WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 || 18 | 19 |   ...   | 21 |

а) индекс потребительских цен (1), индекс курса доллара к рублю (2) и индекс производства макаронных изделий (3, проведены календарная и сезонная корректировки) б) индексы Ласпейреса (1), Пааше (2) и Фишера (3) для корзины отечественных и импортных макарон Это иллюстрирует рис. 6.1,б, на котором показана динамика индексов Ласпейреса и Пааше, построенных на основе следующих допущений. Считалось, что цены на отечественные макароны растут в соответствии с индексом потребительских цен, а цены на импортные макароны в соответствии с индексом обменного курса доллара к рублю. Также считалось, что до обострения кризиса потреблялось одинаковое количество отечественных и импортных макарон, затем потребление отечественных макарон возросло в соответствии с индексом их производства, а потребление импортных на столько же снизилось. Как показывает рис. 6.1,б, цены на макароны за 1998 г. выросли в соответствии с индексом Ласпейреса в 2,7 раза, а в соответствии с индексом Пааше в 2,2 раза, т. е. рост цен в соответствии с индексом Ласпейреса превышает рост цен в соответствии с индексом Пааше на 22% (расхождение же приростов составляет 42%). Видим, что различие весьма значительное. Возникает естественный вопрос: а как цены выросли "на самом деле" Не будем торопиться с ответом на него. Пока заметим лишь, что полученное в данном примере расхождение между оценками роста цен, построенными по различающимся методикам, и измеряемое деwww.iet.ru сятками процентов от произошедшего роста цен, является достаточно типичным в условиях российского переходного периода.

В рассмотренном примере причина расхождения между индексами Ласпейреса и Пааше была связана с событием (резким изменением соотношений индивидуальных цен и количеств в период обострения кризиса), локализованным во времени. Обычно такой локализации не наблюдается и соотношения меняются более плавно.

Эффект превышения значением агрегатного индекса с более ранней весовой базой значения индекса с более поздней весовой базой получил название эффекта Гершенкрона.

Эффект Гершенкрона проявляется не только для индексов цен, но и для индексов количеств. В качестве примера на рис. 6.2 показаны три варианта временных рядов индексов промышленного производства, рассчитывавшихся в течение ряда лет автором совместно с Центром экономической конъюнктуры при Правительстве РФ [37]. Индексы рассчитаны как прямые и агрегатные с весами, построенными на основе информации о средних ценах за 1994, 1995 и 1999 гг. Видим (рис. 6.2), что индексы с более поздней весовой базой определенно показывают в целом более пессимистическую картину.

январь 1990 г. = а б Рис. 6.2. Иллюстрация эффекта Гершенкрона для индексов количеств (компоненты тренда и конъюнктуры индексов промышленного производства Центра экономической конъюнктуры при Правительстве РФ, месячные данные) с различными весовыми базами (1 веса 1994 г., 2 веса 1995 г., 3 веса 1999 г.):

а) исходные данные б) по отношению к минимальному из индексов 120 www.iet.ru Заметим, что эти три варианта методики, помимо весовой базы, также несколько различаются и составом корзины за счет включения в нее с течением времени все большего числа, главным образом, все менее значимых позиций, поэтому различия между рассматриваемыми временными рядами в какой-то мере обусловлены и неполным совпадением корзин. Представляется, однако, что демонстрируемое временными рядами систематическое превышение индексами с более ранней весовой базой индексов с более поздней весовой базой обусловлено именно эффектом Гершенкрона, поскольку, во-первых, эти корзины формируются по принципу основного массива и поэтому различаются второстепенными позициями, вклад которых в динамику сводного индекса невелик даже в совокупности, а вовторых, отсутствуют содержательные основания полагать, что эти второстепенные позиции должны приводить к смещению сводного индекса в какую-либо сторону.

Масштаб проявления эффекта Гершенкрона в данном случае гораздо меньше, чем в приведенном выше примере с индексами цен (ср. рис. 6.2 и рис. 6.1,б). Это вполне закономерно и обусловлено тем, что в условиях российской переходной экономики цены являются относительно быстро изменяющейся переменной, тогда как количества меняются гораздо медленнее.

Если агрегатный индекс I рассматривать как дифференцируемую функцию от момента времени, соответствующего весовой базе, т. е. если индекс цен может быть представлен в виде j q j( )p1j p I ( )=, j q j( )p0j то эффект Гершенкрона состоит в выполнении неравенства I < 0.

