WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 17 |

Заметим, что, в среднем, расходы местных бюджетов составляют 79,8% от расходов консолидированных бюджетов регионов на общее образование. В действительности, значения показателя для подавляющего большинства (79) регионов попадают в интервал от 74% до 100% (см. Рисунок 2-16). Средневзвешенное значение сильно смещено из-за большого веса (которым в данном случае является абсолютные объемы расходов на общее образования в регионах) значений показателя для девяти нетипичных регионов. Это хороший пример того, когда использование средневзвешенного значения не приближает нас к сути явления, а наоборот – вводит нас в заблуждение. Мы настоятельно рекомендуем в таких случаях использовать другой, почему-то крайне непопулярный в экономикогеографических и региональных исследованиях, параметр оценки средних величин для выборки – медиану (то есть значение показателя, которое делит выборку на две равные части). В данном случае, медиана равна 91,9%, что более точно отражает характер имеющегося распределения.

Количество значений, попавших в интервал Рисунок 2-17 Доля местных бюджетов в расходах консолидированных бюджетов регионов на образование, 2001 год Абсолютно централизовано финансирование общего образования в Москве, впрочем, как и остальных статей расходов, т.к. в Москве вообще нет местных бюджетов.

Еще двумя регионами с практически максимально возможной централизацией являются Якутия и Санкт-Петербург (доля местных бюджетов в финансировании общего образования составляет 0,4% и 0,8% соответственно).

На другом «полюсе» находятся регионы практически, общеобразовательный учреждения в которых почти полностью финансируются из местных бюджетов:

Новгородская (99,9%) и Кемеровская области, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, Челябинская и Сахалинская области (все более 98%).

2.1.5 Экономическая структура расходов консолидированных бюджетов Главным финансовым документом общеобразовательного учреждения, в соответствии с которым осуществляется ее финансирование из бюджета, является смета доходов и расходов на очередной финансовый год. Смета содержит информацию об объемах расходов различного экономического содержания, которые сгруппированны в соответствии с экономической классификацией расходов [23.9]. В Таблица 2-2 мы приводим лишь те статьи расходов, которые наиболее часто встречающются в сметах общеобразовательных учреждений.

Таблица 2-2 Статьи экономической классификация бюджетных расходов (с кодом по ЭКР) 100000 Текущие расходы 110400 Командировки и 130000 Субсидии, субвенции и 110000 Закупки товаров и оплата служебные разъезды текущие трансферты услуг 110500 Транспортные услуги 130100 Субсидии и субвенции 110100 Оплата труда 110600 Оплата услуг связи 130200 Текущие трансферты 110200 Начисления на фонд оплаты 110700 Оплата коммунальных 130300 Трансферты населению труда услуг 130310 Выплата пенсий и 110300 Приобретение предметов 111000 Прочие текущие пособий снабжения и расходных материалов расходы на закупки товаров и 130330 Прочие трансферты 110310 Медикаменты, перевязочные оплату услуг населению средства и прочие лечебные расходы 111020 Оплата текущего 200000 Капитальные расходы 110320 Мягкий инвентарь и ремонта оборудования и 240000 Капитальные вложения в обмундирование инвентаря основные фонды 110330 Продукты питания 111030 Оплата текущего 240200 Капитальное 110340 Оплата горюче-смазочных ремонта зданий и сооружений строительство материалов 111040 Прочие текущие 240300 Капитальный ремонт 110350 Прочие расходные расходы 800000 Итого расходов материалы и предметы снабжения Очевидно, структуры расходов различных видов общеобразовательных учреждений (школ, интернатов, музыкальных школ, спортивных школ и т.д.) различаются весьма существенно. Например, в расходах интернатов гораздо большую долю занимают питание, приобртение предметов снабжения и т.п. Значит, экономическая структура расходов на общее образование зависит от соотношения различных видов образовательных учреждений. Принимая это во внимание, с целью вычленения региональных различий толко в структуре расходов (а не в структуре видов общеобразовательных учреждений), мы проанализируем структуру расходов однотипных и максимально распростаненных учреждений – школ-детскиих садов, школ начальных, неполных средних и средних (код вида бюджетных расходов «260»).

Мы вынуждены констатированть, что классифицировать регионы по экономической структуре расходов школ с целью получить интерпретируемые результаты достаточно трудно. Структуры расходов в регионах настолько разнообразны, что возможно выделить только самые общие типы. Тогда, регионы делятся на три группы (см. Рисунок 2-19).

1) С типичной структурой расходов. В этот тип попали 60 регионов, экономическая структура расходов школ в которых наиболее близка к среднероссийской.

