WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

В качестве анализируемой переменной использовалась доля голосов, отданных за партии, выступающие с поддержкой президента и правительства (объясняемая переменная), что позволило моделировать факторы поддержки федеральной власти. При анализе использовались демографические и макроэкономические показатели (объясняющие переменные). Основными демографическими параметрами являются:

— соотношение городского и сельского населения, — возрастная структура населения, — численность студентов высших учебных заведений.

www.iet.ru Собственно экономические показатели, использованные в анализе, были разбиты на несколько групп.

Во-первых, показатели, отражающие экономический потенциал региона. К ним относятся объем собираемых налогов, налоговая недоимка, бюджетные параметры (расходы консолидированного бюджета — собственные и с учетом трансферта), расходы бюджета данного региона.

Во-вторых, показатели, характеризующие структуру экономики региона, или уровень его экономического развития. Среди них валовой региональный продукт (ВРП), объем промышленного производства, дебиторская и кредиторская задолженность.

В-третьих, уровень социального развития, характеризуемый уровнем заработной платы и задолженностью по зарплате, уровнем цен (общим и на потребительские товары, а также на недвижимость), объемом товарооборота.

В эту группу входит и уровень безработицы.

В-четвертых, ряд показателей, так или иначе характеризующих экономическую активность и (или) перспективы социально-экономического развития данного региона. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной в регионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий в работниках.

Практически все перечисленные показатели включались в анализ, будучи нормированными — как по численности населения, так и по межрегиональному уровню цен.

Изменение того или иного показателя не действует немедленно на избирателя, требуется время для осознания проблемы или ее решения.

Именно поэтому рассматривались показатели не только в момент выборов, но и в период до них — максимум за двенадцать месяцев. Методы эконометрического анализа позволили выявить, насколько временной аспект тех или иных достижений (или провалов) экономической политики был важен для избирателя в момент выборов. Такой анализ имеет и очевидные политические последствия: правящая партия может увидеть, какие действия и в какой момент времени будут иметь наибольший для нее электоральный результат. Тем самым в анализ вводились определенные динамические характеристики.

В данном диссертационном исследовании используется деление участников политического процесса в России на два основных политических лагеря - проправительственный и оппозицию. Партии рассматриваются как "оппозиционные" или "проправительственные" исключительно в зависимости от публичной политической позиции и поддержки действий Президента и Правительства России, а не от вовлечения руководителей различного уровня.

www.iet.ru В ходе исследования были выделены две группы регионов, которым уделялось особое внимание.

Прежде всего, это автономные (национальные) округа. Это субъекты Федерации, занимающие, как правило, значительную площадь в северных регионах России, но крайне слабо населенные. В советской административно-территориальной системе деления все они входили в состав краев и областей РСФСР, что было вполне оправданно как их слабой заселенностью, так и значительным ресурсным потенциалом некоторых из них, потенциалом, который все равно мог разрабатываться лишь при прямом участии центра. И до сих пор, несмотря на подписание ими Союзного договора, многие округа экономически остаются частью соответствующих краев и областей России.

Часть статистических данных по автономиям отсутствует, так как учет ведется по всему соответствующему краю или области. Кроме этого, малая численность населения и в некоторых случаях доминирование крупного производства значения (например, РАО «Норильский никель» в Таймырском округе или Самотлора в Ханты-Мансийском округе) оказывают сильнейшее искажающее влияние, делая данный регион принципиально несопоставимым с другими.

Другой проблемой при отборе регионов являлось наличие в них избыточного влияния субъективного (политического) фактора на результаты голосований (так называемый «административный ресурс»).

Результаты выборов в некоторых субъектах федерации вызывали сомнение с точки зрения их полной свободы от вмешательства региональных и местных органов власти.

Показателем управляемости региона может служить повышенная по сравнению с другими субъектами федерации явка на выборы.

Проведенное РЦЭР при Правительстве РФ исследование реакции региональных властей на кризис августа 1998 г. подтвердило, что в регионах с повышенным административным ресурсом слабо развитая экономика сопровождается политикой властей, включающей в себя сильную неэкономическую (административную) составляющую. Желая смягчить последствия кризиса, власти законодательно ограничивали цены, вывоз товара и принимали другие нерыночные меры.

Наконец, по некоторым важным параметрам статистические данные имелись не по всем регионам. Типичным примером является статистика валового регионального продукта, не разрабатываемая для автономных областей.

