WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 21 |

www.iet.ru мых условиях несопоставимо более подвижны, чем объемы производства.

На протяжении 1990-х гг. цены в России изменились на 4 порядка сильнее, чем производство.

1990 г. = 1 1990 г. = а б Рис. 4.2. Иллюстрация рассогласования темпов различных процессов в российской переходной экономике:

а) индекс ВВП (1) и индекс потребительских цен (2) в США б) индекс ВВП (1) и индекс потребительских цен (2) в России Таким образом, в российской переходной экономике наблюдается резкое изменение соотношений между темпами протекания различных процессов по сравнению с характерными для стабильных экономик. Индексы цен и показатели в текущих ценах становятся быстрыми переменными, а показатели в реальном выражении становятся относительно медленными переменными, тогда как в стабильной экономике такого разделения не возникает.

Рассогласование темпов протекания различных процессов в экономике приводит к тому, что некоторые методы измерения, адекватные условиям стабильных экономик, могут быть неадекватными условиям переходной экономики. Дело в том, что с увеличением масштаба изменения показателя (скажем, индекса цен) при определенных условиях может увеличиваться и погрешность измерения в относительном выражении11. Поэтому, как правило, индексы цен в российской переходной экономике имеют значительно бльшую относительную погрешность, чем индексы количеств. Это приводит к тому, что при дефлятировании (deflation) показателей в номинальном выражении, т. е. при построении на их основе показателей в реальном выражении путем деления показателя в номинальном выражении на специ Эти вопросы подробно рассмотрены в [49,50].

60 www.iet.ru ально для этой цели предназначенный индекс цен дефлятор (deflator), может возникать резкое снижение точности показателя в реальном выражении. Другими словами, в условиях российской переходной экономики дефлятирование приводит к неприемлемому снижению точности результата гораздо чаще, чем в стабильных экономиках. Поэтому в переходной экономике процедуру дефлятирования необходимо использовать с особой осторожностью.

Разделение переменных на быстрые и медленные может повлиять и на подходы к моделированию. При построении моделей медленные переменные часто рассматривают как параметры, задаваемые экзогенно, подобно тому, как это делают с демографическими показателями в экономических моделях. Демографические процессы отличаются инерционностью, соответствующие показатели, как правило, изменяются гораздо медленнее экономических показателей. Поэтому в экономических моделях демографические процессы зачастую учитывают при помощи параметров, задаваемых экзогенно или получаемых из других моделей.

4.4. Значительные структурные сдвиги Еще один важнейший элемент измерительной специфики состоит в том, что российский переходный период сопровождается значительными структурными сдвигами, под которыми здесь понимается изменение со временем пропорций между ценами и/или объемами производства различных товаров и услуг. Так, цены на одни потребительские товары за годы реформ выросли в несколько раз сильнее, чем на другие12, а производство одних видов продукции за время реформ снизилось на порядок и более, тогда как производство других не претерпело существенных изменений или даже возросло13. Насколько нам известно, структурные сдвиги подобного масштаба не встречаются на тех же интервалах времени в стабильных экономиках14. Важно отметить, что структурные сдвиги в российской пере Стандартное отклонение распределения логарифмов индивидуальных индексов цен для корзины потребительских товаров с декабря 1991 г. по июль 1997 г. по оценке [50] равно 0,91, что соответствует изменению индивидуальных индексов в exp(0.91) 2,5 раза от среднего.

Отношение взвешенного среднего абсолютного отклонения индивидуальных индексов объемов производства товаров-представителей к соответствующему сводному индексу промышленного производства за период с января 1990 г. по декабрь 1999 г. по оценке [37] равно 0,6.

Существование такого рода эффектов уже очень давно не является секретом для специалистов, работающих с реальными данными. Так, И. Фишер в начале XX в.

www.iet.ru ходной экономике являются не только интенсивными, но и затяжными, т. е.

они отнюдь не сконцентрированы около момента либерализации цен [37,50]. Соответственно порождаемые ими измерительные проблемы относятся ко всему переходному процессу, а не только к его началу.