2) У 27 регионов оказалась пониженая доля двух наиболее значимых статьей расходов: «Заработная плата» и «Оплата коммунальных услуг». За счет этого выше среднего по России уровня доли остальных статей расходов.

3) В отдельный тип выделяется Таймырский АО, который имееет наиболее нетипичную структуру расходов школ в РФ (см. Рисунок 2-18) благодаря очень высоким расходам по статье «Трансферты населению» и «Капитальные расходы».

Рисунок 2-18 Экономическая структура расходов школ в выделенных типах регионов в 2001 году 100% Прочее 90% Капитальные вложения 80% Трансферты населению 70% Коммунальные услуги 60% Транспортные услуги 50% Горюче-смазочные материалы Продукты питания 40% Инвентарь 30% Медикаменты 20% Начисления на оплату труда 10% Олата труда 0% Тип 1 Тип 2 Тип Поскольку основным дифференцирующим факторам выступил удельный вес расходов на заработную плату, мы рассмотрим долю этой статьи отдельно (см. Рисунок 2-20). Она наиболее высока в регионах Северо-Западной части Европейской Части Страны и Юга Восточной Сибири.

в процентах к итогу Доля статьи во всех расходах, Заработная плата педагогам на территории всей страны выплачивается согласно ЕТС и законодательно установленным районным коэффициентам, поэтому региональные и местные органы власти не могут уменьшить эти выплаты. Кроме того, на величину зарплаты обязательно начисляется еще 35,6% ЕСН, поэтому при доле заработной платы, например 50%, платежи ЕСН составят 17,8% (что, между прочим, сравнимо со средней долей расходов на оплату коммунальных услуг), и общие расходы, связанные с оплатой труда примерно 68% расходов школы.

То же, в принципе, относится и к коммунальным расходам, с той лишь оговоркой, что расходы на оплату коммунальных услуг имеют значительные потенциал оптимизации, путем энергосбережения, замены низкоэффективного устаревшего оборудования, реструктуризации системы тарифного регулирования и т.п. Но, в связи с тем, что в большинстве регионах расходы на коммунальные услуги финансируются «по факту», показатель удельного веса этих расходов менее объективен.

В итоге, высокая сумма долей заработной платы и расходов на оплату коммунальных услуг в расходах на общее образование является весьма тревожным сигналом того, что школы здесь находятся практически на грани выживания, не имея возможности закупать собственно средства обучения – наглядные учебные пособия, компьютеры, спортивный инвентарь, лабораторное оборудование и т.д. С высокой долей вероятности, можно сказать, что в регионах, вошедших в Тип 1, складывается именно такая ситуация.

Рисунок 2-19 Типы регионов по экономической структуре расходов школ, 2001 год Рисунок 2-20 Доля расходов на заработную плату в расходах школ, 2001 год Для анализа динамики экономической структуры расходов мы использовали показатели удельных весов капитальных расходов и заработной платы.

Рисунок 2-21 Динамика доли расходов на заработную плату в расходах консолидированных бюджетов регионов на общее образование по выделенным типам в 2001 году 170% 150% Тип 130% Тип Тип 110% 90% 1997 1998 1999 2000 Год За период с 1997 по 2001 год доля расходов на зарплату выросла в среднем по России примерно в 1,5 раза. При выделении небольшого количества типов по динамике этого показателя в любом случае, различия между типами оказываются очень небольшими (см. Рисунок 2-21). Это связано с тем, что индексирование зарплаты связано, прежде всего, с действиями федеральных органов власти, а механизм ЕТС позволяет увеличивать заработную плату пропорционально во всех регионах.

Рисунок 2-22 Динамика доли капитальных расходов в расходах консолидированных бюджетов регионов на общее образование по выделенным типам в 2001 году 2500% 2000% Тип 1500% Тип Тип 1000% Тип 500% 0% 1997 1998 1999 2000 Год Совсем другой характер у динамики доли капитальных расходов (см. Рисунок 2-22).

Решения об объемах капитальных расходах каждый регион принимает самостоятельно, поэтому их удельный вес зависит объема инвестиционных средств, которые ежегодно направляют местные и региональные бюджеты, от наличия и интенсивности году Изменение доли расходоа на заработную плату, в процентах к процентах к году Изменение доли капитальных расходов, в финансирования целевых программ, которые реализуются в регионах. В итоге колебания значений этого показателя каждый год очень велики – до десятков раз и не имеют четких закономерностей.