По итогам федеральных выборов 1995-2000 гг. был проведен парный регрессионный анализ, результаты которого приведены в таблице 1.

www.iet.ru Таблица 1. Результаты парного регрессионного анализа по итогам федеральных выборов 1995-2000 гг.

Наименование показателя Коэф, t-стат. R2 Нормир F-стат.

(объясняющие Rпеременные) 1 Предыдущее голосование 11,757 4,913 0,358 0,355 152,,823 12,2 Доля населения в -37,436 -2,996 0,120 38, трудоспособном возрасте 132,506 6,3 Доля городского населения 18,745 3,578 0,054 16, 29,906 4,4 Численность студентов 35,836 17,766,018 0,15 5, ВУЗ, год до выборов 2,44E-02 2,5 Численность безработных, в 45,009 29,231,057,053 16, среднем за 6-0 месяцев до -,349 -4,выборов 6 Заявленная потребность в 33,386 21,433,085,082 25, работниках, в среднем за 2,481 5,10-0 месяцев до выборов 7 Поступление налогов в 46,715 30,221 0,94,094 28, консолидированный -13,161 -5,бюджет, в среднем за 11-месяца до выборов 8 Поступление налогов в 45,966 36,140,131,127 41, федеральный бюджет, в -22,585 -6,среднем за 11-4 месяца до выборов 9 Объем промышленного 30,092 24,223,272,270 102, производства, в среднем за 8,878E-03 10,11-0 месяцев до выборов 10 Задолженность по 43,109 45,104,153,150 49, заработной плате, в среднем -1,033 -7,за 10-4 месяца до выборов 11 Прирост задолженности по 24,562 12,015,197,194 67, заработной плате, в % к 7,048E-02 8,предыдущему месяцу, в среднем за 10-0 месяцев до выборов 12 Дебиторская 32,958 35,574,354,352 150, задолженность, в среднем за 1,351E-03 12,11-0 месяцев до выборов 13 Кредиторская 31,763 35,365,424,422 202, задолженность, в среднем за 1,040E-03 14,11-0 месяцев до выборов www.iet.ru Наименование показателя Коэф, t-стат. R2 Нормир F-стат.

(объясняющие Rпеременные) 14 Просроченная дебиторская 32,863 35,922,368,365 159, задолженность, в среднем за 2,707E-03 12,11-0 месяцев до выборов 15 Просроченная кредиторская 31,525 35,545,442,440 217, задолженность, в среднем за 1,842E-03 14,11-1 месяцев до выборов * - в первой строке приведены статистики, относящиеся к константе, во второй - к объясняющей переменной По итогам выборов 1995-2000 гг. отмечена положительная связь степени поддержки власти со следующими показателями:

Результаты предыдущих выборов Доля населения в трудоспособном возрасте Доля городского населения Численность студентов высших учебных заведений Заявленная потребность в работниках Объем промышленного производства Дебиторская и кредиторская задолженность Отрицательная связь отмечена со следующими показателями:

численность безработных поступление налогов в консолидированный и федеральный бюджет задолженность по заработной плате.

Проведенный эмпирический анализ показал снижение в 2000 г.

влияния социально-экономических показателей и усиление - политических.

Самый высокий коэффициент корреляции отмечен с результатами предыдущих выборов, хотя в рамках объединенной модели (1995-2000 гг.) связи, обнаруженные для отдельных выборов, являются существенными.

Исключением является уровень инвестиций, но исчезновение связи может быть объяснено тем, в регионах не слишком хороший инвестиционный климат (особенно после кризиса в августе 1998 г.) и значительная часть инвестиций, особенно иностранных, вложена в Москву.

Из результатов парного регрессионного анализа видно, что ни один из объясняющих показателей (экономических, социально-демографических и политических), не способен самостоятельно полностью объяснить результаты голосований. Из этого следует необходимость построения моделей, учитывающих влияние разных факторов, включая политические предпочтения. Характеристики моделей, описывающих степень поддержки www.iet.ru власти на выборах без учета политических предпочтений и с учетом политических предпочтений, приведены в таблицах 2 и 3.

Таблица 2. Характеристики модели, описывающей степень поддержки власти на выборах без учета политических предпочтений Коэф. t-стат. Значимость ошибки (Constant) -12,697 -1,196,доля трудоспособного населения 85,510 4,581,задолженность по з/п, 10-4 месяцев до выборов -,751 -5,867,дебиторская задолженность за 11-0 месяца до 9,778E-04 8,355,выборов Нормированный R-квадрат,F-статистика 73,Данная модель подтверждает выдвинутую в начале работы гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияние оказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше в нем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующую власть.

