WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 37 |

Календарная корректировка временных рядов проводится с учетом типа процесса производства соответствующего товара-представителя. Предполагается, что динамика производства каждого товара-представителя может быть описана процессом одного из трех типов: семидневным (непрерывным), для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем; шестидневным, для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем, за вычетом числа воскресных и праздничных дней (процессы этого типа встречаются весьма редко); пятидневным, для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем, за вычетом числа субботних, воскресных и праздничных дней.

Использованный метод сезонной корректировки описан в Приложении.

При определенных значениях параметров метод допускает возможность значительной эволюции амплитуды и структуры сезонной волны, а также позволяет проводить обработку временных рядов, характеризующихся резкими и значительными изменениями трендовой составляющей динамики, имеющих выбросы и пропуски данных. Использование в рассматриваемом случае методов, не позволяющих учитывать перечисленные особенности динамики временных рядов, на наш взгляд, может резко снизить точность результатов, что чревато получением неверных содержательных выводов86.

Процедуры календарной и сезонной корректировок применяются не к сводным или групповым индексам, а к временным рядам индивидуальных индексов, что позволяет существенно повысить точность оценок компонент тренда и конъюнктуры временных рядов индексов более высокого уровня агрегирования.

Применение процедур декомпозиции временных рядов на составляющие динамики к индивидуальным индексам соответствует мировой практике и обусловлено следующими причинами. Во-первых, для индивидуальных индексов задача календарной корректировки решается гораздо проще, чем для агрегированных индексов. Динамику производства отдельного вида продукции достаточно просто отнести к одному из трех типов Этот вопрос обсуждается в (Бессонов, 2003a, 1996).

процессов (а учитывая, что шестидневные процессы почти не встречаются, реально приходится выбирать лишь между пяти- и семидневными процессами, что еще более упрощает задачу). Для агрегированных индексов такая классификация неадекватна, поскольку они строятся на основе индивидуальных индексов, соответствующих процессам разных типов. При этом за счет структурных сдвигов пропорции процессов разных типов в агрегированном индексе могут с течением времени существенно изменяться, затрудняя его календарную корректировку. Во-вторых, временные ряды индивидуальных индексов в среднем длиннее рядов агрегированных индексов, что позволяет более точно проводить сезонную корректировку. Это было особенно актуально в первые годы переходного периода, когда еще не было накоплено длинных рядов исходных данных. В-третьих, особенности эволюции сезонных волн легче идентифицируются и интерпретируются на уровне индивидуальных индексов, что облегчает проведение сезонной корректировки. Наконец, необходимость обработки временных рядов индивидуальных индексов способствует улучшению их качества, поскольку ошибки исходных данных особенно заметны именно на уровне индивидуальных индексов.

3.3.4. Построение временных рядов индексов для промышленности и ее отраслей На этом этапе строятся индексы промышленного производства по промышленности в целом и по ее отраслям. Временные ряды индексов строятся только в базисной форме и только в месячном выражении. Индекс промышленного производства отчетного месяца t для отрасли k по отношению к базисному месяцу t0 (январь 1990 г.) рассчитывается по формуле nk qtk, j k, j w qk, j j=(3.1) Itk,t =, nk qtk, j k, j w qk, j j=где qtk, j и qtk, j - объемы производства товара-представителя j отрасли k в базисном и отчетном месяцах (согласно используемому варианту индивиk, j дуальных индексов), q - производство того же товара-представителя за интервал времени, используемый в качестве весовой базы (т.е. за весь 1995 г.), nk - число товаров-представителей в корзине данной отрасли, nk k, j k,i k, j wk, j = Y Y - веса на основе стоимостной оценки Y производ i=nk ства товаров-представителей за 1995 г., wk, j = 1.

j= По промышленности в целом индекс производства отчетного месяца t по отношению к базисному месяцу t0 рассчитывается по формуле nk n qtk, j n nk k j qtk, j k k, j w w qk, w wk, j k, j q k =1 j=1 k =1 j=(3.2) It0,t = =, nk n qtk, j n nk k j qtk, j k k, j 0 w w qk, w wk, j k, j q k =1 j=1 k =1 j=n k i где n - число отраслей промышленности, wk = V V - веса на основе i=n добавленной стоимости, произведенной отраслями за 1995 г., wk = 1.

k =Состав корзины товаров-представителей и веса wkwk,j опубликованы в (Бессонов, 2001b).

