WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 157 | 158 || 160 | 161 |   ...   | 163 |

канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры статистики, эконометрики и информатики Уральский государственный экономический университет (Екатеринбург) Оптимизационные решения в деятельности предприятий и организаций региона В условиях глобализации перед российской промышленностью встает задача повышения конкурентоспособности как производственного сектора в целом, так и каждого из предприятий как элементов государственной экономической системы. Общемировой кризис еще раз подтвердил необходимость базирования организации работы на как можно более четких и точных математических расчетах при планировании и прогнозировании производственной деятельности. Признавая основополагающую роль регионов в становлении российской экономики, повышение конкурентоспособности предприятий и организаций региона подразумевает оптимизацию их работы на локальном (микро-) уровне и координацию их работы в рамках региональной экономической мезо-структуры. Оптимизация деятельности предприятий и организаций, являющихся компонентами промышленной подсистемы региона, играет важнейшую роль в процессе становления тренда устойчивого развития региона.

Принятие решений, направленных на оптимизацию деятельности предприятий, в условиях модернизации экономики должно, безусловно, основываться на использовании экономических моделей, среди которых – для достижения обозначенных целей – наибольшее внимание следует уделить классу оптимизационных экономикоматематических моделей.

Основное предназначение оптимизационных моделей – выбор наилучшего (оптимального) варианта развития среди множества возможных. В качестве инструмента оптимизации наиболее часто используется математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое и т.п.), входящее в арсенал методов исследования операций. Наиболее обобщенной моделью поиска оптимальных решений является общая задача математического программирования, формулируемая следующим образом:

max (min) Z = f(x1,x2,...,xn), Fi(x1,x2,...,xn) Bi, i=1,2,...,m, xi hi, i=1,2,...,n, xi = k xl, i, l=1,2,...,n, xj 0, j=1,2,...,n, где Z – оптимизируемая цель экономической системы, соответственно f(x1,x2,...,xn) – целевая функция;

x1,x2,...,xn – показатели степени использования средств достижения цели (могут характеризовать выпуск продукции разных видов, загрузку оборудования, использование ресурсов и т.п.); Fi(x1,x2,...,xn) – функция совокупных затрат средств j-й группы, используемых для достижения цели (j=1,2,...,m); Вj – лимиты, предельные границы совокупных затрат средств i-й группы; hi – плановые задания для i-го показателя (группы управляемых переменных), требующие обязательного достижения; k – коэффициент соотношения между различными группами управляемых переменных.

Переменные x1, x2,..., xn, которые удовлетворяют всем ограничениям задачи, являются допустимым решением, или планом. Все допустимые решения образуют область определения задачи, или область допустимых решений. Допустимое решение, максимизирующее (минимизирующее) целевую функцию, является оптимальным решением.

В решении задачи оптимизации целесообразно выделить несколько этапов.

На первом этапе производится выбор управляемых переменных.

В качестве управляемых переменных выбираются те экономические показатели, которые позволяют записать все ограничения, а их численные значения дают ответ на вопрос, поставленный в задаче. К примеру, если организация работы предприятия предполагает определение объемов производства каждого из видов выпускаемой или новой продукции, то в качестве управляемых переменных целесообразно выбирать именно объемы выпуска продукции: хi – объем выпуска i-го вида продукции, i=1,2,...,n.

На втором этапе необходимо провести анализ существенных ограничений.

Учесть в математической модели все факторы, оказывающие влияние на выпуск продукции, невозможно, более того, в этом нет необходимости. Следует учесть только те факторы, которые оказывают существенное влияние на принимаемые решения.

В оптимизационных моделях различают три типа ограничений:

ограниченность имеющихся ресурсов;

необходимость достижения экономическими показателями заранее заданных значений (плановые ограничения);

технологические соотношения между группами управляемых переменных.

На третьем этапе делается выбор целевой функции В качестве целевой функции выбирается важнейший экономический показатель в условиях решаемой задачи. В некоторых случаях это максимизация прибыли предприятия, в том числе ее валютной составляющей, или минимизация производственных затрат. В условиях мелкосерийного и индивидуального производства в качестве целевой функции можно использовать показатель загрузки оборудования, позволяющий сократить непроизводительные потери времени, или показатель, позволяющий минимизировать остатки незавершенного производства и выровнять график выпуска изделий.

