WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 10 |

Таким образом, одним из важных факторов роста регионального продукта является прирост основного капитала. Данный вывод вполне закономерен, т.к. в таких ключевых отраслях, как промышленность, сельское хозяйство износ основных фондов превышает 30%, и ввод современных производственных мощностей благоприятно сказывается как на общем выпуске, так и на эффективности, этих производств. На численность занятого населения существенное влияние оказывает уровень средней заработной платы в экономике и состояние занятости в предыдущем периоде. С ростом заработной платы все большее число людей выходит на рынок труда, т.е.

предложения труда расширяется. Растут доходы, соответственно тыс. чел.

потребительские расходы населения. Вместе с тем труд - основной фактор производства, и его увеличение вызывает рост выпуска валовой продукции.

Построенные выше эконометрические модели могут быть использованы для анализа различных региональных ситуаций, а также для управления основными экономическими явлениями и процессами, происходящими в экономике региона.

2.3. Статистическая оценка «положения» региона в экономическом пространстве страны В современных условиях вопросы оценки экономического, социального, экологического положения региона среди субъектов Российской Федерации имеют большое значение, с одной стороны, для проведения активной федеральной политики, направленной на обеспечение экономической и политической целостности страны, а с другой, для определения самостоятельного экономического статуса каждого субъекта.

Идентификация субъекта, уровня его социального, экономического развития, экологического благополучия, является одним из важнейших этапов анализа положения региона.

Для определения места Республики Бурятия необходимо провести многомерную классификацию регионов Российской Федерации по показателям, характеризующим уровень экономического, социального развития и экологической нагрузки, выявить многомерные типические группы, в которые относится тот или иной регион.

Для России характерна неравномерность экономического развития в территориальном разрезе, которая оказывает существенное влияние на степень развития социальной сферы и экологического благополучия в регионах. Для классификации субъектов Российской Федерации по уровню экономического развития применен метод многомерной классификации – кластерный анализ.

Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации по 79субъектам за 2007г.

Из анализа исключены автономные округи и Чеченская Республика. Для классификации регионов по уровню экономического развития отобрано шесть показателей:

x1 – уровень экономической активности населения, %;

x2 – среднедушевые денежные доходы населения в месяц, тыс.руб.;

x3 – производительность труда, тыс. руб.;

x4 – фондоотдача, руб.;

х5 - объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство» на душу населения, тыс. руб.;

х6 – инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс. руб.

Классификация субъектов Российской Федерации проведена в два этапа с помощью иерархического алгоритма по унифицированным данным, т.е. преобразованным к единой шкале от 0 до 1.

На первом этапе в анализе участвовало 79 субъектов. В ходе обработки данных установлено наличие регионов, значения показателей которых являются аномальными: города федерального значения – Москва и СанктПетербург, регионы нефте- и газодобычи – Тюменская область, Сахалинская область, Чукотский автономный округ.

На втором этапе из анализа исключены аномальные объекты, и кластеризация проведена по 74 регионам. В результате применения кластерного анализа выявлены пять типологических групп субъектов Российской Федерации. В качестве ориентира для определения возможного числа кластеров использовалось графическое изображение процесса агломерации, представленное дендрограммой. В расчет также принимались величины расстояний между объединяемыми элементами. Дендровидное решение процедуры кластеризации представлено на рис. 2.8.

Рис. 2.8. Дендрограмма классификации субъектов РФ по уровню экономического развития в 2007 г.

В первый кластер входят n1 = 8 регионов, уровень экономического развития которых характеризуется как «низкий». В его состав входят преимущественно регионы Южного федерального округа, Республика Алтай и Республика Тыва.

Второй кластер состоит из 20 субъектов (n2=20) с уровнем экономического развития «ниже среднего».

Третий кластер образуют n3=23 субъекта, в том числе Республика Бурятия, со средним уровнем экономического развития.

Четвертый кластер характеризуется уровнем экономического развития «выше среднего», в него входят n4 = 12 регионов.

Пятый кластер состоит из 11 регионов (n5=11) с высоким уровнем экономического развития, входящих в состав Северо-Западного и Дальневосточного федерального округа.

Для сравнительной характеристики полученных типологических групп субъектов Российской Федерации в табл. 2.3 рассчитаны средние значения показателей по кластерам и их отношение (в%) к средней по совокупности x ( ).

j C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_Таблица 2.Результаты многомерной классификации субъектов Российской Федерации по основным показателям экономического развития в 2007 г.