Временные ряды сводных и групповых индексов, как и ряды индивидуальных индексов, строятся в трех вариантах (без проведения корректировок, сезонно скорректированные и компоненты тренда и конъюнктуры), для чего при их построении используются соответствующие варианты индивидуальных индексов. Временные ряды сводных и групповых индексов нормируются так, что для всех трех типов индексов за 100% принимается уровень января 1990 г. компоненты тренда и конъюнктуры. Таким образом, временные ряды сводных и групповых индексов, рассчитанные на основе сезонно скорректированных временных рядов индивидуальных индексов, по построению являются сезонно скорректированными по отношению к рядам индексов, построенных на основе некорректированных рядов индивидуальных индексов. Аналогичное соответствие достигается и для временных рядов индексов, построенных на основе компонент тренда и конъюнктуры временных рядов индивидуальных индексов.

Публикуются два варианта временных рядов индексов: без проведения корректировок и их компоненты тренда и конъюнктуры. Публикация некорректированных данных дает пользователям возможность применять собственные методы декомпозиции временных рядов, если их не устраивают использованные в данной методике.

3.3.5. Обсуждение методики Основные принципы, заложенные в основу данной методики, состоят в следующем.

Индексы рассчитываются только в базисной форме в помесячном выражении. Все другие формы представления индекса могут быть получены на основе базисной, что автоматически устраняет проблемы несоответствия различных форм представления индекса, характерные для ранних версий методики Росстата.

Все индикаторы рассчитываются только по данным производства товаров-представителей в натуральном выражении. Данные в стоимостном выражении и другие заменители не используются. Это позволяет избежать привнесения погрешностей измерения, связанных с необходимостью применения процедуры дефлятирования и с использованием заменителей.

В основе всей технологии лежит ведение базы данных временных рядов месячных объемов промышленного производства товаров-представителей в натуральном выражении. Единицей обработки является временной ряд, а не производство в конкретном месяце. Обеспечение сопоставимости исходных данных во временной области автоматически обеспечивает сопоставимость результатов на всех уровнях построения индексов.

Методика не предусматривает проведения каких бы то ни было досчетов. В отличие от методики Росстата, в методике ЦЭК сопоставимость значений агрегированных индексов во временной области достигается путем обеспечения сопоставимости значений индивидуальных индексов, т.е. на нижнем уровне построения индексов. Это, с одной стороны, позволяет повысить точность идентификации краткосрочных тенденций, а с другой стороны, способно снижать точность проведения долгосрочных сопоставлений. Представляется, что данная методика, в отличие от методики Росстата, пригодна в большей степени для проведения краткосрочных сопоставлений и в меньшей - для проведения долгосрочных.

Данная методика основана на использовании сравнительно небольшого числа (в обсуждаемой версии методики - всего 126) видов промышленной продукции. Это обусловлено требованием обеспечения максимально возможной степени сопоставимости результатов во временной области. Вместе с тем в составе используемых 126 видов продукции присутствуют в основном традиционные товары индустриальной стадии производства, новые товары учтены далеко не полностью. Это является недостатком методики. Другая проблема состоит в отсутствии видов продукции с длительным циклом производства (скажем, самолетов или судов), для которых строить индекс помесячной динамики производства на этих принципах не вполне корректно.

Процедуры календарной и сезонной корректировок применяются не к временным рядам сводных или групповых индексов, а к индивидуальным индексам, что соответствует и зарубежной практике. Используемый метод сезонной корректировки допускает возможность эволюции во времени амплитуды и структуры сезонной волны. Все это позволяет существенно повысить точность результирующих сезонно скорректированных индикаторов.

Ежемесячно производится пересчет каждого ряда индексов целиком, а не только их значений для последнего месяца. Таким образом, система индексов ЦЭК является закрытой. Время от времени (раз в несколько лет) корректируются набор товаров-представителей и веса, с которыми они учитываются при построении индексов. Таким образом, всякий раз производится обновление всех результирующих значений.

Публикуются максимально возможно длинные ряды результатов в сопоставимом выражении (с января 1990 г.), полученные по единой методике.

Заметим также, что методика ЦЭК, как и методика Росстата, не учитывает изменений качества производимых товаров. Так, учитывается лишь общее количество произведенных автомобилей, телевизоров и других видов промышленной продукции, но не учитываются изменения их качества.