Еще одну иллюстрацию масштаба структурных сдвигов в российской переходной экономике дают рис. 4.3, 4.4. Рис. 4.3 демонстрирует масштаб расхождений между различными индексами цен. Видим (рис. 4.3,б), что за короткое время, не превышающее нескольких лет (а порой и за несколько месяцев), расхождения между разными индексами цен могут составлять многие десятки процентов. Это означает, что рост цен на разные виды товаров и услуг различается чрезвычайно сильно. Различные индексы количеств также демонстрируют колоссальный разброс (рис. 4.4), что свидетельствует о принципиально разной динамике производства многих видов товаров и услуг. Особо подчеркнем, что столь значительное рассеяние на рис. 4.3, 4.4 демонстрируют сводные индексы, т. е. средние больших совокупностей индивидуальных индексов, хотя средние величины по своей природе более стабильны. Заметим, что помимо исключительного масштаба структурных сдвигов это рассеяние может также отражать и проблемы, присущие долгосрочным сопоставлениям, такие, как резкий рост относительной погрешности экономических индексов при столь долгосрочных сопоставлениях.

Масштабные структурные сдвиги в российской переходной экономике существенно снижают точность сводных экономических индексов. Значения сводных индексов в таких условиях могут сильно зависеть от незначительных изменений в методике и от используемых способов осреднения.

Это может приводить к существенно различным результатам измерения для близких методик, даже основанных на использовании одних и тех же исходных данных. Значительные структурные сдвиги вынуждают уделять большее внимание совершенствованию методик построения сводных индексов и усложнять процесс их построения (скажем, путем увеличения частоты уточнения весов и состава корзин товаров-представителей и использования менее традиционных индексных формул [49]). Но даже и при использовании адекватных методик точность измерений в случае интенсивных структурных сдвигов может быть существенно ниже, чем в их отсутствие.

писал, что "в периоды войн, кризисов или каких-либо иных, возмущающих народное хозяйство, факторов, рассеяние цен обычно очень увеличивается" [51, с. 84].

Представляется, что российский переходный период относится именно к таким периодам.

62 www.iet.ru декабрь 1990 г. = а б Рис. 4.3. Иллюстрация масштаба расхождений между разными индексами цен в российской переходной экономике (1 индекс потребительских цен, 2 индекс цен производителей, 3 индекс стоимости набора из 19 основных продуктов питания, 4 индекс стоимости набора из 25 продуктов питания, все данные месячные):

а) базисные индексы б) то же по отношению к индексу потребительских цен В условиях масштабных структурных сдвигов обычная практика индексного анализа, состоящая в замене всей совокупности индивидуальных индексов единственным сводным, далеко не всегда бывает адекватной. Такая замена допустима лишь при небольшом разбросе индивидуальных индексов, при этом что такое "небольшой разброс" определяется той задачей, для решения которой используется индекс. В случае значительных структурных сдвигов может потребоваться использование дополнительной информации о совокупности индивидуальных индексов. С этой целью можно, помимо меры расположения, анализировать также другие числовые характеристики распределений индивидуальных индексов меры рассеяния, асимметрии, эксцесса и т. д. Либо можно использовать для анализа, помимо сводного, еще и групповые индексы. При таком масштабе структурных изменений анализ лишь сводного экономического индекса, т. е. лишь среднего значения совокупности индивидуальных индексов (как бы оно ни было определено), может быть недостаточен для описания изменения всей совокупности индивидуальных индексов15.

Например, рост цен для различных групп населения может настолько сильно различаться, что возникает необходимость построения и анализа семейства индексов цен для соответствующих групп.

www.iet.ru 1991 г. = а б Рис. 4.4. Иллюстрация масштаба расхождений между разными индексами количеств в российской переходной экономике (1 ВВП, 2 промышленное производство, 3 продукция сельского хозяйства, 4 грузооборот транспорта общего пользования, 5 оборот розничной торговли):

а) базисные индексы б) то же по отношению к индексу ВВП Важно, что интенсификация изменений цен и количеств сопровождается интенсификацией изменений структуры соответствующих совокупностей [37,50], а это в свою очередь приводит к снижению точности сводных индексов. В результате именно тогда, когда сводный индекс представляет наибольший содержательный интерес, он имеет наименьшую точность и хуже всего воспринимается лицами, принимающими решения.

Таким образом, масштабные трансформационные структурные сдвиги усложняют не только методику построения экономических индексов, но и технику анализа экономической динамики, поскольку задача далеко не всегда может быть сведена к анализу лишь динамики сводных экономических индексов. Порой требуется подбирать разный инструментарий в различных ситуациях.

