. Так, отношение М0 к М2 может служить показателем доли теневого сектора в экономике (через дополнительный спрос на наличные деньги для совершения нерегистрируемых или нелегальных трансакций), а также характеризовать степень доверия населения к банковской системе (т.е. из-за недоверия к банкам население предпочитает наличные деньги банковским депозитам). Таким образом, мы предполагаем отрицательный знак коэффициента при данной переменной.

Темп изменения номинального курса национальной валюты в условиях долларизованной экономики, какой является экономика России, оказывает существенное влияние на ожидания экономических агентов и, соответственно, на валютную структуру портфеля их активов. Поскольку денежный мультипликатор отражает предложение только рублевой составляющей денег в экономике, его снижение при ускорение девальвации национальной валюты происходит вследствие реструктуризации портфелей в сторону валютной составляющей.

Денежная база, как один из инструментов государственной экономической политики, непосредственно контролируемая денежными властями, должна определяться на основании наблюдаемых переменных, обусловливающих или отражающих политику Центрального банка РФ. Мы предполагаем, что в их число входят такие переменные, как уровень (темп роста) цен, темп изменения курса рубля к доллару, величина дефицита федерального бюджета (как величина, являющаяся первопричиной сеньоража), а также показатели платежного баланса – как переменные, определяющие политику относительно валютного курса.

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.