Также платой за построение длинных временных рядов на основе прямых, а не сцепленных, индексов является невозможность учета в корзине вновь появившихся или получивших широкое распространение товаров. Как уже обсуждалось выше в разделе 2.3.4, период реформ сопровождается интенсивными изменениями качества товаров и услуг. Поэтому следует ожидать, что сводные индексы производства, не учитывающие изменений качества существующих и появления новых товаров, должны систематически занижать динамику производства. Соответствующее смещение аналогично обсуждавшемуся выше смещению в индексах цен, обусловленному изменением качества товаров и услуг и появлением новых продуктов.

3.4. Трансформационный спад российского промышленного производства Опираясь на результаты расчетов, произведенных в соответствии с рассмотренной методикой, дадим краткое описание процессов, происходящих в российской промышленности на протяжении переходного периода.

Большинство переходных экономик после начала экономической трансформации продемонстрировало значительное по глубине и продолжительности снижение производства. Этот эффект получил название трансформационного спада (transformational recession)87. В этом термине слово «трансформационный» указывает на то, что спад обусловлен в первую очередь именно процессами трансформации, а его глубина, структура и продолжительность даже в первом приближении не определяются динамикой традиционных факторов экономического роста.

В разных странах глубина и продолжительность трансформационного спада были различными (рис. 3.4). Страны СНГ продемонстрировали в целом более глубокий и продолжительный спад по сравнению со странами Центральной и Восточной Европы. Имеются и исключения: экономическая трансформация в Китае и Вьетнаме сопровождается продолжением роста производства.

1985 г. = Рис. 3.4. Динамика ВВП в реальном выражении в некоторых странах с переходной экономикой: Россия (1), Венгрия (2), Польша (3), Вьетнам (4), Китай (5).

Данные: Венгрия, Польша, Вьетнам, Китай - International Monetary Fund, World Economic Outlook Database; Россия до 1989 г. - (Пономаренко, 2002), после - официальные данные.

Вслед за (Kornai, 1994) был выполнен ряд работ, в которых анализируется феномен трансформационного спада88. В ряде работ рассматривается трансформационный спад в российской экономике89. Появляются работы, в которых предлагаются объяснения этого феномена исходя из реалий именно переходного процесса90.

Сейчас трансформационный спад является общепризнанным явлением.

Ведутся дискуссии о его глубине. В целом, по-видимому, официальные См. (Kornai, 1994).

См. обзор (Campos, Coricelli, 2002).

См. (Полтерович, 1996), (De Broek, Koen, 2000), (Бессонов, 2000, 2001b), (Dolinskaya, 2002).

См., например, (Blanchard, Kremer, 1997).

индикаторы по ряду причин ее завышают, возможно значительно91. Однако, за исключением ряда приверженцев крайних взглядов92, исследователи сходятся в том, что это - явление значительного масштаба, т.е. официальные индикаторы на качественном уровне, в первом приближении, дают верную картину. Таким образом, российский трансформационный спад представляет собой явление того же масштаба, что и Великая депрессия в США.

3.4.1. Глубина трансформационного спада Динамика российского промышленного производства рассматриваемого периода имеет отчетливо выраженный характер переходного процесса, который к настоящему времени еще далек от своего завершения. Сначала наблюдалась тенденция ускорения спада, на рубеже 1993-1994 гг. имела место кульминация его темпов, затем сформировалась тенденция замедления спада и появились признаки промышленного подъема, которые сменились периодом интенсивного роста (рис. 3.5, 3.6).

январь 1990 г. = 100 % в месяц Рис. 3.5. Индекс промышленного произ- Рис. 3.6. Изменение компоненты тренда водства (1) и его компонента тренда и и конъюнктуры индекса промышленноконъюнктуры (2). го производства по отношению к предыдущему месяцу.

Под трансформационным спадом будем понимать динамику производства на протяжении всего переходного процесса. Будем выделять две фазы трансформационного спада. На первой фазе доминировали тенденции снижения производства, тогда как на второй фазе наблюдается его интенсив См., например, (Gavrilenkov, Koen, 1995).

См., например, (Ослунд, 2001).

ный рост, обусловленный процессами трансформации93. Границу между двумя фазами можно провести по 1997-1998 гг. Во всяком случае, до конца 1996 г. определенно наблюдался спад, а с осени 1998 г. - подъем (рис. 3.5).

Рассматриваемый кризис, сопровождающий период российских реформ, является третьим в XX веке большим российским экономическим кризисом: как Революция и Гражданская война, так и Вторая мировая война также сопровождались глубоким спадом производства (рис. 3.7).

Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 37 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.