WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 43 | 44 || 46 | 47 |   ...   | 163 |

Список использованных источников Монографическая литература 1. Новикова А.С. Инвестиционная привлекательность региона как фактор повышения его конкурентоспособности: дисс. канд. экон. наук / А.С. Новикова – Ставрополь, 2006 – 195 с.

2. Рахимов Т.Р. Механизм формирования благоприятного инвестиционного климата в регионе: дисс.

канд. экон. наук / Т.Р. Рахимов. – Томск, 2007. – 236 с.

3. Тамбовцев А.В. Методические основы выбора механизмов формирования региональных инновационных систем. М.: ИРЭИ, 2011г. с.24.

Бурцева Т.А.

канд.экон.наук, доцент кафедры управления в экономических и социальных системах Филиал Государственного университета управления в г. Обнинск Калужской области (г. Обнинск) Статистическая оценка эффективности развития Калужской области в период ее активной инвестиционной политики При статистическом измерении эффективности развития социально-экономической системы применяются затратный и ресурсный подходы [2]. В этом случае показатель эффективности отражает соотношение результата производства и величины фактора производства. Данные подходы привлекательны тем, что можно построить достаточно простые измерители эффективности управления деятельности сложных экономических систем. На сегодняшний день в России внедрены международные стандарты макроэкономической статистики, благодаря которым имеется информационная база для подобного статистического анализа. Кроме того, в качестве статистических измерителей можно использовать индексные мультипликативные модели, позволяющие разложить по включенным в модель производным показателям абсолютные приросты показателей эффектов [1, 10]. К показателям эффектов, например, относится показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) (см. формулу 1), оценивающий совокупный результат деятельности экономики страны. Валовая прибыль представляет собой ту часть добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычета стоимости объектов промежуточного потребления, расходов, связанных с оплатой труда наемных работников, и чистых налогов. Она измеряет прибыль (или убыток), полученную от производства, до учета доходов от собственности.

В соответствии с требованиями построения такого типа моделей, каждый сомножитель должен иметь собственный экономический смысл, то есть быть экономическим показателем. В нашем случае это требование выполняется. Первый показатель, стоящий в произведении показателей справа от равенства, отражает долю валовой прибыли экономики в ВВП (то есть долю первичных доходов, формируемых в секторах корпораций);

второй сомножитель характеризует производительность труда в экономике; третий, четвертый и пятый являются показателями статистики занятости населения – уровень занятости, уровень экономической активности населения и численность населения. Таким образом, в результате анализа получим оценку влияния на изменение результативности деятельности секторов-производителей таких факторов как прибыльность экономики, производительность труда, занятость и экономическая активность населения, демографический потенциал.

Анализ эффективности деятельности региональной экономики целесообразно осуществлять на основе упрощенной модели, так как на данный момент показатель валовой прибыли экономики региона не всегда приводится в статистических сборниках (см. формулу 2). Рассмотрим далее пример ее использования для Калужской области. Информационная основа анализа эффективности управления экономикой Калужской области на основе индексной мультипликативной модели представлена в таблице 1.

Таблица 1 – Динамика уровней показателей модели для Калужской области ВРП (в ценах ВРП на одного занятого в Уровень за- Уровень эконо- Численность Год 2000 года), экономике, млн. руб. на нятости, мической актив- населения, S, млн. руб. 1000 чел. Sзан/SА ности, SA/S тыс. чел.

2000 25655,00 52,50 0,87 0,53 1065,2001 27707,40 57,23 0,89 0,51 1054,2002 28400,09 58,92 0,93 0,50 1044,2003 30558,49 63,66 0,89 0,52 1034,2004 32392,00 67,58 0,87 0,54 1025,2005 34205,95 71,46 0,88 0,54 1018,2006 36497,75 76,44 0,89 0,53 1011,2007 41096,47 85,78 0,87 0,54 1007,2008 47589,71 98,82 0,88 0,55 1004,2009 44543,97 92,63 0,85 0,56 1002,2010 49042,91 102,13 0,87 0,55 1012,По данным таблицы 1 рассчитаны базисные индексы, характеризующие изменение выбранных показателей за периоды 2000-2005 гг. и 2006-2010 гг. Данные периоды выделены с целью проведения сравнительного анализа развития экономики до и после активизации инвестиционной политики Калужской области. Именно в 2006 году, как и в 2000 году, индекс физического объема инвестиций превысил средний по России уровень, что подтверждает сказанное выше.

Таблица 2 – Индексы показателей модели, раз Произведение ВРП на ВРП Уровень Уровень эко- индексов одного Численность Показатель (в ценах занято- номической показателей занятого в населения 2000 года) сти активности сомножителей экономике модели базисный индекс роста 2005 г. 1,333 1,361 1,004 1,021 0,956 1,к 2000 г.

