WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

Y = + X + WY +, ~ N(0, I) (П1.7) где Y - (n1) вектор значений объясняемой переменной, X - (n k) матрица объясняющих переменных, - (k 1) вектор коэффициентов, WY - пространственный лаг эндогенной переменной, - коэффициент пространственной авторегрессии.

Каждый элемент пространственного лага WY представляет собой взвешенное среднее (в соответствии с весами экзогенно заданной матриц W) значений переменной Y соседних регионов. В присутствии стохастического регрессора WY, который всегда коррелирован со случайной компонентой, метод наименьших квадратов будет приводить к несостоятельным оценкам (Anselin 1988). Поэтому оценка модели (П1.7) проводится методом максимального правдоподобия либо методом инструментальных переменных.

Модель конвергенции с пространственным лагом на эндогенную переменную имеет вид:

gT = + y0 + WgT + ~ N(0, I) (П1.8) Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/Таким образом, основная гипотеза, проверяемая в такой модели, заключается в том, что темпы роста признака, исследуемого на сходимость, зависят не только от значений признака в начальный момент времени, но так же и от темпов роста этого показателя в соседних регионах. Другими словами, регионы в окружении быстрорастущих регионов так же будут расти более высокими темпами. При этом модель (П1.8) может быть интерпретирована как минимальная модель условной конвергенции.

Модель пространственного лага на экзогенные переменные (Spatial Cross Regressive Model) Альтернативный способ моделирования взаимовлияния регионов – включить в модель пространственный лаг только на объясняющие переменные. В общем случае модель записывается в виде:

Y = + X +WX +, ~ N(0, I) (П1.9) где - (k 1) вектор пространственных коэффициентов. В присутствии экзогенного пространственного лага модель можно оценивать непосредственно методом наименьших квадратов. При анализе сходимости экономических показателей, полагая единственным экзогенным фактором начальное значение переменной, получим интересный частный случай модели (П1.9):

gT = + y0 + Wy0 + ~ N(0, I) (П1.10) Модель (П1.10) представляет собой минимальную модель условной конвергенции с пространственным лагом на начальное значение. Содержательно, темпы роста региона зависят, во-первых, от начального значения в самом регионе, и, во-вторых, от начальных значений переменной в соседних регионах.

Модель пространственной ошибки (Spatial Error Model) В модели пространственной ошибки предполагается, что случайная компонента следует пространственному авторегрессионому процессу первого порядка:

Y = + X + u u = Wu + ~ N(0, I) (П1.11) где - коэффициент пространственной корреляции остатков. Оценка модели методом наименьших квадратов приводит к неэффективным оценкам. К тому же оценки могут оказаться смещенными за счет пропущенных переменных. Поэтому такая модель оценивается методом максимального правдоподобия или обобщенным методом моментов. Выражая случайные ошибки u = (1- W )-1 и подставляя их в исходное уравнение, модель (П1.11) можно преобразовать к виду:

Y = (1- W ) + X + WY +WX + ~ N(0, I) (П1.12) с ограничением на коэффициенты + = 0. Модель (П1.12) называется пространственной моделью Дарбина (Spatial Durbin model) и включает Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/пространственный лаг, как на эндогенную, так и на все экзогенные переменные. С позиций анализа конвергенции модель gT = (1- W ) + y0 + WgT + Wy0 + ~ N(0, I) (П1.13) имеет следующую интересную интерпретацию. Темпы роста в регионе могут быть связаны с темпами роста в соседних регионах через эндогенный пространственный лаг и с начальными значениями исследуемого признака в соседних регионах посредством экзогенного пространственного лага.

Приложение 2: Оценки - конвергенции ВРП на душу населения Таблица П2.1. Показатели -конвергенции по 79 регионам: ВРП на душу населения year coeff.var. Gini IQR range 1998 0.5030 0.2377 0.4769 2.1999 0.4919 0.2366 0.4672 2.2000 0.4900 0.2336 0.4670 2.2001 0.4922 0.2332 0.4692 2.2002 0.5029 0.2397 0.4918 2.2003 0.5156 0.2443 0.5280 2.GRP per capita (adjusted data): CV 0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1998 1999 2000 2001 2002 Рисунок П2.1. Динамика коэффициента вариации ВРП на душу в 1998-2003 гг. по 79 регионам Производительность труда в промышленности Таблица П2.2. Показатели -конвергенции: производительность труда в промышленности (79 регионов) year cv Gini IQR range 1998 0.6355 0.2883 0.5821 2.1999 0.5656 0.2668 0.5672 3.2000 0.5478 0.2553 0.5369 3.2001 0.4836 0.2456 0.5237 2.2002 0.4987 0.2577 0.5984 2. Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/2003 0.5099 0.2618 0.5890 2.Labour productivity (adjusted data): CV 0.0.0.0.0.0.0.1998 1999 2000 2001 2002 Рисунок П2.2. Динамика коэффициента вариации производительности труда в промышленности в 19982003 гг. по 79 регионам Доходы населения Таблица П2.3. Показатели -конвергенции: реальные душевые доходы населения (79 регионов) year cv Gini IQR range 1998 0.3790 0.1645 0.2794 2.1999 0.3730 0.1631 0.3005 2.2000 0.3724 0.1652 0.3234 2.2001 0.3704 0.1667 0.3664 2.2002 0.3338 0.1518 0.3438 2.2003 0.3169 0.1572 0.3641 2.Per capita money income (adjusted data): CV 0.0.0.0.0.0.0.1998 1999 2000 2001 2002 Рисунок П2.3. Динамика коэффициента вариации реальных душевых доходов населения в 1998-2003 гг.