Клас- nj Уровень Среднее значение показателя по кластеру теры экономического Sj развития х1 х2 х3 х4 х5 хS1 8 Низкий 0,37 6812,98 131,85 0,25 10,68 19,В сравнении со 76,97 65,28 53,89 79,36 52,92 48,средней, % x j S2 20 Ниже среднего 0,48 7620,74 160,33 0,23 14,48 26,В сравнении со 99,71 73,02 65,53 71,59 71,74 66,средней, % x j S3 23 Средний 0,48 8913,85 186,92 0,34 12,66 26,В сравнении со 99,14 85,41 76,41 106,40 62,68 65,средней, % x j S4 12 Выше среднего 0,50 11243,63 294,04 0,42 20,58 44,В сравнении со 102,27 107,73 120,19 132,93 101,93 109,средней, % x j S5 11 Высокий 0,53 14063,95 325,07 0,31 27,12 60,В сравнении со 108,40 134,76 132,87 97,21 134,33 148,средней, % x j S6 5 Аномальные объекты 0,57 0,44 0,32 0,54 0,32 0,В сравнении со 118,00 235,56 299,40 144,31 379,90 347,средней, % x j Отношение средних показателей уровня экономического развития кластеров к средним по всей совокупности представлено на рис. 2.9.

хх6 хкластер кластер кластер кластер кластер х5 ххРис. 2.9 Средние показатели кластеров в сравнении со средними значениями по совокупности Интерпретируемость результатов кластеризации подтвердила адекватность исходных показателей для оценки экономического положения субъектов Российской Федерации.

Различия в уровне экономического развития, его концентрация преимущественно в нефте-, газодобывающих и центральных регионах вызывает усиление социальной поляризации субъектов Российской Федерации. Одни регионы по уровню социального развития конкурируют с ведущими европейскими странами, а положение других остается критическим. Тем не менее, социальные проблемы у всех одни и те же, различия лишь в степени их проявления.

Для классификации регионов по уровню социального развития отобраны следующие пять показателей:

x1 – уровень безработицы, %;

x2 – уровень бедности, %;

x3 – среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб.;

x4 – общая площадь жилых помещений в среднем на 1 жителя, кв. м.;

х5 – число больничных коек на 10 000 человек.

По данным показателям проведен кластерный анализ.

Предварительный анализ результатов типизации выявил наличие аномальных объектов. В республиках Южного федерального округа:

Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская социальные проблемы стоят наиболее остро. Так в Республике Ингушетия уровень безработицы в 2007 г. составлял 47,3%, а уровень бедности – 41,0%.

Вышеперечисленные регионы исключены, на втором этапе кластерный анализ проведен по оставшимся 75 субъектам Российской Федерации.

Процедура объединения регионов в кластеры представлена на рис. 2.10.

В результате проведенного анализа выявлено 5 типологических групп регионов. Республика Бурятия входит в число регионов с низким уровнем социального развития наряду с соседними регионами: Республика Тыва, Алтай и Забайкальский край.

3,3,2,2,1,1,0,0,Рис. 2.10. Дендрограмма классификации субъектов Российской Федерации по уровню социального развития в 2007 г.

Средние значения исходных показателей по кластерам и их отношения к средним по совокупности представлены в табл. 2.4.

Таблица 2.Результаты многомерной классификации субъектов Российской Федерации по основным показателям социального развития в 2007 г.

Клас- nj Среднее значение показателя по кластеру теры Уровень социального развития Sj х1 х2 х3 х4 хS1 Низкий 10,34 30,37 10085,67 19,67 128,В сравнении со средней, % 139,95 165,96 84,37 90,18 112,x j S2 Ниже среднего 7,38 18,22 9892,50 32,80 107,В сравнении со средней, % 99,84 99,54 82,75 93,45 93,x j S3 Средний 5,33 19,65 9120,69 38,66 118,72,09 107,36 76,29 110,15 103,В сравнении со средней, % x j S4 5,44 13,68 19740,26 19,45 186,Выше среднего 73,58 74,77 165,13 55,42 162,В сравнении со средней, % x j S5 7 Высокий 5,43 15,54 24245,60 22,76 148,73,47 84,93 202,81 104,33 129,В сравнении со средней, % x j S6 4 Аномальные объекты 25,85 22,80 6938,53 15,88 76,349,86 124,59 58,04 72,78 66,В сравнении со средней, % x j C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_Производственный процесс и жизнь человека сопряжены с образованием вредных отходов, которые попадают в окружающую природную среду. Из-за этого некоторые свойства природной среды изменяются, что, с одной стороны, вызывает снижение уровня жизни, а с другой – уменьшает производственные возможности.

