WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 37 |

Возникающее рассогласование темпов протекания различных процессов в экономике приводит к тому, что некоторые методы измерения, адекватные условиям стабильных экономик, могут быть не вполне адекватными условиям переходной экономики. Это обусловлено тем, что при измерении динамики быстрых переменных погрешности накапливаются гораздо быстрее, как это показано в разделе 2. Погрешности быстрых переменных, в свою очередь, могут «импортироваться» в результаты измерения динамики медленных переменных. Это может происходить по крайней мере двумя путями. Во-первых, оценки показателей в реальном выражении, полученные дефлятированием индексов стоимостей, могут иметь погрешности неприемлемого масштаба. Во-вторых, системы весов, необходимые для построения индексов количеств, обычно формируются на основе информации о долях стоимости товаров-представителей в стоимости корзины некоторого года (или - о долях наименьших товарных групп, на которые разбивается соответствующий агрегат). Высокая инфляция приводит к резкому снижению точности таких весов из-за некорректности операции суммирования величин в номинальном выражении в разные периоды времени, в частности, на протяжении календарного года.

3.2.2. Масштабные структурные сдвиги Российский переходный период сопровождается значительными структурными сдвигами, т.е. изменением с течением времени пропорций между ценами и/или объемами производства различных товаров и услуг.

Масштаб произошедших структурных сдвигов в производстве иллюстрируют рис. 3.1, 3.2. Гистограмма распределения видов промышленной продукции по изменению их производства с января 1990 г. по сентябрь 1998 г. (т.е. со времени, предшествовавшего началу трансформационного спада, до периода его кульминации) показывает, что производство одних видов продукции на протяжении первой фазы переходного периода, на которой доминировали тенденции спада, снизилось на порядок и более, тогда как производство других не претерпело существенных изменений или даже возросло (рис. 3.1). Отношение взвешенного среднего абсолютного отклонения индивидуальных индексов производства товаров-представителей к соответствующему сводному индексу, которое можно использовать в качестве меры структурных сдвигов, для распределения, гистограмма которого приведена на рис. 3.1, равно 0.59. Это указывает на чрезвычайно большой масштаб структурных сдвигов. Начавшийся на второй фазе переходного периода экономический рост также отличается чрезвычайной неоднородностью изменений производства различных видов продукции.

Различия в глубине спада для разных отраслей промышленности (рис. 3.2) также иллюстрируют масштаб произошедших структурных сдвигов. Так, объем производства в цветной металлургии в сентябре 1998 г. (т.е.

в нижней точке спада по промышленности в целом) составлял 85.5% от объема производства января 1990 г. (сопоставляются компоненты тренда и конъюнктуры временных рядов индексов ЦЭК, которые будут описаны ниже). В электроэнергетике производство сентября 1998 г. составляло 74.7% от производства января 1990 г., т.е. оно сократилось на четверть, что не так много по сравнению с другими отраслями. В то же время в промышленности строительных материалов производство сентября 1998 г. составило 24.8%, а в машиностроительном комплексе - 22.8% от уровня января 1990 г., т.е. оно сократилось более чем в 4 раза. А в легкой промышленности соответствующий индекс равен всего 8.2%, т.е. производство в этой отрасли снизилось более чем на порядок. Заметим, что рис. 3.2, в отличие от рис. 3.1, демонстрирует лишь межотраслевые структурные сдвиги и не показывает внутриотраслевых. Тем не менее даже межотраслевые структурные сдвиги имеют впечатляющий масштаб. Насколько нам известно, структурные сдвиги подобного масштаба не встречаются на тех же интервалах времени в стабильных экономиках.

Рис. 3.1. Гистограмма распределения видов промышленной продукции по изменению их производства за период с января 1990 г. по сентябрь 1998 г. (сопоставляются уровни компонент тренда и конъюнктуры) и плотность нормального распределения с теми же средним и дисперсией. Сплошная вертикальная линия соответствует сводному индексу промышленного производства, пунктирные вертикальные линии отстоят от нее на целое число стандартных отклонений.

