WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 100 200 300 400 500 600 x Рисунок 2 - Плотность распределения вероятностей (для аварий на нефтеперерабатывающих, нефтехимических и химических производствах в 1974-2005 годах) Таким образом, несмотря на определенную погрешность в расчетах, обусловленную многими причинами, основные из которых были уже упомянуты выше, можно сказать, что авария с ущербом в 2,1 млн пострадавших повторяется в среднем раз в 255 лет. Однако эта оценка дана, в частности, без учета роста объема производства во всем мире в будущем. Также возможно влияние и других факторов, многие из которых на сегодняшний день, по всей видимости, нам еще не известны.

_ © Нефтегазовое дело, 2005 http://www.ogbus.ru P(x) При анализе промышленной безопасности конкретного производства целесообразно исходить из предположения о степенной зависимости распределения вероятностей возникновения аварий, взяв за основу усеченное распределение Парето, а в качестве интервальных оценок возможных значений периодов повторения аварий и количества пострадавших в них людей использовать полученные выше результаты.

Можно предположить, что полученные во многих декларациях промышленной безопасности значения вероятностей возникновения аварий на нефтеперерабатывающих, нефтехимических и химических предприятиях являются некорректными по причине наличия многих неопределенностей при анализе уровня их промышленной безопасности. Поэтому, в силу большой сложности прогнозирования возникновения аварий на конкретном производстве, целесообразно в декларациях промышленной безопасности давать оценку аварийности в целом по отрасли, построенную на приведенном в данной главе подходе к вычислению вероятностей аварий.

Выводы 1 Предложено описывать промышленные аварии с катастрофическими последствиями распределениями с тяжелыми хвостами, в частности, усеченным распределением Парето.

2 Собрана и проанализирована доступная статистика аварий на нефтеперерабатывающих, нефтехимических и химических предприятиях за последние 30 лет. Сделано предположение о степенной зависимости вероятностей реализации аварий.

3 Была получена оценка интервала повторения сильнейших событий (аварий с катастрофическими последствиями) на нефтеперерабатывающих, нефтехимических и химических предприятиях, которая составила Т*=255±137 лет. Оценка числа пострадавших x0 имеет вид x0 = (2,1±1,85)106.

_ © Нефтегазовое дело, 2005 http://www.ogbus.ru Литература 1. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Салов С.С. и др. Управление риском. – М.: Наука, 2000. – 431 с.

2. Голицын Г.С. Землетрясения с точки зрения теории подобия //ДАН. – 1996. Т.346, №4. – С. 536-539.

3. Reduction and predictability of natural disaster // Eds. J.B.Rundle, D.L.Turcotte, W.Klein/ Proceedings of the workshop “Reduction and predictability of natural disaster” held January 5-9, 1994 in Santa Fe, new Mexico. – 1995.

4. Rhodes C.J., Anderson R.M. Power laws governing epidemics in isolated populations // Nature. 1996. V.381. P.600-602.

5. Turcotte D. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. Cambridge Univ. Press, 1997 (Second Edition).

6. Mantegna R.N. Stanley H.E. scaling behavior in the dynamics of an economic index // Nature. 1995. V.376. P.46-49.

7. Bak P. How nature works: the science of self-organized criticality. – Springer-Verlad New York, Inc. 1996 – 205 p.

8. Яблонский А.И. Математические модели в исследовании науки. – М.: Наука, 1986. – 352 с.

9. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2. - М.: Мир, 1967. – 752 с.

10. Золотарев В.М. Одномерные устойчивые распределения /Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1983. – 304 с.

11. Писаренко В.Ф. О наилучшей статистической оценке максимальной возможной магнитуды землетрясения //ДАН, 1995.- Т. 344, №2. – С.

237-239.

_ © Нефтегазовое дело, 2005 http://www.ogbus.ru

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.