Возможность экологически безопасного развития общества обуславливается связями и присущими им закономерностями сосуществования человека и природы. Определяя результатами своей деятельности, состояние окружающей природной среды, эксплуатируя природно-ресурсный потенциал территории, общество определяет качественно и количественно уровень своего здоровья, уровень обеспеченности каждого необходимыми продуктами питания, уровень депопуляции населения, т.е. все то, что формирует уровень жизни общества на данной территории. В свою очередь, уровень жизни населения, во многом определяет экологическую ситуацию [26, 43].

Выявлена закономерность зависимости между качеством (уровнем) жизни общества и изменением загрязнения среды, которая может быть графически описана кривой Кузнеца (рис. 2.11). Кривая Кузнеца показывает, что только при достаточно высоком уровне благосостояния населения общество сможет выделять достаточные средства на природоохранные мероприятия. При более высоком качестве экономического развития данная кривая линия (дуга) будет более пологой.

Рис. 2.11. Кривая Кузнеца Приверженцы данной концепции утверждают, что общество, в котором процветают бедность и несправедливость, всегда будет подвержен экологическим и другим кризисам.

Таким образом, экологическая нагрузка на территорию зависит от вполне конкретных явлений и процессов. Промышленное производство оказывает большее влияние на окружающую среду, чем сфера услуг;

применение современных средств, технологий производства сокращает объем отходов, выбросов загрязняющих веществ в атмосферу; высокому уровню жизни населения соответствует более высокий уровень экосбережения.

На основе вышеизложенного можно предположить, что различия в уровнях экономического и социального развития влекут неравномерность экологической нагрузки на территории. Соответственно проведем классификацию субъектов Российской Федерации по уровню экологической нагрузки. В качестве классификационных признаков отобраны следующие четыре показателя:

x1 – выбросы в атмосферу загрязняющих веществ на 1 кв. км., тн;

x2 –отходы производства на 1 кв. км., тн.;

x3 – инвестиции в основной капитал направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов на душу населения, тыс. руб.;

В результате кластерного анализа выделены два мегакластера. В первый мегакластер вошли 47 регионов с низким уровнем экологической нагрузки, в его составе выделены два кластера, экологическая нагрузка в которых «низкая» и «ниже среднего». Республика Бурятия входит в кластер с уровнем экологической нагрузки «ниже среднего».

Второй мегакластер образуют 32 промышленно развитых регионов.

Разброс абсолютных значений показателей для этих регионов достаточно большой, что и увеличивает расстояние объединения объектов в кластеры.

Во второй мегакластер входят регионы с «высоким», «выше среднего» и «средним» уровнем экологической нагрузки.

На рис. 2.12 представлена дендрограмма кластеризации регионов по показателям экологической нагрузки.

Рис. 2.12. Дендрограмма классификации субъектов Российской Федерации по уровню экологической нагрузки в 2007 г.

Средние значения исходных показателей по кластерам и их отношения к средним по совокупности представлены в табл. 2.5.

Таблица 2.Результаты многомерной классификации субъектов Российской Федерации по основным показателям экологической нагрузки в 2007 г.

Класс nj Среднее значение показателя по кластеру теры Уровень экологической нагрузки Sj х1 х2 х3 хS1 16 Низкий 0,55 7,97 0,21 0,В сравнении со средней, % 16,50 2,73 33,15 15,x j S2 31 Ниже среднего 1,50 31,20 0,19 0,В сравнении со средней, % 45,15 10,70 29,84 58,x j S3 8 Средний 1,72 177,50 2,41 3,В сравнении со средней, % 51,71 60,90 385,86 320,x j S4 18 Выше среднего 3,45 159,54 0,98 1,В сравнении со средней, % 103,50 54,74 157,02 142,x j S5 6 Высокий 21,97 2939,98 0,55 1, C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_В сравнении со средней, % 659,96 1008,67 88,52 120,x j В результате проведенного анализа выявлены типологические группы регионов по уровню социального, экономического развития и экологической нагрузки на территорию.

Для выявления взаимосвязи между этими характеристиками развития региона наиболее адекватным инструментом являются таблицы сопряженности признаков и соответствующие им статистики.

Анализ взаимосвязи между уровнем экономического и социального развития региона проведен по 70 субъектам за исключением выявленных аномальных регионов. В табл. 2.6 представлено число объектов, имеющих одновременно соответствующие градации каждого из двух рассматриваемых признаков.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 10 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.