базисный индекс роста 2010 г. 1,344 1,336 0,977 1,029 1,001 1,к 2006 г.

На основе результатов, представленных в таблице 2, можно сделать вывод: для периода 2000-2005 гг.

рост ВРП на 33,3% был обеспечен за счет роста эффективности использования труда на 36,1%, роста занятости населения на 0,4%, роста экономической активности населения на 2,1%, а его снижение произошло за счет снижения численности населения на 4,4%. Рост ВРП с 2006 по 2010 гг. на 34,4% произошел за счет роста эффективности использования труда на 33,6%, роста экономической активности населения на 2,9%, роста численности населения на 0,1%, а его снижение произошло за счет снижения занятости населения на 2,3%. Таким образом, до начала реализации активной инвестиционной политики главный фактор, снижающий эффективность управления экономикой Калужской области, измеряемой на основе изменения ВРП возможностями индексной модели, – это снижение численности населения, то есть демографический фактор. После начала ее реализации – это снижение занятости населения, то есть проблемы формирования спроса на рынке труда, обусловленные во многом, как утверждают эксперты, близостью рынка труда столичного региона, недостаточно высоким уровнем оплаты труда и теневой занятостью трудовых мигрантов.

Индексный анализ позволяет осуществлять разложение абсолютного прироста ВРП по факторным абсолютным приростам (см. формулу 3).

Результаты факторного разложения абсолютного прироста ВРП Калужской области в цепной динамике представлены в таблице 3. Они рассчитаны по стандартному алгоритму индексного анализа методом цепных подстановок. Правильность применения метода подтверждается совпадением значений предпоследнего и последнего столбцов таблицы 3, то есть выполнилось равенство, задаваемое формулой 3.

Таблица 3 – Факторные цепные абсолютные приросты ВРП, млн. руб.

Сумма Год ВРП(ВРП/Sзан) ВРП(Sзан/Sа) ВРП(Sа/S) ВРП(S) ВРП приростов 2001 2293,88 581,67 -560,68 -262,47 2052,40 2052,2002 812,88 1002,39 -846,69 -275,89 692,68 692,2003 2276,25 -1153,55 1307,74 -272,03 2158,41 2158,2004 1878,07 -667,05 873,69 -251,21 1833,51 1833,2005 1854,50 194,60 1,75 -236,90 1813,95 1813,2006 2377,55 477,06 -344,40 -218,41 2291,80 2291,2007 4476,42 -556,10 822,73 -144,33 4598,72 4598,2008 6278,80 139,45 197,37 -122,37 6493,24 6493,2009 -2976,57 -1456,12 1481,70 -94,75 -3045,74 -3045,2010 4563,78 802,39 -1289,34 422,11 4498,94 4498,На основе результатов анализа, представленных в таблице 3, можно сделать выводы:

1. С 2006 года вклад в изменение ВРП оценки производительности труда положительный и роль данного фактора возрастает с 2006 по 2008 гг., в посткризисный 2010 год вклад анализируемого фактора также позитивный, однако, в 2010 году еще не достигнут максимальный уровень этого факторного прироста ВРП в году.

2. Впервые за весь период анализа в 2010 году рост численности населения области привел к увеличению ВРП, поэтому можно сделать вывод, что демографические проблемы развития области не являются на данный момент определяющими. Данный вывод подтверждает тот факт, что область в 2012 году входит в пятерку самых демографически активных регионов России, что было отмечено губернатором области А.Д. Артамоновым в бюджетном послании 2012 года.

3. Негативно в 2010 году отразилось на динамике ВРП Калужской области снижение роста экономической активности населения, что является типичным для России в целом, так как происходит сокращение численности трудоспособного населения.

Итак, Калужская область в ближайшее время может столкнуться с проблемой дефицита рабочих рук и в связи с этим назревает необходимость в усилении государственного регулирования процессов трудовой миграции, рост качества которого позволит нейтрализовать риски снижения эффективности управления экономикой региона.

Список использованных источников 1. Бурцева Т.А. Статистическая оценка эффективности новой промышленной политики региона [Текст]:

монография /Т.А. Бурцева; Государственный университет управления, Филиал ГУУ в г. Обнинске, МИФИ, Обнинский институт атомной энергетики, Калужский региональный научный центр им. А.И. Дерягина. – Калуга:

Изд-во «Ноосфера», 2012 – 178 с., 11 п.л., ISBN 978-5-905856-11-2.

2. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. – М. Издательство ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004, С. 25.

Буторина О.В.

канд. экон. наук, доцент кафедры экономической теории, Фукалова Ю.С.