Таблица 3. Характеристики модели, описывающей степень поддержки власти на выборах с учетом политических предпочтений Коэфф. t-стат. Значимость ошибки (Constant) -11,049 -1,226,доля трудоспособного населения 50,435 3,113,задолженность по з/п, 10-4 месяцев до выборов -,812 -7,462,дебиторская задолженность за 11-0 месяца до 6,641E-04 6,394,выборов результаты предыдущих выборов,603 10,330,Нормированный R-квадрат,F-статистика 102,Введение в модель фактора политических предпочтений привело к её существенному улучшению (нормированный коэффициент детерминации вырос с 0,44 до 0,60). Включение результатов предыдущих выборов в модель по итогам 1995-1996-1999 гг. приводило к менее значительному улучшению.

Рост объясняющей способности модели может быть связан с близостью выборов Президента в 2000 г. и в Государственную Думу в декабре 1999 г., происходивших примерно в одной политической и экономической обстановке. Результаты парламентских выборов во многом определили итоги президентской кампании, позволив власти пойти на досрочные выборы в наиболее благоприятный для себя момент времени.

www.iet.ru Полученная модель не может полностью объяснить электоральное поведение избирателей, что может быть связано с тем, что значительная часть населения отдает свои голоса исходя из личностных предпочтений, симпатий к лидерам, что видно из результатов социологических опросов. Грамотно проведенная предвыборная кампания способна привлечь широкие слои избирателей с достаточно устойчивым уровнем жизни, но не имеющих четко выраженных политических пристрастий. Кроме того, каждая из построенных моделей носит статический характер и не учитывает динамику изменений показателей, да это и не возможно для 4-х выборов. Динамическую модель можно построить только по данным социологических опросов, позволяющих оценить настроение населения.

Для анализа общественного настроения использовались результаты опросов ВЦИОМ (ВЦИОМ-А), отражающие изменение оценок, настроений и мнений граждан Российской Федерации с течением времени.

Наибольший интерес для диссертационного исследования представляли такие показатели общественного настроения, как отношение к экономической ситуации в стране, «запас прочности» и отношение к различным институтам власти. Рассматривался период с марта 1993 г. по май 2003 г.

В динамике показателей общественного мнения, касающихся оценки текущей экономической ситуации, явно выделяются три периода. В первом из них, продолжавшемся с начала 1993 г. до августовского кризиса 1998 г., происходило достаточно плавное ухудшение показателей. Второй период, с сентября 1998 г. и до июля 2001 г., характеризуется значительным улучшением показателей общественного настроения. Третий период, начавшийся со второго полугодия 2001 г., характеризуется стабильностью показателей (см. график 1).

www.iet.ru График 1. Динамика отдельных показателей общественного настроения, 1993–2003 гг. (%)* Я Я Я Я Я Я Я Я Я Я Я 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Жи ть можно Нормальное экономическое положение в регионе Нормальное экономическое положение в России * Источники: ВЦИОМ, расчеты автора.

Опросы ВЦИОМ показывают, что одобрение и поддержка власти прямо зависит от степени приспособленности населения к изменившейся ситуации — среди россиян, одобряющих все структуры власти, почти 70% уже приспособились, а среди одобряющих отдельные элементы — почти половина.

Динамика оценки деятельности Президента и Председателя Правительства представлена на графике 2. Данный показатель отслеживается с сентября 1994 г. и ориентирован на оценку деятельности должностного лица.

www.iet.ru График 2. Оценка деятельности Президента и Председателя Правительства России (по 10-балльной шкале)* Я М С М С М С М С М С Я М С Я М С Я М С М Я Я Я Я Я 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Оц е н к а де я т е л ь нос т и пре з иде нт а Оц е н к а де я т е л ь нос т и председателя правительства * Источник: ВЦИОМ.

Представленные в графическом виде данные опросов свидетельствуют о том, что динамика всех показателей общественного настроения, рассмотренных выше (см. графики 1, 2), является примерно одинаковой.

В ходе диссертационного исследования нашло подтверждение неоднократно высказываемое мнение о том, что показатели общественного настроения являются отражением социально-экономической ситуации в стране.

Pages:     | 1 || 3 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.