Заметим, что граница между двумя последними трансформационными эффектами (рассогласованием темпов различных процессов и резкой интенсификацией структурных сдвигов) является достаточно условной. Поскольку структурные сдвиги являются следствием различий в темпах изменения элементов совокупности, то интенсификацию структурных сдвигов можно рассматривать как проявление эффекта рассогласования темпов различных процессов. Рассогласование темпов изменения элементов внутри однотипных совокупностей (цен, количеств и т. п.) будем относить ко второму эффекту (т. е. к интенсификации структурных сдвигов), а рассо64 www.iet.ru гласование темпов процессов на более высоких уровнях агрегирования к первому эффекту. Смысл такого разграничения состоит в том, что для совокупностей элементов одного типа можно построить удобный инструментарий анализа структурных сдвигов [37,50].

4.5. Аномально быстрая эволюция составляющих динамики Высокая интенсивность изменений в российской переходной экономике приводит к тому, что все составляющие динамики экономических временных рядов могут быть подвержены быстрой эволюции. Для компоненты тренда и конъюнктуры это выражается в высоких темпах спада или роста (неестественно больших с точки зрения стабильных экономик, рис. 4.1), для сезонной составляющей в интенсивной эволюции как ее амплитуды, так и структуры [52], для нерегулярной составляющей в непостоянстве масштаба (рис. 2.6,а) и в наличии выбросов, и даже календарная составляющая может значительно эволюционировать в силу изменения состава праздников и правил переноса праздничных дней, совпадающих с выходными. Может присутствовать и значительная событийная составляющая (как в рассмотренном выше примере с производством водки и ликероводочных изделий в России, рис. 2.8,б).

Ниже основное внимание будет уделено идентификации сезонных составляющих, поскольку наиболее серьезные проблемы декомпозиции экономических временных рядов, порождаемые интенсивной эволюцией составляющих динамики, возникают именно в этой области.

Поясним на примерах специфику эволюции сезонных волн в условиях российского переходного периода. На рис. 4.5 4.9 приведены графики динамики помесячного производства десяти видов промышленной продукции по России в натуральном выражении. Все ряды подвергнуты календарной корректировке и нормированы так, что уровню компоненты тренда и конъюнктуры первого периода (крайнего слева) каждого ряда соответствует значение 100. Графики приведены в логарифмическом масштабе по вертикальной оси, поэтому неизменной мультипликативной сезонной волне на графиках соответствуют волны одинакового размаха и формы.

Ряды производства животного масла и хлеба и хлебобулочных изделий (рис. 4.5) в первом приближении могут быть описаны мультипликативной моделью с неизменной сезонной волной. Поэтому для сезонной корректировки этих и подобных им рядов можно применять простейшие методы сезонной корректировки, предполагающие неизменность сезонных волн.

Этот случай следует признать тривиальным. Для остальных восьми вреwww.iet.ru менных рядов, графики которых приведены на рис. 4.6 4.9, такие методы не дадут приемлемого результата, поскольку приведенные ряды очевидно не описываются простой мультипликативной моделью.

а) Масло животное б) Хлеб и хлебобулочные изделия Рис. 4.5. Примеры временных рядов производства промышленной продукции в натуральном выражении, сезонные волны которых можно считать неизменными (проведена календарная корректировка, ряды нормированы) Так, производство теплоэнергии и топочного мазута (рис. 4.6) демонстрирует эволюцию сезонных волн. Хорошо видно, что до 1992 г. (т. е. до начала переходного периода) размах сезонных колебаний производства теплоэнергии был примерно пропорционален уровню показателя, что допускало использование простейших моделей сезонной корректировки с неизменной мультипликативной сезонной волной. Однако, как это видно из рис. 4.6,а, после 1992 г. такие модели перестали быть адекватными: уровень показателя начал снижаться, а удельный размах сезонных колебаний увеличился (т. е. изменение масштаба сезонных колебаний не было пропорциональным изменению тенденции показателя). Ряд производства топочного мазута (рис. 4.6,б), напротив, демонстрирует уменьшение со временем удельного размаха сезонной волны. Таким образом, встречаются временные ряды, в которых сезонная волна эволюционирует как в сторону увеличения удельного размаха, так и в сторону его уменьшения, причем в условиях российского переходного периода первый тип эволюции сезонных волн являлся преобладающим на этапе доминирования тенденций спада, тогда как второй на этапе доминирования тенденций роста.

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.