Четвертый этап состоит в построении математической модели.

На этом этапе все ограничения должны быть представлены в виде неравенств или уравнений относительно управляемых переменных. Цель задачи записывается в виде функции от управляемых переменных.

На пятом этапе проводится выбор метода решения и непосредственно численное решение задачи.

Оптимизационная задача – это всегда задача математического программирования, т.е. задача определения численных значений управляемых переменных, максимизирующих или минимизирующих целевую функцию. В простейшем случае целевая функция и ограничения задачи являются линейными. Задача линейного программирования относится к задачам отыскания условного экстремума функции. Однако к решению этих задач нельзя применить хорошо разработанные методы математического анализа. Для их решения были созданы специальные вычислительные методы. К числу наиболее распространенных вычислительных методов относится симплексный метод, реализующий идею последовательного улучшения решения. Метод универсален, так как позволяет решить практически любую задачу линейного программирования, записанную в каноническом виде. Идея симплексного метода заключается в том, что, начиная с некоторого опорного решения, осуществляется последовательное направленное перемещение по опорным решениям задачи к оптимальному. В пользу названного метода говорит тот факт, что под него разработано многочисленное программное обеспечение.

К сожалению, симплексный метод не всегда позволяет получить целочисленные значения управляемых переменных, поэтому в тех случаях, когда это необходимо, на переменные дополнительно накладываются ограничения целочисленности. При решении более сложных задач, например, формирования оптимального портфеля ценных бумаг, используется аппарат нелинейного программирования. Однако в тех случаях, когда округление результатов не несет существенной погрешности, есть смысл свести задачу к задаче линейного программирования и использовать для ее решения симплексный метод, поскольку в этом случае исследователь получает гораздо более богатый материал для дальнейшего анализа.

Последний, шестой, этап является самым ответственным и перспективным в плане экономического прогнозирования – это анализ полученного решения и, при необходимости, корректировка экономикоматематической модели.

В принципе, в результате решения задачи возможны следующие исходы: целевая функция модели не ограничена; система ограничений модели несовместна и задача имеет недопустимое решение; получены численные значения управляемых переменных и целевой функции. Если целевая функция математической модели не ограничена, значит, в системе ограничений задачи не учтены одно или несколько существенных ограничений. В этой ситуации следует вернуться ко второму этапу экономико-математического исследования и повторить анализ существенных ограничений. Если задача имеет недопустимое решение, значит, система ограничений задачи несовместна. Как правило, это вызывается конфликтом между ресурсными и плановыми ограничениями задачи (имеющихся ресурсов не хватает для выпуска продукции в требуемом объеме). Это противоречие разрешается с помощью комплектной постановки задачи. В наиболее благоприятном случае, когда получены численные значения управляемых переменных и целевой функции, проводится развернутый анализ результатов решения и его устойчивости.

На основе полученного оптимального решения можно проанализировать основные характеристики производственной деятельности: структуру и объемы выпуска, а также величину целевой функции. Иногда в результате решения возникает ситуация, когда управляемая переменная равна нулю и имеет нулевую нормированную стоимость. Такая ситуация носит название альтернативного оптимума. В этом случае можно получить множество оптимальных вариантов выпуска продукции с сохранением оптимальной величины целевой функции.

При решении оптимизационных задач всегда нужно помнить, что текущая экономическая ситуация, отраженная в построенной экономико-математической модели, может меняться. Поэтому всегда необходимо выяснять, насколько устойчиво полученное оптимальное решение к изменению внешних условий. Основу анализа устойчивости составляет тот факт, что изменение целевого коэффициента внутри интервала устойчивости не меняет структуру выпуска. Границы интервала устойчивости определяются величинами допустимых изменений целевого коэффициента.

Иногда на практике возникают ситуации, когда требуется найти оптимальные значения по нескольким экономическим показателям. В этом случае ставится задача найти такое компромиссное (субоптимальное) решение модели, в котором значения всех рассматриваемых показателей были бы приближены к их оптимальным значениям. Нахождение компромиссного решения относится к многокритериальным задачам оптимизации.

Реальный выпуск продукции должен осуществляться только после того, как построена математическая модель, выполнено решение задачи, проведен соответствующий анализ результатов и приняты корректные управленческие решения.