по 79 регионам.

Расходы населения Таблица П2.4. Показатели -конвергенции: реальные душевые расходы населения (79 регионов) year cv Gini iqr range 1998 0.5338 0.1973 0.3474 3. Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/1999 0.4962 0.1964 0.3095 3.2000 0.4646 0.1855 0.3371 3.2001 0.4446 0.1825 0.3070 2.2002 0.4094 0.1738 0.2990 3.2003 0.3524 0.1687 0.3111 3.Per capita expenditures (adjusted data): CV 0.0.0.0.0.0.1998 1999 2000 2001 2002 Рисунок П2.4. Динамика коэффициента вариации реальных душевых расходов населения в 1998-2003 гг.

по 79 регионам.

Фактическое конечное потребление Таблица П2.5. Показатели -конвергенции: фактическое конечное потребление д/х. (79 регионов) year cv Gini IQR range 1998 0.3230 0.1533 0.2767 2.1999 0.3281 0.1508 0.2806 2.2000 0.3152 0.1419 0.2814 2.2001 0.3023 0.1377 0.2547 2.2002 0.2854 0.1348 0.2617 2.Per capita final consumption (adjusted data): CV 0.0.0.0.0.0.0.0.0.1998 1999 2000 2001 Рисунок П2.5. Динамика коэффициента вариации фактического конечного потребления на душу в 19982002 гг. по 79 регионам.

Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/ Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/Приложение 3. Результаты оценки системы одновременных уравнений Результаты оценки системы одновременных уравнений Уравнения Obs RMSE "R-sq" chi2 P ВРП на душу 539.2415143 0.7917 3519.50 0.Темпы роста ВРП 539.0683356 0.1168 315.92 0.Коэффициент миграции 539.0040556 0.5083 650.61 0.Инвестиции на душу 539.3216412 0.7776 2142.80 0. Coef. Std. Err. z P>|z| ВРП на душу Инвестиции на душу (be) 0.696 0.035 19.910 0.Инвестиции на душу (fe) 0.621 0.053 11.720 0.Число аспирантов (на душу) 0.025 0.012 2.120 0.Доля экономически активного населения (be) 0.855 0.192 4.460 0.Доля экономически активного населения (fe) -0.324 0.222 -1.460 0.Доля занятого в экономически активном (be) 0.280 0.113 2.490 0.Доля занятого в экономически активном (fe) 0.059 0.261 0.230 0.Объем производства топливной промышл. на душу (be) 0.074 0.021 3.480 0.Объем производства топливной промышл. на душу (fe) 0.149 0.073 2.030 0.Численность населения в самом крупном городе 0.001 0.013 0.050 0.региона констатна 10.002 0.373 26.830 0.Темпы роста ВРП Инвестиции на душу (be) 0.061 0.022 2.830 0.Инвестиции на душу (fe) 0.216 0.012 17.390 0.Коэффициент миграции (be) 2.075 0.789 2.630 0.Число аспирантов (на душу) 0.006 0.005 1.190 0.Доля занятости в сырьевых секторах (be) -0.006 0.001 -5.660 0.Доля занятости в сырьевых секторах (fe) -0.006 0.005 -1.260 0.Доля населения с высшим образованием (be) -0.019 0.026 -0.750 0.Дамми на наличие порта в регионе 0.015 0.008 1.850 0.ВРП на душу (be) -0.061 0.020 -3.030 0.Численность населения в самом крупном городе 0.010 0.008 1.350 0.региона констатна -18.617 7.314 -2.550 0.Коэффициент миграции ВРП на душу (be) 0.002 0.001 2.800 0.Средняя температура января 0.000 0.000 3.620 0.Рост населения с 1926 по 1989 -0.002 0.000 -6.020 0.Численность пассажироперевозок железнодорожным 0.001 0.000 5.300 0.транспортом (на душу) Плотность населения (1990) 0.001 0.000 2.600 0.Безработица (be) 0.002 0.001 1.590 0.Безработица (fe) 0.000 0.001 -0.410 0.Средний уровень цен в регионе (be) -0.005 0.002 -2.030 0. Дискуссионные материалы: не для цитирования 11/04/Средний уровень цен в регионе (fe) 0.001 0.004 0.360 0.Численность населения в самом крупном городе 0.001 0.000 2.670 0.региона Розничная торговля водкой (дкл/чел) -0.001 0.001 -2.800 0.Индекс коррумп. органов правоохр. (ОПОРА-ВЦИОМ -0.001 0.001 -1.770 0.2005) констатна 9.183.0116448 7 88.590 0.Инвестиции на душу ВРП на душу (be) 1.030 0.065 15.770 0.Средняя температура января 0.009 0.002 4.110 0.Дамми на наличие вечной мерзлоты 0.198 0.062 3.210 0.Доля ОПП топливной промышленности (be) 0.055 0.011 5.130 0.Доля ОПП топливной промышленности (fe) 0.017 0.027 0.600 0.Число телефонов на душу в 1995 году 0.154 0.048 3.200 0.Индекс коррумпированности чиновников (ОПОРА- 0.100 0.040 2.510 0.ВЦИОМ 2005) констатна -11.906 1.616 -7.370 0.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.