магистрант кафедры экономической теории Пермский национальный исследовательский политехнический университет (г. Пермь) Проблемы инновационной активности предпринимательства в России На фоне известного оптимизма последних лет, обусловленного позитивной динамикой основных макроэкономических показателей, на первый план все больше и больше выдвигается вопрос об устойчивости наблюдаемого пока еще краткосрочного экономического роста. Ответ на него непосредственно связан с реальной эффективностью проводимой государством инновационной политики, которая должна быть подкреплена целым комплексом мер по стимулированию инвестиций в сферу науки и инноваций.

На сегодняшний день общепринятым является определение – предпринимательство, как такой хозяйствования, базирующийся на инновационном поведении собственников предприятия, на умении находить и использовать идеи, воплощать их в конкретные предпринимательские проекты. Тогда как бизнес – это репродуктивная деятельность в сфере организации, производства, распределения и реализации товаров и услуг без новаторства, без инициативы в развитии инновационных процессов. Другими основами бизнес ориентирован на осуществление или организацию из года в год одного и того же производства, сбыта, распределения или другой деятельности в рамках апробированных технологий, норм и правил для удовлетворения сложившихся потребностей [3, с. 45].

В настоящее время предпринимательство рассматривается с разных точек зрения: как стиль хозяйствования, как процесс организации и осуществления деятельности в условиях рынка, как взаимодействие субъектов рынка и т.д. Субъектом новаторской творческой экономической деятельности может быть как индивидуальный предприниматель, так и группа людей, действующих в рамках организации и выступающих с инициативой по выпуску нового товара, реализации новых решений, новых подходов и т.п.

На основании всего приведенного выше основой функционирования предпринимательства является ориентация на инновационную деятельность в сфере предпринимательства. Проведем анализ инновационной активности предпринимателей в России, представленный в таблице 1 [7]. Такой анализ предполагает выделение 3-х уровней исследования, первый – соотношение крупных, средних и малых предприятий занимающихся инновационной деятельностью; второй – отраслевой аспект исследования – выделение отраслей по уровням инновационной активности; третий – исследование количества предприятий по видам инноваций.

Таблица 1 – Соотношение крупный средних и малых предприятий в России [7].

Крупные и Малые Виды экономической деятельности предприятий средние предприятия предприятия Металлургическое производство, производство машин и обо- 13,9 3,рудования Добыча полезных ископаемых 5,6 3,Химическое производство 18,72 5,Производство обработке древесины и целлюлозно-бумажное 3,05 производство Производство пищевых продуктов 9,5 4,Текстильное производство, включая производство кожи 6,2 2,Производство и распределение электроэнергии, а также газа и 4,3 1,воды Производство транспортных средств 19,2 5,Прочие производства 15,7 2,На основании таблицы могут быть сделаны следующие выводы: при соотношение крупных, средних и малых предприятий в инновационной деятельности преобладают крупные и средние (9,4%), доли малых – незначительна (4,1%). Наблюдаются существенные диспропорции распределения предприятий по масштабам, по направлениям деятельности: они условно могут быть разделены на две группы: первая – лидирующие производства, показатель которых выше среднего (промышленные производства (15,7%), производства транспортных средств (19,2%), производство электроэнергии (25,7%), металлургическое производство (13,9%), химическая промышленность (18,7%), пищевое производство (9,5%), обрабатывающие производства (11,5%)); вторая – отстающие производства, показатель которых ниже средних значений (добыча полезных ископаемых (5,6%), текстильное производство (6,2%), обработка древесины, ЦБК (3,05%), производство электроэнергии (4,3%)).

Таким образом, выделенные диспропорции свидетельствуют о начавшихся структурных уменьшениях, наиболее значимыми являются перерабатывающие отрасли, а также отрасли предполагающие развитие научнопроизводственного потенциала. Высокий уровень научного потенциала, сложившийся в указанных отраслях, несомненно, способствует более активному внедрению инноваций в производство. В остальных отраслях доля инновационно – активных предприятий не превышала 2-5%. Наименьшие значения данного показателя наблюдались во вторичной переработке сырья (1,7%), в деревообрабатывающем и целлюлозно-бумажном производстве (2,4%), электроэнергетике и легкой промышленности (по 2,7%) [1, с. 7].

Выделенные тенденции могут быть обусловлены системой объективных и субъективных причин:

- современные приоритеты инновационной деятельности обусловлены недостаточной конкурентоспособностью отечественных товаров для широкого выхода на мировые рынки. Предприятия, ориентируясь на максимальное удовлетворение внутреннего спроса, в большей мере склонны к диверсификации производства и внедрению импортозамещающей продукции. Именно поэтому в качестве основной цели инновационной деятельности выступает расширение ассортимента продукции, на что указывают 77% инновационно-активных предприятий.

Pages:     | 1 |   ...   | 43 | 44 || 46 | 47 |   ...   | 163 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.