Рустамова И.Б.

докторант кафедры «Управление фермерским хозяйством» Кушаров З.К.

доцент кафедры «Экономическая теория и основы информационных технологий» Абдурахимов А.У.

профессор кафедры «Экономическая теория и основы информационных технологий» Ташкентский государственный аграрный университет Республики Узбекистан (г. Ташкент, Республика Узбеистан) Развитие и применение информационных и телекоммуникационных технологий в аграрной сфере Современные информационно-коммуникационные технологии играют ключевую роль в распространении и получении информации, знаний и инноваций, которые определяют суть новой экономики, обеспечивая не только приоритетное развитие наукоемких отраслей инновационного сектора, но и качественную трансформацию традиционных отраслей экономики. Возрастающее значение информатизации во всех сферах общества, неоднозначность ее социально-экономических последствий в современных условиях глобализации мирового экономического пространства делают особенно актуальным системное изучение теоретических и практических аспектов новой экономики, формирование и развитие которой происходит на основе и под непосредственным влиянием информационных технологий, с учетом национальных социально-экономических особенностей.

Для решения задач по компьютеризации общества, развитию информационных технологий 30 мая года принят Указ Президента Республики Узбекистан «О дальнейшем развитии компьютеризации и внедрении информационно-коммуникационных технологий», который является логическим продолжением той политики, которая проводилась в нашей стране в этой области практически с первых лет независимости – это ряд законов об информатизации, о правовой охране программ для ЭВМ и баз данных и другие. Реализация мер, определенных Указом, имеет неоценимое значение и для развития села, что обеспечит создание национальных систем информатизации, условий для массового внедрения в экономику и жизнь каждого члена общества, в том числе и в сельской местности, компьютерной техники и информационных технологий, повысит конкурентоспособность отечественной экономики на мировом рынке.

Применение информационных технологий в аграрной сфере способствует обеспечению фермеров и сельскохозяйственных производителей полезной информацией, повышению квалификации при принятии решений, а также успешному ведению производства. При помощи информационных технологий улучшается возможность анализа существующих проблем, нахождения оптимальных и экономически выгодных путей решения. Производители сельскохозяйственной продукции получают информацию, когда нуждаются в ней. Для того чтобы «не утонуть в потоке информации» фермеру необходима правильно составленная и выбранная информация, и именно эта работа является обязанностью специалистов информационно-консультативного центра. Специалисты ИКЦ, работая в сотрудничестве с производителями продукции сельского хозяйства, создают целевую цепь. Такая цепь осуществляется через базу данных развития инноваций в аграрной сфере и для ее функционирования создан портал аграрной сферы (пилотная версия – www.agriculture.uz).

Основное назначение портала в аграрной сфере – это бесплатный информационный каталог для производителей и потребителей сельхозпродукции, представление фермерского хозяйства в сети Интернет, поиск информации о потенциальных партнерах, информационная площадка для общения и обмена опытом между фермерами, производителями и потребителями сельхозпродукции, а также людьми, связавшими свою жизнь с сельским хозяйством. Пилотная версия агропортала была создана при совместном проекте Ташкентского государственного аграрного университета и Ташкентского университета информационных технологий в рамках выполняемых государственных научно-технических программ по прикладным исследованиям №К17-025 «Широкое развитие и применение информационных и телекоммуникационных технологий в аграрной сфере».

Разработанная Ташкентским университетом информационных технологий концептуальная модель агропортала включает в себя следующие блоки:

- каталог фермерских хозяйств;

- форум;

- разделы сельского хозяйства; (хлопководство, зерноводство, пловодство, садоводство, животноводство, рыболовство, пчеловодство) - инновационные разработки;

- техника и технология;

- вопросы и ответы;

- библиотека фермера.

В данный момент сформировывается база данных по всем блокам агропортала.

Создание агропортала сыграет большую роль в повышении научно-практических знаний сельских производителей, в решении различного рода проблем, возникающих на пути сельских производителей, в повышении уровня информатизации и компьютеризации села путем повышения знаний в этой области, все вышеизложенное несомненно положительно повлияет и на конечный результат деятельности сельских производителей.

Саидова Д.Н.

Pages:     | 1 |   ...   | 157 | 158 || 160 | 161 |   ...   | 163 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.