Как обсуждалось в разделе 2, масштабные структурные сдвиги, сопровождающие российский переходный период, порождают, по крайней мере, две группы проблем анализа макроэкономической динамики, которые наиболее актуальны для долгосрочных сопоставлений. Во-первых, они способствуют существенному снижению точности сводных экономических индексов. Значения сводных индексов в таких условиях могут сильно зависеть от малых изменений в методике, в частности корзины (набора используемых товаров-представителей и весов, с которыми они учитываются) и от используемых способов осреднения. Это может приводить к существенно различным результатам измерения для близких методик, даже основанных на использовании одних и тех же исходных данных. Значительные структурные сдвиги вынуждают уделять большее внимание совершенствованию методик построения сводных индексов и усложнять процедуру их построения. Но даже и при использовании адекватных методик точность измерений в случае интенсивных структурных сдвигов может быть существенно ниже, чем при их отсутствии.

Рис. 3.2. Изменения производства в отраслях промышленности за период с января 1990 г. по сентябрь 1998 г. (сопоставляются уровни компонент тренда и конъюнктуры): 1 - цветная металлургия; 2 - электроэнергетика; 3 - топливная промышленность; 4 - черная металлургия; 5 - химическая и нефтехимическая промышленность; 6 - пищевая промышленность; 7 - лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность; 8 - промышленность строительных материалов;

9 - машиностроительный комплекс; 10 - легкая промышленность. Сплошная горизонтальная линия соответствует сводному индексу промышленного производства.

Во-вторых, в условиях масштабных структурных сдвигов обычная практика индексного анализа, состоящая в замене всей совокупности индивидуальных индексов единственным сводным, далеко не всегда является адекватной. Такая замена допустима лишь при небольшом разбросе индивидуальных индексов, при этом, что такое «небольшой разброс», определяется той задачей, для решения которой используется индекс. Из того, что выпуск по промышленности за анализируемый период времени снизился в некоторой пропорции, не следует, что производство всех товаров снизилось примерно в той же пропорции. Какие-то виды продукции могли совсем перестать производить, производство других могло снизиться по порядку величины, тогда как производство третьих могло увеличиться (как на рис. 3.1). Это относится не только к отдельным товарам, но даже и к целым отраслям (рис. 3.2), не говоря уже об отдельных предприятиях. В случае значительных структурных сдвигов может потребоваться использование дополнительной информации о совокупности индивидуальных индексов. С этой целью можно, помимо меры расположения, анализировать также другие числовые характеристики распределений индивидуальных индексов - меры рассеяния, асимметрии, эксцесса и т.д. Либо можно использовать для анализа, помимо сводного, еще и групповые индексы.

Таким образом, масштабные трансформационные структурные сдвиги усложняют не только методику построения экономических индексов, но и технику анализа экономической динамики, поскольку задача далеко не всегда может быть сведена к исследованию динамики сводных индексов. Порой требуется подбирать разный инструментарий в различных ситуациях.

3.2.3. Интенсивная эволюция составляющих динамики экономических временных рядов Временной ряд экономического показателя обычно рассматривают как совокупность четырех составляющих динамики: календарной, сезонной, нерегулярной и компоненты тренда и конъюнктуры. Резкая интенсификация изменений в российской переходной экономике приводит к тому, что все составляющие динамики экономических временных рядов могут быть подвержены быстрой эволюции. Для компоненты тренда и конъюнктуры это выражается в высоких темпах спада или роста (неестественно больших с точки зрения стабильных экономик), для сезонной составляющей - в интенсивной эволюции как ее амплитуды, так и структуры, для нерегулярной составляющей - в непостоянстве масштаба и в наличии выбросов, и даже календарная составляющая может значительно эволюционировать в силу изменения состава праздников и правил переноса праздничных дней, совпадающих с выходными.

Эволюция составляющих динамики сама по себе не является специфичной для российской переходной экономики. Специфику места и времени составляет скорость такой эволюции, не характерная для более стабильных экономик. С составляющими динамики временных рядов российских экономических показателей на протяжении лишь нескольких лет переходного периода могут происходить изменения того же масштаба, что и с аналогичными составляющими рядов для стабильных экономик на протяжении многих десятилетий79.

Примеры аномально быстрой эволюции сезонных волн рассмотрены в (Бессонов, 1996, 2003a), где показано, что всего лишь за несколько лет на протяжении переходного периода масштаб и структура сезонных волн могут претерпевать кардинальные изменения. В некоторых случаях наблюдается даже возникновение сезонной волны значительной амплитуды у ряда, не демонстрировавшего ранее сколько-нибудь выраженной сезонной волны, или, наоборот, прекращение сезонных колебаний.