2.2 Типология регионов по показателям финансирования общего образования 2.2.1 Методика классификации регионов по совокупности показателей финансирования общего образования Поскольку география имеет дело с территориями и их разнообразием, одной из центральных задач географии является упорядочивание этого разнообразия [1.23]. Мы ставим перед собой задачу классификации регионов в рамках достаточно узкой проблематики – по региональным особенностям финансирования общего образования.

В этом разделе мы также дадим объяснение, какие методы классификации мы использовали для классификаций регионов по отдельным показателям в п.2.1, а также для формирования окончательной типологии.

По методам классификации имеется обширная литература, мы приведем здесь только краткое описание сущности процедуры классификации из работы «Типология российских регионов» [2.2].

Пусть имеется n объектов, характеризуемых m показателями. Тогда каждый объект можно представить в виде точки в m-мерном пространстве. Как правило, полученные точки не образуют однородного множества, а имеют некоторые области сгущения.

Множество объектов, представленных точками принадлежащими одной области сгущения, являются более однородным по сравнению со всей совокупностью исследуемых объектов. Задача классификации заключается в поиске таких сгущений.

Методы кластерного анализа являются наиболее простыми методами, которые позволяют разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, называемых кластерами.

Большинство методов кластеризации являются агломеративными (объединительными). Процесс начинается с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит ровно из одного исходного наблюдения (одной точки), а на каждом последующем шаге происходит объединение двух наиболее близких кластеров в один.

Момент остановки этого процесса может задаваться исследователем (например, указанием требуемого числа кластеров или максимального расстояния, при котором допустимо объединение). Графическое изображение процесса объединения кластеров может быть получено с помощью дерева объединения кластеров.

Другие методы кластерного анализа являются дивизивными – они пытаются разбивать объекты на кластеры непосредственно. В этом случае, как правило, классы определяются из содержательных соображений и задача классификации заключается в отнесении конкретных объектов к тому или иному классу.

Мы не имеем первоначальной гипотезы относительно числа и параметров кластеров, поэтому воспользуемся агломеративными методами кластерного анализа.

Для построения типологии мы выбрали наиболее важные на наш взгляд показатели, которые, как мы могли убедиться в п.2.1, хорошо характеризуют особенности финансирования общего образования в регионах. Это:

1) расходы консолидированного бюджета региона на общее образование в расчете на одного учащегося;

2) доля расходов на общее образование во всех расходах консолидированного бюджета региона;

3) исполнение расходов на общее образование по отношению к исполнению всех расходов консолидированного бюджета региона;

4) доля местных бюджетов в расходах консолидированных бюджетов на общее образование;

5) удельный вес расходов на заработную плату и оплату коммунальных услуг в структуре расходов общеобразовательных школ в регионе.

Поскольку мерой сходства объектов является расстояние между ними в пространстве признаков, существенное влияние на это будет оказывать размерность координатных осей (т.е. показателей). Скажем, душевые расходы на общее образования измеряются в рублях на человека и варьируется от 4,9 до 40,3; а доля местных бюджетов в расходах на общее образование измеряются в долях единицы и варьируется от 0 до 0,99; поэтому результат классификации может быть сильно искажен. Для того, чтобы избавиться от влияния размерности признаков, мы производим нормализацию значений для каждого показателя xi - x ~ ~ следующим образом [1.34]: xi =, где xi и xi –соответственно, первоначальное и нормализованное значения некоторого показателя для i-го региона; x – средне арифметическое, а – стандартное отклонение выборки.

Методы кластеризации довольно разнообразны, они различаются тем, что в них поразному выбирается способ определения близости между кластерами, а также используются различные алгоритмы объединения кластеров. Результаты классификации, получаемые при использовании разных методов кластеризации, могут существенно отличаться друг от друга. В связи с этим целесообразно проводить и сравнивать между собой классификации по нескольким методам [2.2].

Один из стандартных статистических пакетов «Statistica 6.0» содержит достаточно большое количество алгоритмов проведения кластерного анализа, которые можно получить комбинируя семь методов определения расстояния между кластерами и семь методов объединения кластеров. Мы провели сравнительный анализ результатов, полученных при помощи большинства из возможных алгоритмов. Хорошие результаты показали следующие комбинации:

• расстояние Чебышева – метод полной связи;

• расстояние Чебышева – метод Уорда.

• 1-пирсоновский коэффициент корреляции – невзвешенный метод средней связи;

• 1-пирсоновский коэффициент корреляции – метод Уорда;

• квадрат евклидова расстояния – метод Уорда;

• евклидово расстояние – метод Уорда;

Соответствующие дендрограммы (деревья объединения) для части из них приведены на Рисунок 2-23 – Рисунок 2-25.

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 17 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.