В связи с эффектом Гершенкрона отметим два обстоятельства. Вопервых, существенно, чтобы индексы были агрегатными, т. е. чтобы они могли быть представлены в виде отношения стоимостей некой корзины в сопоставляемые периоды. Если это не так, то эффект Гершенкрона может не наблюдаться, либо может наблюдаться обратный эффект. Во-вторых, эффект Гершенкрона наблюдается часто, но не всегда, т. е. он имеет характер скорее эмпирического обобщения фактов, чем фундаментальной закономерности ("закона природы"), справедливой всегда и везде. Существуют ситуации, когда он нарушается.

www.iet.ru Как правило, эффект Гершенкрона выражен тем сильнее, чем сильнее отличаются сопоставляемые ситуации. Он был назван в честь А. Гершенкрона, проводившего в эпоху "холодной войны" сопоставления между СССР и США, экономики которых различались очень существенно.

При проведении межвременных сопоставлений этот эффект особенно значимо проявляется в долгосрочных сопоставлениях. В российской переходной экономике он также очень сильно выражен в силу высокой интенсивности переходного процесса.

6.3.3. Другие индексные формулы Недостатками индексов Ласпейреса и Пааше является то, что весовая база далеко отстоит от середины интервала сопоставления, т. е. интервала между базисным и текущим периодами. Это приводит к тому, что в силу эффекта Гершенкрона индекс Ласпейреса обычно дает оценку показателя сверху, а индекс Пааше оценку снизу.

Этот недостаток в первом приближении устранен, в частности, в индексе Фишера 1/ p,F p,L p,P (6.6) I =(I I ) и в индексе Эджворта Маршалла p1j(q0j + q1j) j p,E (6.7) I =.

p0j(q0j + q1j) j В этих индексах весовая база примерно соответствует середине интервала сопоставления.

Для экономии места, ниже будем приводить индексные формулы только для индексов цен.

Использование в (6.4) формулы геометрического среднего вместо арифметического дает индекс w0j w0j p1j p,G0 p, j (6.8) I = = (I ), j j p0j а использование в (6.5) формулы геометрического среднего вместо гармонического дает индекс 122 www.iet.ru w1j w1j p1j p,G1 p, j (6.9) I = = (I ).

j j p0j Пара индексов (6.8) и (6.9) является аналогом индексов Ласпейреса и Пааше, построенным на основе геометрического среднего.

Аналогом индексов Фишера (6.6) и Эджворта Маршалла (6.7) на основе геометрического среднего является индекс Торнквиста w0j +w1j w0j +w1j p1j p,T p, j (6.10) I = = (I ).

j j p0j Заметим, что среди приведенных выше, индексы Ласпейреса, Пааше и Эджворта Маршалла являются агрегатными, тогда как индексы Фишера, Торнквиста, а также индексы (6.8) и (6.9) агрегатными не являются.

В практике проведения индексных расчетов традиционно чаще всего используют индексные формулы типа (6.2) или формулы других агрегатных индексов с устаревшими весами, что обусловлено как соображениями технологичности (не требуется проводить смену весов при обработке данных нового периода), так и простотой интерпретации (значение индекса равно отношению стоимостей корзины фиксированного состава в сопоставляемые периоды времени). По нашему мнению, требование простоты интерпретации в современных российских условиях является мощным фактором, сдерживающим внедрение более адекватных методов построения экономических индексов.

Вместе с тем наблюдается тенденция все более широкого использования в методиках построения экономических индексов индексных формул иного, нежели формула Ласпейреса и ее модификации, типа, в частности, формул на основе геометрического среднего, таких как (6.8) (6.10). Такие индексы не являются агрегатными, поскольку их значения не могут быть представлены в виде отношения стоимостей некой корзины в сопоставляемые периоды времени. Уступая агрегатным индексам в наглядности, такие индексные формулы обладают некоторыми преимуществами. Так использование агрегатного индекса основано на предположении, что состав корзины никак не зависит от изменения соотношений цен между товарамипредставителями, т. е. что не происходит перераспределения спроса с более быстро дорожающих товаров в пользу товаров, относительные цены на которые снижаются. Многочисленные исследования, в том числе и для российской переходной экономики, показывают, что это определенно не www.iet.ru так, т. е. замещение одних товаров другими имеет место. Индексы, основанные на использовании геометрического среднего, такое замещение учитывают и поэтому зачастую дают более реалистичную картину.

Адекватный учет замещения особенно важен в тех случаях, когда точность весов невелика. Так, в последнее время во многих странах осуществлен переход на использование формул на основе геометрического среднего при построении индексов цен элементарных агрегатов, т. е. тех индексов, которые используются в качестве индивидуальных при построении сводного индекса цен. Аналогично такие индексные формулы могли бы быть полезными и на нижнем уровне построения индексов количеств, где точность весов также невелика.