Резкая интенсификация эволюции составляющих динамики затрудняет проведение декомпозиции экономических временных рядов и снижает точность оценок составляющих динамики. В такой ситуации бывает сложнее отделить одни составляющие от других, в результате оценки составляющих динамики могут быть искажены другими составляющими, частично «просочившимися» в них. Особенно увеличивается погрешность оценки компоненты тренда и конъюнктуры вблизи актуального конца временного ряда, наиболее интересного содержательно (т.е. усиливается эффект «виляния хвостом»).

Это вынуждает использовать методы декомпозиции экономических временных рядов, достаточно быстро адаптирующиеся к происходящим изменениям. Но повышение степени адаптивности используемых методов способствует увеличению случайных погрешностей оценок составляющих динамики. Поэтому в каждом конкретном случае необходим подбор параметров метода с целью минимизации совокупности систематической и случайной погрешностей.

Быстрая эволюция составляющих динамики затрудняет измерение в первую очередь динамики производства (и, вообще, индексов количеств), а не цен. Это обусловлено тем, что производство описывается переменными типа потока, которым соответствуют интервальные временные ряды, тогда как цены описываются переменными типа запаса, которым соответствуют моментные временные ряды. Первые в гораздо большей степени подвержены влиянию календарных и сезонных факторов, чем вторые.

Основные проблемы, по нашему мнению, порождает интенсивная эволюция сезонных волн. Это приводит к снижению точности идентификации краткосрочных тенденций анализируемых временных рядов, практически не влияя на более долгосрочные тенденции.

Таким образом, резкая интенсификация эволюции составляющих динамики, сопровождающая российский переходный процесс, порождает, по крайней мере, две группы проблем анализа экономической динамики. Вопервых, снижается точность идентификации составляющих динамики анализируемых временных рядов, прежде всего краткосрочных тенденций компонент тренда и конъюнктуры. Во-вторых, усложняется техника анализа экономической динамики, поскольку стандартные зарубежные алгоритмы сезонной корректировки, разработанные для более стабильных условий (такие, как алгоритмы семейства X-11), могут быть не вполне адекватными.

Таким образом, применительно к измерению динамики производства проблематика существенно иная, чем применительно к измерению роста цен (хотя есть и общие моменты). Особую роль приобретают проблемы идентификации краткосрочных тенденций, которых не возникало при анализе динамики цен.

3.3. Индексы промышленного производства Центра экономической конъюнктуры при Правительстве РФ Обсуждение вопросов измерения динамики производства в российской переходной экономике начнем с проблематики анализа динамики промышленного производства, а не производства в экономике в целом (скажем, динамики ВВП в реальном выражении).

Это обусловлено следующими соображениями. Во-первых, промышленность в России исторически более развита по сравнению с другими отраслями экономики, традиционно (со времени индустриализации) она была основной отраслью, на ее долю даже в рамках рассматриваемого периода приходится около 1/3 производства ВВП. Во-вторых, промышленное производство оказывает определяющее влияние на положение дел на транспорте, существенно влияет на ситуацию в строительстве и опосредованно воздействует на остальные отрасли экономики, т.е. динамика промышленного производства прямо или косвенно в весьма значительной степени формирует динамику производства в экономике в целом. Поэтому промышленное производство в рассматриваемом случае можно считать ведущим процессом, вносящим основной вклад в формирование динамики производства всего реального сектора экономики. В-третьих, Росстат ведет достаточно качественный сбор исходных данных о ежемесячных объемах промышленного производства в натуральном выражении, что обеспечивает техническую возможность анализа краткосрочных тенденций экономического роста, в том числе идентификацию текущих тенденций в оперативном режиме. Поэтому в рассматриваемых условиях промышленность представляет собой существенно более удобный объект измерения по сравнению с экономикой в целом или другими ее крупными отраслями, особенно в части возможностей анализа краткосрочных тенденций.

Заметим также, что индекс промышленного производства традиционно рассматривается как один из важнейших индикаторов экономического роста. Именно индекс промышленного производства, а не показатель реального ВВП, чаще всего используется во многих странах в качестве индикатора общей экономической активности при анализе экономических циклов80.

Поэтому ниже сначала подробно рассмотрим проблемы анализа динамики промышленного производства, а затем обсудим и другие сущест См., например, (OECD, 1987).

вующие меры экономического роста, такие как индексы ВВП в реальном выражении и индекс выпуска продукции и услуг базовых отраслей экономики. Такой подход аналогичен использованному выше при обсуждении проблематики анализа динамики цен, когда сначала были рассмотрены вопросы построения индексов потребительских цен, после чего были обсуждены и другие меры инфляции.

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 37 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.