По нашему мнению, среди отечественных статистиков весьма распространено пренебрежительное отношение к важности адекватного выбора индексных формул. Считается, что основные проблемы кроются в том, какие товары включать в корзину, как формировать веса и т. п. Как будет показано ниже, использование неадекватных индексных формул способно породить проблемы не меньшего масштаба, чем неадекватный учет других факторов.

6.3.4. Пары экономических индексов Как уже обсуждалось выше, построить меру экономического явления можно различными способами. Так, для построения сводного индекса цен можно использовать формулы Ласпейреса, Пааше и многие другие. Поскольку сводные индексы цен и количеств можно построить разными способами, то имело бы смысл наложить некоторые ограничения на выбор индексных формул с тем, чтобы использовать лишь те из них, которые обладают в некотором смысле лучшими свойствами. Из каких соображений выбрать эти ограничения Выше уже были отмечены такие соображения, как технологичность, простота интерпретации и адекватный учет замещения более быстро дорожающих товаров относительно дешевеющими. Другие соображения могут быть получены из требования сохранения свойств операций над индексами при переходе от индивидуальных индексов к сводным (и, вообще, на каждый более высокий иерархический уровень в системе экономических индексов). Как уже отмечалось, произведение индивидуального индекса цен на соответствующий индивидуальный индекс количеств дает индивидуальный индекс стоимостей. Соображением, позволяющим предпочесть одни индексные формулы другим, является требование сохранения этого свойства при переходе от индивидуальных индексов к сводным. Это свойство является весьма привлекательным, в частности потому, что сводный индекс 124 www.iet.ru стоимостей, в отличие от сводных индексов цен и количеств, определяется однозначно, поскольку совокупность стоимостей является непосредственно соизмеримой.

Это свойство выполняется далеко не для всех индексных формул. Так, произведение индексов цен и количеств, рассчитанных по формуле Ласпейреса, в общем случае не равно индексу стоимостей. В соответствии с эффектом Гершенкрона это произведение скорее всего будет выше индекса стоимостей. Аналогично произведение индексов цен и количеств, рассчитанных по формуле Пааше, в общем случае также не равно индексу стоимостей. Скорее всего, оно будет ниже индекса стоимостей. Из рассмотренных выше индексов этим свойством обладает лишь индекс Фишера (6.6), и поэтому именно он является предпочтительным в этом смысле.

Вернемся к индексам Ласпейреса и Пааше. Легко заметить, что индекс v p,L стоимостей I равен произведению индекса цен Ласпейреса I на инq,P декс количеств Пааше I q0j p1j q1j p1j q1j p1j v1j V1 v j j j j p,L q,P I I = = = = = I, Vq0j p0j q0j p1j q0j p0j v0j j j j j где v0j = q0j p0j и v1j = q1j p1j стоимости представителя j в базисном и теi i кущем периодах, V0 = v0 и V1 = v1 стоимости корзин базисного и i i текущего периодов.

p,P Аналогично произведение индекса цен Пааше I на индекс количеств q,L v Ласпейреса I также равно индексу стоимостей I q1j p1j q1j p0j q1j p1j v1j V1 v j j j j p,P q,L I I = = = = = I.

Vq1j p0j q0j p0j q0j p0j v0j j j j j Поэтому, если известны индекс стоимостей и индекс цен, являющийся индексом Ласпейреса, то индекс количеств, получаемый делением индекса стоимостей на индекс цен, есть индекс количеств Пааше. Аналогично, если известны индекс стоимостей и индекс количеств, являющийся индексом Ласпейреса, то индекс цен, получаемый делением индекса стоимостей на индекс количеств, есть индекс цен Пааше.

Эти свойства являются потенциально весьма привлекательными с практической точки зрения, поскольку они позволяют определять по двум пеwww.iet.ru ременным третью. Может оказаться, что один из трех индексов напрямую построить технически сложно, тогда его можно вывести из двух других.

Так, при построении индексов потребительских цен гораздо проще регистрировать цены, чем количества проданных товаров. Поэтому обычно можно построить лишь сводный индекс цен, а соответствующий ему индекс количеств построить, как правило, не удается. Вместе с тем имеется статистика розничного товарооборота, которая дает индекс стоимостей.

Деление индекса стоимостей на соответствующий индекс цен дает индекс розничного товарооборота в реальном выражении, т. е. индекс количеств.

Если индекс цен является индексом Ласпейреса, то этот индекс количеств индексом Пааше. Если бы индекс розничного товарооборота в реальном выражении строился непосредственно по данным об объемах продаж в натуральном выражении по формуле индекса Ласпейреса (и если бы такие данные требуемой точности и полноты можно было бы собрать), то такой индекс, скорее всего, в соответствии с эффектом Гершенкрона давал бы более оптимистичную картину, чем официальный индекс, полученный дефлятированием розничного товарооборота.

Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 || 18 | 19 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.